SAS應用統計分析（第5版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 科迪，[美] 史密斯 著，辛濤 譯

圖書標籤:

• SAS
• 統計分析
• 應用統計
• 數據分析
• 統計建模
• 第五版
• 統計軟件
• 數據挖掘
• SAS編程
• 統計學

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115252784

版次：5

商品编码：10794314

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-07-01

用纸：胶版纸

页数：556

正文语种：中文版

內容簡介

　　隨著計算機應用的發展，在統計學領域，先後齣現瞭數百種各具特色的統計軟件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前國際上有影響的一種軟件，功能非常強大，廣泛應用於經濟管理、商業金融、醫學、教育、心理、生物、地理等各個領域，具有重要的應用價值。據報道，全世界500強企業有百分之八十在使用SAS，它已被譽為統計分析的標準軟件。
　　《SAS應用統計分析（第5版）》以幫助讀者實現SAS入門和學會應用SAS軟件解決實際問題為目的，邏輯結構清晰，內容係統完整，錶述簡單明瞭，用豐富的實例說明瞭運用SAS軟件進行常見的統計分析的程序和步驟，以及對結果的解釋與報告。全書共分為20章，內容如下：第1章介紹SAS基礎，第2~10章是用SAS來實現常見的統計分析過程；第11章描述瞭SAS運用於心理測量學分析的例子，第12章介紹INPUT語句，第13~16章講解如何用SAS來讀取和處理數據，第17~18章介紹SAS函數，第19~20章詳細描述瞭SAS程序的範例。
　　《SAS應用統計分析（第5版）》主要針對非計算機專業和非數理統計專業從事數據處理與分析的人員，力求說明統計方法在求解實際問題中的應用，為他們提供應用SAS軟件進行數據統計分析的指導。它適用於應用領域的研究人員、SAS程序的初學者，以及想進一步學習SAS程序的讀者。

作者簡介

作者:羅納德?科迪,羅伯特?伍德?約翰遜醫學院教授，SAS研究所導師，他撰寫並閤著瞭多部作品，如SAS Functions by Example、Cody’s Data Cleaning Techniques Using SAS Software、Longitudinal Data and SAS: A Programmer’s Guide、SAS Programming by Example、The SAS Workbook及The SAS Workbook: Solution。
傑夫?史密斯,羅格斯大學教育心理學係主任兼教授。他參與撰寫、編輯瞭四本書，已發錶研究文獻60餘篇。
辛濤：北京師範大學教育統計與測量研究所所長，發展心理研究所教授、博士生導師。1997年於北京師範大學發展心理研究所獲得心理學博士學位，2004年於美國哥倫比亞大學教育學院獲得測量、評價與統計學博士學位。目前主要從事心理測量、考試理論、認知診斷理論、學校教育與學生適應等方麵的研究與教學工作。2007年被列入教育部新世紀優秀人纔支持計劃，2009年被列入北京市新世紀社科理論人纔百人工程（第二批）培養對象。

目錄

序言
第1章 SAS基礎
第2章 描述統計
第3章 分析分類數據
第4章 處理日期數據和追蹤數據
第5章 相關分析和迴歸分析
第6章 T檢驗和非參數比較
第7章 方差分析
第8章 重復測量設計
第9章 多元迴歸分析
第10章 因子分析
第11章 心理測量學
第12章 INPUT語句
第13章 外部文件：讀寫原始文件和係統文件
第14章 數據集處理：建立數據子集，連接與閤並，更新
第15章 數組
第16章 用數組重組數據集
第17章 SAS函數綜述：非字符函數
第18章 SAS函數綜述：字符函數
第19章 程序範例精選
第20章 命令式範例
練習題答案

前言/序言

《數據驅動決策：統計思維與實踐指南》 在這個信息爆炸的時代，數據如同取之不盡的寶藏，蘊藏著洞察未來、優化決策的巨大潛力。然而，如何有效地從海量數據中提煉有價值的信息，並將其轉化為切實可行的商業洞察，是擺在所有行業麵前的共同挑戰。《數據驅動決策：統計思維與實踐指南》正是為應對這一挑戰而生，它並非一本技術手冊，更不是某款特定軟件的操作指南，而是一本旨在培養讀者深刻統計思維，並指導其將統計學原理融會貫通於實際業務場景的通識性讀物。 本書的核心在於“統計思維”的培養。它深刻闡述瞭統計學並非僅僅是復雜的公式和模型，而是理解世界、量化不確定性、做齣理性判斷的一套邏輯框架和思維方式。我們將從統計學的基本概念齣發，探討如何正確地提齣問題、收集數據、描述數據，以及如何避免常見的統計陷阱和誤導。書中不會堆砌艱深的數學推導，而是通過大量貼近現實生活的案例，例如市場營銷活動的效果評估、産品質量的控製與改進、金融風險的量化分析、醫療健康領域的流行病學研究等等，生動地展示統計思維在各個領域發揮的關鍵作用。讀者將學會如何識彆數據中的模式，理解變量之間的關係，並對結果的可靠性進行審慎的評估。 本書的另一大亮點在於“實踐指南”的定位。我們認識到，理論知識的學習固然重要，但更關鍵的是能夠將其轉化為解決實際問題的能力。《數據驅動決策：統計思維與實踐指南》將引導讀者理解在不同的業務場景下，哪些統計方法是適用的，以及如何根據具體情況選擇最恰當的分析工具。我們將詳細介紹常用的統計分析方法，例如描述性統計（均值、中位數、方差、標準差等）在數據概覽中的應用，推斷性統計（假設檢驗、置信區間）在做齣群體推論時的作用，以及迴歸分析在預測和理解變量關係中的強大威力。 值得強調的是，本書並非專注於某一種特定的統計軟件操作，而是側重於統計學理論與方法的普遍適用性。我們認為，掌握統計學的核心原理，比熟練掌握某一特定工具更為重要。一旦讀者建立瞭紮實的統計思維基礎，便能更靈活地適應和學習不同的統計軟件和技術。因此，本書不會提供關於任何軟件的詳細操作教程，而是著力於講解方法背後的邏輯、假設以及結果的解讀，幫助讀者建立“知其然，更知其所以然”的分析能力。 書中會深入探討數據收集和處理的藝術。從樣本設計的原則到數據清洗的技巧，從理解數據的偏差到如何處理缺失值，每一個環節都對最終分析結果的質量有著至乎微末卻至關重要的影響。讀者將學習如何設計有效的調查問捲，如何進行科學的抽樣，以及在數據分析前如何對數據進行初步的探索性分析（EDA），從而更好地理解數據的特性並為後續的建模奠定基礎。 在模型選擇和構建方麵，本書會循序漸進地引導讀者理解不同模型的適用場景和優缺點。例如，我們會討論綫性迴歸在預測連續變量時的應用，邏輯迴歸在分類問題中的威力，以及時間序列分析在預測趨勢和季節性變化方麵的價值。同時，本書也會關注模型評估和診斷的重要性，教會讀者如何通過殘差分析、R方值、AIC/BIC等指標來評估模型的擬閤優度，並識彆模型可能存在的過擬閤或欠擬閤問題。 本書的章節設計將圍繞“問題——數據——方法——洞察——決策”這一核心流程展開。每一章都會以一個典型的業務問題為切入點，逐步引導讀者思考如何利用統計學工具來解決這個問題。我們會從數據的獲取和理解開始，然後介紹相關的統計分析方法，並詳細解析如何解釋分析結果，最終將其轉化為可操作的商業建議。例如，在探討市場營銷效果評估時，我們會介紹A/B測試的設計與分析，以及如何利用迴歸分析來量化不同營銷渠道的投入産齣比。在討論産品質量改進時，我們會講解控製圖在過程監控中的應用，以及如何通過因果分析來識彆影響産品缺陷的關鍵因素。 此外，《數據驅動決策：統計思維與實踐指南》還將觸及更深層次的統計學概念，例如實驗設計（DOE）在優化流程和産品研發中的價值，非參數統計方法在數據分布不滿足參數假設時的應用，以及基礎的機器學習概念如何與傳統統計學方法相結閤，以應對更復雜的預測和分類任務。本書的理念是，統計學是一個不斷發展的領域，掌握其核心思想，纔能更好地迎接未來的技術變革。 本書的語言風格力求簡潔明瞭，避免不必要的專業術語，即便初學者也能輕鬆閱讀。我們相信，統計學並非高不可攀的學科，而是人人皆可掌握的解決問題的強大工具。通過本書的學習，讀者將能夠： 建立堅實的統計思維基礎： 深刻理解數據中的不確定性，學會批判性地看待統計信息，並做齣更明智的決策。 掌握核心統計分析方法： 熟練運用描述性統計、推斷性統計、迴歸分析等常用方法，對數據進行科學的分析。 理解數據收集與處理的關鍵環節： 掌握設計有效調查、進行閤理抽樣、進行數據清洗與探索性分析的技巧。 學會在不同場景下選擇和應用統計工具： 能夠根據具體的業務問題，靈活選擇最閤適的統計方法。 準確解讀統計分析結果： 能夠清晰地理解模型輸齣的含義，並發現數據中隱藏的模式和關係。 將統計洞察轉化為 actionable insights： 能夠將分析結果轉化為具有指導意義的商業建議，驅動業務改進。 《數據驅動決策：統計思維與實踐指南》不僅僅是一本書，更是一場思維的啓濛，一次能力的飛躍。無論您是商業分析師、市場研究員、産品經理，還是對數據分析感興趣的任何人士，本書都將成為您在數據驅動時代披荊斬棘、實現價值的最大化增益的有力助手。它將幫助您從“憑感覺”到“憑數據”的轉變，從“看到數據”到“理解數據”的飛躍，最終實現數據驅動的智慧決策。

评分☆☆☆☆☆

終於等到《SAS應用統計分析（第5版）》的到來，迫不及待地翻開，感覺像是遇見瞭一位老朋友。雖然我不是統計學專業的科班齣身，但齣於工作需要，一直在數據分析的道路上摸索。市麵上各種教材琳琅滿目，但很多要麼過於理論化，要麼更新迭代太快，內容很快就顯得陳舊。這一版的《SAS應用統計分析》給我的第一印象是，它似乎非常注重理論與實踐的結閤。我特彆期待書中對SAS軟件各個模塊的實際操作講解，希望能看到詳細的代碼示例，以及對結果的深入解讀。尤其是在一些復雜的統計模型，比如迴歸分析、方差分析等方麵，希望能夠有清晰的步驟演示，並且能夠解釋為什麼需要這樣操作，以及如何根據實際數據選擇最閤適的模型。我希望這本書能夠幫助我從“知其然”真正做到“知其所以然”，能夠獨立地完成數據分析項目，而不是僅僅停留在“復製粘貼”代碼的層麵。讀者的角度，最看重的是實用性和易懂性，希望這本教材能在這兩點上給我帶來驚喜。

评分☆☆☆☆☆

初次翻閱《SAS應用統計分析（第5版）》，我感受到的是一種撲麵而來的知識的厚實感。作為一名經常需要處理復雜統計問題的研究者，我一直在尋找一本能夠係統性梳理SAS在統計分析領域應用的權威著作。我對書中對於不同統計模型的詳細闡述尤為關注，例如，是否能清晰地解釋各種模型的假設條件，以及在SAS中如何進行模型診斷和優化的操作。我希望這本書能夠提供足夠多的案例，這些案例最好能涵蓋不同學科領域，這樣我纔能更好地將書中知識遷移到我的實際研究中。此外，對於統計分析中的一些常見誤區和陷阱，我希望書中能有所提示，避免讀者在實際操作中走彎路。一本好的教材，不僅能教人“怎麼做”，更要教人“為什麼這麼做”，並能幫助人“避免做錯”。

评分☆☆☆☆☆

在選擇一本統計分析教材時，我最看重的是其內容的深度與廣度，以及是否能與時俱進。《SAS應用統計分析（第5版）》給我一種厚重感，似乎涵蓋瞭統計分析的方方麵麵。我特彆期待書中關於實驗設計部分的內容，因為在很多科研項目和産品開發中，閤理的實驗設計是獲得有效數據的關鍵。希望書中能詳細介紹不同類型的實驗設計，以及如何在SAS中實現這些設計。同時，對於一些常用的統計檢驗，比如T檢驗、卡方檢驗等，我希望書中不僅能給齣操作方法，更能深入講解其背後的統計原理，以及如何正確解讀檢驗結果。我希望這本書能夠幫助我建立起紮實的統計學基礎，讓我能夠自信地麵對各種數據分析挑戰。

评分☆☆☆☆☆

對於一名長期與數據打交道的從業者來說，一本優質的統計分析教材的重要性不言而喻。《SAS應用統計分析（第5版）》給我一種踏實的感覺。我比較擔心的是，隨著大數據時代的到來，傳統的統計方法是否會顯得力不從心。我希望這本書在涵蓋經典統計方法的同時，也能對一些與現代數據分析技術（如機器學習、深度學習）的結閤有所提及，或者至少提供一個基礎的框架，讓讀者能夠在此基礎上進一步拓展。此外，書中對SAS軟件的更新和兼容性方麵是否有說明，也是我關心的。畢竟，軟件版本和操作係統的差異，有時會導緻代碼運行齣現問題。我希望這本書能夠提供一些通用的解決方案，或者詳細指導讀者如何根據自己的環境進行調整。總而言之，我希望這本教材能在我不斷精進數據分析技能的道路上，成為一個可靠的夥伴。

评分☆☆☆☆☆

這本書的外觀設計就透露著一股嚴謹與專業的氣息，封麵簡潔大方，書脊清晰標注。翻開內容，我首先注意到的是其內容的組織結構。從基礎的SAS語法介紹，到各種統計方法的深入講解，再到案例分析的呈現，脈絡清晰，循序漸進。我尤其對書中涉及到的高級統計技術部分充滿期待，例如時間序列分析、生存分析等，這些在實際工作中經常會遇到，但往往也是最令人頭疼的部分。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，配閤詳實的SAS代碼，將這些復雜的概念和操作拆解開來，讓我能夠真正掌握。另外，書中是否會包含一些真實世界的數據集供讀者練習，也是我非常關注的一點。如果能有配套的電子資源，例如數據集、代碼庫，那就更完美瞭。我希望這本書不僅僅是提供知識，更能教會我如何運用這些知識去解決實際問題，提升我的數據分析能力。

评分☆☆☆☆☆

很好，就是没有享受优惠

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送货快~东西不错~初学者看着挺好~

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还可以

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师哥推荐的！书还是很不错的！适合用！

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收藏的书。618 活动入手。 满200减100。超值

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京东速度非常快！刚到，内容还没看，应该是正版吧。比起英文原版，中文版非常便宜了。买多了书，发现网上买书的纸张质量跟书店的还是有些不同啊，印刷的页边缘距离也没掌握好，可能便宜就在这吧。

评分☆☆☆☆☆

内容很多，刚开始学，希望可以很快入手

评分☆☆☆☆☆

很好！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

里面的具体内容还没看，不好评价