发表于2024-12-22
Python數據分析與挖掘實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
內容簡介
靠前部分是基礎篇(靠前~5章),靠前章的主要內容是數據挖掘概述;第2章對Python以及本書所用到的數據挖掘建模庫進行瞭簡明扼要的說明;第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程,包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行瞭介紹。第二部分是實戰篇(第6~15章),重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生産製造以及公共服務等行業的應用進行瞭分析。在案例結構組織上,本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標,再闡述分析方法與過程,很後完成模型構建的順序進行的,在建模過程關鍵環節,穿插程序實現代碼。很後通過上機實踐,加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。 張良均 等 著 張良均,資曆大數據挖掘專傢和模式識彆專傢,有10多年的大數據挖掘應用、谘詢經驗,10餘年數據倉庫係統管理與實施經驗,超過10年的係統開發與設計經驗。為電信、電力、互聯網、生産製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百傢大型企業提供過數據挖掘應用與谘詢服務,實踐經驗很好豐富。此外,他精通Java EE企業級應用開發,是廣東工業大學和華南師範大學兼職教授,著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘:實用案例分析》等暢銷書。 前 言為什麼要寫這本書LinkedIn對**超過3.3億用戶的工作經曆和技能進行分析後得齣,目前*炙手可熱的25項技能中,數據挖掘排名**。那麼數據挖掘是什麼?數據挖掘是從大量數據(包括文本)中挖掘齣隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關係、模式和趨勢,並用這些知識和規則建立用於決策支持的模型,提供預測性決策支持的方法、工具和過程。數據挖掘有助於企業發現業務的趨勢,揭示已知的事實,預測未知的結果,因此“數據挖掘”已成為企業保持競爭力的必要方法。大部分內容在介紹案例,不實操的話很快就讀完這本書瞭。
評分不錯的書,抽時間來學習
評分就這本書最貴,到瞭就這本書損壞瞭,雖然不太影響使用和看,但是摺的很厲害。
評分這是一本好書。。
評分很實用的書!
評分不錯
評分這本書應該是盜版的,紙張材質一般,封皮比較糙
評分書不錯 涵蓋知識點豐富 但非一朝一夕能搞懂得
評分書的頁腳有些摺瞭 強迫癥錶示不是很開心
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