信息論基礎(原書第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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THOMASM.COVER 著

圖書標籤:

• 信息論
• 通信原理
• 編碼理論
• 概率論
• 統計學
• 機器學習
• 數據壓縮
• 信號處理
• 數字通信
• 理論基礎

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111220404

商品编码：1027111510

出版时间：2008-03-01

作  者:THOMAS M.COVER 著作 定  價:58 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2008年03月01日 裝  幀:平裝 ISBN:9787111220404 ●譯者序
●第2版前言
●第1版前言
●第2版緻謝
●第1版緻謝
●第1章 緒論與概覽
●第2章 熵、相對熵與互信息
●  2.1 熵
●  2.2 聯閤熵與條件熵
●  2.3 相對熵與互信息
●  2.4 熵與互信息的關係
●  2.5 熵、相對熵與互信息的鏈式法則
●  2.6 Jensen不等式及其結果
●  2.7 對數和不等式及其應用
●  2.8 數據處理不等式
●  2.9 充分統計量
●  2.10 費諾不等式
●  要點
●  習題
●  曆史迴顧
●部分目錄

內容簡介

本書是信息論領域中一本簡明易懂的教材。主要內容包括：熵、信源、信道容量、率失真、數據壓縮與編碼理論和復雜度理論等方麵的介紹。
本書還對網絡信息論和假設檢驗等進行瞭介紹，並且以賽馬模型為齣發點，將對證券市場豹研究納入瞭信息論的框架，從新的視角給投資組閤的研究帶來瞭全新的投資理念和研究技巧。
    本書適閤作為電子工程、統計學以及電信方麵的高年級本科生和研究生的信息論基礎教程教材，也可供研究人員和專業人士參考。

《信息論基礎》（原書第2版）圖書簡介 核心內容預警： 這本《信息論基礎》（原書第2版）並非一本簡單的數學教科書，它更像是一扇通往信息世界奧秘的大門，帶領讀者穿越由數學語言編織的嚴謹邏輯，深入理解信息的本質、度量、傳輸以及壓縮的根本原理。它將激發你對通信、計算、編碼、統計乃至生命科學等諸多領域産生全新的認知角度。 內容深度剖析： 本書圍繞信息論的兩大基石——熵（Entropy）和信道容量（Channel Capacity）——展開，層層遞進，構建起一個宏大而精巧的理論體係。 第一部分：信息的度量——熵的深刻揭示 信息量與不確定性： 什麼是信息？如何量化它？本書開篇即引入“信息量”的概念，將其與事件發生的不確定性緊密相連。一個低概率事件的發生，比一個高概率事件的發生，更能傳遞更多的信息。這種直觀的理解，通過數學的嚴謹錶達，演化為信息論的核心度量——熵。 熵的定義與性質： 讀者將學習到如何計算離散隨機變量的熵，理解它代錶瞭該變量所有可能取值所包含的平均信息量，即其固有的不確定性。熵的非負性、最大值（均勻分布時取最大）等性質，都將得到詳盡的闡釋，幫助讀者建立對熵的深刻直觀認識。 聯閤熵、條件熵與互信息： 隨著討論的深入，本書將引齣多個隨機變量之間的信息關係。聯閤熵衡量瞭多個隨機變量共同的不確定性；條件熵則是在已知某個隨機變量取值的情況下，另一個隨機變量的剩餘不確定性。 條件熵的意義： 想象一下，你正在猜測一個朋友今天穿的衣服顔色。如果你知道今天的天氣是陰天（已知信息），那麼你猜測衣服顔色的不確定性（條件熵）可能就會比完全不知道天氣時（熵）要小。這直觀地說明瞭條件熵能夠量化“已知”所帶來的“確定性”。 互信息： 這是一個至關重要的概念，它衡量瞭兩個隨機變量之間共享的信息量，或者說，一個隨機變量的取值能夠減少另一個隨機變量多少不確定性。互信息為理解變量之間的關聯性提供瞭強大的工具。例如，在通信係統中，發送的信號與接收到的信號之間的互信息，就直接關係到通信的有效性。 鏈式法則與信息流： 熵的鏈式法則進一步擴展瞭我們對信息量計算的理解，允許我們通過分解復雜係統來計算聯閤信息量。這為分析復雜信息流和多變量係統奠定瞭基礎。 第二部分：信息的傳輸——信道容量的探索 信道模型： 本書將信息傳輸的過程抽象為“信道”模型。信道是信息從發送端到接收端的媒介，它可能引入噪聲，導緻信息失真。本書會介紹不同類型的信道，如離散無記憶信道（DMC）、連續信道等。 信道容量： 這是信息論中最具影響力的概念之一。信道容量定義瞭在特定信道中，能夠以任意低的錯誤率可靠傳輸信息的最大速率。它是一個信道的“帶寬”上限，一個由香農提齣的根本性結論。 香農的偉大洞見： 香農證明瞭，隻要信息傳輸速率低於信道容量，就存在一種編碼方案，可以實現任意低的錯誤概率。反之，如果速率高於容量，那麼錯誤率必然會隨著速率的增加而急劇上升。這個結論不僅是理論上的突破，也為實際通信係統的設計提供瞭堅實的理論指導。 計算信道容量： 書中將詳細介紹如何計算不同類型信道的容量，例如，離散無記憶信道的容量是所有可能的輸入概率分布下，輸入與輸齣之間的互信息的最大值。 噪聲與編碼： 噪聲是信息傳輸中的敵人。本書將探討噪聲對信息傳輸的影響，並引齣信道編碼的概念。信道編碼的目的是在信息中加入冗餘，從而在接收端能夠檢測甚至糾正由噪聲引起的錯誤。 信源編碼與數據壓縮： 與信道編碼不同，信源編碼的目的是移除信息中的冗餘，實現數據的壓縮，以更有效的方式存儲和傳輸信息。 無損壓縮： 讀者將學習到如何通過信源編碼實現無損壓縮，即在不丟失任何原始信息的前提下減小數據量。 平均碼長與熵的界限： 本書將證明，任何無損信源編碼方案的平均碼長都不可能低於信源的熵。這意味著，熵是數據壓縮的理論極限，我們無法無損地將數據壓縮到比其熵所代錶的信息量更小的程度。 第三部分：理論的拓展與應用 率失真理論（Rate-Distortion Theory）： 當允許一定程度的信息損失時，我們可以在數據壓縮方麵取得更大的進展。率失真理論研究的是在滿足一定失真度的情況下，能夠以多大的速率進行有效編碼。這在圖像、音頻和視頻壓縮等領域至關重要。 糾錯碼（Error-Correcting Codes）： 本書將深入探討各種糾錯碼的原理和構造，包括但不限於： 綫性分組碼（Linear Block Codes）： 如漢明碼（Hamming codes），它們結構清晰，易於理解和實現。 捲積碼（Convolutional Codes）： 適用於連續數據流的編碼，在無綫通信中應用廣泛。 Turbo碼和LDPC碼（Low-Density Parity-Check Codes）： 這些現代的糾錯碼技術，以其接近香農極限的優異性能，極大地推動瞭通信係統的發展。 信息論的應用領域： 本書的價值不僅在於理論本身的嚴謹與優美，更在於其廣泛的應用。讀者將看到信息論的原理如何在以下領域發揮核心作用： 通信係統： 從無綫通信到光縴通信，信息論是設計高效、可靠通信係統的基石。 數據存儲： 硬盤、閃存等存儲介質的可靠性設計，離不開糾錯碼技術。 計算機科學： 算法分析、數據壓縮、密碼學等都與信息論有著深刻的聯係。 統計學與機器學習： 貝葉斯推斷、模型選擇、特徵選擇等都可以從信息論的角度獲得新的理解。 生物學： DNA序列分析、神經科學等領域也開始藉鑒信息論的工具和思想。 學習體驗與風格： 本書以數學為語言，但其敘述風格力求清晰、邏輯嚴謹，並通過大量的例題和圖示來輔助理解。作者深厚的學術功底和豐富的教學經驗，使得復雜的概念能夠以一種易於接受的方式呈現。讀者需要具備一定的數學基礎，特彆是概率論和綫性代數，但書中會適時迴顧和講解必要的數學工具，以確保讀者能夠順利地掌握核心內容。 本書適閤哪些讀者： 電子工程、通信工程、計算機科學專業的學生： 這是入門信息論的必讀書籍，能夠為後續更深入的學習打下堅實的基礎。 對信息理論、通信係統、數據壓縮、機器學習等領域感興趣的研究者和從業人員： 本書能夠幫助您理解這些領域的理論根源和核心原理。 任何希望深入理解信息本質、量化信息、探索信息傳輸極限的求知者： 如果你對“信息”這個概念本身充滿好奇，並希望以一種嚴謹而深刻的方式去理解它，那麼這本書將是你的理想選擇。 總結： 《信息論基礎》（原書第2版）是一部經典之作，它以其嚴謹的數學框架、深刻的理論洞察和廣泛的應用價值，成為瞭信息論領域不可或缺的教材。它不僅僅是一本書，更是一次智識的探索之旅，將帶領你領略信息世界的壯麗風光，並為你打開通往無限可能的大門。通過閱讀本書，你將獲得理解現代信息社會運轉機製的強大理論武器。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，更像是一種“精神上的洗禮”。它所構建的數學模型，讓我看到瞭信息在本質上的統一性和普適性。從最基本的比特到復雜的壓縮算法，再到信道傳輸的極限，都圍繞著信息量這個核心概念展開。我並不是一個數學傢，所以我無法完全理解書中的所有數學推導，但我能感受到它背後那種簡潔而強大的邏輯。我經常會在思考問題的時候，嘗試著從信息論的角度去解讀。比如，在分析一個數據處理流程時，我會思考信息是如何被編碼、轉換和傳輸的，其中是否存在效率的提升空間，以及可能存在的“信息瓶頸”。這本書讓我意識到，信息不僅僅是數據，它更是一種可以量化、可以分析、甚至可以優化的“物理量”。雖然我無法說完全掌握瞭書中的所有知識，但它已經深刻地影響瞭我思考問題的方式，讓我對“信息”這個概念有瞭更深邃的理解，並且在解決實際問題時，能夠多瞭一個強大的理論工具箱。

评分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，更多的是齣於一種“知識儲備”的心理。我知道信息論在現代通信、計算機科學，甚至人工智能領域都扮演著至關重要的角色，所以我想至少要對它的核心思想有所瞭解。這本書的理論深度確實令人印象深刻，從香農的經典定義開始，層層遞進，構建瞭一個宏大的理論體係。我花瞭不少時間試圖理解一些關鍵的定理，比如信源編碼定理和信道編碼定理。這些定理的數學錶述固然嚴謹，但也確實需要投入相當的精力去消化。我嘗試著跟著書中的例子一步一步推導，但很多時候，我發現自己對某些數學技巧的掌握還不夠熟練，導緻理解上齣現瞭一些障礙。盡管如此，我並沒有完全放棄。我更傾嚮於把它當作一個長期學習的目標，時不時地拿齣來，迴顧一下之前學過的部分，或者重點關注某個對我當前項目有幫助的章節。我希望通過這樣的方式，能夠逐步建立起對信息論的紮實理解，而不是期望一口吃個胖子。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我留下最深刻印象的是它那種“刨根問底”的精神。它不僅僅滿足於給齣結論，而是非常細緻地探討瞭每個結論背後的數學原理和邏輯推導。例如，在講解信道容量的時候，它會詳細地分析不同噪聲模型對容量的影響，以及如何通過編碼來逼近香農極限。這種深入的鑽研態度，讓我對信息論這個學科有瞭更全麵的認識。當然，這種深度也意味著它的閱讀門檻相對較高。我發現自己閱讀的速度並不快，經常需要停下來，反復思考書中的每一個論證。對於一些高級的概念，比如隨機過程和信息論的聯係，我目前還隻是一個初步的瞭解。我希望將來有機會能更係統地學習這部分內容，因為我覺得這部分與機器學習等領域有很強的關聯性。這本書對我來說，更像是一塊需要反復打磨的璞玉，每次閱讀都能發現新的價值，但要完全掌握，還有很長的路要走。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的語言風格對我來說挑戰不小。它非常注重數學的嚴謹性，公式和符號的使用非常密集，對於非數學專業背景的人來說，理解起來會比較吃力。我記得我剛開始讀的時候，被大量的數學推導看得有些頭暈。它不像那些通俗易懂的技術讀物，能夠用很多生活化的例子來解釋復雜的概念。這本書更像是給已經有一定數學基礎的人準備的“硬菜”。我個人對信息論的某些概念，比如信息熵、互信息等，非常感興趣，因為它們似乎與我的工作內容有所關聯。但是，想要真正掌握這些概念，並且能夠靈活運用，確實需要投入比我目前預期的更多的時間和精力。我嘗試著在閱讀過程中，結閤一些其他的參考資料，比如一些在綫的課程或者更通俗的解釋，來輔助理解。這種“啃硬骨頭”的學習方式，雖然過程比較緩慢，但每當我能理解書中的一個關鍵推導時，那種成就感還是非常大的。

评分☆☆☆☆☆

這本書在我書架上占有一席之地，但說實話，我並沒有真正深入閱讀其中的每一個公式和證明。我更喜歡把它當作一本“參考書”或者說“靈感來源”。當我遇到一些關於信息編碼、信道容量、壓縮算法等問題時，我會習慣性地翻開它。書中的概念雖然抽象，但它提供瞭一個非常係統和嚴謹的框架。例如，當我思考如何更有效地存儲和傳輸數據時，熵這個概念就會浮現在腦海，而這本書恰恰是理解熵的根源。雖然我可能無法立刻復現書中的所有推導，但它所建立的理論基礎，讓我對這些實際應用有瞭更深層次的理解。有時候，即使隻是看目錄，都能讓我想到新的研究方嚮或者解決問題的不同角度。我尤其欣賞它對信息作為一種物理量的定義，這在很多時候能幫助我跳齣傳統的工程思維，從更本質的角度去審視問題。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一本哲學著作，探討瞭信息本身的奧秘，雖然我還沒有完全參透。

评分☆☆☆☆☆

正版，不错

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，应该是正版

评分☆☆☆☆☆

信息论基础，通信最爱，最爱香农，，，外行人也翻阅翻阅

评分☆☆☆☆☆

东西不错 价格也便宜 很好！

评分☆☆☆☆☆

不容易懂

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

内容综合性很强，适合通信专业参考。

评分☆☆☆☆☆

经典之作，信息论必须看的书

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，应该是正版