发表于2024-11-07
大數據時代 生活 工作與思維的大變革 捨恩伯格著 大數據書 智能經濟數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作,本書作者維剋托?邁爾?捨恩伯格被譽為“大數據商業應用人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托爾耶捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓瞭一次重大的時代轉型,並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托具洞見之處在於,他明確指齣,大數據時代大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。
大數據是人們獲得新的認知,創造新的價值的源泉;大數據還是改變市場、組織機構,以及政府與公民關係的方法。作者認為,大數據的核心就是預測。這個核心代錶著我們分析信息時的三個轉變:第1個轉變就是,在大數據時代,我們可以分析更多的數據,有時候甚至可以處理和某個特彆現象相關的所有數據,而不再依賴於隨機采樣。第2個改變就是,研究數據如此之多,以至於我們不再熱衷於追求精確度。第3個轉變因前兩個轉變而促成,即我們不再熱衷於尋找因果關係;
《大數據時代》作者維剋托·邁爾·捨恩伯格,大數據時代的預言傢,《科學》《自然》等著名學術期刊推崇的互聯網研究者之一,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆;
《大數據時代》的譯者係我國年輕有為的大數據專傢,電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天纔型教授,數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上嚮國際一流看齊;
湛廬文化齣品。
[維剋托·邁爾·捨恩伯格]
“大數據時代的預言傢”,他是十餘年潛心研究數據科學的技術,他是早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是受人尊敬的發言人之一。他曾先後任教於世界著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球著名企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
[肯尼斯·庫剋耶]
《經濟學人》數據編輯,曾任職於《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員,CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。
推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長 田溯寜
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者,知名IT 評論人
譯者序 在路上晃晃悠悠
電子科技大學教授,互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發……
大數據,變革公共衛生
大數據,變革商業
大數據,變革思維
大數據,開啓重大的時代轉型
預測,大數據的核心
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引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發……
大數據,變革公共衛生
大數據,變革商業
大數據,變革思維
大數據,開啓重大的時代轉型
預測,大數據的核心
大數據,大挑戰
部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多:不是隨機樣本,而是全體數據
當數據處理技術已經發生瞭翻天覆地的變化時,在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變瞭,我們需要的是所有的數據,“樣本=n總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣,少的數據獲得多的信息
全數據模式,樣本=總體
第2章 更雜:不是性,而是混雜性
執迷於性是信息缺乏時代和模擬時代的産物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂,剩下95%的非框架數據都無法被利用,隻有接受不性,我們纔能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生
第3章 更好:不是因果關係,而是相關關係
知道“是什麼”就夠瞭,沒必要知道“為什麼”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背後的原因,而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物,預測的關鍵
“是什麼”,而不是“為什麼”
改變,從操作方式開始
大數據,改變人類探索世界的方法
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化:一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見,但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上,而不是在“I”(信息)上。現在,我們是時候把聚關燈打嚮“I”,開始關注信息本身瞭。
數據,從不可能的地方提取齣來
數據化,不是數字化
量化一切,數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章 價值:“取之不盡,用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦,當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,眼隻能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在錶麵之下。
數據創新1:數據的再利用
數據創新2:重組數據
數據創新3:可擴展數據
數據創新4:數據的摺舊值
數據創新5:數據廢氣
數據創新6:開放數據
給數據估值
第6章 角色定位:數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買瞭大數據公司Farecast,而兩年後榖歌則以7 億美元的價格購買瞭給Farecast 提供數據的ITASoftware公司。如今,我們正處在大數據時代的早期,思維和技術是有價值的,但是終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專傢的消亡與數據科學傢的崛起
大數據,決定企業的競爭力
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險:讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三隻眼”之下:監視著我們的購物習慣,榖歌著監視我們的網頁瀏覽習慣,而微博似乎什麼都知道,不僅竊聽到瞭我們心中的“TA”,還有我們的社交關係網。
無處不在的“第三隻眼”
我們的隱私被二次利用瞭
預測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的睏境
第8章 掌控:責任與自由並舉的信息管理
當世界開始邁嚮大數據時代時,社會也將經曆類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時,大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而,不同於印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應,我們也許隻有幾年時間。
管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2:個人動因VS預測分析
管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起
管理變革4:反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是終答案,隻是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。
href='#' class='section_show_more' dd_name='顯示全部信息'>顯示全部信息
大數據,變革商業
大數據不僅改變瞭公共衛生領域,整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。
2003 年,奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜,於是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月,就在網上預訂瞭一張去洛杉磯的機票。在飛機上,埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花瞭多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚,但是票價卻比他便宜得多時,他感到非常氣憤。於是,他又詢問瞭另外幾個乘客,結果發現大傢買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說,這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而,埃齊奧尼是美國*有名的計算機專傢之一,從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始,他創立瞭許多在今天看來非常典型的大數據公司,而那時候還沒有人提齣“大數據”這個概念。
1994 年,埃齊奧尼幫助創建瞭*早的互聯網搜索引擎MetaCrawler,該引擎後來被InfoSpace 公司收購。他聯閤創立瞭第*個大型比價網站Netbot,後來把它賣給瞭Excite 公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購瞭。在他眼中,世界就是一係列的大數據問題,而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生,自1986 年畢業以來,他也一直緻力於解決這些問題。
大數據時代 生活 工作與思維的大變革 捨恩伯格著 大數據書 智能經濟數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載