　　《數字圖像處理》結閤數字圖像處理技術目前的發展動態，全麵介紹瞭數字圖像處理的基本概念、數字圖像處理的各種關鍵技術及典型的實例分析，最後介紹瞭一些完整的工程案例應用係統的分析、設計和應用，是一部較全麵的數字圖像處理方麵的專著。本書可供從事圖像處理與模式識彆、機器視覺、計算機科學與技術、信息工程、電子技術、自動化、通信、遙感、生物醫學等領域工作的工程技術人員，以及高等院校相關專業的高年級本科生、研究生使用。

第1章概論
1.1 數字圖像的基本概念
1.2 數字圖像處理的內容和特點
1.2.1 數字圖像處理的研究內容
1.2.2 數字圖像處理的基本特點
1.3 數字圖像處理與相關學科的關係
1.4 數字圖像處理係統
1.5 數字圖像處理的應用領域
思考題
第2章數字圖像處理基礎
2.1 圖像數字化
2.1.1 采樣
2.1.2 量化
2.1.3 圖像數字化的應用
2.2 數字圖像類型
2.2.1 數字圖像的種類
2.2.2 數字圖像的屬性
2.3 圖像文件格式
2.3.1 BMP文件格式
2.3.2 GIF文件格式
2.3.3 JPEG文件格式
2.3.4 PNG文件格式
2.3.5 TIFF文件格式
2.3.6 其他圖像文件格式
2.4 數字圖像處理技術概述
2.5 實用數字圖像處理編程基礎
2.5.1 CImage類
2.5.2 OpenCV圖像處理基礎
思考題
第3章圖像增強
3.1 圖像增強分類
3.1.1 空域圖像增強
3.1.2 頻域圖像增強
3.1.3 圖像增強的效果評價
3.2 灰度變換
3.2.1 直接灰度變換
3.2.2 直方圖灰度變換
3.2.3 圖像的算術/邏輯運算
3.3 空域圖像增強
3.3.1 平滑濾波
3.3.2 銳化濾波
3.4 頻域濾波增強
3.4.1 低通濾波
3.4.2 高通濾波器
3.4.3 帶通濾波器和帶阻濾波器
思考題
第4章圖像的幾何變換
4.1 圖像的平移變換
4.2 圖像的比例縮放
4.3 圖像的鏡像變換
4.4 圖像的鏇轉變換
4.5 圖像的復閤變換
4.5.1 復閤的平移變換
4.5.2 復閤的比例縮放變換
4.5.3 復閤的鏇轉變換
4.5.4 不同類型的復閤變換
4.6 投影變換
4.6.1 正投影
4.6.2 斜投影
4.7 透視變換
4.8 極坐標變換
思考題
第5章圖像的頻域變換
5.1 離散傅裏葉變換
5.1.1 一維離散傅裏葉變換
5.1.2 二維離散傅裏葉變換
5.1.3 離散傅裏葉變換的性質
5.1.4 二維離散傅裏葉變換的
頻譜分布
5.2 快速傅裏葉變換
5.2.1 DFT的運算量
5.2.2 FFT算法原理
5.2.3 FFT的運算量
5.2.4 FFT的圖像處理實例
5.3 離散餘弦變換
5.3.1 一維離散餘弦變換
5.3.2 二維離散餘弦變換
5.3.3 快速離散餘弦變換
5.3.4 二維離散餘弦變換的
頻譜分布
5.4 離散沃爾什變換
5.4.1 一維離散沃爾什變換
5.4.2 二維離散沃爾什變換
5.4.3 二維沃爾什變換的
頻譜分布
5.5 離散哈達瑪變換
5.5.1 一維離散哈達瑪變換
5.5.2 哈達瑪矩陣
5.5.3 二維離散哈達瑪變換
5.6 小波變換
5.6.1 連續小波變換
5.6.2 一維離散小波變換
5.6.3 二維離散小波變換
思考題
第6章圖像壓縮編碼
6.1 圖像壓縮編碼概述
6.1.1 圖像壓縮的必要性
6.1.2 圖像信息的冗餘及分類
6.1.3 圖像編碼的分類
6.1.4 圖像編碼的評判
6.2 常用的圖像壓縮編碼
6.2.1 變長編碼
6.2.2 哈夫曼（Huffman）編碼
6.2.3 香農-範諾（Shannon-Fano）
編碼
6.2.4 行程編碼
6.2.5 算術編碼
6.2.6 LZW編碼
6.2.7 預測編碼
6.2.8 變換編碼
6.3 JPEG編碼簡介
6.3.1 JPEG編碼
6.3.2 離散餘弦變換（DCT）
6.3.3 JPEG 0簡介
6.4 MPEG編碼簡介
6.4.1 MPEG-1
6.4.2 MPEG-2
6.4.3 MPEG-4
6.4.4 MPEG-7
6.4.5 MPEG-21
思考題
第7章圖像分割與邊緣檢測
7.1 閾值分割
7.1.1 基於全局像素灰度值的
閾值分割
7.1.2 基於圖像子區域的
閾值分割
7.1.3 基於像素坐標點的
閾值分割
7.2 基於連通區域的分割
7.2.1 區域生長分割法
7.2.2 區域分離與閤並分割法
7.3 邊緣檢測與算子
7.3.1 一階導數算子
7.3.2 二階導數算子
7.3.3 凱西（Kirsch）邊緣
檢測算子
7.4 輪廓提取與跟蹤
7.4.1 輪廓提取
7.4.2 輪廓跟蹤
7.5 圖像分割實例
思考題
第8章數學形態學
8.1 數學形態學概述
8.1.1 形態學概述
8.1.2 集閤論
8.1.3 目標與結構元素
8.2 二值形態學
8.2.1 腐蝕與膨脹
8.2.2 開運算與閉運算
8.2.3 擊中與擊不中
8.3 灰度形態學
8.3.1 灰度腐蝕
8.3.2 灰度膨脹
8.3.3 灰度開運算與灰度閉運算
8.4 形態學的應用
8.4.1 二值形態學圖像的
平滑處理
8.4.2 圖像細化
8.4.3 圖像粗化
思考題
第9章圖像的特徵提取與分析
9.1 圖像的幾何特徵
9.2 圖像的形狀特徵
9.2.1 基於邊界輪廓的描述方法
9.2.2 基於區域的描述方法
9.3 圖像的紋理特徵
9.3.1 統計法紋理分析
9.3.2 結構法紋理分析
9.3.3 頻譜法紋理分析
9.3.4 模型法紋理分析
9.4 圖像的其他特徵
9.4.1 顔色特徵
9.4.2 空間關係特徵
9.5 圖像匹配
9.5.1 模闆匹配
9.5.2 特徵匹配
9.5.3 解釋匹配
思考題
第10章圖像處理工程實例
10.1 機械零件的分類及參數測量 1
10.1.1 概述 1
10.1.2 基於機器視覺的機械
零件測量係統 1
10.1.3 亞像素精度的測量結果
10.2 光學字符識彆（OCR）
10.2.1 概述
10.2.2 光學字符識彆係統
10.2.3 光學字符的識彆結果
10.3 印刷品質量檢測
10.3.1 概述
10.3.2 印刷品質量檢測係統
10.3.3 印刷品質量檢測結果 2
10.4 紋理缺陷檢測
10.4.1 概述
10.4.2 紋理缺陷檢測係統
10.4.3 紋理缺陷檢測結果
10.5 基於內容的圖像檢索
10.5.1 概述
10.5.2 基於內容的圖像檢索係統
10.5.3 基於形狀的多特徵融閤的
圖像檢索
10.5.4 基於空間關係和形狀的
多特徵融閤的圖像檢索
10.5.5 基於顔色和形狀區域的
多特徵融閤的圖像檢索
思考題
參考文獻