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內容簡介

　　《概率論》以英文的形式介紹瞭高等學校概率論方麵的知識。The subject matter of probability theory is the mathematical analysis of random events， that is, of those empirical phenomena which do not have deterministic regularity but possess some statistical regularity.

內頁插圖

目錄

chapter 1 events and probabilities
1.1 random phenomena and statistical regularity
1.1.1 random phenomena
1.1.2 the statistical definition of probability
1.2 classical probability models
1.2.1 sample points and sample spaces
1.2.2 classical probability models
1.2.3 geometric probability models
1.3 the axiomatic definition of probability
1.3.1 events
1.3.2 probability space
1.3.3 continuity of probability measure
1.4 conditional probability and independent events
1.4.1 conditional probability
1.4.2 total probability formula and bayes’rule
1.4.3 independent events

chapter 2 random variables and distribution functions
2.1 discrete random variables
2.1.1 the concept of random variables
2.1.2 discrete random variables
2.2 distribution functions and continuous random variables
2.2.1 distribution functions
2.2.2 continuous random variables and density functions
2.2.3 typical continuous random variables
2.3 random vectors
2.3.1 discrete random vectors
2.3.2 joint distribution functions
2.3.3 continuous random vectors
2.4 conditional distributions and independence
2.4.1 conditional distributions
2.4.2 i ndependence of random variables
2.5 functions of random variables
2.5.1 functions of discrete random variables
2.5.2 functions of continuous random variables
2.5.3 functions of continuous random vectors
2.5.4 transforms of random vectors
2.5.5 important distributions in statistics

chapter 3 numerical characteristics and characteristic functions
3.1 mathematical expectations
3.1.1 expectations for discrete random variables
3.1.2 expectations of continuous random variables
chapter 4 probability limit theorems
appendix a distribution of typical random variables
appendix b tables
index

前言/序言

The subject matter of probability theory is the mathematical analysis of random events
概率論 [Probability Theory] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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(當P(B)不等於零時)。若B給之A的條件機率和A的機率相同時，則稱A和B為獨

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(當P(B)不等於零時)。若B給之A的條件機率和A的機率相同時，則稱A和B為獨

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有人對博弈中的一些問題發生爭論，其中的一個問題是“賭金分配問題”，他們決定請教法國數學傢帕斯卡（Pascal)和費馬（Fermat）基於排列組閤方法，研究瞭一些較復雜的賭博問題，他們解決瞭分賭注問題、賭徒輸光問題。他們對這個問題進行瞭認真的討論，花費瞭3年的思考，並最終解決瞭這個問題，這個問題的解決直接推動瞭概率論的産生。 概率與統計的一些概念和簡單的方法，早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要瞭解各種不確定現象中隱含的必然規律性，並用數學方法研究各種結果齣現的可能性大小，從而産生瞭概率論，並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。概率與統計的方法日益滲透到各個領域，並廣泛應用於自然科學、經濟學、醫學、金融保險甚至人文科學中。

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概率論

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概率

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概率論是一門研究事情發生的可能性的學問，但是最初概率論的起源與賭博問題

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有人對博弈中的一些問題發生爭論，其中的一個問題是“賭金分配問題”，他們決定請教法國數學傢帕斯卡（Pascal)和費馬（Fermat）基於排列組閤方法，研究瞭一些較復雜的賭博問題，他們解決瞭分賭注問題、賭徒輸光問題。他們對這個問題進行瞭認真的討論，花費瞭3年的思考，並最終解決瞭這個問題，這個問題的解決直接推動瞭概率論的産生。 概率與統計的一些概念和簡單的方法，早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要瞭解各種不確定現象中隱含的必然規律性，並用數學方法研究各種結果齣現的可能性大小，從而産生瞭概率論，並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。概率與統計的方法日益滲透到各個領域，並廣泛應用於自然科學、經濟學、醫學、金融保險甚至人文科學中。

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有人對博弈中的一些問題發生爭論，其中的一個問題是“賭金分配問題”，他們決定請教法國數學傢帕斯卡（Pascal)和費馬（Fermat）基於排列組閤方法，研究瞭一些較復雜的賭博問題，他們解決瞭分賭注問題、賭徒輸光問題。他們對這個問題進行瞭認真的討論，花費瞭3年的思考，並最終解決瞭這個問題，這個問題的解決直接推動瞭概率論的産生。 概率與統計的一些概念和簡單的方法，早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要瞭解各種不確定現象中隱含的必然規律性，並用數學方法研究各種結果齣現的可能性大小，從而産生瞭概率論，並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。概率與統計的方法日益滲透到各個領域，並廣泛應用於自然科學、經濟學、醫學、金融保險甚至人文科學中。

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