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用戶網絡行為畫像


牛溫佳等著 著



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发表于2024-04-28

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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121280702
商品編碼:10221376545
齣版時間:2016-03-01

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具體描述

作  者:牛溫佳 等 著 定  價:59 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年03月01日 頁  數:223 裝  幀:平裝 ISBN:9787121280702 上篇
第1章用戶畫像概述3
1.1用戶畫像數據來源3
1.1.1用戶屬性5
1.1.2用戶觀影行為5
1.2用戶畫像特性5
1.2.1動態性5
1.2.2時空局部性6
1.3用戶畫像應用領域6
1.3.1搜索引擎6
1.3.2推薦係統7
1.3.3其他業務定製與優化7
1.4大數據給用戶畫像帶來的機遇與挑戰8
第2章用戶畫像建模9
2.1用戶定量畫像9
2.2用戶定性畫像10
2.2.1標簽與用戶定性畫像10
2.2.2基於知識的用戶定性畫像分析12
2.2.3用戶定性畫像的構建16
2.2.4定性畫像知識的存儲22
部分目錄

內容簡介

如何能牢牢地黏住老用戶、吸引新用戶、讀懂用戶的偏好興趣和喜怒哀樂,這都是對企業發展至關重要甚至關乎生死存亡的問題,解決這個問題的方法就是推薦係統。本書分為上中下三篇,共13章,上篇為用戶畫像知識工程基礎,包括錶徵建模、畫像計算、存儲及各種更新維護等管理操作;中篇為推薦係統與用戶畫像,包括傳統協同過濾等經典推薦算法的介紹,以及涉及用戶畫像的推薦方法;下篇為應用案例分析,包括Netflix、阿裏等數據競賽的經典數據案例,以及在具體工程開發過程的具體案例,分彆從係統需求、總體結構、算法設計、運行流程及測試結果等五個方麵提供詳細案例指導。
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