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发表于2025-01-07

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店鋪：文軒網旗艦店

齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787302453758

商品編碼：11116203636

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

頁數：425

字數：730000

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具體描述

作者:林大貴著定價:79 齣版社:清華大學齣版社齣版日期:2017年01月01日頁數:425 裝幀:平裝 ISBN:9787302453758 ●第1章大數據與機器學習1
●1.1大數據定義2
●1.2Hadoop簡介2
●1.3HadoopHDFS分布式文件係統3
●1.4HadoopMapReduce的介紹5
●1.5Spark的介紹6
●1.6機器學習的介紹8
●第2章VirtualBox虛擬機軟件的安裝11
●2.1VirtualBox的下載和安裝12
●2.2設置VirtualBox語言版本16
●2.3設置VirtualBox存儲文件夾17
●2.4在VirtualBox創建虛擬機18
●第3章UbuntuLinux操作係統的安裝23
●3.1下載安裝Ubuntu的光盤文件24
●3.2在Virtual設置Ubuntu虛擬光盤文件26
●3.3開始安裝Ubuntu28
●3.4啓動Ubuntu33
●3.5安裝增強功能34
●3.6設置默認輸入法38
●3.7設置“終端”程序40
●部分目錄

內容簡介

《Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整閤開發實戰》從淺顯易懂的“大數據和機器學習”原理介紹和說明入手，講述大數據和機器學習的基本概念，如：分類、分析、訓練、建模、預測、機器學習（推薦引擎）、機器學習（二元分類）、機器學習（多元分類）、機器學習（迴歸分析）和數據可視化應用。為降低讀者學習大數據技術的門檻，書中提供瞭豐富的上機實踐操作和範例程序詳解，展示瞭如何在單颱Windows係統上通過VirtualBox虛擬機安裝多颱Linux虛擬機，如何建立Hadoop集群，再建立Spark開發環境。書中介紹搭建的上機實踐平颱並不於單颱實體計算機。對於有條件的公司和學校，參照書中介紹的搭建過程，同樣可以將實踐平颱搭建在多颱實體計算機上，以便更加接近於大數據和機器學習真實的運行環境。
《Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整閤開發實戰》很好適閤於學習大數據基礎知識的初學者等
林大貴著林大貴，作者從事IT産業多年，包括係統設計、網站開發等諸多領域，具備豐富實戰開發經驗，多版多部具有影響力的作品。
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