MATLAB輔助現代工程數字信號處理（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李益華 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 數字信號處理
• 信號處理
• 工程
• 現代工程
• 算法
• 通信
• 圖像處理
• 控製
• 第2版

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560624174

版次：2

商品编码：10282977

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-08-01

用纸：胶版纸

页数：306

字数：465000

內容簡介

《MATLAB輔助現代工程數字信號處理（第2版）》係統地闡述瞭現代工程數字信號處理的基本原理和實現方法，並使用MATLAB語言結閤大量工程實例，剖析瞭數字信號處理的仿真實現過程。 全書共10章，內容主要包括確定性信號處理與隨機信號處理兩大部分。確定性信號處理包括離散時間信號與係統、頻域分析方法、數字濾波器的分析與設計以及多采樣率信號處理；隨機信號處理包括平穩隨機信號分析、功率譜估計、非平穩隨機信號分析與處
理、自適應濾波以及高階譜分析。��
《MATLAB輔助現代工程數字信號處理（第2版）》可作為高等學校數字信號處理等相關課程的教材或參考書，也可作為從事信號處理及相關領域的工程技術人員的工具書。

目錄

第1章 數字信號處理與離散時間係統
1.1 數字信號處理概述
1.1.1 數字信號處理的理論基礎
1.1.2 數字信號處理的實現
1.1.3 數字信號處理的應用
1.2 信號與係統
1.2.1 連續時間信號和離散時間信號
1.2.2 確定性信號與隨機信號
1.2.3 能量信號與功率信號
1.2.4 數字信號處理係統的基本組成
1.2.5 模數轉換和數模轉換
1.3 離散時間信號
1.3.1 典型離散時間信號
1.3.2 離散時間信號的運算
1.3.3 MATLAB常用信號生成函數
1.4 離散時間係統
1.4.1 離散時間係統的基本概念
1.4.2 離散時間綫性時不變係統的分析
1.4.3 離散時間係統的差分方程描述
1.4.4 離散時間信號的相關性
1.4.5 離散時間係統的MATLAB描述
1.5 小結
習題
第2章 離散時間信號與係統的頻域分析
2.1 離散時間序列的傅裏葉變換（DTFT）
2.1.1 DTFT的定義
2.1.2 DTFT的性質
2.2 離散周期信號的傅裏葉級數（DFS）
2.2.1 DFS的定義
2.2.2 DFS的性質
2.3 離散傅裏葉變換（DFT）
2.3.1 DFT的定義
2.3.2 DFT的性質
2.3.3 DFT的應用
2.4 快速傅裏葉變換（FFT）
2.4.1 FFT的基本思想
2.4.2 FFT算法及其實現
2.4.3 FFT的應用
2.5 Z變換
2.5.1 Z變換的定義
2.5.2 Z變換的收斂域
2.5.3 Z變換的性質
2.5.4 逆Z變換
2.5.5 利用Z變換求解差分方程
2.6 綫性時不變離散係統的頻域分析
2.6.1 離散係統的係統函數
2.6.2 離散係統的頻率響應
2.7 小結
習題
第3章 數字濾波器的結構與分析
3.1 數字濾波器及其實現
3.1.1 數字濾波器概述
3.1.2 數字濾波器的分類與實現
3.1.3 數字濾波器的運算結構
3.1.4 數字濾波器的MATLAB實現
3.2 IIR數字濾波器的基本結構
3.2.1 直接型結構
3.2.2 級聯型結構
3.2.3 並聯型結構
3.3 FIR數字濾波器的基本結構
3.3.1 直接型結構
3.3.2 級聯型結構
3.3.3 綫性相位型結構
3.3.4 頻率采樣型結構
3.4 數字濾波器的格型結構
3.4.1 全零點濾波器的格型結構
3.4.2 全極點濾波器的格型結構
3.4.3 零極點濾波器的格型結構
3.5 數字濾波器的MATLAB時頻分析
3.5.1 時域分析
3.5.2 頻域分析
3.6 數字濾波器的量化效應
3.6.1 二進製數的錶示
3.6.2 定點製的量化誤差
3.6.3 A/D變換的量化效應
3.6.4 有限字長運算對數字濾波器的影響
3.6.5 捨入效應引起的極限環振蕩
3.6.6 係數量化對濾波器係數的影響
3.7 小結
習題
第4章 工程數字濾波器設計
4.1 數字濾波器的技術指標與設計方法
4.1.1 數字濾波器的技術指標
4.1.2 數字濾波器的設計方法
4.2 無限衝激響應（IIR）數字濾波器的設計
4.2.1 IIR濾波器的經典設計
4.2.2 IIR濾波器的直接設計
4.2.3 最大平滑IIR數字濾波器設計
4.3 有限衝激響應（FIR）數字濾波器的設計
4.3.1 窗函數法設計FIR濾波器
4.3.2 頻率采樣法設計FIR濾波器
4.3.3 最優化法設計FIR濾波器
4.3.4 約束最小二乘FIR濾波器
4.3.5 任意響應法設計FIR濾波器
4.4 小結
習題
第5章 多采樣率數字信號處理
5.1 信號的抽取與內插
5.1.1 信號的整數倍抽取
5.1.2 信號的整數倍內插
5.2 有理因子采樣率轉換
5.3 采樣率轉換的濾波器實現
5.3.1 抽取采樣率轉換的濾波器實現
5.3.2 內插采樣率轉換的濾波器實現
5.3.3 有理因子采樣率轉換的濾波器實現
5.4 數字濾波器組
5.4.1 均勻濾波器組
5.4.2 復用轉接器
5.4.3 正交鏡像濾波器組
5.5 小結
習題
第6章 平穩隨機信號處理與分析
6.1 隨機信號及其處理
6.1.1 隨機信號處理的發展曆程
6.1.2 隨機信號及其特徵描述
6.2 平穩隨機信號的時域描述
6.2.1 平穩隨機信號的數字特徵
6.2.2 相關函數和協方差
6.2.3 平穩隨機信號的各態遍曆性
6.3 平穩隨機信號的頻域描述
6.4 綫性係統對隨機信號的響應
6.4.1 自相關函數及自功率譜
6.4.2 互相關函數和互功率譜
6.5 平穩隨機信號的模型
6.5.1 ARMA模型
6.5.2 MA模型
6.5.3 AR模型
.6 小結
習題
第7章 功率譜估計
7.1 功率譜估計及其分析方法
7.2 經典譜估計法
7.2.1 自相關函數估計法
7.2.2 周期圖法
7.3 改進的非參數化方法
7.3.1 分段平均周期圖法
7.3.2 加窗平均周期圖法
7.3.3 Welch法
7.3.4 多窗口法
7.4 模型參數化方法
7.4.1 AR模型法
7.4.2 最大熵功率譜估計法
7.4.3 Levinson－Durbin遞推算法
7.4.4 Burg遞推算法
7.5 自相關矩陣的本徵分析法
7.6 小結
習題
第8章 非平穩信號分析與處理
8.1 短時傅裏葉變換
8.1.1 時域窗法
8.1.2 頻域窗法
8.1.3 窗函數的選取
8.1.4 時頻分析的MATLAB實現
8.2 維格納時頻分布
8.2.1 連續時間維格納分布
8.2.2 離散時間維格納分布
8.2.3 時頻分布的MATLAB實現
8.3 小波變換
8.3.1 連續小波變換
8.3.2 離散小波變換
8.3.3 小波變換在突變信號檢測中的應用
8.4 小結
習題
第9章 綫性預測與自適應濾波
9.1 維納濾波器
9.1.1 維納濾波器的時域分析
9.1.2 維納濾波器的頻域分析
9.1.3 維納預測器
9.2 卡爾曼濾波
9.2.1 離散狀態方程
9.2.2 量測方程
9.2.3 卡爾曼濾波的基本遞推算法
9.3 卡爾曼濾波在信號處理中的應用
9.3.1 目標跟蹤的卡爾曼濾波
9.3.2 機動模型的濾波跟蹤
9.4 自適應濾波器
9.4.1 自適應綫性濾波器
9.4.2 LMS算法
9.4.3 歸一化LMS算法
9.5 自適應濾波在信號處理中的應用
9.5.1 係統辨識
9.5.2 自適應噪聲抵消器
9.5.3 自適應信號分離器
9.5.4 自適應陷波器
9.6 小結
習題
第10章 隨機信號的高階譜分析
10.1 高階纍積量與高階譜
10.1.1 纍積量
10.1.2 高階譜
10.2 纍積量與雙譜的性質
10.2.1 纍積量的性質
10.2.2 雙譜及其性質
10.3 雙譜估計
10.3.1 非參數化雙譜估計
10.3.2 參數化雙譜估計
10.4 高階譜分析的應用
10.4.1 利用雙譜進行時延估計
10.4.2 噪聲中信號的檢測
10.5 小結
習題
附錄A 數字信號處理工具箱函數
附錄B MATLAB常用命令
附錄C 矩陣運算和傅裏葉變換
參考文獻 ��

前言/序言

《現代工程信號處理：理論、方法與實踐》 簡介 在瞬息萬變的工程技術領域，對信號的精準理解、分析與處理是解鎖復雜係統性能、驅動創新應用的核心能力。從通信係統到生物醫學工程，從航空航天到自動控製，信號無處不在，它們承載著信息，反映著係統狀態，是工程師與工程師所處的物理世界進行交互的關鍵媒介。《現代工程信號處理：理論、方法與實踐》一書，旨在為廣大工程技術人員、研究學者及相關專業學生提供一套全麵、深入且與時俱進的信號處理知識體係。本書不僅強調理論基礎的嚴謹構建，更注重實踐操作的指導性，力求打通理論與應用的壁壘，使讀者能夠自信地將所學知識應用於實際工程問題之中。 本書的編寫秉持“循序漸進、由淺入深、理論與實踐並重”的原則。我們深知信號處理領域的廣闊與深邃，因此，本書從最基本的信號概念入手，逐步引導讀者穿越時域、頻域，直至理解離散時間信號處理的精髓。我們力求用清晰的語言、直觀的圖示以及嚴謹的數學推導，來闡釋信號處理的各項核心概念和方法。 核心內容概覽： 第一部分：信號的基石與分析 第一章 信號的本質與分類： 本章將深入探討連續時間信號與離散時間信號的定義、特性及相互轉換。我們將介紹周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號、奇函數與偶函數等基本概念，為後續的分析奠定堅實基礎。此外，還將簡要介紹信號的錶示方法，包括數學錶達式、圖形錶示以及采樣等重要概念。 第二章 信號的時域分析： 時域分析是理解信號行為的直接方式。本章將重點介紹捲積運算，這是綫性時不變（LTI）係統分析的核心工具，通過詳細的數學推導和算例，使讀者深刻理解捲積的物理意義及其在係統響應計算中的作用。同時，還將探討信號的幅度、能量和功率等時域特性。 第三章 傅裏葉級數與傅裏葉變換： 傅裏葉分析是信號處理中最強大、最具革命性的工具之一，它將信號分解為一係列正弦和餘弦分量的疊加，揭示瞭信號的頻率成分。本章將係統介紹傅裏葉級數（用於周期信號）和傅裏葉變換（用於非周期信號）的原理、性質及其計算方法。我們將深入探討傅裏葉變換的收斂性、對稱性、尺度變換、時移與頻移等重要性質，以及它們在信號分析中的應用。 第四章 信號的采樣與重建： 離散時間信號處理是現代數字信號處理的基礎。本章將詳細闡述連續時間信號采樣化為離散時間信號的過程。我們將深入探討奈奎斯特-香農采樣定理，解釋其重要性以及欠采樣和過采樣的影響。同時，本章還將介紹插值技術，用於從離散時間信號中重建原始連續信號，並分析采樣與重建過程中的失真現象及其避免方法。 第二部分：離散時間信號處理的核心理論 第五章 Z變換： Z變換是離散時間LTI係統分析的強大工具，類似於連續時間係統的拉普拉斯變換。本章將詳細介紹Z變換的定義、收斂域（ROC）的概念及其重要性，以及Z變換的性質，如綫性性、時移、尺度變換、捲積定理等。通過Z變換，我們可以將復雜的差分方程轉化為代數方程，極大地簡化係統分析。 第六章 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）： DFT是將一個有限長度的離散時間信號分解為其離散頻率分量的數學工具。本章將介紹DFT的定義、性質及其在頻域分析中的應用。我們將重點講解快速傅裏葉變換（FFT）算法，這是計算DFT的高效方法，它極大地降低瞭計算復雜度，使得大批量數據的高速傅裏葉分析成為可能，是現代信號處理領域不可或缺的技術。 第七章 離散時間綫性時不變（LTI）係統： 本章將深入探討LTI係統的基本性質，包括因果性、穩定性、記憶性等。我們將分析LTI係統在時域和頻域的錶示方法，特彆是使用差分方程和頻率響應來描述係統特性。通過Z變換，我們將能夠方便地分析LTI係統的穩定性，並理解係統對不同頻率信號的處理方式。 第三部分：數字濾波器的設計與應用 第八章 數字濾波器概述： 數字濾波器是信號處理中用於選擇或抑製特定頻率成分的關鍵工具。本章將介紹濾波器的基本概念、分類（如FIR濾波器與IIR濾波器）以及濾波器的主要技術指標，如通帶、阻帶、過渡帶、幅度響應和相位響應等。 第九章 有限衝激響應（FIR）濾波器設計： FIR濾波器具有良好的穩定性和綫性相位特性，是數字信號處理中廣泛應用的濾波器類型。本章將介紹多種FIR濾波器設計方法，包括窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。我們將詳細分析不同窗函數的特性及其對濾波器性能的影響，並通過實例演示濾波器的設計過程。 第十章 無限衝激響應（IIR）濾波器設計： IIR濾波器通常能以較低的階數實現理想的濾波特性，但在設計和穩定性方麵需要更精細的考慮。本章將介紹IIR濾波器的設計方法，包括將模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）轉換為數字濾波器的方法，如脈衝不變法和雙綫性變換法。我們將分析不同模擬原型濾波器的特性，以及它們在轉換為數字濾波器後的性能錶現。 第四部分：現代信號處理的高級主題與實踐 十一章 譜估計： 譜估計是根據觀測到的信號樣本來估計信號的功率譜密度。本章將介紹多種譜估計方法，包括經典譜估計（如周期圖法、Welch法）和現代譜估計（如AR模型、MA模型、ARMA模型）。我們將分析不同方法的優缺點，以及它們在實際應用中的選擇依據。 十二章 自適應濾波器： 自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數，以達到最優的濾波效果。本章將介紹自適應濾波器的基本原理，重點講解最小均方（LMS）算法和遞歸最小二乘（RLS）算法。我們將探討自適應濾波器的應用，如噪聲消除、均衡、係統辨識等。 十三章 時頻分析： 傳統的傅裏葉分析在處理非平穩信號時會丟失時間信息。時頻分析技術（如短時傅裏葉變換、小波變換）能夠同時展現信號在時間和頻率上的變化特性。本章將介紹時頻分析的基本概念，並重點講解小波變換的原理、多分辨率分析以及其在信號去噪、特徵提取等領域的應用。 十四章 信號處理在工程中的應用案例： 為瞭鞏固所學知識並展示信號處理的實際價值，本章將精選多個典型工程應用案例，深入剖析信號處理技術如何在實際問題中發揮作用。我們將涵蓋語音信號處理（如語音識彆、語音編碼）、圖像信號處理（如圖像壓縮、邊緣檢測）、通信信號處理（如調製解調、信道均衡）、生物醫學信號處理（如心電圖、腦電圖分析）等領域。通過這些案例，讀者將能更直觀地理解信號處理方法的設計思路、實現步驟以及最終的工程效益。 本書特色： 理論體係完整： 涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的信號處理核心理論，構建瞭嚴謹的知識框架。 數學推導清晰： 關鍵概念和定理的推導過程詳細嚴謹，便於讀者深入理解其數學本質。 實例豐富多樣： 貫穿全書的算例和應用案例，將抽象的理論與具體的工程實踐緊密結閤。 語言通俗易懂： 避免使用過於晦澀的專業術語，力求用清晰、準確的語言闡述復雜的概念。 注重實踐指導： 旨在培養讀者的分析問題、解決問題的能力，使之能獨立運用信號處理技術應對工程挑戰。 《現代工程信號處理：理論、方法與實踐》不僅是一本教科書，更是一本工程師的案頭參考書。無論您是初次接觸信號處理領域的學生，還是尋求提升專業技能的資深工程師，本書都將是您探索信號處理奧秘、駕馭復雜工程問題的可靠夥伴。我們相信，通過本書的學習，讀者將能夠深刻領會信號處理的魅力，並將其創造性地應用於未來的工程實踐中，為科技的進步貢獻力量。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是打開瞭我理解數字信號處理新世界的一把鑰匙！我之前一直覺得DSP理論像是一團亂麻，各種公式推導看得我頭昏腦脹，但這本書用MATLAB這個強大的工具，把那些抽象的概念變得具象化瞭。比如，在講濾波器設計的時候，我不再隻是看那些巴特沃斯、切比雪夫之類的名詞，而是可以直接在MATLAB裏輸入參數，看到不同濾波器類型在時域和頻域的響應麯綫，那種直觀的感受，真的太重要瞭。而且，書中大量的代碼示例，不僅僅是把公式轉化為代碼，更多的是教會我如何去思考，如何用MATLAB的強大功能去解決實際工程中的信號處理問題。我記得我剛開始學傅裏葉變換的時候，總是搞不清楚離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的區彆，以及它們在實際應用中的局限性。但是，這本書通過一個又一個的MATLAB仿真，讓我清晰地看到瞭FFT算法如何顯著提高計算效率，以及在信號頻譜分析中的應用。我甚至可以自己修改參數，觀察頻譜的變化，這比單純記憶公式要深刻得多。此外，書中的項目案例也非常貼閤實際工程需求，從音頻信號處理到圖像信號處理，都給齣瞭詳細的步驟和MATLAB代碼，讓我能夠快速上手，將理論知識應用到實踐中，這對於我這樣一個工程背景的讀者來說，簡直是福音。這本書不僅僅是教材，更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我深入理解和掌握數字信號處理的精髓。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，數字信號處理是工程領域中最具挑戰性的學科之一，它的理論抽象且公式繁多。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它不僅僅是一本教材，更像是為我打開瞭一扇通往數字信號處理世界的大門，而MATLAB，就是開啓這扇門的金鑰匙。書中的內容設計非常巧妙，它將理論知識與MATLAB的實際應用相結閤，使得原本晦澀難懂的概念變得清晰明瞭。例如，在講解離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）時，書中提供瞭詳細的MATLAB代碼示例，讓我能夠親自去運行和觀察這些算法在處理不同信號時的效率和效果。這種實踐齣真知的學習方式，讓我對這些核心概念有瞭更深刻的理解，遠勝於僅僅閱讀理論描述。我尤其贊賞書中關於數字濾波器設計的章節，通過MATLAB的各種濾波器設計工具箱，我可以直觀地比較不同類型濾波器（如低通、高通、帶通、帶阻）的幅頻和相頻特性，並且可以根據實際需求靈活調整濾波器的參數，從而實現精確的信號處理。這本書的邏輯清晰，條理分明，對於我這樣希望將理論知識轉化為實際工程技能的讀者來說，無疑是一本寶貴的財富，它讓我能夠更自信地麵對和解決實際工程中的信號處理難題。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對信號處理的印象就是一堆枯燥的公式，直到我偶然發現瞭這本書。它簡直就像是給冰冷的數學公式注入瞭生命，讓數字信號處理的魅力得以充分展現。這本書的獨特之處在於它對MATLAB的巧妙運用，將那些抽象的理論轉化為瞭生動形象的可視化過程。我曾經在學習傅裏葉分析時，對頻譜的理解總是有些模糊，但通過書中提供的MATLAB代碼，我不僅能夠繪製齣各種信號的頻譜圖，還能直觀地看到不同頻率成分的能量分布，甚至可以手動修改信號參數，觀察頻譜的實時變化。這種互動式的學習體驗，讓我對傅裏葉變換的理解上升到瞭一個全新的高度。書中的內容涵蓋瞭從基礎的采樣理論到復雜的現代信號處理技術，每一個部分都配有詳盡的MATLAB示例，讓我能夠邊學邊練，將理論知識迅速轉化為實際操作能力。我特彆欣賞書中關於降噪和信號增強的章節，通過MATLAB的濾波和變換技術，我能夠看到如何從充滿噪聲的信號中提取齣有用的信息，這對於我從事音頻處理工作非常有幫助。這本書就像一位耐心細緻的老師，一步步引導我探索數字信號處理的奧秘，讓我覺得學習這件事，也可以如此有趣和富有成效。

评分☆☆☆☆☆

作為一個在通信領域摸爬滾打多年的工程師，我一直深感數字信號處理的重要性，但總覺得有些概念“隔靴搔癢”，難以真正融會貫通。直到翻開這本書，我纔找到瞭那個關鍵的“觸點”。它不僅僅是簡單地羅列知識點，而是像一位經驗豐富的老前輩，將自己畢生的絕學，通過MATLAB這個強大的工具，毫無保留地傾囊相授。書中的每一個章節，都緊密結閤實際工程中的應用場景，比如在介紹調製解調技術時，它不僅講解瞭理論原理，還通過MATLAB代碼演示瞭不同調製方式（如ASK、FSK、PSK）在信噪比不同時的誤碼率錶現，這讓我對通信係統的設計和優化有瞭更直觀的認識。我記得我之前對濾波器在通信係統中的作用一直模棱兩可，但在書中，我通過MATLAB的仿真，清晰地看到瞭帶通濾波器如何有效抑製帶外噪聲，提高信號的接收質量，以及不同濾波器類型（如FIR和IIR）在實際應用中的優劣勢。這本書的精妙之處在於，它讓你在解決實際問題的過程中，自然而然地習得理論知識，而不是為瞭學理論而學理論。這種“以用促學”的學習方式，讓我受益匪淺，也極大地提升瞭我解決實際工程問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直以為，數字信號處理就是一個純粹的理論學科，充斥著各種晦澀的數學公式和證明，直到我遇到瞭這本書。它徹底顛覆瞭我之前的認知，讓我看到瞭DSP在現代工程中的強大力量和無限可能。這本書的視角非常獨特，它沒有僅僅停留在理論的堆砌，而是將MATLAB這個強大的工程計算平颱融入其中，讓原本枯燥的理論變得鮮活起來。當我看到書中關於離散時間係統分析的部分，通過MATLAB的仿真，我能直觀地看到係統的頻率響應、相位響應，甚至可以通過改變係統參數，觀察到係統輸齣的變化。這種“看得見摸得著”的學習方式，讓我對係統穩定性、瞬態響應等概念有瞭更深刻的理解。而且，書中對各種經典算法的講解，比如Z變換、捲積定理等，都配有精美的MATLAB代碼和可視化結果，這讓我在學習理論的同時，也能同步掌握如何用代碼去實現和驗證這些算法。我尤其喜歡書中關於信號采樣和重建的部分，通過MATLAB的模擬，我親眼見證瞭奈奎斯特采樣定理的重要性，以及過采樣和欠采樣的後果，這對於理解數字信號處理的邊界至關重要。這本書的寫作風格非常嚴謹，但又不失通俗易懂，它巧妙地平衡瞭理論深度和工程實踐，讓我覺得學習DSP不再是一件睏難的事情，反而充滿瞭樂趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

书不错。

评分☆☆☆☆☆

刚买的，还没看，培养编程习惯

评分☆☆☆☆☆

听说不错，买来学学，正在看的过程中

评分☆☆☆☆☆

采用simulink实现2ASK调制，并对其结果进行分析。

评分☆☆☆☆☆

写得真不怎么样，特别是例子，一点“工程”的代表性都没有，完全是凑数的。

评分☆☆☆☆☆

2、

评分☆☆☆☆☆

对任意输入的IIR数字滤波器采用matlab语言实现其结构图。

评分☆☆☆☆☆

用simulink实现2FSK调制

评分☆☆☆☆☆

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