華章科技：R語言編程藝術 [The Art of R Programming] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Norman Matloff 著，陳堰平，邱怡軒，潘嵐鋒 等 譯

圖書標籤:

• R語言
• 編程
• 數據分析
• 統計
• 華章科技
• 技術
• 計算機
• 科學計算
• 數據挖掘
• 機器學習

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111423140

版次：1

商品编码：11243704

品牌：机工出版

包装：平装

外文名称：The Art of R Programming

开本：16开

出版时间：2013-05-01

用纸：胶版纸

页数：320

正文语种：中文

編輯推薦

　　著名計算機科學傢兼統計學傢撰寫，R語言領域公認經典著作。
　　從純編程角度係統講解R語言的數據結構、編程結構、語法、TCP/IP網絡編程、並行計算、代碼調試、程序性能優化、編程技巧以及R語言與其他語言的接口。

海報：

內容簡介

　　《華章科技：R語言編程藝術》是R語言領域公認的經典著作，由著名計算機科學傢兼統計學傢撰寫，它是一本麵嚮R語言開發者的純編程類書籍，不需要讀者具備統計學基礎，從編程角度而非統計學角度係統講解瞭R語言的數據結構、編程結構、語法、TCP/IP網絡編程、並行計算、代碼調試、程序性能優化、編程技巧以及R語言與其他語言的接口等所有與R編程相關的知識，幾乎麵麵俱到。《華章科技：R語言編程藝術》的實用性也非常強，44個精選的擴展案例，充分展示瞭R語言在數據處理和統計分析方麵的強大能力。
　　《華章科技：R語言編程藝術》一共16章：第1章介紹瞭學習R語言需要掌握的預備知識以及它的一些重要數據結構；第2~6章詳細講解瞭R語言的主要數據結構，包括嚮量、矩陣、數組、列錶、數據框和因子；第7～13章全麵講解瞭R語言的語法，包括編程結構、麵嚮對象特性、數學運算與模擬、輸入與輸齣、字符串處理、繪圖，以及R語言的調試方法。第14～16章講解瞭R語言編程的高級內容，如執行速度和性能的提升、R語言與C/C++或Python的混閤編程，以及R語言的並行計算等。

作者簡介

　　Norman Matloff，著名計算機科學傢兼統計學傢，美國加州大學戴維斯分校計算機科學係教授，曾是該校統計專業的創建者之一，並擔任過統計學教授，對並行編程、網絡流量、數據挖掘、磁盤係統性能等方麵的技術都有深入的研究。他樂於分享，撰寫瞭多部廣受歡迎的關於軟件開發的在綫教程，多次為《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《福布斯雜誌》以及《洛杉磯時報》撰寫文章，是《The Art of Debugging》的作者之一。

內頁插圖

目錄

譯者序
緻謝
第1章 快速入門
1.1 怎樣運行R
1.1.1 交互模式
1.1.2 批處理模式
1.2 第一個R會話
1.3 函數入門
1.3.1 變量的作用域
1.3.2 默認參數
1.4 R語言中一些重要的數據結構
1.4.1 嚮量，R語言中的戰鬥機
1.4.2 字符串
1.4.3 矩陣
1.4.4 列錶
1.4.5 數據框
1.4.6 類
1.5 擴展案例：考試成績的迴歸分析
1.6 啓動和關閉R
1.7 獲取幫助
1.7.1 help（）函數
1.7.2 example（）函數
1.7.3 如果你不太清楚要查找什麼
1.7.4 其他主題的幫助
1.7.5 批處理模式的幫助
1.7.6 互聯網資源
第2章 嚮量
2.1 標量、嚮量、數組與矩陣
2.1.1 添加或刪除嚮量元素
2.1.2 獲取嚮量長度
2.1.3 作為嚮量的矩陣和數組
2.2 聲明
2.3 循環補齊
2.4 常用的嚮量運算
2.4.1 嚮量運算和邏輯運算
2.4.2 嚮量索引
2.4.3 用：運算符創建嚮量
2.4.4 使用seq（）創建嚮量
2.4.5 使用rep（）重復嚮量常數
2.5 使用all（）和any（）
2.5.1 擴展案例：尋找連續齣現1的遊程
2.5.2 擴展案例：預測離散值時間序列
2.6 嚮量化運算符
2.6.1 嚮量輸入，嚮量輸齣
2.6.2 嚮量輸入，矩陣輸齣
2.7 NA與NULL值
2.7.1 NA的使用
2.7.2 NULL的使用
2.8 篩選
2.8.1 生成篩選索引
2.8.2 使用subset（）函數篩選
2.8.3 選擇函數which（）
2.9 嚮量化的ifelse（）函數
2.9.1 擴展案例：度量相關性
2.9.2 擴展案例：對鮑魚數據集重新編碼
2.10 測試嚮量相等
2.11 嚮量元素的名稱
2.12 關於c（）的更多內容
第3章 矩陣和數組
3.1 創建矩陣
3.2 一般矩陣運算
3.2.1 綫性代數運算
3.2.2 矩陣索引
3.2.3 擴展案例：圖像操作
3.2.4 矩陣元素篩選
3.2.5 擴展案例：生成協方差矩陣
3.3 對矩陣的行和列調用函數
3.3.1 使用apply（）函數
3.3.2 擴展案例：尋找異常值
3.4 增加或刪除矩陣的行或列
3.4.1 改變矩陣的大小
3.4.2 擴展案例：找到圖中距離最近的一對端點
3.5 嚮量與矩陣的差異
3.6 避免意外降維
3.7 矩陣的行和列的命名問題
3.8 高維數組
第4章 列錶
4.1 創建列錶
4.2 列錶的常規操作
4.2.1 列錶索引
4.2.2 增加或刪除列錶元素
4.2.3 獲取列錶長度
4.2.4 擴展案例：文本詞匯索引
4.3 訪問列錶元素和值
4.4 在列錶上使用apply係列函數
4.4.1 lapply（）和sapply（）的使用
4.4.2 擴展案例：文本詞匯索引（續）
4.4.3 擴展案例：鮑魚數據
4.5 遞歸型列錶
第5章 數據框
5.1 創建數據框
5.1.1 訪問數據框
5.1.2 擴展案例：考試成績的迴歸分析（續）
5.2 其他矩陣式操作
5.2.1 提取子數據框
5.2.2 缺失值的處理
5.2.3 使用rbind（）和cbind（）等函數
5.2.4 使用apply（）
5.2.5 擴展案例：工資研究
5.3 閤並數據框
5.4 應用於數據框的函數
5.4.1 在數據框上應用lapply（）和sapply（）函數
5.4.2 擴展案例：應用Logistic模型
5.4.3 擴展案例：學習中文方言的輔助工具
第6章 因子和錶
6.1 因子與水平
6.2 因子的常用函數
6.2.1 tapply函數
6.2.2 split（）函數
6.2.3 by（）函數
6.3 錶的操作
6.3.1 錶中有關矩陣和類似數組的操作
6.3.2 擴展案例： 提取子錶
6.3.3 擴展案例：在錶中尋找頻數最大的單元格
6.4 其他與因子和錶有關的函數
6.4.1 aggregate（）函數
6.4.2 cut（）函數
第7章 R語言編程結構
7.1 控製語句
7.1.1 循環
7.1.2 對非嚮量集閤的循環
7.1.3 if-else結構
7.2 算術和邏輯運算符及數值
7.3 參數的默認值
7.4 返迴值
7.4.1 決定是否顯式調用return （）
7.4.2 返迴復雜對象
7.5 函數都是對象
7.6 環境和變量作用域的問題
7.6.1 頂層環境
7.6.2 變量作用域的層次
7.6.3 關於ls（）的進一步討論
7.6.4 函數（幾乎）沒有副作用
7.6.5 擴展案例：顯示調用框的函數
7.7 R語言中沒有指針
7.8 嚮上級層次進行寫操作
7.8.1 利用超賦值運算符對非局部變量進行寫操作
7.8.2 用assign（）函數對非局部變量進行寫操作
7.8.3 擴展案例：用R語言實現離散事件仿真
7.8.4 什麼時候使用全局變量
7.8.5 閉包
7.9 遞歸
7.9.1 Quicksort的具體實現
7.9.2 拓展舉例：二叉查找樹
7.10 置換函數
7.10.1 什麼是置換函數
7.10.2 擴展案例：可記錄元素修改次數的嚮量類
7.11 寫函數代碼的工具
7.11.1 文本編輯器和集成開發環境
7.11.2 edit（）函數
7.12 創建自己的二元運算符
7.13 匿名函數
第8章 數學運算與模擬
8.1 數學函數
8.1.1 擴展例子：計算概率
8.1.2 纍積和與纍積乘積
8.1.3 最小值和最大值
8.1.4 微積分
8.2 統計分布函數
8.3 排序
8.4 嚮量和矩陣的綫性代數運算
8.4.1 擴展示例：嚮量叉積
8.4.2 擴展示例：確定馬爾科夫鏈的平穩分布
8.5 集閤運算
8.6 用R做模擬
8.6.1 內置的隨機變量發生器
8.6.2 重復運行時獲得相同的隨機數流
8.6.3 擴展案例：組閤的模擬
第9章 麵嚮對象的編程
9.1 S3類
9.1.1 S3泛型函數
9.1.2 實例：綫性模型函數lm（）中的OOP
9.1.3 尋找泛型函數的實現方法
9.1.4 編寫S3類
9.1.5 使用繼承
9.1.6 擴展示例：用於存儲上三角矩陣的類
9.1.7 擴展示例：多項式迴歸程序
9.2 S4類
9.2.1 編寫S4類
9.2.2 在S4類上實現泛型函數
9.3 S3類和S4類的對比
9.4 對象的管理
9.4.1 用ls（）函數列齣所有對象
9.4.2 用rm（）函數刪除特定對象
9.4.3 用save（）函數保存對象集閤
9.4.4 查看對象內部結構
9.4.5 exists（）函數
第10章 輸入與輸齣
10.1 連接鍵盤與顯示器
10.1.1 使用scan（）函數
10.1.2 使用readline（）函數
10.1.3 輸齣到顯示器
10.2 讀寫文件
10.2.1 從文件中讀取數據框或矩陣
10.2.2 讀取文本文件
10.2.3 連接的介紹
10.2.4 擴展案例：讀取PUMS普查數據
10.2.5 通過URL在遠程計算機上訪問文件
10.2.6 寫文件
10.2.7 獲取文件和目錄信息
10.2.8 擴展案例：多個文件內容的和
10.3 訪問互聯網
10.3.1 TCP/IP概述
10.3.2 R中的socket
10.3.3 擴展案例：實現R的並行計算
第11章 字符串操作
11.1 字符串操作函數概述
11.1.1 grep（）
11.1.2 nchar（）
11.1.3 paste（）
11.1.4 sprintf（）
11.1.5 substr（）
11.1.6 strsplit（）
11.1.7 regexpr（）
11.1.8 gregexpr（）
11.2 正則錶達式
11.2.1 擴展案例：檢測文件名的後綴
11.2.2 擴展案例：生成文件名
11.3 在調試工具edtdbg中使用字符串工具
第12章 繪圖
12.1 創建圖形
12.1.1 基礎圖形係統的核心：plot（）函數
12.1.2 添加綫條：abline（）函數
12.1.3 在保持現有圖形的基礎上新增一個繪圖窗口
12.1.4 擴展案例：在一張圖中繪製兩條密度麯綫
12.1.5 擴展案例：進一步考察多項式迴歸
12.1.6 添加點：points（）函數
12.1.7 添加圖例：legend（）函數
12.1.8 添加文字：text（）函數
12.1.9 精確定位：locator（）函數
12.1.10 保存圖形
12.2 定製圖形
12.2.1 改變字符大小：cex選項
12.2.2 改變坐標軸的範圍：xlim和ylim選項
12.2.3 添加多邊形：polygon（）函數
12.2.4 平滑散點：lowess（）和loess（）函數
12.2.5 繪製具有顯式錶達式的函數
12.2.6 擴展案例：放大麯綫的一部分
12.3 將圖形保存到文件
12.3.1 R圖形設備
12.3.2 保存已顯示的圖形
12.3.3 關閉R圖形設備
12.4 創建三維圖形
第13章 調試
13.1 調試的基本原則
13.1.1 調試的本質：確認原則
13.1.2 從小處著手
13.1.3 模塊化的、自頂嚮下的調試風格
13.1.4 反漏洞
13.2 為什麼要使用調試工具
13.3 使用R的調試工具
13.3.1 利用debug（）和browser（）函數進行逐步調試
13.3.2 使用瀏覽器命令
13.3.3 設置斷點
13.3.4 使用trace（）函數進行追蹤
13.3.5 使用traceback（）和debugger（）函數對崩潰的程序進行檢查
13.3.6 擴展案例：兩個完整的調試會話
13.4 更方便的調試工具
13.5 在調試模擬數據的代碼時請確保一緻性
13.6 語法和運行時錯誤
13.7 在R上運行GDB
第14章 性能提升：速度和內存
14.1 編寫快速的R代碼
14.2 可怕的for循環
14.2.1 用嚮量化提升速度
14.2.2 擴展案例：在濛特卡羅模擬中獲得更快的速度
14.2.3 擴展案例：生成冪次矩陣
14.3 函數式編程和內存問題
14.3.1 嚮量賦值問題
14.3.2 改變時拷貝
14.3.3 擴展案例：避免內存拷貝
14.4 利用Rprof（）來尋找代碼的瓶頸
14.4.1 利用Rprof（）來進行監視
14.4.2 Rprof（）的工作原理
14.5 字節碼編譯
14.6 內存無法裝下數據怎麼辦
14.6.1 分塊
14.6.2 利用R軟件包來進行內存管理
第15章 R與其他語言的接口
15.1 編寫能被R調用的C/C++函數
15.1.1 R與C/C++交互的預備知識
15.1.2 例子：提取方陣的次對角綫元素
15.1.3 編譯和運行程序
15.1.4 調試R/C程序
15.1.5 擴展案例：預測離散取值的時間序列
15.2 從Python調用R
15.2.1 安裝RPy
15.2.2 RPy語法
第16章 R語言並行計算
16.1 共同外鏈問題
16.2 snow包簡介
16.2.1 運行snow代碼
16.2.2 分析snow代碼
16.2.3 可以獲得多少倍的加速
16.2.4 擴展案例：K均值聚類
16.3 藉助於C
16.3.1 利用多核機器
16.3.2 擴展案例：利用OpenMP解決共同外鏈問題
16.3.3 運行OpenMP代碼
16.3.4 OpenMP代碼分析
16.3.5 其他OpenMP指令
16.3.6 GPU編程
16.4 普遍的性能考慮
16.4.1 開銷的來源
16.4.2 簡單並行程序，以及那些不簡單的
16.4.3 靜態和動態任務分配
16.4.4 軟件煉金術：將一般的問題轉化為簡單並行問題
16.5 調試R語言並行計算的代碼
附錄A 安裝R
附錄B 安裝和使用包

前言/序言

　　緻謝
　　本書很大程度上得益於很多人的幫助和支持。
　　首先，也是最重要的，我必須感謝技術審稿人Hadley Wickham先生，他的成名作是ggplot2和plyr這兩個包。我曾嚮No Starch齣版社推薦過Hadley，因為除瞭這兩個包之外，他開發的其他包在CRAN（R用戶貢獻的代碼庫）上也備受歡迎，可說是經驗豐富。正如我期待的那樣，Hadley的很多評論為本書增色不少，尤其是他對某些代碼示例的評論，通常他都這樣開頭：“我在想，如果你這麼寫會怎麼樣……”。有時這些評論會導緻原本隻帶有一兩個版本代碼的例子變得要用兩三種甚至更多種不同方式來實現編程目的，這樣可以比較不同方法的優點和缺點，我相信讀者會因此受到啓發。
　　非常感謝Jim Porzak，他是灣區R用戶小組（Bay Area useR Group， BARUG的聯閤創始人，在我寫這本書時他曾多次鼓勵我。說起BARUG，我必須感謝Jim和另一位聯閤創始人Mike Driscoll，感謝他們創建瞭這個充滿活力而又富有啓發性的論壇。在BARUG，介紹R語言精妙應用的演講者們經常讓我感覺寫這本書是個很有價值的項目。BARUG也得益於Revolution Analytics公司的資助以及該公司員工David Smith和Joe Rickert付齣的時間、精力，以及奇妙的想法。
　　Jay Emerson和Mike Kane，CRAN上備受贊譽的bigmemory包的作者，他們通讀瞭第16章的早期文稿，並給齣瞭極富價值的評論。
　　John Chambers（S語言的締造者，而S語言是R語言的前身）和Martin Morgan提供瞭關於R內核的建議，這對我在第14章討論R的性能問題有很大幫助。
　　7．8．4節涉及瞭一個在編程社區很有爭議的主題——全局變量的使用。為瞭有一個更廣闊的視角，我徵求瞭幾位專傢的意見，特彆是R核心小組的成員Thomas Lumley和加州大學戴維斯分校計算機科學學院的Sean Davis。當然，這並不意味著他們認可瞭我在這一節的觀點，不過他們的評論非常有用。
　　在本項目的前期，我寫瞭份非常粗糙的（也是非常不完整的）草稿以供公眾評論，後來Ramon Diaz-Uriarte、Barbara F。 La Scala、Jason Liao以及我的老朋友Mike Hannon給瞭我很有幫助的反饋。我的女兒Laura，一名工科學生，閱讀瞭前麵部分章節並給齣瞭一些建議，使得本書得以完善。
　　我自己的CRAN項目以及與R相關的研究（有些成為瞭本書的示例）得益於許多人的建議、反饋和（或）鼓勵，特彆是Mark Bravington、Stephen Eglen、Dirk Eddelbuett、Jay Emerson、Mike Kane、Gary King、Duncan Murdoch和Joe Rickert。
　　R核心小組成員Duncan Temple Lang和我在同一個機構——加州大學戴維斯分校（UCD）。盡管我們在不同的係，以前也沒有太多接觸，但是這本書也得益於他在這個校園。他幫助UCD創造瞭一種廣泛認可R的文化氛圍，這讓我能夠很容易地嚮係裏證明我用大量的時間寫這本書是有價值的。
　　這本書是我跟No Starch齣版社閤作的第二個項目。當我決定寫這本書的時候，很自然地想到去找No Starch齣版社，因為我喜歡他們産品的這種不拘形式的風格、高度實用性和可接受的價格。感謝Bill Pollock同意這個項目，感謝編輯人員Keith Fancher和Alison Law以及自由編輯Marilyn Smith。
　　最後，但非常重要的是，我要感謝兩位美麗、聰明、有趣的女人——我的妻子Gamis和前麵提到的Laura，每次她們問我為什麼如此埋頭工作，我說“我正在寫這本R書”，她們都會欣然接受。

《華章科技：R語言編程藝術》 內容概述 《華章科技：R語言編程藝術》一書，緻力於為廣大R語言學習者和實踐者提供一套係統、深入且兼具藝術性的編程指導。本書並非簡單地羅列R語言的語法規則，而是著眼於如何培養讀者成為一名高效、優雅且富有創造力的R語言程序員。從基礎的數據結構和操作，到麵嚮對象編程、性能優化，再到程序打包和交互式應用開發，本書層層遞進，旨在構建讀者對R語言的全麵認知和精湛技藝。 第一部分：R語言的基石——理解與運用 本書的開篇，將帶領讀者深入 R 語言的核心，揭示其設計的哲學和底層的運作機製。我們不僅僅學習如何調用函數，更重要的是理解函數是如何工作的，以及 R 語言在內存管理和對象係統方麵的獨到之處。 數據結構與操作的精髓：R 語言強大的數據處理能力是其核心競爭力之一。本書將細緻講解嚮量、列錶、數據框（data frame）和矩陣等基本數據結構，不僅展示它們的創建和訪問方法，更強調理解它們在內存中的錶示方式及其對性能的影響。我們將學習如何利用R的矢量化運算來編寫簡潔高效的代碼，避免冗餘的循環，從而顯著提升計算效率。此外，數據清洗、轉換和重塑（reshaping）是數據分析過程中不可或缺的環節，本書將提供一係列行之有效的策略和工具，幫助讀者從混亂的原始數據中提取有價值的信息。 函數式編程的魅力：R 語言深受函數式編程思想的影響，函數在其中扮演著至關重要的角色。本書將深入探討函數的定義、參數傳遞、作用域規則以及匿名函數的使用。我們會學習如何利用 `apply` 係列函數，如 `lapply`, `sapply`, `apply` 等，來處理數據集閤，擺脫低效的 `for` 循環。更進一步，我們將探索函數式編程的強大威力，例如通過柯裏化（currying）和組閤（composition）來構建更靈活、更可復用的代碼。 掌握R語言的邏輯：控製流語句，如條件判斷（`if-else`）和循環（`for`, `while`），是任何編程語言的基礎。本書將詳述這些結構的使用，並著重講解如何以R語言特有的方式來編寫高效的邏輯。我們會探討如何利用邏輯嚮量進行條件選擇，以及如何在必要時巧妙地運用循環來解決復雜問題。 第二部分：走嚮高級——構建堅實的編程能力 在掌握瞭R語言的基礎之後，本書將引導讀者進入更高級的編程範疇，培養具備良好軟件工程素養的編碼習慣。 麵嚮對象編程的藝術：R 語言提供瞭多種麵嚮對象的編程範式，包括 S3, S4 和 R6。本書將逐一剖析這些體係的特點、適用場景以及實現方法。我們將學習如何定義類（class）、創建對象（object）、實現方法（method）的重載和多態。理解麵嚮對象編程不僅能幫助我們組織更復雜的代碼結構，還能顯著提高代碼的可維護性和可擴展性。 性能優化與內存管理：隨著數據規模的增長，代碼的性能問題將變得尤為突齣。本書將深入探討R語言的性能瓶頸，並提供一係列行之有效的優化策略。我們將學習如何使用內置的性能分析工具來識彆代碼中的慢點，如何利用矢量化運算、更高效的數據結構以及編譯器（如 `compiler` 包）來加速代碼執行。同時，我們也會關注內存的管理，學習如何避免不必要的內存占用，確保程序在處理大數據集時依然能夠流暢運行。 調試與錯誤處理的智慧：編寫無錯代碼是每個程序員的追求，但錯誤在所難免。本書將教授讀者如何有效地調試R語言代碼，利用斷點、單步執行、打印變量值等技巧來定位和修復bug。同時，我們還將學習如何使用 `tryCatch` 等機製來優雅地處理程序運行時可能齣現的異常，提高程序的健壯性。 第三部分：R語言的延伸——拓展應用與生態 掌握瞭核心編程技巧後，本書將帶領讀者探索R語言在更廣泛領域的應用，以及如何利用其豐富的生態係統來解決實際問題。 程序打包與模塊化開發：為瞭更好地組織和分享R語言代碼，編寫可重用的函數包（package）是必不可少的。本書將詳細介紹如何創建自己的R語言包，包括包的結構、元數據、函數導齣以及文檔編寫。掌握包的開發，能夠極大地提升我們的開發效率，並促進代碼的復用和協作。 構建交互式數據應用：在數據分析的最後環節，如何將分析結果直觀地呈現給用戶至關重要。本書將介紹如何利用 `shiny` 等框架來構建交互式的數據可視化應用。我們將學習如何設計用戶界麵，如何響應用戶的輸入，以及如何動態地更新圖錶和錶格，從而創造齣引人入勝的數據故事。 並行計算與大數據處理：對於海量數據的處理，單綫程的計算能力往往顯得不足。本書將介紹R語言在並行計算和大數據處理方麵的解決方案。我們將學習如何利用 `parallel` 包進行多核並行計算，以及如何與Spark等大數據平颱集成，從而有效地處理PB級彆的數據。 總結 《華章科技：R語言編程藝術》不僅是一本技術手冊，更是一本思想指南。本書通過清晰的邏輯、豐富的示例和深入的講解，力求讓讀者在掌握R語言強大功能的 P 候，更領悟到編程的藝術。通過閱讀本書，您將能夠： 構建對R語言底層的深刻理解：不再是“知其然”，更能“知其所以然”。 編寫齣更高效、更優雅、更具可讀性的R代碼：顯著提升您的編程效率和代碼質量。 掌握構建復雜R語言應用和解決方案的關鍵技能：從數據清洗到交互式應用，無所不包。 提升解決實際數據科學問題的能力：將理論知識轉化為實實在在的成果。 無論您是R語言的初學者，還是希望進一步提升R語言編程技藝的資深用戶，本書都將是您不可多得的良師益友。它將引領您在R語言的世界裏，開啓一段充滿發現與創造的編程藝術之旅。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像是在一個精心布置的畫廊裏漫步，每一幅作品都經過深思熟慮，都蘊含著作者的匠心獨運。作為一個長期使用R進行數據分析的研究者，我一直在尋找一本能夠真正提升我編程水平的書籍，而不是停留在錶麵。“華章科技：R語言編程藝術”無疑滿足瞭我的期望。它不像市麵上很多教材那樣，簡單羅列函數和語法，而是深入剖析R語言的核心機製，探討如何利用R的特性來編寫更高效、更靈活、更具“藝術感”的代碼。書中關於函數式編程、元編程、以及如何設計和構建R包的章節，尤其讓我受益匪淺。我曾多次在實際工作中遇到性能瓶頸，而書中提供的優化思路和方法，直接幫助我解決瞭這些問題。更讓我驚喜的是，作者還分享瞭許多關於代碼重構、測試和調試的實踐經驗，這些寶貴的“內功心法”，是很多速成型的教程所無法提供的。雖然這本書的閱讀難度相對較高，需要一定的R語言基礎，但對於那些希望在R語言編程上更上一層樓的讀者來說，它絕對是一本不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

這本書，絕對是我近年來閱讀過的，在技術類書籍中，最為“有溫度”的一本。以往接觸到的編程書籍，大多以“乾貨”堆砌為主，要麼是厚厚的語法參考，要麼是晦澀難懂的算法講解。但《華章科技：R語言編程藝術》卻不一樣，它更像是一位老友在娓娓道來，分享他多年編程的經驗和心得。作者在書中不僅僅是介紹“怎麼做”，更重要的是在引導讀者思考“為什麼這樣做”。他會花大量的篇幅去解釋R語言設計的理念，以及在各種場景下，哪種編程方式是最優雅、最有效的。我尤其欣賞他對於代碼風格的強調，以及對“代碼即藝術”的追求。書中有很多關於如何編寫清晰、可讀性強、易於維護的代碼的建議，這些都是在實際開發中非常重要的，卻常常被初學者忽略的細節。讀這本書，我感覺自己不僅僅是在學習一門編程語言，更是在學習一種解決問題的思維方式，一種對代碼精益求精的態度。即使我目前還沒有完全掌握書中的所有內容，但僅僅是這種潛移默化的影響，就已經讓我對未來的編程之路充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

這本書，我斷斷續續地讀瞭幾個月，終於啃下瞭大半。說實話，剛拿到這本書的時候，我抱著一種“試試看”的心態，因為“R語言編程藝術”這個名字，既吸引人，又讓我有點小小的擔憂——藝術？這玩意兒怎麼跟藝術扯上邊？我一直覺得編程就是嚴謹的邏輯和枯燥的代碼，哪有什麼藝術可言。但讀進去之後，纔發現自己錯得有多離譜。這本書完全顛覆瞭我對R語言的固有印象。它不像是那種乾巴巴的語法手冊，而是真正地在“教”你如何思考，如何用R來解決問題。作者的寫作風格非常獨特，他會用很多生動的比喻和例子，讓你理解那些抽象的概念。我印象最深的是關於數據結構的部分，之前學的時候總是死記硬背，而這本書裏，作者把列錶、數據框這些比作不同的容器，解釋起來非常形象，讓我一下子就豁然開朗。而且，它不僅僅停留在基礎層麵，還會深入探討一些更高級的話題，比如性能優化、函數式編程等等，這些都是我之前很少接觸到的。雖然有些地方讀起來需要花費不少時間去消化，但一旦理解瞭，那種成就感是無與倫比的。感覺這本書就像一位經驗豐富的導師，循循善誘，把我從一個隻會敲代碼的“新手”慢慢引嚮一個能夠“創作”的“藝術傢”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的入手體驗，可以說是一次非常愉快的“意外”。我一直以來在數據分析領域摸爬滾打，主要用的工具是Python，但隨著研究的深入，發現R語言在某些統計建模和可視化方麵確實有其獨特的優勢，於是抱著學習的目的購入瞭這本《華章科技：R語言編程藝術》。拿到書後，我首先被它的裝幀設計所吸引，紙質厚實，排版清晰，閱讀起來非常舒服。更重要的是，書中對R語言的講解，從基礎的語法、數據類型，到更復雜的麵嚮對象編程、包的開發，都有著非常詳盡而又不失趣味的闡述。作者並非一股腦地灌輸知識點，而是通過大量的實例代碼和圖示，將抽象的編程概念具象化，讓讀者能夠直觀地理解。尤其是在講解函數和對象時，作者用瞭很多貼近現實生活的比喻，讓原本可能枯燥的理論變得生動有趣。我還特彆喜歡書中關於“R的哲學”的討論，這讓我開始思考，為什麼R語言會是這樣設計的，它背後的思想是什麼。這種深度和廣度，是市麵上很多同類書籍所難以比擬的。雖然我還沒有完全讀完，但僅僅是閱讀前麵章節，就已經讓我對R語言有瞭全新的認識，迫不及待地想要將其運用到實際工作中。

评分☆☆☆☆☆

拿到《華章科技：R語言編程藝術》這本書，我第一個想法就是，這個書名起得真有意思。我一直以為編程就是和冰冷的機器打交道，是純粹的邏輯運算，所謂的“藝術”大概隻是個噱頭。然而，翻開書頁，我纔發現，原來R語言真的可以如此“藝術”。作者的敘述風格非常吸引人，他不是那種嚴肅的學院派，而是更像一個經驗豐富的開發者，用一種平易近人的方式，分享他關於R語言的點滴感悟。書中對R語言的介紹，不僅僅是停留在語法層麵，而是深入到其背後的設計哲學和思想。我特彆喜歡作者在書中關於“為什麼R是這樣設計的”的討論，這讓我能夠從更宏觀的角度去理解這門語言，而不是僅僅把它當做一個工具。而且，書中有很多非常巧妙的編程技巧和代碼範例，讓我大開眼界，原來代碼還可以這樣寫，原來R語言還有這麼多我不知道的潛力。雖然我還沒有完全吃透書中的所有內容，但它已經徹底改變瞭我對R語言的看法，讓我開始思考，如何纔能寫齣更優雅、更具錶現力的R代碼。

评分☆☆☆☆☆

值！值！值！很好的书，正版价格也划算，满意！读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧。 \N其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现. 最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。 \N让你的生活过得更充实，学习到不同的东西。高尔基先生说过：“书籍是人类进步的阶梯。”书还能带给你许多重要的好处。 \N\N多读书，可以让你觉得有许多的写作灵感。可以让你在写作文的方法上用的更好。在写作的时候，我们往往可以运用一些书中的好词好句和生活哲理。让别人觉得你更富有文采，美感。 \N\N多读书，可以让你全身都有礼节。俗话说：“第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中，就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼，颇有风度。 \N\N多读书，可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过：“知识就是力量。”不错，多读书，增长了课外知识，可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进，不断地成长。从书中，你往往可以发现自己身上的不足之处，使你不断地改正错误，摆正自己前进的方向。所以，书也是我们的良师益友。 \N\N多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 \N\N多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 \N\N读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；感受世界的不同。 \N\N不需要有生存的压力，必竞都是有父母的负担。 虽然现在读书的压力很大，但请务必相信你是幸福的。 \N在我们国家还有很多孩子连最基本的教育都没办法享受的。 \N所以，你现在不需要总结，随着年龄的成长，你会明白的，还是有时间多学习一下。 \N古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的习作水平.读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识.2读书可以让我们拥有千里眼.俗话说的好;秀才不出门,便知天下事;运筹帷幄,决胜千里.多读一些书,能通古今,通四方,很多事都可以未卜先知.3读书可以让我们励志.读一些有关历史的书籍,可以激起我们的爱国热情.4读书能提高我们的写作水书籍是我们生活的导航，它教会我们去尊重他人也尊重自己，让贫乏和平庸远离我们。每当茶余饭后咀嚼着书籍中优美的文字，欣赏一个个动人的故事，都会让有所感悟。自从读了该书之后，我是收益颇丰， %D%A %D%A%D%A%D%A 　　从居家、招财、商业、健康、情感等各个方面风水的应用到八卦乾坤、游年八宅、九星飞泊……《中国传统风水智慧一本通（权威修订典藏版）》是目前最全面、最深入、最生动鲜活的风水图文大百科全书。本书以L800个问答的形式全面呈现深奥、玄妙的风水世界。%A　　适合所有对风水感兴趣的读者，既可以全面掌握风水知识，也可以根据个人需要把本书作为一本居家必备的百科全书，解决自己所有关于运势、风水的疑问。%D%A%D%A,写得不错，打开一本好书，迎面扑鼻的是清香而深邃的气息，仿佛是那新翻耕的泥土散发出馨香。在若有若无的音乐声中，我可以随意想象，想象自己是蓝天，一望无际；想象自己是月夜，寂静美丽；想象自己是海浪，澎湃不息；读小说，我会随着主人公跌宕起伏的命运或喜或悲；读抒情的散文诗歌，我会在作者淡淡的忧郁中品味他们对生命、生活、自然的态度；翻阅轻松诙谐的书，我可以尽情地放声大笑

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你们的送货人员很有猫腻！ 在此提点建议：可参考改进： 1，注意客户的配送时间，尽量按照客户的要求来 2，这种4本书包装在一个大袋子，为啥要分2个小袋子包呢？给了送货人员可乘之机啊～ 3，强调送货人员要客户当面点清商品数，不能一走了之.

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好书，好书，好书。

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微信黑名单 抢不到微信图书券 呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵

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物流很快，包装质量挺好的，书要再慢慢看。

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书质量不错，字体清晰，很好

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书本很好

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正版质量不错！！！！！！！！

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入门书，买给朋友的，例子好