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內容簡介

《復旦博學·21世紀高校統計專業教材係列：數據、模型與決策簡明教程》是一本專業教材。全書從統計、規劃求解與決策分析三個模塊，講述從數據分析到模型建立，再到實踐應用的過程。內容涵蓋描述性統計分析，概率、隨機變量及分布，估計問題，檢驗，多組數據比較分析，迴歸分析，規劃求解，時間序列分析等。
《復旦博學·21世紀高校統計專業教材係列：數據、模型與決策簡明教程》又是一本有趣的教材。為充分體現齣數理統計在管理工作中的重要作用，本書不強調證明推導，講究理論方法公式隱含著的思想。學員將案例分析、計算機數據實驗與課堂內外交流討論結閤在一起，比如通過excel，也能以極大的樂趣學會製錶、畫圖、函數、數據分析與規劃求解等知識。
《復旦博學·21世紀高校統計專業教材係列：數據、模型與決策簡明教程》可以作為經濟學管理學的公共基礎課教材，也非常適閤mba項目中的商務與經濟統計課堂講授。

目錄

《數據、模型與決策簡明教程》
第一章 引言
1.1 數據
1.1.1 調查數據
1.1.2 觀察數據
1.1.3 試驗數據
1.2 模型
習題一

第二章 描述性統計分析
2.1 數據類彆
2.2 定性數據的描述性統計分析
2.2.1 定性數據的列錶描述
2.2.2 定性數據的圖示描述
2.2.3 定性數據的數值描述
2.3 定量數據的描述性統計分析
2.3.1 定量數據的列錶與圖示描述
2.3.2 定量數據的平均大小（集中趨勢、中心位置）的數值描述
2.3.3 定量數據的離散程度的數值描述
2.3.4 經驗法則
2.3.5 數據變換
內容提要
附2.1 選擇excel的"數據"下拉菜單製錶
附2.2 選擇excel的工具下拉菜單，使用數據分析功能製錶和畫圖
附2.3 統計量與excel函數
附2.4 選擇excel的工具下拉菜單，使用數據分析功能計算描述統計量
習題二

第三章 概率、隨機變量及其分布
3.1 概率
3.1.1 古典概率：利用對稱性計算概率
3.1.2 頻率方法：估算概率
3.1.3 主觀推測：估算概率
3.2 隨機變量及其分布
3.2.1 離散型隨機變量
3.2.2 離散型隨機變量的平均數（均值、期望）
3.2.3 離散型隨機變量的方差與標準差
3.2.4 獨立性
3.3 期望-方差的決策分析
3.4 常用的離散型隨機變量的分布
3.4.1 二項分布
3.4.2 泊鬆分布
3.5 正態分布
3.5.1 正態麯綫
3.5.2 正態分布均值、方差與標準差的估計
3.5.3 正態分布的excel函數命令
3.5.4 標準正態分布
3.5.5 正態分布很重要
內容提要
附3.1 二項分布、泊鬆分布與正態分布的excel函數命令
習題三

第四章 估計問題
4.1 比例的估計
4.1.1 抽樣調查的可信性
4.1.2 估計比例
4.1.3 支持度估計大的候選人是否支持度也大
4.1.4 比例之差的區間估計
4.2 均值的估計
4.2.1 大樣本情況
4.2.2 小樣本情況
內容提要
習題四

第五章 檢驗
5.1 統計檢驗問題的推斷思考過程
5.2 統計檢驗問題的求解
5.2.1 原假設與備擇假設
5.2.2 檢驗法則與p值
5.2.3 檢驗的水平
5.2.4 兩類錯誤
5.2.5 假設檢驗問題的求解步驟
5.3 比例的檢驗
5.4 正態分布均值的t檢驗
5.5 正態分布方差的χ2檢驗
5.6 屬性數據類彆比例的χ2檢驗
5.6.1 屬性數據類彆比例的檢驗問題
5.6.2 齊性檢驗
內容提要
習題五

第六章 多組數據的比較分析
6.1 兩組數據的比較
6.1.1 比較正態分布方差的f檢驗
6.1.2 比較正態分布均值的t檢驗
6.1.3 成對數據
6.2 方差分析（anova）
6.2.1 組間變差
6.2.2 組內變差與全變差
6.2.3 變異分解
6.2.4 多重比較
內容提要
附6.1 用excel的數據分析功能比較兩組數據
附6.2 用excel的數據分析功能進行方差分析（anova）
習題六

第七章 相關與迴歸分析
7.1 相關與迴歸
7.1.1 正相關關係與正比例關係
7.1.2 負相關關係
7.1.3 兒子身高的迴歸
7.1.4 預測孩子成年後身高
7.1.5 迴歸模型
7.2 建立迴歸模型
7.2.1 收集數據
7.2.2 判斷變量之間有沒有相關性
7.2.3 計算迴歸直綫
7.2.4 給齣預測誤差和概率
7.3 相關係數
7.3.1 檢驗：是否綫性相關
7.3.2 測定係數
7.3.3 相關係數的計算公式的由來
7.4 多元綫性模型
7.4.1 迴歸模型復相關係數、測定係數與迴歸標準誤
7.4.2 檢驗迴歸模型有沒有意義
7.4.3 截距與斜率是否等於0的檢驗以及它們的估計問題
7.4.4 將非綫性迴歸問題化為綫性迴歸問題
7.4.5 復共綫性
內容提要
習題七

第八章 規劃求解
8.1 綫性規劃
8.1.1 最大利潤規劃問題
8.1.2 綫性規劃問題的解
8.1.3 敏感性分析
8.1.4 最小運輸成本規劃問題
8.2 非綫性規劃
8.2.1 投資組閤的迴報
8.2.2 優化投資組閤
8.3 整數規劃
內容提要
習題八

第九章 決策分析
9.1 不確定型決策問題常用的決策準則
9.2 風險型決策問題常用的決策準則
9.2.1 期望收益決策準則
9.2.2 期望後悔（機會損失）決策準則
9.2.3 最大可能決策準則
9.3 貝葉斯決策
9.4 效用函數
9.5 德爾菲法與層次分析法
9.5.1 德爾菲法
9.5.2 層次分析法
9.6 博弈論
9.6.1 納什（nash）均衡
9.6.2 混閤策略
內容提要
習題九

第十章 時間序列分析
10.1 簡單時間序列分析
10.1.1 時間序列趨勢外推法
10.1.2 趨勢預測模型的確定
10.1.3 移動平均
10.1.4 指數平滑
10.2 平穩時間序列模型
10.2.1 自相關函數（afc）和偏自相關函數（pafc）
10.2.2 自迴歸模型（autoregressive model）
10.2.3 移動平均模型 （moving average model）
10.2.4 自迴歸移動平均模型 （autoregressive�瞞oving average model）
10.2.5 平穩時間序列建模
10.2.6 平穩時間序列預測
內容提要
習題十
參考文獻

前言/序言

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　　 柴靜數次采訪“公民律師”郝勁鬆，事後“他和我沒什麼聯係，但我們都嵌在這個世界當中。”說到底，講濫瞭的沒有人是孤島，要真切地信服，還需要對世界的真誠和初心。

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