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內容簡介

　　信號處理傳統上是藉助統計工具來實現的，而混沌信號的處理則提供瞭另一種選擇，現實生活中的許多信號的隨機性質可以利用非綫性動力學來處理。另外，混沌可以利用簡單的硬件實現來産生，這使得混沌係統比較容易應用在通信和安全等需要隨機信號的學科領域。《混沌信號處理（英文版）》重點介紹瞭非綫性動力學在雷達係統、曰標識彆、通信、係統辨識和運算邏輯等眾多領域的應用，展示瞭在這些領域的最新研究成果。
　　《混沌信號處理（英文版）》既包含瞭混沌信號處理的基本理論和應用，也討論瞭該領域的最新的技術發展。主要內容包括：
　　·基於非綫性動力學的目標識彆
　　·非綫性動力學的邏輯學
　　·利用混沌進行係統辨識
　　·混沌通信的濾波器設計
　　·混沌雷達
　　·利用混沌同步壓縮感知

內頁插圖

目錄

Preface
1 An Overview of Chaotic Signal Processing Henry Leung
1.1 Introduction
1.2 Problem Formulation
1.3 Detection Techniques
1.4 Estimation Techniques
1.5 Summary
References

2 Target Recognition Using Nonlinear Dynamics T. L. Carroll and F. J. Racbford
2.1 Introduction
2.2 Radar
2.3 NonlinearDynamics
2.4 Adaptive Maps for Target Identification
2.5 Signal Processing Methods
2.6 Conclusions
References

3 Communicating with Exactly Solvable Chaos Nedj. Corron, Jonatban N. Blakely, and Sbazvn D. Petbel
3.1 Introduction
3.2 Communications
3.3 Exactly Solvable Chaos
3.4 Symbolic Dynamics Control
3.5 Matched Filter Receiver
3.6 Conclusions
References

4 Logic from Dynamics William L. Ditto, Abrabam Miliotis, K. Murali, and Sudesbna Sinba
4.1 Introduction
4.2 Review of the Chaos Computing Paradigm
4.3 Direct Implementation of SR Flip-Flop Using a Single Chaotic System
4.4 Logical Cellular Automata
4.5 Summary
References

5 System identification Using Chaos Henry Leung and Ajeesb Kurian
5.1 Introduction
5.2 Problem Formulation
5.3 Blind Equalization Techniques
5.4 Performance Evaluation
5.5 Application to Noncoherent Ranging
5.6 Conclusions
References

6 Characterization and Optimization of a Chaotic LADAR System for High Resolution Range Determination Berenice Verdin and Benjamin C. Flores
6.1 Introduction
6.2 TheoreticaIBackground
6.3 Characterization of Chaotic Signal
6.4 Optimization of Control Parameters
6.5 LADARlmplementation
6.6 Conclusion
Acknowledgments
References

7 Reverse Engineering of Complex Dynamical Systems Based on Compressive Sensing Ying-Cbeng Lai
7.1 Introduction
……
Index
混沌信號處理（英文版） [Chaotic Signal Processing] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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