網絡科學與工程叢書:復雜網絡協調性理論 [Theory of Coordination in Complex Networks] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
內容簡介
協調性是復雜網絡研究中的一類重要課題,是對復雜網絡中一類動力學行為的概括,其本質是網絡通過局部個體之間的相互作用實現整體的協調。《網絡科學與工程叢書:復雜網絡協調性理論》對復雜網絡的協調性行為作瞭係統、全麵和深層次的闡述,建立瞭一個統一的數學框架,把協調性行為放在不變Riemann子流形橫嚮穩定性平颱上進行研究。全書共10章,主要內容包括:復雜網絡與復雜係統,數學準備,協調性與橫嚮穩定性理論,耦閤微分動力係統的同步,耦閤映射網絡的同步,復雜網絡的同步能力,分群同步,多主體網絡的一緻性,復雜網絡的牽引控製,總結、比較和討論。
《網絡科學與工程叢書:復雜網絡協調性理論》內容豐富、理論嚴謹、概念清晰,澄清瞭耦閤網絡協調性中的一些認識誤區,有助於復雜性科學與網絡科學等領域的研究。《網絡科學與工程叢書:復雜網絡協調性理論》可作為相關學科研究生的教材,亦可作為相關領域研究者的參考手冊。
作者簡介
陳天平,復旦大學教授、博士生導師。1965年復旦大學數學係研究生畢業,師從著名數學傢陳建功教授。1985年起為復旦大學教授。
在包括神經網絡、非綫性映照理論、盲信號分離、主成分分析、復雜網絡等研究方麵做齣瞭突齣的貢獻。曾獲2002年度國傢自然科學奬二等奬,1998年度上海市科技進步奬一等奬,1998年度教育部科技進步奬一等奬,1997年度IEEE Transaction on Neural Networks傑齣論文奬,1997年度日本神經網絡學會最佳論文奬。所培養的多名博士生獲上海市優秀博士論文奬,一人獲全國優秀博士論文奬。
盧文聯,1978年齣生,復旦大學數學專業學士(2000年)和應用數學專業博士(2005年)。2005-2007年,德國馬剋斯普朗剋科學數學研究所博士後。現為復旦大學數學科學學院應用數學係教授,2012年作為歐盟委員會資助的瑪麗一居裏學者訪問英國Warwick大學計算機係。2007年獲全國百篇優秀博士論文奬,2008年獲上海是自然科學二等奬(第二完成人),2011年獲得亞太神經網絡協會“青年研究者奬”。現擔任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(2013-)和Neuocomputing(2009-)編委,以及International Journal on Bifurcation and Chaos(2010-)客座編委。研究方嚮包括:神經網絡模型的數學方法及其應用、復雜係統與復雜網絡理論和應用、非綫性動力係統、計算神經模型和大腦影像數據處理等。
內頁插圖
目錄
符號錶
第一章 復雜網絡與復雜係統
1.1 復雜網絡的理論和模型
1.2 協調性行為
參考文獻
第二章 數學準備
2.1 代數圖理論和矩陣理論
2.2 具有不連續右端的微分方程
2.3 隨機過程與隨機動力係統
2.4 耦閤復雜網絡動力學模型
參考文獻
第三章 協調性與橫嚮穩定性理論
3.1 不變子流形的橫嚮穩定性
3.1.1 確定性動力係統的橫嚮穩定性
3.1.2 隨機動力係統的橫嚮穩定性
3.2 李亞普諾夫方法
參考文獻
第四章 耦閤微分動力係統的同步
4.1 綫性耦閤微分動力係統的同步
4.1.1 局部同步性
4.1.2 全局同步性
4.2 時滯的影響
4.2.1 時滯耦閤係統局部同步
4.2.2 時滯耦閤係統全局同步
4.3 非綫性耦閤動力係統的同步
參考文獻
第五章 耦閤映射網絡的同步
5.1 耦閤映射網絡的同步分析
5.2 時變切換映射網絡的同步
參考文獻
第六章 定義復雜網絡的同步能力
6.1 復雜網絡的同步能力
6.2 網絡拉普拉斯矩陣譜的分析
6.3 時變耦閤拓撲結構的同步能力
6.4 自適應反饋算法
參考文獻
第七章 分群同步
7.1 耦閤微分方程的全局分群同步
7.2 分群同步方案
7.3 基於自適應反饋的分群同步算法
7.4 耦閤映射網絡的分群同步
參考文獻
第八章 多主體網絡的一緻性
8.1 靜態耦閤多主體網絡的一緻性
8.1.2 隨機切換拓撲結構的網絡多主體係統的一緻性
8.3 通信時滯的影響
8.3.1 具有時變時滯的連續係統一緻性算法
……
第九章 復雜網絡的牽引控製
第十章 總結、比較和討論
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買瞭好多書慢慢看吧……
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作者關於復雜網絡的研究成果集,用來做參考資料
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導師要求買的 看起來還不錯 正在學習中
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網絡科學的經典讀物,覺得需要一本一本的好好讀,為什麼這個語音輸入法這麼難用呢?
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應該是網絡科學比較重要的書籍,京東快遞真好!
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復雜網絡的基礎入門教材,較為經典,推薦閱讀!
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☆☆☆☆☆
專業性很強大,書還是蠻好滴
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終於等到你,網絡大作,就是總在缺貨,還有兩本沒有買到
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☆☆☆☆☆
東西不錯,速度快,好評!
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