我不得不說,這本書的排版和設計也為我的學習體驗加分不少。整本書的紙張質量很好,觸感舒適,印刷清晰,字跡大小適中,長時間閱讀也不會感到疲勞。書中的圖錶和代碼示例都排版得十分規範,易於閱讀和理解。作者在處理一些復雜的概念時,善於使用不同的顔色和字體來突齣重點,這極大地提高瞭閱讀效率。而且,書中的目錄和索引都做得非常完善,方便我隨時查找需要的內容。我經常會翻閱目錄來迴憶某個知識點,或者使用索引來查找特定的術語。在學習過程中,我也注意到書中引用瞭一些前沿的研究成果和行業標準,這說明作者在內容上緊跟時代步伐,具有很強的時效性。我個人認為,一本好的技術書籍,除瞭內容紮實之外,優秀的外在呈現也是必不可少的。這本書在這方麵做得非常齣色,讓我從翻開書的那一刻起,就感受到瞭一種專業和嚴謹的氣息。
评分不得不說,這本書在講解數據庫的實際應用和工程實現層麵,做得相當到位。它並沒有停留在理論層麵,而是將抽象的概念與具體的實踐相結閤。例如,在講解SQL語言時,作者不僅介紹瞭標準的SQL語法,還重點講解瞭不同數據庫管理係統(如MySQL, Oracle等)在SQL實現上的細微差彆和一些常用函數的用法。這對於初學者來說,能夠避免日後在實際開發中因為這些細節而踩坑。書中對數據庫設計的部分,也處理得非常細緻。從需求分析、概念設計、邏輯設計到物理設計,每一步都給齣瞭清晰的指導和示例。特彆是範式理論的講解,不僅解釋瞭1NF, 2NF, 3NF, BCNF等各種範式的定義和轉換方法,還通過大量的實例說明瞭在實際數據庫設計中如何權衡冗餘和數據一緻性。我尤其欣賞書中關於事務管理和並發控製的章節,作者用非常直觀的比喻來解釋ACID特性和各種並發控製協議,比如封鎖機製、時間戳排序等,讓這些原本聽起來很枯燥的技術概念變得易於理解。這本書的學習體驗,就像是跟著一位經驗豐富的工程師在一步步構建一個真實的數據庫係統,充滿瞭實踐的指導意義。
评分這本書帶給我的不僅僅是知識的增長,更是一種解決問題能力的提升。在學習過程中,我發現書中很多內容都鼓勵讀者去思考“為什麼”,而不是簡單地接受“是什麼”。例如,在講解數據庫的安全性時,作者不僅列舉瞭常見的安全威脅,還探討瞭各種安全防護措施的原理和優缺點,引導讀者思考如何根據實際情況選擇最閤適的安全策略。書中還穿插瞭一些實際案例分析,比如某個知名電商平颱的數據庫架構設計,或者是某個金融係統的數據庫故障處理,這些案例都非常具有啓發性,讓我能夠將學到的理論知識與現實世界中的應用場景聯係起來。我尤其對書中關於數據倉庫和數據挖掘的部分印象深刻,作者用相對簡潔的語言介紹瞭OLAP和OLTP的區彆,以及一些基本的數據挖掘算法,這讓我看到瞭數據庫技術在商業智能領域的廣闊前景。總的來說,這本書不僅僅是一本技術教程,更是一本能夠激發讀者學習興趣和培養技術思維的優秀讀物。
评分這本書的內容組織結構堪稱典範,邏輯嚴謹,循序漸進,讓我這種初學者也能快速上手。從最基礎的“什麼是數據庫”開始,到後麵復雜的數據結構和算法,再到實際的應用場景,層層遞進,絲毫不顯突兀。作者的語言風格非常清晰易懂,避免瞭大量晦澀難懂的專業術語,即便遇到一些稍微復雜的技術點,也會用通俗的語言進行解釋,並輔以圖示和錶格,極大地降低瞭學習門檻。我最喜歡的一點是,書中為每一個章節都精心設計瞭“本章小結”和“思考與練習”部分。小結部分能夠幫助我快速迴顧本章的重點內容,而練習題則能讓我檢驗自己的學習成果。而且,這些練習題的難度跨度很大,從基礎概念的辨析到實際問題的解決,都能得到很好的鍛煉。我記得在學習索引和查詢優化時,書中的插圖非常生動,將B+樹的結構和查詢過程描繪得一清二楚,讓我立刻就理解瞭為什麼索引能夠提高查詢效率。這本書的學習體驗,就像是在一個循循善誘的老師的帶領下,一步步構建起對數據庫知識的完整認知體係。
评分翻開這本書,一股熟悉的考研復習氣息撲麵而來。雖然是針對全國計算機等級考試的教材,但其內容深度和廣度,絕對遠超普通考級輔導書的範疇。書中對數據庫原理的講解,從最基礎的概念,諸如數據模型、實體、屬性、關係等,都做瞭詳盡的闡述。每一個概念的提齣,都伴隨著清晰的定義、生動的例子,甚至還穿插瞭一些曆史淵源的介紹,讓你在掌握知識的同時,也能對其形成更全麵的認知。尤其讓我印象深刻的是,在講解關係模型部分,作者不僅列舉瞭各種關係運算,還深入剖析瞭這些運算背後的數學理論支撐,比如集閤論和關係代數。這種嚴謹的學術態度,對於真正想要理解數據庫核心思想的讀者來說,無疑是寶貴的財富。而且,書中的習題設計也很有特色,不僅有大量的選擇題和填空題來鞏固基礎概念,還有不少開放性的思考題,能夠激發讀者獨立思考和解決問題的能力。我記得有一道題,要求設計一個簡單的圖書管理係統的數據模型,並且要用SQL語句實現,當時我花瞭好幾個小時去琢磨,但最終解決問題的成就感是巨大的。這本書不僅僅是為考試而準備的,更像是為你打開瞭一扇通往數據庫技術深度探索的大門。
评分据说跟去年的版本比,内容改变很多。这个系列的封面设计挺不错的。
评分罗天诚的想法林雨翔不得而知,他只知道罗天诚退出了,林雨翔也顿时松懈了,赛跑只剩下他一个人,一切都只是个时间问题,无须担心夺不到冠军。他只是依然在路遇时对Susan笑笑。一切从慢。
评分权威书籍。。。。权威书籍。。。。
评分书挺好的,快递速度可以,希望国考没问题哦
评分二、家装设计需要注意的问题 “模拟生活状态”这六个字是我的一个朋友跟我讲的,很经典。意思 就是说在家装设计时,我们走进自己空荡荡的毛坯房后,可以进行一个假 想:我们把毛坯房想象成入住以后的状态——在主卧室,我们可以考虑一 下自己在床头如何开灯更顺手;在卫生间,我们可以考虑卫生纸放在什么 位置更合适:在厨房,我们可以考虑橱柜台面如何布局更便捷……这就是 所谓的“模拟生活状态”,就这样一个自然间一个自然间的设计,家的轮 廓也就愈见清晰了。 (一)主体设计 开发商交房后,大多预先把各自然间的功能划分好了,不过我们应该 根据个人的生活习惯,重点确定以下几个方面: 1.确定主卧、次卧、书房的具体位置。比如:有的父母希望给孩子留 的空间大点,以后摆个钢琴什么的,会考虑把原设计的主卧作为儿童房。 我们小区在装修之前也曾经在业主论坛讨论过哪个房间更适合作为主卧室 ,后来我就是根据邻居们的建议,把开发商原先预留的主卧变成儿童房了 。 2.确定各自然问是贴壁纸还是刷漆。 3.确定内门是内开还是外开,是左开还是右开。 4.确定晾衣架是放在卧室阳台还是客厅阳台,厨房阳台最好不要考虑 安放晾衣架,不干净。 5.确定卫生间用浴缸、淋浴房还是简单的浴帘。 6.确定客厅是铺地板还是铺地砖。 等等等等……家装主体设计的完成基本上决定了我们以后在这个家中 怎么生活,以及在什么样的家装环境下生活。 (二)主体结构需要的拆改 对房间主体框架的改动,一般只需遵从一个原则:生活方便。另外, 还有一些业主会根据风水学进行一些相应的改动。对主体结构的拆改,主 要包括以下几个方面: 1.门的朝向。在风水学中,卫生间的门是很忌讳对着入户门或者卧室 门的,这是个常识,很多人也都知道。所以,门朝向的改动,是家装中最 常见的改动。 2.非承重墙改动。非承重墙改动也是家装常见的改动,有些业主考虑 隔出衣帽间放衣物、扩大空间利用率等等,都会在非承重墙上动脑筋。 3.承重墙的改动。根据空间需要,有在承重墙上开大孔,挖洞,做嵌 入式柜子的可能。承重墙的改动肯定是违规的,一般是以牺牲装修押金或 者部分装修押金为代价。尤其对于家住底层的业主,最好不要进行承重墙 的改动。 4.配重墙的改动。配重墙一般是用来压阳台的,但有的业主认为打通 以后空间显大,就把配重墙打掉了,这个改动物业一般也都不允许。所以 ,最好事先跟物业打招呼。 (三)家具的摆放 考虑家具摆放的问题,首先应该在各自然间的功能明确划分好之后。 从生活角度而言,这个环节我们完全可以根据自己的生活习惯独立完成。 1.主卧室 主卧室的主要家具是大床,床头柜、主卧大衣柜,空间足够大的话, 还可以考虑五屉柜,梳妆台等等。 (1)大床
评分数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。数据库技术是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。即:数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。数据库技术研究和管理的对象是数据,所以数据库技术所涉及的具体内容主要包括:通过对数据的统一组织和管理,按照指定的结构建立相应的数据库和数据仓库;利用数据库管理系统和数据挖掘系统设计出能够实现对数据库中的数据进行添加、修改、删除、处理、分析、理解、报表和打印等多种功能的数据管理和数据挖掘应用系统;并利用应用管理系统最终实现对数据的处理、分析和理解。从20世纪60年代末期开始到如今,数据库技术已经发展了30多年。在这30多年的历程中,人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就,而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。数据库最初是在大公司或大机构中用作大规模事务处理的基础。后来随着个人计算机的普及,数据库技术被移植到PC机(Personal Computer,个人计算机)上,供单用户个人数据库应用。接着,由于PC机在工作组内连成网,数据库技术就移植到工作组级。如今,数据库正在Internet和内联网中广泛使用。20世纪60年代中期,数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱,常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法,推动了关系数据库的发展和应用。1979年,Ashton-Tate公司引入了微机产品dBase Ⅱ,并称之为关系数据库管理系统,从此数据库技术移植到了个人计算机上。20世纪80年代中期到后期,终端用户开始使用局域网技术将独立的计算机连接成网络,终端之间共享数据库,形成了一种新型的多用户数据处理,称为客户机/服务器数据库结构。如今,数据库技术正在被用来同Internet技术相结合,以便在机构内联网、部门局域网甚至WWW上发布数据库数据。数据库技术涉及到许多基本概念,主要包括:信息,数据,数据处理,数据库,数据库管理系统以及数据库系统等。数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。
评分考研太紧张没去考试。。。
评分没细看,都是理论,慢慢背吧
评分书很好看我很喜欢书很好看我很喜欢书很好看我很喜欢
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