高性能MYSQL(第3版)

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[美] 施瓦茨,[美] 紮伊采夫,[美] 特卡琴科 著
圖書標籤:
  • MySQL
  • 數據庫
  • 性能優化
  • SQL
  • 索引
  • 查詢優化
  • 數據庫設計
  • 高並發
  • 數據庫管理
  • 運維
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121198854
商品编码:1027726981
出版时间:2013-05-01

具体描述

  詳情信息:

  Product Details 基本信息

ISBN-13 書號:9780262162463

齣版社:MIT Press (MA)

Publication Date 齣版日期:2007-05-11

Product Dimensions 商品尺寸:91.2x63x6.1cm

Shipping Weight 商品重量:0.085kg

Shipping Weight Language 語種:English

pages 頁數:184



《數據庫核心原理與實踐》 內容概述: 本書旨在深入剖析現代數據庫係統的核心工作機製,並通過大量的實踐案例,幫助讀者建立起對數據存儲、管理、查詢優化以及高可用性架構的全麵理解。我們將從數據結構的基礎齣發,逐步深入到文件係統、內存管理、事務處理、並發控製、查詢執行計劃等關鍵領域。本書力求在理論深度與工程實踐之間找到最佳平衡點, equipping 讀者以紮實的基礎知識和解決實際問題的能力,無論是在性能調優、係統設計,還是在故障排查時,都能遊刃有餘。 核心章節詳解: 第一部分:數據存儲的基石 文件係統與存儲引擎的交互: 數據文件組織: 深入講解數據庫如何將數據映射到磁盤文件,包括錶空間、數據頁、行格式等概念。我們將探討不同存儲引擎(如InnoDB、MyISAM,雖然我們不局限於特定引擎,但以其為例來闡述通用原理)在數據文件組織上的差異,以及這些差異如何影響性能。 頁緩存與內存管理: 詳細闡述數據庫如何利用內存來緩存磁盤數據(頁緩存/buffer pool),以減少磁盤I/O。我們將分析頁的加載、淘汰策略,以及操作係統緩存與數據庫自身緩存之間的協同工作。 日誌係統: 深入剖析事務日誌(redo log, undo log)的作用,它們如何保證數據的一緻性和持久性,以及在崩潰恢復中的關鍵作用。我們將講解日誌的寫入機製、時序以及相關的WAL(Write-Ahead Logging)原理。 索引的藝術: B+樹索引原理: 這是本書的核心章節之一。我們將詳細講解B+樹索引的結構、插入、刪除、查找等操作的算法,以及其在數據庫中的廣泛應用。我們會探討B+樹的階數、高度如何影響性能,以及如何避免樹的高度過高。 聚簇索引與非聚簇索引: 區分這兩種索引類型,理解聚簇索引如何決定數據的物理存儲順序,以及非聚簇索引如何通過指針指嚮實際數據。我們將分析它們各自的優缺點,以及在實際應用場景中的選擇。 覆蓋索引與最左前綴原則: 講解如何設計和利用索引來提高查詢效率,特彆是覆蓋索引的原理,以及多列索引的最左前綴匹配規則,並提供如何避免索引失效的實戰建議。 其他索引類型(可選): 簡要介紹全文索引、空間索引等,展示索引的多樣性和適用性。 第二部分:事務與並發控製的挑戰 ACID事務模型: 詳細闡述事務的四大特性(原子性、一緻性、隔離性、持久性),並深入分析每項特性背後的實現機製,特彆是原子性(通過undo log)和持久性(通過redo log)的實現。 隔離級彆的奧秘: 未提交讀、讀已提交、可重復讀、串行化: 逐一講解這四種隔離級彆,並通過具體的並發場景來演示它們可能導緻的現象,如髒讀、不可重復讀、幻讀。 多版本並發控製(MVCC): 重點解析MVCC的實現原理,包括事務ID、可見性判斷、ReadView等概念。我們將講解MVCC如何通過生成數據的多個版本來提高並發性能,同時保證讀的隔離性。 鎖機製的博弈: 行級鎖、錶級鎖、意嚮鎖: 講解不同粒度的鎖,以及它們在數據訪問控製中的作用。 共享鎖與排他鎖: 闡述兩種基本鎖類型,以及它們如何協調並發訪問。 死鎖的産生與預防: 深入分析死鎖的形成條件,並介紹數據庫係統如何檢測和處理死鎖,以及應用層麵可以采取的預防措施。 第三部分:查詢優化的智慧 SQL解析與執行計劃: SQL解析過程: 講解SQL語句從文本到可執行計劃的轉化過程,包括詞法分析、語法分析、語義分析。 查詢優化器: 詳細闡述查詢優化器的作用,它如何根據統計信息、索引信息等來生成最優的執行計劃。我們將介紹基於規則的優化器和基於成本的優化器。 執行計劃的解讀: 教授讀者如何閱讀和理解查詢執行計劃,識彆其中的性能瓶頸,如全錶掃描、不當的連接方式、過多的排序等。 查詢優化技術: 索引優化: 如何選擇閤適的索引、組閤索引的設計原則、避免索引失效的常見誤區。 連接查詢優化: 深入分析嵌套循環連接、哈希連接、閤並連接等連接算法,以及數據庫如何選擇最優的連接策略。 子查詢優化: 探討子查詢的幾種執行方式(相關子查詢、派生錶、IN子查詢),以及如何將其轉換為更優的查詢語句。 統計信息的管理: 講解統計信息(如錶的行數、列的基數、直方圖)對查詢優化的重要性,以及如何更新和維護統計信息。 性能調優實踐: 慢查詢日誌分析: 如何開啓和分析慢查詢日誌,定位導緻性能問題的SQL語句。 參數調優: 講解數據庫關鍵配置參數的含義及其對性能的影響,如緩存大小、連接數、日誌配置等。 SQL重寫: 提供實際的SQL重寫案例,演示如何通過修改SQL語句來提升查詢性能。 第四部分:高可用性與擴展性之道 復製(Replication)技術: 主從復製原理: 詳細介紹主庫的二進製日誌(binlog)生成,從庫的日誌復製和應用過程。 不同復製模式: 講解同步復製、半同步復製、異步復製的特點及適用場景。 多源復製與級聯復製: 探討更復雜的復製拓撲結構。 分片(Sharding)策略: 分片的必要性: 解釋為何需要分片來應對數據量爆炸式增長和高並發訪問。 水平分片與垂直分片: 講解兩種基本的分片方式,以及它們的應用場景。 分片鍵的選擇: 探討如何選擇閤適的分片鍵以保證數據的均衡分布和查詢的高效性。 分布式事務(簡述): 簡要提及分片可能帶來的分布式事務挑戰。 高可用架構: 主備切換: 介紹自動故障轉移的機製,以及如何保證在主庫故障時能快速切換到備庫,最大限度減少服務中斷時間。 集群解決方案: 簡要介紹常見的數據庫集群解決方案,如主主集群、讀寫分離集群等。 目標讀者: 本書適閤所有希望深入理解數據庫底層原理的開發者、數據庫管理員(DBA)、係統架構師以及對高性能數據處理感興趣的技術從業者。無論您是剛接觸數據庫領域,還是已有多年經驗,都能從本書中獲益。 本書特色: 理論與實踐並重: 兼顧瞭深厚的理論基礎與豐富的實戰案例。 原理剖析透徹: 深入挖掘瞭數據庫的內部運作機製,而非停留在錶麵。 案例豐富詳實: 通過大量的具體場景和代碼示例,幫助讀者理解抽象概念。 係統性強: 從數據存儲到高可用,構建瞭數據庫技術的完整知識體係。 麵嚮實際: 強調解決實際問題的方法和思路,幫助讀者應對真實世界的挑戰。 通過閱讀《數據庫核心原理與實踐》,您將能夠更深刻地理解數據庫為何這樣工作,並掌握優化和擴展數據庫係統的核心技能,從而在您的項目中構建更加健壯、高效、可靠的數據解決方案。

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我還在嘗試理解這本書中的一些核心概念。雖然我之前對數據庫也有一定的瞭解,但像它裏麵提到的某些關於索引的工作原理,或者查詢優化器是如何工作的,確實讓我耳目一新。有時候,閱讀過程並不是一帆風順的,會遇到一些不太理解的地方,需要反復琢磨,甚至會去查閱一些其他的資料來輔助理解。我記得其中有一個章節,講的是如何分析慢查詢,以及如何通過一些工具來定位性能瓶頸,這部分內容對我來說非常有價值。因為在實際項目中,我們經常會遇到查詢速度慢的問題,但往往不知道從何下手去優化。這本書提供瞭一個係統性的思路,讓我知道可以從哪些方麵去著手,而不是盲目地去修改SQL語句或者調整配置。雖然有些地方的描述稍微有些技術性,但總體來說,作者的講解還是比較清晰的,並且結閤瞭一些實際的案例,這極大地提高瞭學習的效率。我希望能夠真正掌握這些技巧,讓我的數據庫應用能夠跑得更快、更穩。

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這本書,嗯,怎麼說呢?其實我拿到的時候,是抱著極大的期望的。市麵上關於MySQL的書籍確實不少,但能真正深入淺齣、又能覆蓋到實際應用層麵的,卻不多。我之前也斷斷續續看過一些,總是覺得要麼太理論化,要麼就是針對性不強,無法解決我在開發過程中遇到的實際問題。所以,當我看到《高性能MySQL(第3版)》這本書的時候,我內心是充滿期待的,希望能找到一把解決我瓶頸問題的金鑰匙。這本書的封麵設計,我個人覺得是比較務實的,沒有過於花哨的裝飾,反而傳遞齣一種專業和厚重感,這讓我對內容更加信服。我期待它能像一位經驗豐富的導師,一點點地指導我,讓我理解MySQL的底層運作機製,而不是簡單地羅列一些命令和配置參數。畢竟,知其然,更要知其所以然,這樣纔能在遇到復雜問題時,做到遊刃有餘,而不是束手無策。這本書的篇幅也讓我感到一絲欣慰,一般來說,厚重的書籍往往意味著內容的充實和深度的挖掘,這正是我所需要的。

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整體來說,這本書帶給我的感受是,它不僅僅是一本技術手冊,更像是一個經驗豐富的“老兵”在分享他的寶貴心得。從架構設計,到SQL優化,再到性能調優,幾乎涵蓋瞭MySQL使用中的各個關鍵環節。尤其讓我印象深刻的是,書中關於如何“思考”性能問題的部分,它教會我如何從一個宏觀的角度去審視整個係統,而不是孤立地看待某個查詢或者某個配置。它鼓勵我去探索、去實驗,去找到最適閤自己業務場景的解決方案。我最近在公司內部的一個項目中,就嘗試著運用書中提到的一些技巧,來優化我們的一個核心服務,效果確實比之前好瞭很多。這種成就感,讓我覺得之前的付齣都非常值得。我相信,在未來的工作中,這本書會是我解決各種MySQL難題的得力助手。

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這本書的內容,讓我對MySQL的理解上升到瞭一個全新的高度。之前,我可能隻是停留在“會用”的層麵,但讀瞭這本書之後,我開始“理解”瞭。尤其是關於存儲引擎的差異化選擇,以及它們在不同場景下的性能錶現,這一點對我觸動很大。我以前可能總是習慣性地使用某種存儲引擎,而沒有深入去瞭解其他選項的優劣。現在我明白,根據具體業務場景選擇最閤適的存儲引擎,對整體性能的影響是決定性的。還有關於鎖的機製,這本書講解得非常透徹,讓我明白瞭在並發訪問的情況下,如何避免死鎖,如何提高係統的並發處理能力。這些知識點,在平時的開發中,雖然不一定每天都會直接用到,但一旦遇到相關的性能問題,這些知識就顯得尤為寶貴。它就像是給我提供瞭一個底層邏輯,讓我能夠從根本上解決問題,而不是僅僅停留在錶麵。

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說實話,這本書的某些部分,對於我這個普通開發者來說,確實有些“硬核”瞭。尤其是涉及到一些底層的優化技巧,比如參數調優的那些細節,初次接觸的時候,感覺信息量非常大,而且有些概念需要反復咀嚼纔能領會。我記得其中有一章,關於主從復製的延遲問題,以及如何解決這個問題,裏麵的分析非常深入,甚至涉及到網絡延遲、IO延遲等多個層麵。這讓我意識到,看似簡單的數據庫復製,背後其實有這麼多的復雜因素需要考慮。我花瞭不少時間去理解這些原理,有時候甚至會需要結閤實際的服務器環境去思考,纔能真正掌握。雖然過程中有些挑戰,但不得不說,這種挑戰也正是學習的樂趣所在,因為它能不斷地拓展我的知識邊界,讓我看到數據庫世界更深層次的一麵。

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好书好书。。

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内容不错,有个别错别字,书不太新有刮痕和灰尘。物流太慢

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很好的书,1111

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挺好挺好,更喜欢,更推荐一下啊,打折促销活动是买的

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还可以,挺不错的哈哈哈哈

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没我想看的东西……

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卖家发过来书质量有问题,马上给换了,好评

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很不错呦,正版

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很好书不错,快递小哥很给力。

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