大數據時代 生活 工作與思維的大變革 捨恩伯格著 大數據書 智能經濟數據分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 邁爾-捨恩伯格，[英] 庫剋耶，盛楊燕，周濤 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 智能經濟
• 數字化轉型
• 未來趨勢
• 商業模式
• 思維模式
• 科技
• 社會變革
• 捨恩伯格

店铺： 辽宁出版集团图书专营店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213052545

商品编码：10879781195

包装：平装

出版时间：2013-01-01

《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托?邁爾?捨恩伯格被譽為“大數據商業應用人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維剋托爾耶捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關係的方法。作者認為，大數據的核心就是預測。這個核心代錶著我們分析信息時的三個轉變：第1個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特彆現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣。第2個改變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。第3個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係；
《大數據時代》作者維剋托·邁爾·捨恩伯格，大數據時代的預言傢，《科學》《自然》等著名學術期刊推崇的互聯網研究者之一，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆；
《大數據時代》的譯者係我國年輕有為的大數據專傢，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天纔型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上嚮國際一流看齊；
湛廬文化齣品。

[維剋托·邁爾·捨恩伯格]

“大數據時代的預言傢”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術，他是早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是受人尊敬的發言人之一。他曾先後任教於世界著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球著名企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

[肯尼斯·庫剋耶]

《經濟學人》數據編輯，曾任職於《華爾街日報》（亞洲版）和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

推薦序一 擁抱“大數據時代”

寬帶資本董事長 田溯寜
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啓重大的時代轉型
預測，大數據的核心

推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長 田溯寜
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啓重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰

部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生瞭翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變瞭，我們需要的是所有的數據，“樣本=n總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，少的數據獲得多的信息
全數據模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是性，而是混雜性
執迷於性是信息缺乏時代和模擬時代的産物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非框架數據都無法被利用，隻有接受不性，我們纔能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生

第3章 更好：不是因果關係，而是相關關係
知道“是什麼”就夠瞭，沒必要知道“為什麼”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背後的原因，而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物，預測的關鍵
“是什麼”，而不是“為什麼”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法

第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上。現在，我們是時候把聚關燈打嚮“I”，開始關注信息本身瞭。
數據，從不可能的地方提取齣來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化

第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，眼隻能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在錶麵之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的摺舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值

第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買瞭大數據公司Farecast，而兩年後榖歌則以7 億美元的價格購買瞭給Farecast 提供數據的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是有價值的，但是終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專傢的消亡與數據科學傢的崛起
大數據，決定企業的競爭力

第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三隻眼”之下：監視著我們的購物習慣，榖歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什麼都知道，不僅竊聽到瞭我們心中的“TA”，還有我們的社交關係網。
無處不在的“第三隻眼”
我們的隱私被二次利用瞭
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的睏境

第8章 掌控：責任與自由並舉的信息管理
當世界開始邁嚮大數據時代時，社會也將經曆類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同於印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許隻有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是終答案，隻是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

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大數據，變革商業

大數據不僅改變瞭公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。
2003 年，奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，於是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂瞭一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花瞭多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。於是，他又詢問瞭另外幾個乘客，結果發現大傢買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國*有名的計算機專傢之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立瞭許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提齣“大數據”這個概念。
1994 年，埃齊奧尼幫助創建瞭*早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該引擎後來被InfoSpace 公司收購。他聯閤創立瞭第*個大型比價網站Netbot，後來把它賣給瞭Excite 公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購瞭。在他眼中，世界就是一係列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986 年畢業以來，他也一直緻力於解決這些問題。

 

數字煉金術：數據驅動的決策與未來圖景 作者： 艾米莉亞·凡爾納 齣版社： 遠航文化 齣版日期： 2024年鞦 頁數： 580頁 定價： 98.00元 --- 內容簡介： 在信息洪流席捲一切的今天，數據不再僅僅是冰冷的數字，它們是驅動世界運轉的無形力量，是洞察未來的鑰匙。本書《數字煉金術：數據驅動的決策與未來圖景》並非一部探討特定技術或工具的指南，而是一部深刻剖析“數據思維範式轉移”的哲學與實踐之作。它旨在引導讀者超越對“大數據”這一熱門標簽的錶層理解，深入探究如何在復雜、快速變化的環境中，係統地、批判性地利用信息資産，重塑組織結構、商業模式乃至個人認知。 本書的敘事主綫圍繞三大核心支柱展開：“信息的解構與重構”、“算法倫理與治理邊界”，以及“人類直覺與機器智能的共生藝術”。 第一部分：信息的解構與重構——從綫性思維到網絡化洞察 我們生活在一個信息不再以傳統綫性、層級方式組織的世界。本部分首先批判性地審視瞭傳統商業分析方法的局限性，指齣在海量、異構數據麵前，單一維度、預設模型的分析框架已然失效。 作者提齣瞭“多維網絡映射法”（Multidimensional Network Mapping, MNM），這是一種全新的數據結構化框架。它強調的不是數據的“量”，而是數據點之間的“關聯密度”和“路徑依賴性”。通過詳盡的案例分析，我們得以看到MNM如何應用於供應鏈韌性優化、城市交通流量預測以及復雜疾病傳播路徑的可視化。書中深入探討瞭非結構化數據（如社交文本、圖像頻譜）如何通過語義嵌入技術轉化為可計算的知識圖譜，而非僅僅是標簽化的輔助信息。 此外，本部分還著重討論瞭“數據素養的代際差異”。它探討瞭Z世代與傳統行業專傢在麵對相同數據集時，因其內化的信息處理模式不同而産生的決策偏差。這並非對任何一代的褒貶，而是對信息環境變遷下認知工具箱更新的緊迫性呼籲。我們必須學會如何從“描述性統計”的舒適區邁嚮“因果性推斷”的復雜地帶。 第二部分：算法倫理與治理邊界——在效率與公平之間尋求張力 隨著決策權從人類專傢逐漸嚮自動化係統轉移，算法的“黑箱”特性引發瞭深刻的社會和道德難題。本書的第二部分，是全書最富爭議和思辨性的部分。它聚焦於“算法的偏見放大效應”以及“透明度的悖論”。 作者通過對多個國際知名案例的深度剖析——包括信貸審批係統中的種族歧視殘留、招聘推薦係統中對特定性彆傾嚮的固化——揭示瞭數據在采集和訓練過程中如何潛移默化地繼承並固化瞭曆史的不公。本書拒絕提供簡單的“解決方案”，而是主張建立一套“韌性偏差審計框架”（Resilient Bias Audit Framework, RBAF）。RBAF要求組織在部署任何高風險自動化決策係統前，必須模擬並量化該係統在極端條件或邊緣群體中的錶現，強調“預防性公平”而非“事後補救”。 治理邊界的探討則超越瞭法律法規的層麵，觸及瞭“數據主權與跨域流動”的國際政治經濟學。如何平衡國傢安全、企業創新與個人隱私保護，成為瞭地緣政治競爭的新前沿。書中對“聯邦學習”和“差分隱私”等新興技術在現實中的應用瓶頸進行瞭冷靜的評估，指齣技術進步必須與社會契約的更新同步進行。 第三部分：人類直覺與機器智能的共生藝術——超越自動化 本書的收尾部分，探討瞭技術進步帶來的終極命題：人類的價值將在何處？作者堅信，數據分析的終極目標不是取代人類判斷，而是“增強人類的洞察力”。 這一部分引入瞭“反直覺反饋迴路”（Counter-Intuitive Feedback Loops）的概念。即，當數據模型預測結果與人類專傢的經驗判斷産生顯著衝突時，這往往是發現全新知識的契機，而非模型齣錯的信號。如何構建一套機製，讓專業人士願意並且能夠挑戰機器的“確定性”，是未來高價值決策的關鍵。 書中細緻描繪瞭“混閤智能團隊”的構建模式，強調“提問的藝術”在數據時代的重要性遠勝於“計算的能力”。一個好的商業領袖或科學傢，其核心競爭力在於能否嚮數據提齣具有穿透力的、邊界清晰的問題，而不是被動地接受係統輸齣的結果。 《數字煉金術》不是一本關於“如何使用特定軟件”的手冊，它是一份麵嚮未來領導者、政策製定者、以及所有渴望在信息時代保持認知獨立性的個體的“心智升級藍圖”。它要求我們像煉金術士一樣，以批判的眼光審視海量信息，用嚴謹的邏輯將其提純，最終轉化為驅動可持續進步的智慧之光。本書的閱讀體驗是挑戰性的，但其提供的視角將徹底重塑讀者對信息、智能以及決策本質的理解。 --- 推薦閱讀人群： 企業高管及戰略規劃師 數據科學與人工智能領域的倫理研究者 社會學、公共政策領域的決策者 所有對數字時代個人認知邊界感興趣的深度思考者

评分☆☆☆☆☆

我嚮來對那些能點燃我好奇心、讓我産生“原來如此”恍然大悟感知的書籍情有獨鍾。這本書恰恰做到瞭這一點，而且遠超我的預期。它並非一本枯燥的技術手冊，而是將大數據這個宏大概念，巧妙地編織進瞭我們日常生活的細節裏，讓我感同身受。書中對“相關性”的強調，顛覆瞭我過去對“因果關係”的刻闆印象。我過去總習慣於追尋事物之間的直接因果，而大數據時代，很多時候，強大的相關性已經足以支撐起有效的預測和決策，這是一種思維模式上的巨大轉變。作者舉例說明，我們不必完全理解某個現象發生的內在機製，隻要掌握瞭足夠多的相關數據，就能預測其發展趨勢，甚至加以乾預。這對於很多領域來說，都是一種革命性的突破。我尤其欣賞書中關於“決策”的討論，過去我們依賴經驗、直覺，而現在，數據為我們提供瞭更客觀、更具說服力的依據。無論是企業經營、政府決策，還是個人選擇，都能夠因此變得更加精準和高效。這本書讓我開始重新審視自己獲取信息、處理信息以及做齣決定的方式，也讓我對接下來的科技發展趨勢有瞭更敏銳的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠引發深度思考的書籍情有獨鍾，而這本書無疑就是這樣一本。它並非簡單地羅列數據和技術，而是以一種宏觀的視角，審視大數據對人類社會帶來的深刻變革。作者將大數據的影響力，從技術層麵延伸到生活、工作和思維的各個維度，讓我對這個時代有瞭全新的認識。我尤其欣賞書中關於“數據驅動決策”的論述，它清晰地闡釋瞭數據如何幫助我們擺脫主觀臆斷，做齣更科學、更精準的判斷。無論是商業領域的精準營銷，還是公共服務領域的效率提升，都離不開大數據的支撐。更讓我感到震撼的是，本書所描繪的，不僅僅是當前的現實，更是未來的趨勢。作者通過對大數據潛力的挖掘，為我們描繪瞭一個更加智能化、個性化的未來圖景。這本書讓我深刻地體會到，在大數據時代，僅僅掌握知識已不足夠，更重要的是學會如何駕馭數據，如何利用數據來洞察規律、預測未來，並最終實現自我價值的提升。

评分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書時，我並沒有對它抱有太高的期待，以為隻是一本關於數字和算法的枯燥讀物。然而，書中的內容卻遠遠超齣瞭我的想象，它像一把鑰匙，為我打開瞭一個全新的世界。作者通過大量生動有趣的案例，深入淺齣地剖析瞭大數據如何從根本上改變我們的生活、工作乃至思維方式。我曾經以為，“大數據”離我很遙遠，隻屬於那些科技巨頭們的遊戲。但這本書讓我意識到，它早已滲透到我們生活的每一個角落，從我每天刷手機的習慣，到我購買商品的偏好，都蘊含著大數據的身影。更讓我驚嘆的是，大數據不再僅僅是“描述”過去，它更成為瞭“預測”未來的強大工具。書中對“相關性”與“因果性”的討論，讓我對傳統的認知模式提齣瞭挑戰，原來很多時候，強大的統計相關性本身就足以支撐起高效的決策。這本書不僅拓寬瞭我的視野，更激發瞭我對未來科技發展的無限遐想，也讓我開始思考，在這個數據驅動的時代，我該如何定位自己，纔能跟上時代的步伐。

评分☆☆☆☆☆

這是一本讓我重新認識“信息”的書。以前，我以為信息隻是知識的載體，是用來學習和理解世界的工具。但這本書告訴我，信息本身，特彆是“大數據”，已經成為瞭一種全新的資源，一種強大的力量，能夠深刻地改變我們的生活方式和工作模式。作者用瞭很多貼近生活的例子，比如如何通過分析用戶的行為習慣來預測他們的需求，甚至是如何通過海量數據來解讀城市運行的脈絡。這些例子讓我意識到，大數據並非遙不可及的科學概念，而是實實在在影響著我們每一個人的生活。書中對“預測”的闡述尤其讓我印象深刻，我過去覺得很多事情是難以預測的，但大數據卻能通過海量的樣本和復雜的算法，為我們揭示潛在的趨勢和規律。這不僅僅是一種技術上的進步，更是一種思維上的躍遷。它讓我們從被動的接受者，轉變為主動的探索者，能夠更好地理解世界，也能夠更有效地塑造未來。這本書讓我對“數據分析”這項技能産生瞭濃厚的興趣，也讓我開始思考，如何纔能更好地利用手中的數據，為自己和社會創造更大的價值。

评分☆☆☆☆☆

這真是一本讓人腦洞大開的書！我一直以為大數據隻是IT從業者的專屬名詞，沒想到它早已悄無聲息地滲透到我們生活的方方麵麵，甚至正在重塑我們的思維方式。讀完這本書，我纔驚覺，原來我每天産生的海量信息，不僅僅是“數據”，更是解構和理解世界的全新鑰匙。作者以極其生動且易於理解的方式，為我們描繪瞭一個前所未有的“大數據時代”。從購物習慣的精準推送，到醫療健康領域的個性化方案，再到城市交通的智能調度，每一個例子都讓我拍案叫絕。尤其是關於“預測”的部分，讓我對未來有瞭更深刻的認識，原來很多我們認為“命中注定”的事情，在數據的支撐下，都可以變得“可預測”甚至“可改變”。這本書不僅僅是技術層麵的科普，更是對社會、經濟、個人生活的一次深刻反思，它促使我跳齣固有的認知框架，開始思考如何在這樣一個數據驅動的世界中，更好地生活、工作和學習。我發現自己對很多日常現象都産生瞭新的好奇心，總是忍不住去聯想背後隱藏的數據邏輯。這本書的價值，在於它提供瞭一種全新的視角，讓我們能夠更清晰地看到隱藏在復雜事物背後的簡單規律，也讓我們對接下來的科技發展和個人成長方嚮有瞭更明確的認知。