具体描述
編輯推薦
數據倉庫為企業和組織提供瞭收集、存儲和分析海量業務數據的必要策略。隨著業務活動的日益增長，數據倉庫領域變得越來越重要。本書被譽為數據倉庫的“聖經”，從1990年第1版齣版起，不僅帶動瞭數據倉庫行業的發展，而且至今仍然是數據倉庫方麵的優秀入門讀物。《數據倉庫（原書第4版）》涵蓋瞭數據倉庫新技術，保持瞭在這一領域的先鋒地位。
縱觀數據倉庫係統的基本組成部分，讀者會體驗到數據倉庫設計方法的更新；各種數據倉庫的遷移策略以及應用在裝載、索引和數據管理方麵的技術。本書為讀者提供瞭數
內容簡介
《數據倉庫（原書第4版）》係統講述數據倉庫的基本概念、基本原理以及建立數據倉庫的方法和過程。主要內容包括；決策支持係統的發展、數據倉庫環境結構、數據倉庫設計、數據倉庫粒度劃分、數據倉庫技術、分布式數據倉庫、EIS係統和數據倉庫的關係、外部和非結構化數據與數據倉庫的關係、數據裝載問題、數據倉庫與Web、ERP與數據倉庫以及數據倉庫設計的復查要目。
《數據倉庫（原書第4版）》是數據倉庫之父撰寫的關乾數據倉庫的專傢著作，既可作為相關專業的研究生教材，也是數據倉庫的研究、開發和管理人員的必備指南。
內頁插圖
目錄
齣版者的話專傢指導委員會
譯者序
第2版前言
第3版前言
第4版前言
第1章 決策支持係統的發展
1.1 演化
1.2 自然演化式體係結構的問題
1.3 開發生命周期
1.4 硬件利用模式
1.5 為重建工程創造條件
1.6 監控數據倉庫環境
1.7 小結
第2章 數據倉庫環境
2.1 數據倉庫的結構
2.2 麵嚮主題
2.3 第1天到第n天的現象
2.4 粒度
2.5 探查與數據挖掘
2.6 活樣本數據庫
2.7 分區設計方法
2.8 數據倉庫中的數據組織
2.9 審計與數據倉庫
2.10 數據的同構/異構
2.11 數據倉庫中的數據清理
2.12 報錶與體係結構化環境
2.13 各種環境中的操作型窗口
2.14 數據倉庫中的錯誤數據
2.15 小結
第3章 設計數據倉庫
3.1 從操作型數據開始
3.2 數據/過程模型與體係結構化環境
3.3 數據倉庫與數據模型
3.4 數據模型與迭代式開發
3.5 規範化/反嚮規範化
3.6 元數據
3.7 數據周期——時間間隔
3.8 轉換和集成的復雜性
3.9 數據倉庫記錄的觸發
3.10 概要記錄
3.11 管理大量數據
3.12 創建多個概要記錄
3.13 從數據倉庫環境到操作型環境
3.14 數據倉庫數據的直拉操作型訪問
3.15 數據倉庫數據的間接訪問
3.16 數據倉庫數據的間接使用
3.17 星形連接
3.18 支持操作型數據存儲
3.19 需求和Zachman框架
3.20 小結
第4章 數據倉庫中的粒度
4.1 粗略估算
4.2 規劃過程的輸入
4.3 溢齣存儲器中的數據
4.4 確定粒度級彆
4.5 一些反饋循環技巧
4.6 確定粒度級彆的幾個例子
4.7 填充數據集市
4.8 小結
第5章 數據倉庫和技術
5.1 管理大量數據
5.2 管理多種介質
5.3 索引和監控數據
5.4 多種技術的接口
5.5 程序員/設計者對數據存放位置的控製
5.6 數據的並行存儲和管理
5.7 語言接口
5.8 數據的有效裝裁
5.9 有效利用索引
5.10 數據壓縮
5.11 復閤主鍵
5.12 變長數據
5.13 加鎖管理
5.14 隻涉及索引的處理
5.15 快速恢復
5.16 其他的技術特徵
5.17 DBMS類型和數據倉庫
5.18 改變DBMS技術
5.19 多維DBMS和數據倉庫
5.20 在多種存儲介質上構建數據倉庫
5.21 數據倉庫環境中元數據的角色
5.22 上下文和內容
5.23 刷新數據倉庫
5.24 測試問題
5.25 小結
第6章 分布式數據倉庫
第7章 主管信息係統和數據倉庫
第8章 外部數據與數據倉庫
第9章 遷移到體係結構化環境
第10章 數據倉庫和Web
第11章 非結構化數據和數據倉庫
第12章 大型數據倉庫
第13章 關係模型和多維模型數據庫設計基礎
第14章 數據倉庫高級話題
第15章 數據倉庫的成本論證和投資迴報
第16章 數據倉庫和ODS
第17章 企業信息依從準則和數據倉庫
第18章 最終用戶社區
第19章 數據倉庫設計的復查要目
術語錶
參考文獻
前言/序言
用户评价
數倉的經典書籍，入門書籍！推薦！！！！！！！！
评分書的質量不錯，但是內容一般吧，適閤新手引導。推薦看下《數據挖掘：概念與技術》（原書第3版）
评分買瞭很多書本，就是訂單不好處理拆分。
评分東西十分不錯，物有所值
评分東西十分不錯，物有所值
评分一直在京東買東西
评分前天下的單，第二天就收到瞭，物流一貫的給力。
评分需要認真學習的書籍。
评分書挺薄。內容也不xiagxt
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