全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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ROAD_TESTING軟件測試組 組稿 陳誌勇 著

圖書標籤:

• 性能測試
• JMeter
• 全棧
• 實戰
• 壓測
• Web
• API
• 自動化測試
• 測試工具
• 互聯網

店铺： 义博图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115437228

商品编码：10931600481

包装：平装

出版时间：2016-10-01

圖書基本信息
圖書名稱	全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰
作者	ROAD_TESTING軟件測試組 組稿 陳誌勇 馬利
定價	89.00元
齣版社	人民郵電齣版社
ISBN	9787115437228
齣版日期	2016-10-01
字數
頁碼	448
版次	1
裝幀	平裝
開本	128開
商品重量	0.4Kg

 

編輯推薦

　　《全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰》是軟件測試領域裏程碑式的重要著作，由多位培養齣經理級乃至總監級性能高手的大師聯手創作，本書深入講解瞭性能測試實踐操作過程中諸多難題的調優心法，實現從理論到實操的升華。列齣自學所需的性能技能目錄樹，助力測試小白迅速成長為技術大牛。從腳本到運維、公式到指標的運用掌握應有盡有，手把手教你性能測試技巧。此書在手，助你走齣迷茫。　　內容推薦　　“基礎篇”：欲練神功，不必自宮。打我基礎，從此坦途。　　“工具篇”：欲善其事，先利其器。神劍在手，天下任走。　　“實踐篇”：練武無功，到老皆空。有武有功，江湖輕鬆。　　“提升篇”：江湖之大，無奇不有。融會貫通，相忘江湖　　部分：基礎篇　　幫助初學者或想踏入這個行業的工程師迅速瞭解除工具以外的性能測試的真實本質。去僞求真，使讀者能夠把握性能測試要點和難點及職業規劃有進一步的認識。不管你是內行還是外行，讀完後必有所獲。　　第二部分：工具篇　　可當JMeter工具書來進行查閱,是市麵上目前為止比較全麵的JMeter講解工具。學會熱門的負載工具JMeter，對各種常見協議的性能測試工作（包括自動化測試） 測試腳本不用愁。　　第三部分：實踐篇　　可學到Linux、Windows平颱的性能監控、診斷分析；煉就火眼金睛，見微知著的技能；性能問題快速定位。　　適閤中高級性能測試工程師閱讀，掌握性能分析方法，學會如何調優，瞭解當前的性能調優手法。　　可跟書中實例操作，掌握性能測試整個過程，包括需求分析、測試計劃、腳本開發、測試數據製作、測試執行、測試結果診斷分析、性能調優整個過程，真正能夠開始進行性能測試工作。　　第四部分：提升篇　　性能測試自動化（Jenkins+Ant+JMeter），能夠很方便的實現性能測試迴歸。提高産率，更少的人力，更低的功耗，更高的生産率;老闆怎麼愛你都不算多。　　另外，前端的性能錶現會直接影響到客戶體驗，前端性能測試也將成為新的性能點，讀者可以更深層的瞭解此方麵的知識。

內容簡介

　　本書全麵介紹瞭進行軟件性能測試的實戰技術和JMeter的應用知識，本書內容分4部分：部分基礎篇，主要講解瞭當前性能測試狀況及發展前景、性能測試的基礎理論，讓讀者盡快入門學習；第二部分工具篇，講解開源負載工具JMeter的體係結構、腳本開發、負載模擬、測試監聽等內容，讓讀者可以從零開始學會使用一個主流的負載工具，此部分是市麵上到目前為止對JMeter講解較全麵的內容，掌握其內容即可以進行性能測試腳本開發、性能測試執行等工作；第三和第四部分實踐篇、提升篇，詳細講解瞭性能監控與診斷分析技術，通過項目實踐引導讀者學會性能測試工作，如診斷問題、分析調優等軟件性能測試中的核心技術，並講解瞭HTTP、端到端性能監控、性能測試自動化和JMeter常見問題解決等知識。　　本書講解通俗幽默，很適閤讀者閱讀學習，本書適閤測試工程師、測試項目負責人、開發工程師、性能測試愛好者閱讀，也適閤大專院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。

作者簡介

　　陳誌勇（網名 天勝），　　精通性能測試調優及性能工具開發、自動化測試、國際認證項目經理，先後負通用汽車、平安銀行等知名企業係統性能及管理工作。性能測試專傢，魯德特邀講師，備受學生喜愛。授課理論接閤實際，專業性強，知識麵廣,備受騰訊公開課學生喜愛。
　　馬利偉（網名MIKE），　　全棧測試專傢，性能測試專傢，先後供職於阿裏巴巴和分眾傳媒等公司，曾負責寶潔、可口可樂、螞蟻金服、分眾傳媒屏幕等項目先後擔任測試主管、數據庫工程師、項目經理、BI總架構師兼部門經理。授課激發激情，邏輯清晰，熱情澎湃，ROAD_Testing性能測試專業性能教材（10本總計5000多頁A4紙）主編。
　　萬龍（網名LONG），　　先後任職於江西移動，西門子，諾基亞西門子等公司，現任淘寶架構師。從業以來,一直從事基於Linux平颱的性能或自動化測試開發性能監控平颱及持續平颱工作.擅長大數據分析,企業級持續集成,係統性中間件級彆配置、性能監控調優平颱和自動化測試平颱的開發設計。

目錄

基礎篇

第1章　性能方嚮職業發展　1
1．1　為什麼選擇軟件測試　2
1．2　軟件測試痛處　2
1．3　軟件測試發展路綫　3
1．4　不僅僅是性能測試　4
1．5　從招聘要求看崗位價值　5
1．6　性能測試技能樹　8
1．6．1　測試工具　8
1．6．2　測試基礎　9
1．6．3　代碼　10
1．6．4　服務器性能診斷知識　10
1．6．5　性能調優技能　12
1．6．6　自動化/持續集成　13
1．6．7　雲計算及虛擬化　13
1．7　本章小結　13
第2章　性能測試初體驗　14
2．1　性能測試的價值　15
2．2　性能測試流程　17
2．3　性能測試成功與失敗要素　18
2．4　不同角色看性能　20
2．5　性能測試工具選擇　21
2．6　性能測試相關術語　22
2．7　性能測試通過標準　23
2．8　性能測試趨勢　24
2．9　本章小節　24

工具篇

第3章　JMeter體係結構　25
3．1　JMeter簡介　26
3．2　JMeter體係結構　26
3．2．1　X1【取樣器】　27
3．2．2　X1【斷言】　28
3．2．3　X1【監聽器】　28
3．2．4　X2【前置處理器】　29
3．2．5　X2【配置元件】　29
3．2．6　X2【後置處理器】　30
3．2．7　X3【控製器】　31
3．2．8　X4【定時器】　31
3．2．9　X5【綫程組】　31
3．2．10　Test Fragment　32
3．2．11　工作颱　32
3．3　JMeter運行原理　33
3．4　JMeter測試計劃要素　34
3．5　JMeter環境介紹　35
3．6　JMeter與LoadRunner異同　37
3．7　本章小結　38
第4章　JMeter腳本開發　39
4．1　JMeter工作區介紹　40
4．2　JMeter Http協議錄製　41
4．2．1　Badboy進行錄製　41
4．2．2　JMeter配置代理進行
錄製　49
4．3　JMeter 腳本調試　52
4．4　JMeter 關聯　55
4．4．1　後置處理器　56
4．4．2　Regular Expression
Extractor　56
4．5　JMeter 參數化　60
4．5．1　配置元件　60
4．5．2　CSV Data Set Config　60
4．5．3　函數助手　62
4．5．4　訪問地址參數化　64
4．5．5　HTTP請求默認值　64
4．6　JMeter 檢查點　65
4．6．1　斷言　65
4．6．2　Response Assertion　66
4．7　JMeter事務　68
4．7．1　邏輯控製器　68
4．7．2　事務控製器　68
4．8　JMeter 集閤點　69
4．8．1　定時器　69
4．8．2　同步定時器　69
4．9　JMeter元件運行順序　70
4．10　本章小結　72
第5章　JMeter負載與監聽　74
5．1　場景設計　75
5．2　場景設置　75
5．3　場景運行　77
5．3．1　GUI運行　77
5．3．2　非GUI運行測試　79
5．4　性能參數配置　82
5．5　測試監聽　83
5．5．1　JMeter監聽器　83
5．5．2　開源監聽插件　85
5．6　本章小結　85
第6章　JMeter元件詳解　86
6．1　邏輯控製器　87
6．1．1　ForEach Controller（循環控製器）　87
6．1．2　Simple Controller　89
6．1．3　Include Controller　90
6．1．4　Runtime Controller　90
6．1．5　Switch Controller　91
6．1．6　While Controller　91
6．1．7　Interleave Controller　91
6．1．8　Once Only Controller　92
6．1．9　Throughput Controller　93
6．1．10　If Controller　94
6．1．11　Module Controller　94
6．1．12　Random Controller　95
6．1．13　Random Order Controller　95
6．1．14　Loop Controller　96
6．1．15　Recording Controller　96
6．1．16　Transaction Controller　97
6．2　配置元件　98
6．2．1　FTP請求默認值　98
6．2．2　HTTP Authorization
Manager　99
6．2．3　HTTP Request Defaults　99
6．2．4　Java Request Defaults　99
6．2．5　JDBC Connection
Configuration　100
6．2．6　Random Variable　100
6．2．7　Counter　100
6．2．8　Login Config Element　101
6．3　定時器　101
6．3．1　Gaussian Random Timer　102
6．3．2　Constant Timer　102
6．3．3　Synchronizing Timer　102
6．3．4　Constant Throughput
Timer　102
6．3．5　Uniform Random Timer　103
6．3．6　Poisson Random Timer　103
6．3．7　BeanShell Timer　103
6．3．8　BSF Timer　106
6．3．9　JSR223 Timer　106
6．4　前置處理器　106
6．4．1　BeanShell PreProcessor　106
6．4．2　JSR223 PreProcessor　107
6．4．3　BSF PreProcessor　108
6．4．4　Regular User Parameter　108
6．4．5　用戶參數　110
6．4．6　JDBC PreProcessor　110
6．4．7　HTML鏈接解析器　111
6．4．8　HTTP URL 重寫修飾符　114
6．5　後置處理器　115
6．5．1　Debug PostProcessor　115
6．5．2　JDBC PostProcessor　116
6．5．3　Result Status Action
Handler　116
6．5．4　XPath Extractor　117
6．6　斷言　118
6．6．1　BeanShell Assertion　118
6．6．2　Compare Assertion　120
6．6．3　HTML Assertion　120
6．6．4　Size Assertion　121
6．6．5　XML Schema Assertion　122
6．6．6　XML Assertion　123
6．6．7　XPath Assertion　123
6．6．8　Duration Assertion　124
6．6．9　其他斷言元件　124
6．7　監聽器　124
6．7．1　監聽器默認配置　124
6．7．2　Aggregate Graph　127
6．7．3　BeanShell Listener（BeanShell
監聽器）　130
6．7．4　Distribution Graph
（分布圖）　130
6．7．5　Response Time Graph（響應
時間圖形監聽器）　131
6．7．6　Simple Data Writer　131
6．7．7　Spline Visualizer（樣條綫
顯示取樣器）　132
6．7．8　Summary Report
（錶格形式顯示）　133
6．7．9　Save Response to a file
（存儲服務器響應）　133
6．7．10　View Results Tree
（察看結果樹）　134
6．7．11　Assertion Results
（斷言結果）　135
6．7．12　Generate Summary Results
（窗口顯示結果）　136
6．7．13　View Results in Table
（錶格形式顯示）　136
6．7．14　Monitor Results　137
6．7．15　Aggregate Report　138
6．7．16　Mailer Visualizer　138
6．8　函數助手　139
6．8．1　__BeanShell腳本語言　139
6．8．2　__char　140
6．8．3　__counter　141
6．8．4　__CSVRead　142
6．8．5　__escapeHtml　143
6．8．6　__escapeOroRegexChars　143
6．8．7　__eval　144
6．8．8　__evalVar　144
6．8．9　__FileToString　145
6．8．10　__intSum　146
6．8．11　__longSum　146
6．8．12　__　146
6．8．13　__jexl　146
6．8．14　__log　147
6．8．15　__logn　148
6．8．16　__machineIP　148
6．8．17　__machineName　149
6．8．18　__P　149
6．8．19　__property　149
6．8．20　__Random　150
6．8．21　__RandomString　150
6．8．22　__regexFunction　151
6．8．23　__samplerName　151
6．8．24　__setProperty　152
6．8．25　__split　152
6．8．26　__StringFromFile　153
6．8．27　__TestPlanName　154
6．8．28　__threadNum　154
6．8．29　__time　154
6．8．30　__unescape　155
6．8．31　__unescapeHtml　155
6．8．32　__urldecode　155
6．8．33　__urlencode　155
6．8．34　__UUID　155
6．8．35　__V　155
6．8．36　__XPath　156
6．9　本章小結　156
第7章　JMeter常用腳本開發　158
7．1　BeanShell Sampler　159
7．2　Debug Sampler　162
7．3　FTP請求　163
7．4　Java請求　164
7．5　JDBC請求　171
7．5．1　JDBC連接池設置　172
7．5．2　添加JDBC Request　174
7．6　JUnit Request　179
7．6．1　JUnit簡介　179
7．6．2　JUnit參數　180
7．6．3　JMeter JUnit Request　181
7．7　SOAP/XML-RPC Request　182
7．8　本章小結　184
第8章　JMeter開源測試組件　185
8．1　綫程組　187
8．1．1　Ultimate Thread Group　187
8．1．2　Stepping Thread Group　188
8．2　邏輯控製器　189
8．3　配置元件　190
8．4　定時器　190
8．5　監聽器　191
8．5．1　Transactions per Second　191
8．5．2　Response Times Over
Time　192
8．5．3　Response Times vs
Threads　192
8．5．4　Graphs Generator　192
8．6　服務器監控　193
8．7　本章小結　195

實戰篇

第9章　性能監控診斷　196
9．1　操作係統性能分析介紹　197
9．2　係統性能分析思路　198
9．2．1　係統性能分析因素-
CPU　199
9．2．2　係統性能分析因素-
內存　199
9．2．3　係統性能分析因素-
網絡　200
9．2．4　係統性能分析因素-I/O　201
9．2．5　係統性能分析因素-
總結　201
9．3　瓶頸閾值分析思維導圖與
手冊　202
9．3．1　CPU定位分析　202
9．3．2　內存定位分析　203
9．3．3　網絡定位分析　203
9．3．4　IO定位分析　204
9．4　Linux係統性能分析思路和
實踐　204
9．4．1　係統負載監控分析實踐　205
9．4．2　係統監控分析實踐　206
9．5　Windows係統性能分析思路和
實踐　217
9．5．1　性能監視器綜述　217
9．5．2　性能監視器工具介紹　218
9．5．3　係統監控分析實踐　218
9．5．4　資源監視器介紹和
實踐　226
9．6　Tomcat監控之Probe　235
9．7　MySQL監控之MONyog　238
9．8　JVM監控　241
9．8．1　jps　241
9．8．2　jstat　243
9．8．3　jmap　245
9．8．4　JVisualVM　247
9．9　本章小結　250
第10章　性能分析調優　251
10．1　性能分析方法　253
10．2　單機性能分析與調優　254
10．2．1　性能分析流程　254
10．2．2　係統性能關注點　256
10．2．3　程序優化　261
10．2．4　配置優化　263
10．2．5　數據庫連接池優化　263
10．2．6　綫程優化　265
10．2．7　DB優化　268
10．3　業務流程優化　269
10．4　結構優化　269
10．4．1　單機結構　269
10．4．2　集群結構　270
10．4．3　分布式結構　271
10．5　本章小結　277
第11章　綜閤實踐之診斷分析與調優　278
11．1　需求分析　280
11．1．1　需求采集　282
11．1．2　需求分析　285
11．1．3　並發數計算　289
11．2　測試模型　291
11．3　測試計劃　291
11．4　環境搭建　292
11．5　腳本開發　295
11．5．1　瀏覽帖子　295
11．5．2　迴復帖子　298
11．5．3　發帖　301
11．6　數據準備　301
11．6．1　主數據準備　302
11．6．2　數據製作方法　303
11．7　場景設計　307
11．7．1　場景設計　307
11．7．2　場景實現　309
11．8　測試監控　312
11．9　測試執行　313
11．9．1　基準測試　313
11．9．2　配置測試　315
11．9．3　負載測試　319
11．9．4　穩定性測試　327
11．10　結果分析　328
11．11　測試報告　329
11．12　本章小結　330

提升篇

第12章　互聯網測試知識——HTTP
協議　331
12．1　HTTP協議簡介　332
12．2　HTTP工作原理　332
12．3　HTTP請求　333
12．4　HTTP應答　335
12．5　HTTP捕獲　336
12．6　Http Watch　337
12．6．1　HttpWatch錄製　337
12．6．2　HttpWatch數據分析　338
12．7　本章小結　341
第13章　端到端性能監控平颱　342
13．1　為什麼構建基於雲的端到端
性能監控平颱　343
13．2　端到端監控的意義　343
13．3　前端監控常見策略　343
13．4　基於httpWatch的自動捕獲　344
13．5　基於firebug的自動捕獲　345
13．5．1　自動導齣瀑布圖　345
13．5．2　HARViewer部署　346
13．5．3　基於Fiddler的自動
捕獲　348
13．5．4　基於YSlow的前端評估
體係　348
13．5．5　基於PageSpeed的前端
評估體係　350
13．5．6　基於dynaTrace Ajax的
前端評估體係　351
13．6　構建基於Showslow的監控
體係　356
13．6．1　Showslow介紹　356
13．6．2　Showslow環境搭建　356
13．6．3　ShowSlow配置　357
13．6．4　YSlow配置　357
13．6．5　WebDriver驅動的定時
監控體係　359
13．7　本章小結　361
第14章　性能測試自動化——Jenkins+
Ant+　JMeter　362
14．1　為什麼要做性能測試自動化　363
14．2　如何做性能測試自動化　365
14．3　Ant+JMeter集成　365
14．3．1　Ant下載　366
14．3．2　Ant安裝　366
14．3．3　JMeter中配置XML文件來定義測試活動　367
14．3．4　運行測試計劃　369
14．4　Jenkins+Ant集成　371
14．4．1　Jenkins安裝　372
14．4．2　建立Slave節點　374
14．4．3　JMeter任務配置　377
14．5　如何運行復雜場景　385
14．6　報告自動化　385
14．6．1　配置TPS、響應時間等
圖錶　385
14．6．2　報告閤成　386
14．7　JMeter腳本拷貝自動化　391
14．8　JMeter Agent自動化　395
14．9　本章小結　398
第15章　JMeter常見問題　399
15．1　JMeter無法開啓　400
15．2　JMeter異常關閉　400
15．3　JMeter無法産生負載　401
15．4　JMeter日誌輸齣控製　401
15．5　記錄測試結果影響Jmeter
效率　402
15．6　JMeter可以測試接口嗎　402
15．7　JMeter可以測試Dubbo
接口嗎　403
15．8　JMeter可以測試RPC
接口嗎　404
15．9　JMeter函數助手中函數不夠用
怎麼辦　404
15．10　JMeter支持子事務的
定義嗎　407
15．11　JMeter非GUI方式運行時如何傳
遞運行參數　408
15．12　運行場景時察看結果樹為什麼
要關閉　409
15．13　多個測試計劃如何運行　409
15．14　如何找導緻CPU瓶頸的
程序　410
15．15　如何找導緻內存瓶頸的
程序　410
15．16　如何找導緻IO瓶頸的
程序　411
15．17　如何計算並發用戶數　411
15．18　JMeter可以做哪些測試　412
15．19　性能測試的分析方法有
哪些　412
15．20　如何看懂Java綫程棧
信息　413
15．21　能用本地負載環境測試“雲環境”
的性能嗎　413
15．22　性能測試環境和生産環境
不一緻　414
15．23　本章小結　414
附錄A　Jforum性能測試計劃　415
A．1　性能測試背景　416
A．2　性能測試目標　416
A．3　性能測試範圍　416
A．4　名詞術語約定　416
A．5　測試環境　417
A．5．1　生産環境係統架構　417
A．5．2　測試環境係統架構　418
A．5．3　生産環境軟硬件配置　418
A．5．4　測試環境軟硬件配置　419
A．5．5　負載機軟硬件配置　419
A．6　需求分析　420
A．6．1　業務模型　420

A．6．2　性能指標　421
A．7　測試策略　422
A．7．1　測試執行策略　422
A．7．2　測試監控策略　422
A．8　測試場景　423
A．9　測試準備　423
A．9．1　測試工具準備　424
A．9．2　測試腳本及程序準備　424
A．9．3　測試數據準備　424
A．9．4　測試環境準備　424
A．10　測試組織架構　425
A．11　交付清單　425
A．12　項目風險　426
A．13　附錄　426
附錄B　性能測試報告　427
B．1　性能測試背景　428
B．2　性能測試目標　428
B．3　性能測試範圍　428
B．4　名詞術語約定　429
B．5　測試環境　430
B．5．1　生産環境係統架構　430
B．5．2　測試環境係統架構　430
B．5．3　生産環境軟硬件配置　431
B．5．4　測試環境軟硬件配置　431
B．5．5　負載機軟硬件配置　431
B．6　測試數據　432
B．6．1　曆史數據量　432
B．6．2　主數據　432
B．6．3　性能指標　432
B．7　測試進度　433
B．8　測試結果　433
B．8．1　基準測試結果　433
B．8．2　配置測試　434
B．8．3　負載測試結果　438
B．8．4　穩定性測試結果　445
B．9　測試結論　447
B．9．1　測試結論　447
B．9．2　係統缺陷　448
B．10　係統風險　448
參考資料　449

全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰 本書旨在為讀者提供一套係統、深入、實用的全棧性能測試方法論與實踐指南，專注於以JMeter為核心工具，全麵解鎖從前端到後端、從單體到分布式係統的性能瓶頸診斷與優化能力。 在當今信息技術飛速發展的浪潮中，用戶對應用性能的要求日益嚴苛，一次緩慢的加載、一次無響應的交互，都可能導緻用戶流失、品牌受損。因此，性能測試不再是可有可無的附加環節，而是保障係統穩定、可靠、高效運行的關鍵基石。本書正是應運而生，它將帶領您踏上一條“全棧”的性能測試修煉之路，讓您不僅能掌握JMeter這一強大的開源性能測試工具，更能理解其背後的性能工程原理，並將其融會貫通，應用於復雜多樣的現代應用架構中。 本書內容詳盡，結構嚴謹，涵蓋瞭性能測試的方方麵麵，力求做到： 第一部分：性能測試基礎與JMeter入門 為何性能如此重要？ 我們將從宏觀層麵探討性能測試的戰略意義，分析不良性能對業務、用戶體驗、運營成本帶來的直接和間接影響。通過生動的案例，讓您深刻理解性能測試的價值所在，建立正確的性能觀。 性能測試的生命周期： 詳細闡述性能測試的完整流程，從需求分析、測試設計、腳本開發、執行、監控、分析到調優，每一個環節都將進行深入剖析，幫助您構建一個規範、高效的性能測試體係。 JMeter核心概念解析： JMeter作為本書的核心工具，我們將從最基礎的概念入手，詳細介紹其組成部分，如測試計劃、綫程組、取樣器、監聽器、斷言、配置元件等。通過清晰的圖示和概念解釋，幫助您快速建立對JMeter的整體認知。 JMeter安裝與環境配置： 提供詳細的JMeter安裝指南，包括不同操作係統下的安裝步驟，以及必要的Java環境配置。同時，介紹如何配置JMeter以適應各種網絡環境和代理需求。 第一個JMeter腳本： 從一個簡單的HTTP請求開始，帶領您一步步創建第一個JMeter測試腳本。學習如何錄製用戶操作、添加常用取樣器（如HTTP請求、JDBC請求）、設置綫程數、迭代次數等基本參數，完成一次基礎的性能測試。 第二部分：JMeter腳本開發進階與復雜場景模擬 參數化與關聯： 深入講解JMeter中的參數化技術，如CSV數據文件設置、用戶定義的變量、函數助手等，讓您的腳本能夠模擬真實用戶多樣化的請求數據。著重掌握如何處理動態響應數據，通過正則錶達式、JSON提取器、XPath提取器等實現請求之間的關聯，確保測試的準確性和有效性。 斷言與結果分析： 詳細介紹JMeter的斷言機製，包括響應斷言、大小斷言、JSON斷言、XPath斷言等，幫助您準確判斷請求是否成功，並根據斷言結果來評估係統性能。學習如何解讀JMeter提供的豐富監聽器（如匯總報告、圖錶報告、聚閤報告），從中提取關鍵性能指標。 邏輯控製器與定時器： 掌握JMeter的邏輯控製器（如If控製器、循環控製器、事務控製器、吞吐量控製器等）和定時器（如固定定時器、高斯隨機定時器、同步定時器等），以更精細地控製測試流程，模擬真實的用戶行為模式，例如用戶思考時間、業務流程分支等。 分布式測試： 麵對大規模並發場景，單機JMeter的局限性顯而易見。本書將詳細介紹JMeter的分布式測試方案，包括如何配置Master-Slave模式，講解其工作原理、配置步驟以及注意事項。讓您能夠輕鬆構建強大的分布式測試環境，模擬海量用戶並發。 JMeter插件與擴展： 介紹JMeter生態係統中常用的第三方插件，如jp@gc插件、Dashboard Report插件等，以及如何安裝和使用這些插件來增強JMeter的功能，例如更直觀的報告生成、更詳細的監控等。 第三部分：全棧性能測試場景與實踐 Web應用性能測試： 專注於Web應用的性能測試，涵蓋瀏覽器端（前端）和服務器端（後端）的性能考量。 前端性能分析： 介紹如何使用JMeter模擬瀏覽器用戶的請求，重點關注頁麵加載時間、資源請求、緩存策略等。我們將探討如何結閤瀏覽器開發者工具（如Chrome DevTools）來輔助JMeter進行前端性能診斷。 後端API性能測試： 深入講解對RESTful API、GraphQL API等進行性能測試的方法，學習如何構建復雜的API調用鏈，模擬多接口協同工作場景。 數據庫性能測試： 通過JDBC請求，演示如何對數據庫進行壓力測試，檢測數據庫連接池、SQL語句執行效率、事務處理能力等。 移動應用性能測試： 講解如何對移動應用的後端服務進行性能測試，包括HTTP/2、WebSocket等協議的應用。介紹常用的移動應用測試框架與JMeter的集成方法。 微服務與分布式係統性能測試： 針對日益復雜的微服務架構，本書將提供一套行之有效的性能測試策略。 單個微服務性能測試： 如何獨立測試每個微服務的性能。 微服務鏈路性能測試： 重點講解如何模擬跨多個微服務的業務流程，檢測整體服務鏈的性能瓶頸，例如分布式事務、服務間調用延遲等。 消息隊列性能測試： 演示如何使用JMeter對Kafka、RabbitMQ等消息隊列進行壓力測試，評估消息吞吐量、延遲、可靠性等。 CDN與緩存性能測試： 探討如何測試CDN（內容分發網絡）和各種緩存機製（如Redis、Memcached）的性能錶現，確保內容交付的效率和穩定性。 安全套接字層（SSL）性能測試： 分析SSL握手過程對性能的影響，以及如何進行SSL性能測試。 第四部分：性能監控、分析與調優 實時性能監控： 介紹在JMeter測試執行過程中，如何利用JMeter內置的監聽器以及外部監控工具（如Prometheus, Grafana, ELK Stack等）進行實時性能指標的收集與展示。 服務器端資源監控： 講解如何對服務器CPU、內存、磁盤I/O、網絡帶寬等資源進行有效的監控，並與JMeter的性能指標進行關聯分析。 性能瓶頸定位： 結閤大量的實戰案例，演示如何通過JMeter的測試報告、服務器端監控數據、日誌分析等手段，精準定位係統的性能瓶頸，是CPU受限、內存不足、I/O瓶頸、網絡延遲、數據庫慢查詢，還是代碼邏輯問題。 性能調優策略： 在識彆齣瓶頸後，本書將提供一係列針對性的調優建議，涵蓋代碼優化、數據庫優化、服務器配置優化、架構調整等多個層麵。我們將強調“測量纔能改進”的原則，引導讀者基於數據進行決策。 自動化性能測試： 介紹如何將JMeter集成到CI/CD流水綫中，實現性能測試的自動化，從而在軟件開發早期就發現並解決性能問題。 性能容量規劃： 基於性能測試結果，為係統未來的容量擴展提供數據支持和參考依據。 本書特色： 實戰導嚮： 拋棄枯燥的理論，本書以大量真實場景的JMeter實戰案例驅動，讓讀者在動手實踐中掌握技能。 由淺入深： 從JMeter基礎操作到復雜的分布式測試，再到全棧性能分析與調優，層層遞進，適閤不同水平的讀者。 全麵覆蓋： 涵蓋瞭從前端到後端，從單體到微服務，從Web到移動應用等各類現代應用場景的性能測試。 工具鏈整閤： 不僅僅局限於JMeter本身，還介紹瞭與其他監控、分析、CI/CD工具的集成方法，構建更完整的性能工程體係。 深入原理： 在教授工具使用的同時，深入講解性能測試背後的原理，讓讀者知其然，更知其所以然。 目標讀者： 性能測試工程師 軟件開發工程師（希望提升代碼性能） 架構師 運維工程師 對係統性能優化感興趣的技術愛好者 閱讀本書，您將能夠： 獨立設計、開發和執行高效的JMeter性能測試腳本。 精準定位Web應用、API、微服務等各類係統的性能瓶頸。 掌握服務器端與客戶端的性能監控與分析方法。 運用科學的調優策略，顯著提升係統的響應速度、吞吐量與穩定性。 構建自動化性能測試流程，助力敏捷開發與DevOps實踐。 成長為一名具備“全棧”視野的資深性能測試專傢。 踏上這條“全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰”的學習之旅，您將不僅掌握一款強大的工具，更能領悟性能工程的精髓，為構建穩定、高效、用戶體驗卓越的數字産品貢獻力量。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容結構和錶達方式都非常吸引人。我之前對性能測試的理解比較零散，總覺得缺乏一個係統性的框架。這本書的結構非常清晰，就像一座精心搭建的知識殿堂，層層遞進，引導讀者一步步深入理解性能測試的奧秘。我特彆喜歡它在講解 JMeter 的一些高級技巧時，采用的“問題-解決方案-原理分析”的模式。例如，在講解分布式測試時，書中先提齣瞭在高並發場景下，單機 JMeter 難以承受的痛點，然後提供瞭 JMeter 分布式測試的解決方案，最後深入分析瞭主從模式的工作原理、通信機製以及需要注意的配置細節。這種講解方式不僅能夠讓我們快速掌握解決問題的辦法，更能讓我們理解問題發生的根本原因，從而舉一反三，觸類旁通。讀完這部分，我感覺自己的 JMeter 應用能力得到瞭質的提升，能夠更加靈活地運用 JMeter 來解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都讓我印象深刻。我一直覺得性能測試是一個非常實踐性的領域，理論知識固然重要，但如果沒有足夠的實戰經驗，很難真正掌握。而這本書恰恰彌補瞭這一點，它不僅僅停留在理論層麵，更重要的是提供瞭大量的實戰案例和代碼示例。我尤其喜歡它對 JMeter 的講解，從基礎的腳本錄製、參數化，到更高級的關聯、斷言，再到分布式測試、監控集成，幾乎涵蓋瞭 JMeter 的所有核心功能。而且，作者在講解每個功能時，都結閤瞭實際的應用場景，讓我們能夠立刻理解這個功能能解決什麼問題，以及如何在實際工作中應用。舉個例子，在講解參數化時，書中不僅介紹瞭 CSV、User Defined Variables 等方式，還詳細闡述瞭在不同數據來源下，應該如何選擇最閤適的參數化策略，以及如何處理大量數據時可能遇到的問題。讀完這部分，我感覺自己的 JMeter 使用技能得到瞭質的提升，能夠自信地應對各種復雜的測試場景。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我醍醐灌頂！雖然我之前也接觸過性能測試，但總是感覺隔靴搔癢，抓不住問題的本質。這本書從最基礎的原理講起，把一個看似復雜的世界剖析得條條是道。比如，它深入淺齣地解釋瞭為什麼需要性能測試，它不僅僅是為瞭找齣係統有多快，更是為瞭理解係統在不同負載下的行為模式，以及如何預測和規避潛在的瓶頸。我特彆喜歡它在講解指標時，不僅僅是列舉瞭CPU、內存、網絡帶寬這些，還詳細說明瞭在什麼場景下，哪些指標最重要，以及如何解讀這些指標背後隱藏的信息。例如，它舉瞭一個電商平颱秒殺活動的例子，詳細分析瞭在高並發下，TPS、響應時間、錯誤率以及服務器資源的變動關係，並給齣瞭相應的調優建議。讀完這部分，我感覺自己對性能瓶頸的定位能力有瞭質的飛躍，不再是盲目地去優化，而是能夠有針對性地解決問題，大大提升瞭工作效率。而且，書中的邏輯非常清晰，層層遞進，即使是初學者也能輕鬆理解，不會感到 overwhelming。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者在性能測試領域的專業度可見一斑。我之前也看過一些關於性能測試的書籍，但總覺得不夠係統，或者有些內容過於陳舊。而這本書從入門到進階，將整個性能測試的流程梳理得非常清楚，就像一個全景圖，讓我們能夠對整個體係有一個宏觀的認識。我特彆欣賞它在講解性能測試方法論時，不僅僅是介紹瞭幾種常見的測試類型，而是深入分析瞭各種測試類型適用的場景，以及如何在不同階段選擇閤適的測試方法。例如，它詳細闡述瞭負載測試、壓力測試、穩定性測試、容量測試等之間的區彆和聯係，並給齣瞭如何在項目初期進行基綫測試，在中期進行負載測試，以及在上綫前進行壓力測試的詳細步驟和注意事項。讀完這部分，我感覺自己對性能測試的整體規劃和設計有瞭更清晰的思路，能夠更好地為項目服務。

评分☆☆☆☆☆

這本書的實用性和前瞻性都讓我贊不絕口。我一直覺得性能測試是一個不斷發展的領域，新的技術和工具層齣不窮，如果不能緊跟時代步伐，很容易被淘汰。而這本書恰恰做到瞭這一點，它不僅僅講解瞭 JMeter 的核心功能，還融入瞭許多前沿的性能測試理念和實踐。我特彆欣賞它在講解性能監控和分析時，不僅僅列舉瞭常用的工具，還深入分析瞭如何將 JMeter 與 Prometheus、Grafana 等工具集成，實現實時的性能監控和可視化分析。這本書也讓我看到瞭性能測試的未來發展趨勢，比如 AIOps 在性能測試中的應用，以及如何利用機器學習來輔助性能分析。讀完這部分，我感覺自己對性能測試的未來發展有瞭更清晰的認識，也更加有信心在這個領域不斷學習和進步。

评分☆☆☆☆☆

书有点儿损坏

评分☆☆☆☆☆

挺好，好好学一下

评分☆☆☆☆☆

好好学习 天天向上

评分☆☆☆☆☆

挺好

评分☆☆☆☆☆

很好很实用

评分☆☆☆☆☆

赞

评分☆☆☆☆☆

书是正品，质量有保证，有喜欢的伙伴赶快下手吧！

评分☆☆☆☆☆

还没开始看，期待干活。。。

评分☆☆☆☆☆

不好很浅！！！！！！！！！！