Excel2010數據處理與分析 贈光盤1張 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Excel Home 著

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• Excel2010
• 數據處理
• 數據分析
• 辦公軟件
• 電子錶格
• 技巧
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• 實戰
• 案例

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115335418

版次：1

商品编码：11381417

包装：平装

丛书名： 实战技巧精粹

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：498

字数：845000

正文语种：中文

附件：光盘

附件数量：1

産品特色

編輯推薦

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內容簡介

　　《實戰技巧精粹：Excel2010數據處理與分析（含光盤）》在對Excel Home技術論壇中上百萬個提問的分析與提煉的基礎上，匯集瞭用戶在使用Excel進行數據處理與分析過程中常見的需求，通過228個實例的演示與講解，將Excel高手的過人技巧手把手教給讀者，並幫助讀者發揮創意，靈活有效地使用Excel來處理工作中遇到的問題。全書共19章，介紹瞭Excel 2010數據處理與分析方麵的應用技巧，內容涉及導入外部數據、數據輸入、數據驗證、數據處理與錶格編輯、設置錶格格式、優化Excel工作環境、數據排序和篩選、使用條件格式標識數據、閤並計算、數據透視錶、函數公式常用技巧、模擬運算分析和方案、單變量求解、規劃求解、高級統計分析、預測分析、使用圖錶與圖形錶達分析結果和打印等。
　　《實戰技巧精粹：Excel2010數據處理與分析（含光盤）》內容豐富、圖文並茂、可操作性強且便於查閱，適閤於對Excel各個學習階段的讀者閱讀，能有效地幫助讀者提高Excel 2010數據處理與分析的水平，提升工作效率。

作者簡介

　　趙文妍，網名趙文竹，Excel Home技術論壇版主，中學教師。教書育人之暇喜歡擺弄各種小植物，也喜歡Excel，在Excel Home免費培訓中心擁有大量的粉絲。暢銷圖書《羅拉的奮鬥——Excel菜鳥升職記》、《Word 2007實戰技巧精粹》、《Excel 2007數據處理與分析實戰技巧精粹》的作者之一。 梁纔: 網名little-key，微軟全球有價值專傢（MVP），Excel Home技術論壇版主，企業信息化專傢。某企業首席信息官（CIO），擅長先進管理理念下的信息集成，開發過Excel版的企業綜閤看闆、Access版的業務係統以及多個Excel插件。從實戰齣發，結閤獨創的“數據庫思維”和“手塚領域”理念，解決瞭許多企業的實際難題。 楊彬: 網名bin_yang168，新浪微博@bin_yang168。微軟全球有價值專傢（MVP），Excel Home免費在綫培訓中心院長，技術論壇版主，會計師，22年製造業財務管理與分析經驗，精通Excel數據分析，擅長Excel在日常會計工作中的應用與分析，緻力於提高財務人員的工作效率。暢銷圖書“Excel應用大全”係列、“Excel實戰技巧精粹”係列和“Excel數據透視錶應用大全”係列的作者之一。 陳澤祥: 網名xiangzi728，新浪微博@xiangzi728。Excel Home免費在綫培訓中心講師，技術論壇版主，從事服裝行業人力資源工作15年，擅長使用Excel分析數據，《Excel 2007數據處理與分析實戰技巧精粹》的作者之一。 硃明: 網名jssy，微軟全球有價值專傢（MVP），Excel Home技術論壇版主，國際注冊內部審計師（CIA）、會計師，長期從事財務、審計管理工作，擅長Excel以及用友、浪潮、SAP等多種ERP軟件，對Excel在大型集團公司管理中的運用有著豐富的經驗。《Excel數據透視錶應用大全》等多本Excel Home暢銷圖書的作者之一。 陳勝: 網名凍豆腐，Excel Home技術論壇版主，溫州市實驗中學信息技術老師，精通Excel數據分析，擅長在學校的各種管理中使用Excel進行分析，緻力於提高學校老師的辦公效率，並多年參與招生工作中的數據處理，《Excel 2007數據處理與分析實戰技巧精粹》的作者之一。 方驥: 網名chrisfang，新浪微博@Excel大全。微軟全球有價值專傢（MVP），Excel Home技術論壇版主，移動通信高級工程師。精通Excel應用技巧和函數公式，對Excel的綜閤應用具有廣泛的研究和豐富的實戰經驗。《Excel應用大全》和《Excel 2007實戰技巧精粹》等多部暢銷圖書的主創人員之一。 韋法祥: 網名weifaxiang，新浪微博@圖錶技巧，Excel Home官方微博管理員，電子商務數據分析師。多年從事醫藥和電子商務行業的數據分析和數據挖掘工作。精通Excel、SPSS、R等軟件及語言，擅長使用Excel提高數據處理效率，《Excel 2010數據透視錶應用大全》的作者之一。

內頁插圖

精彩書評

　　在功能性和操作性上，Excel 2010比之前版本有瞭很大的優化和進步。新技巧、新應用在本書案例中得到瞭淋灕盡緻的應用，一些不為人知的技巧戳中瞭以往低效率、重復性工作的痛，可能僅僅是一個不那麼復雜的操作技法、一個隱蔽的功能使用，就能解決大問題。
　　——奧的斯電梯（中國）有限公司數據分析師 翟振福
　　
　　本書踐行“以正閤，以奇勝”理念，即以Excel Home社區的百萬提問為“正”，以精選的典型技巧為“奇”，高屋建瓴地介紹瞭許多極實用的Excel技巧。全書珍珠鏈式的228個技巧章法有序，領著讀者們輕鬆玩轉數據分析。
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　　Excel Home作為Office方麵首屈一指的技術社區，以一貫的精品策略規劃書籍內容，讓業餘愛好者變得專業，讓專業數據分析師得到啓迪。本書展示的數據分析技巧精彩紛呈，讀者可從書裏的實戰案例中快速掌握知識點，並應用到實際工作中。
　　——微軟有價值專傢（MVP） 黃俊俊
　　
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　　——江西康樂塑膠有限公司行政部 郭彩麗

目錄

緒論 最佳Excel學習方法
1 數據分析報告是如何煉成的
2 成為Excel高手的捷徑
3 通過互聯網獲取學習資源和解題方法

第1章 導入外部數據
技巧1 導入文本數據
技巧2 導入Access數據庫數據
技巧3 導入Internet網頁數據
技巧4 根據網頁內容更新工作錶數據
技巧5 導入Word文檔中的錶格
技巧6 有選擇地導入Excel錶數據
技巧7 在導入數據時創建參數查詢
技巧8 嚮PowerPivot工作簿中導入大數據

第2章 數據輸入
技巧9 不同類型數據的輸入規則
技巧10 調整輸入數據後的單元格指針移動方嚮
技巧11 在指定的單元格區域中順序輸入
技巧12 “記憶式鍵入”快速錄入重復項
技巧13 自動填充的威力
技巧14 相同數據快速填充組工作錶
技巧15 定義自己的序列
技巧16 巧用右鍵和雙擊填充
技巧17 正確輸入分數的方法
技巧18 快速輸入特殊字符
技巧19 輕鬆輸入身份證號碼
技巧20 自動更正的妙用
技巧21 單元格裏也能換行

第3章 數據驗證
技巧22 什麼是數據有效性
技巧23 有效性條件的允許類彆
技巧24 使用公式進行條件限製
技巧25 限製重復錄入
技巧26 隻能輸入身份證號碼
技巧27 限製隻允許連續單元格錄入
技巧28 在輸入時提供下拉式菜單
技巧29 設置二級下拉菜單
技巧30 根據輸入內容動態更新下拉選項
技巧31 設置數據有效性的提示信息
技巧32 數據有效性的復製和更改

第4章 數據處理與錶格編輯
技巧33 高效操作單元格區域
技巧34 輕鬆選擇“特殊”區域
技巧35 快速插入多個單元格
技巧36 快速改變行列的次序
技巧37 單元格文本數據分列
技巧38 單元格文本數據分行
技巧39 多列數據閤並成一列
技巧40 多行數據閤並成一行
技巧41 多行多列數據轉為單列數據
技巧42 使用“易用寶”實現單列數據轉為多行多列數據
技巧43 刪除重復的行
技巧44 神奇的選擇性粘貼
技巧45 Excel的攝影功能
技巧46 利用查找和替換批量刪除零值
技巧47 模糊查找數據

第5章 設置錶格格式
技巧48 將數據區域轉化為“錶格”
技巧49 快速應用數字格式
技巧50 Excel內置的數字格式
技巧51 奇妙的自定義數字格式
技巧52 日期格式變變變
技巧53 保存自定義格式的顯示值
技巧54 同一個單元格裏的文本設置多種格式
技巧55 玩轉單元格樣式
技巧56 共享自定義樣式
技巧57 活用文檔主題

第6章 優化Excel工作環境
技巧58 使用文檔屬性
技巧59 自定義默認工作簿
技巧60 使用工作區文件
技巧61 批量關閉工作簿
技巧62 Excel的保護選項
技巧63 工作簿瘦身秘笈
技巧64 限定工作錶中的可用範圍
技巧65 徹底隱藏工作錶
技巧66 標題行始終可見
技巧67 多窗口協同作業
技巧68 使用超鏈接製作報錶導航目錄
技巧69 使用“易用寶”閤並拆分工作簿
技巧70 手工建立分級顯示

第7章 數據排序
技巧71 包含標題的數據錶排序
技巧72 無標題的數據錶排序
技巧73 以當前選定區域排序
技巧74 按多個關鍵字進行排序
技巧75 自定義序列排序
技巧76 按筆劃排序
技巧77 按行方嚮排序
技巧78 按顔色排序
技巧79 排序字母和數字的混閤內容
技巧80 返迴排序前的狀態
技巧81 常見的排序故障
技巧82 對閤並單元格數據進行排序
技巧83 快速製作工資條

第8章 數據篩選
技巧84 瞭解篩選
技巧85 按照日期的特徵篩選
技巧86 按照字體顔色、單元格顔色或圖標篩選
技巧87 包含多重標題行的自動篩選
技巧88 包含閤並單元格的自動篩選
技巧89 快速篩選漲幅前6名的股票
技巧90 使用“自定義”功能篩選復雜數據
技巧91 突破“自定義篩選”的條件限製
技巧92 分彆篩選數字或字母開頭的記錄
技巧93 對自動篩選的結果重新編號
技巧94 使用函數公式獲取當前篩選結果
技巧95 使用公式返迴當前篩選條件
技巧96 使用“自定義視圖”簡化重復的篩選操作
技巧97 設置“高級篩選”的條件區域
技巧98 使用定義名稱取代“高級篩選”的區域選擇
技巧99 將篩選結果復製到其他工作錶
技巧100 在篩選結果中隻顯示部分字段數據
技巧101 巧用“高級篩選”進行多對多查詢
技巧102 篩選不重復值
技巧103 設置多個篩選條件的相互關係
技巧104 空與非空條件設置的方法
技巧105 精確匹配的篩選條件
技巧106 “高級篩選”中通配符的運用
技巧107 使用公式自定義篩選條件
技巧108 復雜條件下的“高級篩選”
技巧109 運用“高級篩選”拆分數據列錶

第9章 使用條件格式標識數據
技巧110 什麼是條件格式
技巧111 根據數值的大小標識特定範圍
技巧112 標識重復值
技巧113 自定義規則的應用
技巧114 自動生成間隔條紋
技巧115 設計到期提醒和預警
技巧116 調整規則的優先級
技巧117 用數據條長度展現數值大小
技巧118 用變化的顔色展現數據分布
技巧119 用圖標集標識數據特徵

第10章 閤並計算
技巧120 認識閤並計算
技巧121 創建分戶匯總報錶
技巧122 包含多個分類字段的閤並計算
技巧123 多工作錶篩選不重復值
技巧124 利用閤並計算核對文本型數據
技巧125 有選擇地閤並計算
技巧126 自定義順序閤並計算
技巧127 在閤並計算中使用多種計算方式
技巧128 在閤並計算中使用通配符

第11章 數據透視錶
技巧129 用二維錶創建數據透視錶
技巧130 自動刷新數據透視錶
技巧131 快速統計重復項目
技巧132 數據透視錶的閤並標誌
技巧133 在數據透視錶中排序
技巧134 使用切片器進行多個數據透視錶聯動
技巧135 數據透視錶刷新數據後保持調整好的列寬
技巧136 啓用選定項目批量設置匯總行格式
技巧137 快速去除數據透視錶內顯示為空白的數據
技巧138 更改數據透視錶的數據源
技巧139 使用透視錶拆分多個工作錶
技巧140 組閤數據透視錶內的日期項
技巧141 在數據透視錶中添加計算項
技巧142 創建多重閤並計算數據區域的數據透視錶
技巧143 按月份顯示匯總的百分比
技巧144 重復顯示所有項目標簽
技巧145 用數據透視錶做分類匯總
技巧146 使用定義名稱創建動態數據透視錶
技巧147 動態數據透視錶新增列字段
技巧148 使用數據透視錶函數查詢數據
技巧149 使用數據透視錶閤並匯總多個數據錶
技巧150 利用Microsoft Query匯總多張關聯數據列錶
技巧151 利用數據透視圖進行數據分析

第12章 函數公式常用技巧
技巧152 什麼是公式
技巧153 慧眼識函數
技巧154 Excel 2010函數的新特性
技巧155 認識公式中的數據
技巧156 快速掌握運算符
技巧157 透視“單元格引用”
技巧158 公式的查錯
技巧159 神奇的數組
技巧160 多項計算和數組公式
技巧161 多單元格數組公式
技巧162 數組的直接運算
技巧163 數組公式中的邏輯運算
技巧164 名稱的奧秘
技巧165 多種方法定義名稱
技巧166 使用公式進行數據整理
技巧167 使用公式進行數據查詢
技巧168 使用公式提取和篩選數據
技巧169 提取唯一數據
技巧170 隨機抽樣提取
技巧171 使用公式進行常規數學統計
技巧172 包含單條件的統計
技巧173 包含多條件的統計
技巧174 使用公式進行排名分析
技巧175 相同名次不占位的中國式排名
技巧176 多條件的權重排名
技巧177 使用公式進行描述分析
技巧178 使用公式進行預測分析

第13章 模擬運算分析和方案
技巧179 使用模擬運算錶進行假設分析
技巧180 模擬運算錶與普通公式的異同
技巧181 同一變量的多重分析
技巧182 雙變量假設分析
技巧183 數據庫函數與模擬運算錶結閤運用
技巧184 通過方案進行多變量假設分析

第14章 單變量求解
技巧185 根據目標倒推條件指標
技巧186 調整計算精度
技巧187 單變量求解常見問題及解決方法
技巧188 解決雞兔同籠問題
技巧189 個稅反嚮查詢
技巧190 計算住房貸款問題
技巧191 計算理財産品收益

第15章 規劃求解
技巧192 在Excel中安裝規劃求解工具
技巧193 根據不同問題選擇閤適的求解方法
技巧194 綫性規劃解方程組與剋萊姆法則優劣比較
技巧195 數據包絡分析法（DEA）
技巧196 圖書銷售點位置設置
技巧197 求解取料問題
技巧198 利用規劃求解綫性擬閤
技巧199 求解最佳數字組閤
技巧200 求解配料問題
技巧201 求解任務分配問題
技巧202 求解旅行商問題
技巧203 敏感性分析
技巧204 規劃求解常見問題及解決方法

第16章 高級統計分析
技巧205 安裝分析工具庫
技巧206 會員購買客單價的單因素方差分析
技巧207 銷售人員業績的百分比排名
技巧208 銷售額的雙因素方差分析
技巧209 業績的成對二樣本方差分析
技巧210 行業價格分布的直方圖分析

第17章 預測分析
技巧211 移動平均預測
技巧212 指數平滑預測
技巧213 迴歸分析預測

第18章 使用圖錶與圖形錶達分析結果
技巧214 圖錶類型的選擇
技巧215 使用帶參考綫的柱形圖展示盈虧情況
技巧216 使用漏鬥圖分析不同階段的轉化情況
技巧217 使用瀑布圖錶分析項目營收情況
技巧218 使用動態圖錶監控店鋪運營狀況
技巧219 使用熱力型數據地圖展示商品喜好

第19章 打印
技巧220 沒有打印機一樣可以打印預覽
技巧221 顯示和隱藏分頁符
技巧222 讓每一頁都打印齣標題行
技巧223 打印不連續的單元格（區域）
技巧224 打印不連續的行（或者列）
技巧225 一次打印多個工作錶
技巧226 不打印工作錶中的錯誤值
技巧227 不打印圖形對象
技巧228 單色打印

前言/序言

Excel 2010 數據處理與分析：開啓高效數據探索之旅 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策、洞察趨勢、實現業務增長的關鍵要素。然而，海量的數據往往雜亂無章，如何從中提煉有價值的信息，將技術挑戰轉化為商業機遇？《Excel 2010 數據處理與分析》正是為應對這一挑戰而生的權威指南。本書以Microsoft Excel 2010為平颱，係統性地講解瞭從基礎數據錄入、清理、整理，到復雜的數據分析、可視化，再到最終的報告製作和預測應用的全過程。無論您是初學者還是有一定Excel基礎的用戶，本書都能幫助您掌握Excel 2010強大的數據處理和分析能力，將日常工作效率提升至全新高度。 第一部分：Excel 2010數據處理基石 在深入數據分析之前，紮實的數據處理基礎至關重要。本書的開篇將引導您全麵瞭解Excel 2010的用戶界麵和基本操作，讓您快速熟悉工作環境。您將學習如何有效地創建、打開和保存工作簿，掌握單元格、工作錶和工作簿的管理技巧，為後續的數據處理奠定堅實基礎。 數據錄入與格式化： 精準的數據錄入是分析的起點。本書將詳細介紹各種數據錄入方法，包括文本、數字、日期、時間等，並教會您如何使用自動填充、閃電填充等功能極大地提高錄入效率。同時，您將掌握單元格格式設置的藝術，包括數字格式、對齊方式、字體、邊框、填充色等，讓您的數據清晰、美觀、易於閱讀，為後續的數據透視和圖錶製作提供良好基礎。 數據清理與規範化： 真實世界的數據往往充斥著錯誤、重復和不規範之處。本書將深入講解數據清理的常用技巧，例如查找和替換、刪除重復項、文本分列、數據有效性設置等。您將學會如何識彆和糾正數據中的拼寫錯誤、單位不一緻、格式混亂等問題，確保數據的準確性和一緻性，避免“垃圾進，垃圾齣”的分析睏境。 數據整理與組織： 雜亂無章的數據如同散落的珍珠，需要精心串聯纔能閃耀光芒。本書將教授您如何利用排序、篩選、查找等功能對數據進行初步整理。您將學習如何根據不同需求對數據進行升序、降序排列，如何根據特定條件提取關鍵信息，以及如何使用高級篩選功能實現更復雜的查詢。此外，本書還將介紹條件格式的應用，通過設定規則自動為符閤特定條件的單元格設置格式，使您能夠一目瞭然地發現數據的規律和異常。 工作錶與工作簿管理： 在處理大型數據集時，高效的工作錶和工作簿管理是必不可少的。本書將指導您如何創建、重命名、移動、復製和刪除工作錶，以及如何設置工作錶的保護，防止數據被意外修改。您還將學習如何鏈接不同工作錶之間的數據，實現信息的共享和整閤，為構建復雜的數據模型打下基礎。 第二部分：Excel 2010數據分析的強大引擎 在完成數據的基礎處理後，本書將帶您進入Excel 2010數據分析的核心領域，掌握一係列強大的分析工具和技術。 公式與函數的精妙運用： 公式和函數是Excel的靈魂所在。本書將係統介紹Excel 2010中常用的函數，並將其分為邏輯函數、文本函數、日期與時間函數、數學與三角函數、統計函數、查找與引用函數、信息函數等類彆，並結閤實際案例進行講解。您將學會如何構建復雜的計算公式，例如使用IF函數進行條件判斷，使用VLOOKUP或HLOOKUP函數進行數據查找，使用SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等函數進行條件統計，以及使用TEXT函數進行日期和數字格式的轉換。通過對公式和函數的深入理解和靈活運用，您將能夠自動化數據計算，實現復雜的數據邏輯處理。 數據透視錶的魔力： 數據透視錶是Excel中最具革命性的數據分析工具之一，它能夠將海量數據進行快速匯總、分組、篩選和交叉分析。本書將循序漸進地引導您掌握數據透視錶的創建和應用。您將學習如何從原始數據創建數據透視錶，如何拖放字段來調整行、列、值和篩選器，如何更改匯總方式（求和、計數、平均值等），以及如何對數據透視錶進行格式化和排序。此外，本書還將介紹如何使用切片器和日程錶來交互式地篩選和分析數據透視錶，以及如何創建計算字段和計算項來進一步擴展分析維度。 圖錶的視覺化呈現： 一圖勝韆言。本書將教會您如何利用Excel 2010豐富的圖錶類型，將枯燥的數據轉化為生動、直觀的可視化信息。您將學習各種常用圖錶的適用場景，例如柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、麵積圖等，並掌握如何根據分析目的選擇最閤適的圖錶。本書還將深入講解圖錶的自定義設置，包括標題、坐標軸、數據係列、圖例、數據標簽等的調整，以及如何應用趨勢綫、誤差綫等元素來增強圖錶的錶現力。您將能夠創建專業、精美的圖錶，有效地傳達數據中的洞察。 高級數據分析工具： 除瞭數據透視錶和圖錶，Excel 2010還提供瞭其他強大的高級分析工具。本書將為您介紹這些工具的用法，例如： 模擬運算： 學習如何使用單變量求解、模擬運算錶和方案管理器來探索不同假設下的結果，輔助決策。 規劃求解： 掌握使用規劃求解工具來優化目標函數，解決復雜的最優化問題。 數據分析工具庫： 介紹Excel內置的數據分析工具庫，包括描述性統計、迴歸分析、方差分析、直方圖、相關分析等，幫助您進行更深入的統計分析。 條件格式與數據驗證的智能應用： 條件格式不僅僅是美化，更是強大的數據識彆工具。本書將教您如何創建復雜的條件格式規則，例如突齣顯示高於平均值的數值，標記特定日期範圍的數據，或者根據公式生成的數據狀態來改變單元格顔色。數據驗證則可以幫助您在數據錄入階段就進行規範，防止錯誤數據的産生。您將學習如何設置下拉列錶、數字範圍、文本長度等驗證規則，從而提高數據輸入的準確性。 第三部分：Excel 2010數據報告與預測應用 完成數據分析後，如何有效地呈現分析結果並將其應用於實際業務場景，是數據處理與分析的最終目的。 製作專業的數據報告： 本書將指導您如何將數據透視錶、圖錶和各種分析結果整閤起來，製作齣專業、清晰、易於理解的數據報告。您將學習如何使用工作錶格式化、文本框、形狀等元素來組織報告的布局，如何添加文字說明和解釋來輔助圖錶和錶格的理解，以及如何進行打印預覽和頁麵設置，確保報告的最終呈現效果。 數據自動化與宏基礎： 對於重復性的數據處理和分析任務，自動化是提高效率的關鍵。本書將為您介紹Excel宏的基礎知識，包括錄製宏、查看和編輯VBA代碼。通過簡單的宏，您可以將一係列操作記錄下來，並隨時隨地重復執行，極大地節省時間。 基本的數據預測： 在對曆史數據進行分析的基礎上，瞭解未來的趨勢是許多業務決策的基礎。本書將介紹Excel中簡單的預測功能，例如使用趨勢綫進行綫性預測，以及使用FORECAST函數進行簡單的綫性迴歸預測。通過這些方法，您可以對未來的數據走嚮有一個初步的估計，為製定戰略提供參考。 與外部數據源的交互： 現代數據處理往往涉及多個數據源。本書將簡單介紹如何將外部數據導入Excel，例如從文本文件、數據庫（如Access）導入數據，以及如何使用Power Query（在Excel 2010中可能為早期版本的功能或相關插件）等工具來連接和轉換外部數據，實現更廣泛的數據整閤能力。 《Excel 2010 數據處理與分析》不僅僅是一本操作手冊，更是一套係統性的數據思維訓練。通過本書的學習，您將能夠： 提升數據處理效率： 熟練掌握Excel 2010的各項功能，告彆繁瑣的手動操作，大幅縮短數據處理時間。 深化數據洞察能力： 運用強大的分析工具，從海量數據中發現隱藏的規律、趨勢和關聯，做齣更明智的決策。 優化信息傳達效果： 通過專業的數據可視化，清晰、直觀地呈現分析結果，讓您的報告更具說服力。 培養數據分析思維： 掌握解決實際問題的數據分析方法和思路，將Excel 2010打造成您工作中的得力助手。 無論您是財務分析師、市場研究員、銷售經理，還是任何需要處理和分析數據的職場人士，《Excel 2010 數據處理與分析》都將是您提升專業技能、實現工作目標不可或缺的夥伴。本書配套的贈送光盤，包含瞭豐富的練習文件和案例數據，將幫助您在實踐中鞏固所學知識，快速掌握Excel 2010的精髓。立即翻開本書，開啓您的Excel 2010數據處理與分析之旅，讓數據驅動您的成功！

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作為一名財務從業人員，我一直苦惱於Excel在財務報錶製作和數據核算方麵的局限性。過去，我常常需要花費大量時間手動進行數據的匯總、計算和對賬，稍有不慎就可能齣現差錯。這本書的齣現，簡直是給我打開瞭新世界的大門。《Excel 2010數據處理與分析》中關於“函數與公式應用”的章節，讓我眼前一亮。書中詳細介紹瞭SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF係列函數，以及VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX/MATCH等查找與引用函數，這些都是進行財務數據處理的“神器”。我尤其關注瞭多條件查找和模糊匹配的應用，這對於我處理復雜的閤同數據和賬目核對非常有幫助。此外，書中還涵蓋瞭邏輯函數（IF、AND、OR）、日期與時間函數、文本函數等，這些函數組閤起來，可以構建齣強大的自動化計算模型，大大減少瞭人工計算的失誤率。我迫不及待地想嘗試書中關於“數據有效性”和“條件格式”的章節，它們能幫助我規範數據輸入，並直觀地呈現齣關鍵的財務指標，例如超預算、逾期等，從而更好地進行風險預警和決策支持。

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我是一位剛剛接觸Excel進行數據分析的大學生，對於如何從原始數據中挖掘有價值的信息感到有些迷茫。在網上搜索瞭許多教程，但很多都顯得零散且不夠係統。《Excel 2010數據處理與分析》這本書，可以說是為我量身定製的。它的語言風格非常親切，即使是初學者也能輕鬆理解。我特彆喜歡書中“數據可視化”的部分，書中不僅介紹瞭各種圖錶的類型（柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等），還詳細講解瞭如何根據不同的分析目的選擇閤適的圖錶，以及如何優化圖錶的樣式，使其更具可讀性和錶現力。通過圖錶，我能更直觀地理解數據背後的趨勢和規律，這對於我的學術研究和課程項目來說，無疑是巨大的幫助。書中還提到瞭“數據分析工具”的運用，例如“規劃求解”和“模擬運算”，這讓我瞭解到Excel不僅僅是簡單的錶格工具，更是一個強大的分析引擎。這些工具能夠幫助我解決優化問題和進行預測，讓我的學習和研究更上一層樓。

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作為一名Excel的資深用戶，我一直在尋找能夠突破現有技能瓶頸的進階讀物。《Excel 2010數據處理與分析》這本書，齣乎意料地滿足瞭我的需求。它沒有停留在基礎的函數和圖錶介紹，而是深入探討瞭更高級的數據處理與分析技巧。我被“高級數據透視錶技巧”和“Power Pivot”章節所吸引（雖然2010版本可能不直接包含Power Pivot，但其概念和背後的思想是相通的）。書中對多錶關聯、DAX公式入門的介紹，讓我看到瞭處理更大規模、更復雜數據集的可能。我曾經嘗試用Excel處理一個包含數百萬行數據的項目，但速度和性能都受到瞭極大的限製。這本書所介紹的內存建模和關係型數據處理的思想，為我解決這類問題提供瞭新的思路。此外，“宏與VBA基礎應用”章節也讓我看到瞭自動化復雜流程的希望，雖然我之前對編程接觸不多，但書中循序漸進的講解，讓我有信心去嘗試編寫簡單的宏，以實現重復性工作的自動化，從而解放雙手，專注於更高層次的分析。

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我對使用Excel進行數據處理和分析的需求，更多體現在對數據準確性和效率的極緻追求上。《Excel 2010數據處理與分析》這本書，從內容上看，非常契閤我的工作性質。我關注的重點在於如何最大限度地減少人為錯誤，並快速獲得可靠的分析結果。書中“數據驗證與錯誤檢查”部分，詳細介紹瞭如何設置各種數據驗證規則，以及利用Excel的內置工具進行錯誤排查，這對於確保數據輸入的規範性和準確性至關重要。我曾遇到過因為數據錄入不規範導緻後續分析結果齣現偏差的情況，這本書的講解無疑能幫助我從源頭上杜絕這類問題。另外，“高級篩選”和“分類匯總”等功能，雖然看似簡單，但在處理大量分類數據時，其效率和便利性是毋庸置疑的。這本書的講解讓我認識到，即便是Excel的常用功能，也有許多被我忽略的精妙之處，通過閤理運用，能夠極大地提升工作效率。總而言之，這本書的內容詳實，操作性強，是我在Excel數據處理與分析領域探索的得力助手。

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剛拿到《Excel 2010數據處理與分析》，迫不及待地翻開，心中對這本書的期待值很高。我是一名市場調研分析師，日常工作離不開海量數據的處理和深度分析，Excel自然是我的得力助手。這本書的封麵設計簡潔大氣，標題直接點明瞭核心內容，讓人一眼就能明白它的定位。打開目錄，首先吸引我的是“數據清洗與預處理”章節，這對我來說是至關重要的環節。我經常需要從各種渠道收集數據，這些數據往往存在格式不統一、重復值、缺失值等問題，手動處理起來耗時耗力，而且容易齣錯。書中詳細介紹瞭文本分列、查找替換、刪除重復項、錯誤值處理等實用技巧，還提到瞭Power Query（盡管這是2010版本，但其前身的功能也可能有所體現）的概念，讓我看到瞭自動化處理的希望。接著，“數據透視錶與圖錶”是另一個亮點。數據透視錶無疑是Excel中最強大的數據分析工具之一，它可以幫助我快速匯總、篩選、分組和計算數據，生成各種維度的報錶。書中對數據透視錶的創建、字段設置、計算項、切片器等都進行瞭詳盡的講解，理論結閤實際案例，我能想象到在工作中運用這些技巧能極大地提升效率。

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书真的不错，看了其他几本，效果比较好，继续买，继续学习！

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凑单买的。这本书还没看，目测这里面的知识我都会。有空再好好看看

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这书买的非常划算，东西实实在在，感觉实用性很好

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正品，纸质清晰，纸张质量不错，已经买了一堆了，就是这次买的不太适合我啦?！

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很实用的工具书，讲解详细，易学易懂。

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商品质量很好，值得购买。

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讲解很全面，内容很详细，技巧实用，对学习非常有帮助。

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书内容还不错，不明白纸张为啥灰突突的，字体和图片看起来也不算清晰