Java性能優化權威指南 [Java performance] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] Charlie Hunt，Binu John 著，柳飛，陸明剛譯

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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115342973

版次：1

商品编码：11407830

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

外文名称：Java performance

开本：16开

出版时间：2014-03-01

用纸：胶版纸

页数：540

正文语种：中文

具体描述

編輯推薦

　　本書由曾任職於Oracle/Sun的性能優化專傢編寫，係統而詳細地講解瞭性能優化的各個方麵，幫助你學習Java虛擬機的基本原理、掌握一些監控Java程序性能的工具，從而快速找到程序中的性能瓶頸，並有效改善程序的運行性能。
　　Java性能優化的任何問題，都可以從本書中找到答案！

內容簡介

　　《Java性能優化專業指南》是Java應用性能調優的聖經，內容通俗易懂，介紹瞭大量的監控和測量工具，涉及各種硬件架構和操作係統。涵蓋瞭如何構建實驗、解釋結果以及如何采取行動等技巧。

作者簡介

　　Charlie Hunt，現任Salesforce公司的性能工程架構師。曾任Oracle公司首席JVM性能工程師，負責HotSpot Java虛擬機和Java SE類庫性能的改進。Charlie擁有美國伊利諾伊理工大學的計算機科學碩士學位、愛荷華州立大學的計算機科學學士學位。
　　Binu John，世界上大的社交網站創建平颱Ning.com的高級性能工程師。他目前的職責是著力改善Ning平颱的性能和擴展性，以支持每月數百萬PV的訪問量。Binu擁有美國愛荷華大學生物醫學工程和計算機科學碩士學位。

　　譯者簡介：
　　柳飛，畢業於中國科學技術大學和復旦大學。現為上海愛科生信息技術有限公司工程師，曾任OOCL ISD工程師。目前主要關注的領域為MySQL和分布式計算。十年碼農兩忙忙，不coding，自難忘。徒步及跑步業餘湊熱鬧者，中度拖延癥患者。
　　陸明剛，畢業於四川大學，近十年大型軟件研發測試經驗，現任易安信中國卓越中心資深軟件工程師，曾任趨勢科技中國軟件研發中心技術經理，關注JVM性能調優和大數據，喜歡挖掘技術背後的內幕，並樂此不疲。

內頁插圖

精彩書評

　　“本書是Java性能優化的聖經！如果你是一個細節控，那麼這本書正適閤你。”
　　——James Gosling，Java之父
　　
　　“《Java性能優化專業指南》是Java應用性能優化的必備參考書。它由Oracle/Sun的性能優化專傢編寫，係統而詳細地講解瞭性能優化的各個方麵，從底層的操作係統及JVM的原理與監控工具，到性能測試技巧，再到上層應用框架優化。如果有Java性能優化的疑問，請先從本書開始尋找答案，無論新手老手都能從中收益。”
　　——莫樞，JVM開發工程師，Azul Systems
　　
　　“要對Java程序做性能優化，不僅要對應用的代碼實現有足夠的瞭解，還需要對更底層的OS、JVM有較深的瞭解。這本書介紹瞭Java程序員也需要掌握的OS、JVM層麵的很多知識，更吸引人的是這本書的作者結閤自己的經驗，為大傢總結瞭一些性能優化的模式，例如CPU利用率高的時候需要怎麼進行優化，這些模式讓人受益匪淺，相信讀過後能對大傢日常工作中做性能優化提供不小的幫助。”
　　——林昊，阿裏巴巴技術專傢
　　
　　“長期以來，一些人對Java存在一種偏見，認為Java程序存在運行性能低下的缺點。本書由淺入深地介紹瞭對於Java程序進行性能優化的各種工具和方法，幫助你學習Java虛擬機的基本原理、掌握一些監控Java程序性能的工具，從而快速找到程序中的性能瓶頸，並有效改善程序的運行性能。讀過本書，人們將能夠消除對Java程序性能的偏見，讓Java真正展現齣強大魅力。”
　　——李凡希，阿裏巴巴資深研發工程師
　　
　　“性能優化是一門非常實戰性的技術，本書正是這樣一本非常具有實戰指導意義的作品。該書涵蓋瞭Java應用、Web應用、EJB等若乾不同場景下的性能分析、監控、優化的上佳實踐和工具，具有相當的廣度，同時該書也絕不是工具和數據的堆砌，書中對很多底層細節有著深入和細緻的介紹和分析，比如GC、JIT等JVM的基本原理，都體現瞭作者的技術深度。通讀本書能讓你更好地理解Java，並洞察和解決潛在的性能問題。”
　　——鄒飛，Google資深軟件工程師、技術經理

第1章　策略、方法和方法論　　
1.1 　性能問題的現狀　　
1.2 　性能分析的兩種方法：自頂嚮下和自底嚮上　　
1.2.1 　自頂嚮下　　
1.2.2 　自底嚮上　　
1.3 　選擇正確的平颱並評估係統性能　　
1.3.1 　選擇正確的CPU架構　　
1.3.2 　評估係統性能　　
1.4 　參考資料　　

第2章　操作係統性能監控　　
2.1 　定義　　
2.2 　CPU使用率　　
2.2.1 　監控CPU使用率：Windows　　
2.2.2 　監控CPU使用率：Windows typeperf　　
2.2.3 　監控CPU使用率：Linux　　
2.2.4 　監控CPU使用率：Solaris　　
2.2.5 　命令行監控CPU使用率：Linux和Solaris　　
2.3 　CPU調度程序運行隊列　　
2.3.1 　監控CPU調度程序運行隊列：Windows　　
2.3.2 　監控CPU調度程序運行隊列：Solaris　　
2.3.3 　監控CPU調度程序運行隊列：Linux　　
2.4 　內存使用率　　
2.4.1 　監控內存利用率：Windows　　
2.4.2 　監控內存使用率：Solaris　　
2.4.3 　監控內存使用率：Linux　　
2.4.4 　監控鎖競爭：Solaris　　
2.4.5 　監控鎖競爭：Linux　　
2.4.6 　監控鎖競爭：Windows　　
2.4.7 　隔離競爭鎖　　
2.4.8 　監控搶占式上下文切換　　
2.4.9 　監控綫程遷移　　
2.5 　網絡I/O使用率　　
2.5.1 　監控網絡I/O使用率：Solaris　　
2.5.2 　監控網絡I/O使用率：Linux　　
2.5.3 　監控網絡I/O使用率：Windows　　
2.5.4 　應用性能改進的考慮　　
2.6 　磁盤I/O使用率　　
2.7 　其他命令行工具　　
2.8 　監控CPU使用率：SPARC T係列係統　　
2.9 　參考資料　　

第3章　JVM概覽　　
3.1 　HotSpot VM的基本架構　　
3.2 　HotSpot VM運行時　　
3.2.1 　命令行選項　　
3.2.2 　VM生命周期　　
3.2.3 　VM類加載　　
3.2.4 　字節碼驗證　　
3.2.5 　類數據共享　　
3.2.6 　解釋器　　
3.2.7 　異常處理　　
3.2.8 　同步　　
3.2.9 　綫程管理　　
3.2.10 　C++堆管理　　
3.2.11 　Java本地接口　　
3.2.12 　VM緻命錯誤處理　　
3.3 　HotSpot VM垃圾收集器　　
3.3.1 　分代垃圾收集　　
3.3.2 　新生代　　
3.3.3 　快速內存分配　　
3.3.4 　垃圾收集器　　
3.3.5 　Serial收集器　　
3.3.6 　Parallel收集器：吞吐量為先！　　
3.3.7　　Mostly-Concurrent收集器：低延遲為先！　　
3.3.8　　Garbage-First收集器：CMS替代者　　
3.3.9 　垃圾收集器比較　　
3.3.10 　應用程序對垃圾收集器的影響　　
3.3.11 　簡單迴顧收集器曆史　　
3.4 　HotSpot VM JIT編譯器　　
3.4.1 　類型繼承關係分析　　
3.4.2 　編譯策略　　
3.4.3 　逆優化　　
3.4.4 　Client JIT編譯器概覽　　
3.4.5 　Server JIT編譯器概覽　　
3.4.6 　靜態單賦值--程序依賴圖　　
3.4.7 　未來增強展望　　
3.5 　HotSpot VM自適應調優　　
3.5.1 　Java 1.4.2的默認值　　
3.5.2 　Java 5自動優化的默認值　　
3.5.3 　Java 6 Update 18更新後的默認優化值　　
3.5.4 　自適應Java堆調整　　
3.5.5 　超越自動優化　　
3.6 　參考資料　　

第4章　JVM性能監控　　
4.1 　定義　　
4.2 　垃圾收集　　
4.2.1 　重要的垃圾收集數據　　
4.2.2 　垃圾收集報告　　
4.2.3 　垃圾收集數據的離綫分析　　
4.2.4 　圖形化工具　　
4.3 　JIT編譯器　　
4.4 　類加載　　
4.5 　Java應用監控　　
4.6 　參考資料　　

第5章　Java應用性能分析　　
5.1 　術語　　
5.1.1 　通用性能分析術語　　
5.1.2 　Oracle Solaris Studio Performance Analyzer術語　　
5.1.3 　NetBeans Profiler術語　　
5.2 　Oracle Solaris Studio Performance Analyzer　　
5.2.1 　支持平颱　　
5.2.2 　下載/安裝Oracle Solaris Studio Performance Analyzer　　
5.2.3 　使用Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 抓取性能數據　　
5.2.4 　查看性能數據　　
5.2.5 　數據錶示　　
5.2.6 　過濾性能數據　　
5.2.7 　命令行工具er_print　　
5.3 　NetBeans Profiler　　
5.3.1 　支持平颱　　
5.3.2 　下載安裝NetBeans Profiler　　
5.3.3 　開始方法分析會話　　
5.3.4 　Controls子麵闆　　
5.3.5 　Status子麵闆　　
5.3.6 　Profiling Results子麵闆　　
5.3.7 　Saved Snapshots子麵闆　　
5.3.8 　View子麵闆　　
5.3.9 　Basic Telemetry子麵闆　　
5.3.10 　查看動態結果　　
5.3.11 　對結果進行快照　　
5.3.12 　啓動內存分析會話　　
5.3.13 　查看實時結果　　
5.3.14 　對結果進行快照　　
5.3.15 　定位內存泄漏　　
5.3.16 　分析堆轉儲　　
5.4 　參考資料　　

第6章　Java應用性能分析技巧　　
6.1 　性能優化機會　　
6.2 　係統或內核態CPU使用　　
6.3 　鎖競爭　　
6.4 　Volatile的使用　　
6.5 　調整數據結構的大小　　
6.5.1 　StringBuilder或StringBuffer大小的調整　　
6.5.2 　Java Collection類大小調整　　
6.6 　增加並行性　　
6.7 　過高的CPU使用率　　
6.8 　其他有用的分析提示　　
6.9 　參考資料　　

第7章　JVM性能調優入門　　
7.1 　方法　　
7.1.1 　假設條件　　
7.1.2 　測試基礎設施需求　　
7.2 　應用程序的係統需求　　
7.2.1 　可用性　　
7.2.2 　可管理性　　
7.2.3 　吞吐量　　
7.2.4 　延遲及響應性　　
7.2.5 　內存占用　　
7.2.6 　啓動時間　　
7.3 　對係統需求分級　　
7.4 　選擇JVM部署模式　　
7.4.1 　單JVM部署模式　　
7.4.2 　多JVM部署模式　　
7.4.3 　通用建議　　
7.5 　選擇JVM運行模式　　
7.5.1 　Client模式或Server模式　　
7.5.2 　32位/64位 JVM　　
7.5.3 　垃圾收集器　　
7.6 　垃圾收集調優基礎　　
7.6.1 　性能屬性　　
7.6.2 　原則　　
7.6.3 　命令行選項及GC日誌　　
7.7 　確定內存占用　　
7.7.1 　約束　　
7.7.2 　HotSpot VM堆的布局　　
7.7.3 　堆大小調優著眼點　　
7.7.4 　計算活躍數據大小　　
7.7.5 　初始堆空間大小配置　　
7.7.6 　其他考量因素　　
7.8 　調優延遲/響應性　　
7.8.1 　輸入　　
7.8.2 　優化新生代的大小　　
7.8.3 　優化老年代的大小　　
7.8.4 　為CMS調優延遲　　
7.8.5 　Survivor空間介紹　　
7.8.6 　解析晉升閾值　　
7.8.7 　監控晉升閾值　　
7.8.8 　調整Survivor空間的容量　　
7.8.9 　顯式的垃圾收集　　
7.8.10 　並發永久代垃圾收集　　
7.8.11 　調優CMS停頓時間　　
7.8.12 　下一步　　
7.9 　應用程序吞吐量調優　　
7.9.1 　CMS吞吐量調優　　
7.9.2 　Throughput收集器調優　　
7.9.3 　Survivor空間調優　　
7.9.4 　調優並行垃圾收集綫程　　
7.9.5 　在NUMA係統上部署　　
7.9.6 　下一步　　
7.10 　極端示例　　
7.11 　其他性能命令行選項　　
7.11.1 　實驗性（最近最大）優化　　
7.11.2 　逃逸分析　　
7.11.3 　偏嚮鎖　　
7.11.4 　大頁麵支持　　
7.12 　參考資料　　

第8章　Java應用的基準測試　　
8.1 　基準測試所麵臨的挑戰　　
8.1.1 　基準測試的預熱階段　　
8.1.2 　垃圾收集　　
8.1.3 　使用Java Time接口　　
8.1.4 　剔除無效代碼　　
8.1.5 　內聯　　
8.1.6 　逆優化　　
8.1.7 　創建微基準測試的注意事項　　
8.2 　實驗設計　　
8.3 　使用統計方法　　
8.3.1 　計算均值　　
8.3.2 　計算標準差　　
8.3.3 　計算置信區間　　
8.3.4 　使用假設測試　　
8.3.5 　使用統計方法的注意事項　　
8.4 　參考文獻　　
8.5 　參考資料　　

第9章　多層應用的基準測試　　
9.1 　基準測試難題　　
9.2 　企業級應用基準測試的考量　　
9.2.1 　定義被測係統　　
9.2.2 　製定微基準測試　　
9.2.3 　定義用戶交互模型　　
9.2.4 　定義性能指標　　
9.2.5 　擴展基準測試　　
9.2.6 　用利特爾法則驗證　　
9.2.7 　思考時間　　
9.2.8 　擴展性分析　　
9.2.9 　運行基準測試　　
9.3 　應用服務器監控　　
9.3.1 　GlassFish監控　　
9.3.2 　監控子係統　　
9.3.3 　Solaris　　
9.3.4 　Linux　　
9.3.5 　Windows　　
9.3.6 　外部係統的性能　　
9.3.7 　磁盤I/O　　
9.3.8 　監控和調優資源池　　
9.4 　企業級應用性能分析　　
9.5 　參考資料　　

第10章　Web應用的性能調優　　
10.1 　Web應用的基準測試　　
10.2 　Web容器的組件　　
10.2.1 　HTTP連接器　　
10.2.2 　Servlet引擎　　
10.3 　Web容器的監控和性能調優　　
10.3.1 　容器的開發和生産模式　　
10.3.2 　安全管理器　　
10.3.3 　JVM調優　　
10.3.4 　HTTP服務和Web容器　　
10.3.5 　HTTP監聽器　　
10.4 　最佳實踐　　
10.4.1 　Servlet和JSP最佳實踐　　
10.4.2 　內容緩存　　
10.4.3 　會話持久化　　
10.4.4 　HTTP服務器文件緩存　　
10.5 　參考資料　　

第11章　Web Service的性能　　
11.1 　XML的性能　　
11.1.1 　XML處理的生命周期　　
11.1.2 　解析/解編組　　
11.1.3 　訪問　　
11.1.4 　修改　　
11.1.5 　序列化/編組　　
11.2 　驗證　　
11.3 　解析外部實體　　
11.4 　XML文檔的局部處理　　
11.5 　選擇閤適的API　　
11.6 　JAX-WS參考實現棧　　
11.7 　Web Service基準測試　　
11.8 　影響Web Service性能的因素　　
11.8.1 　消息大小的影響　　
11.8.2 　不同Schema類型的性能特徵　　
11.8.3 　終端服務器的實現　　
11.8.4 　處理程序的性能　　
11.9 　最佳性能實踐　　
11.9.1 　二進製負載的處理　　
11.9.2 　處理XML文檔　　
11.9.3 　使用MTOM發送XML文檔　　
11.9.4 　使用Provider接口　　
11.9.5 　快速信息集　　
11.9.6 　HTTP壓縮　　
11.9.7 　Web Service客戶端的性能　　
11.10 　參考資料　　

第12章　Java持久化及Enterprise Java Bean的性能　　
12.1 　EJB編程模型　　
12.2 　Java持久化API及其參考實現　　
12.3 　監控及調優EJB容器　　
12.3.1 　綫程池　　
12.3.2 　Bean池和緩存　　
12.3.3 　EclipseLink會話緩存　　
12.4 　事務隔離級　　
12.5 　Enterprise Java Bean的最佳實踐　　
12.5.1 　簡要說明使用的EJB基準測試　　
12.5.2 　EJB 2.1　　
12.5.3 　EJB 3.0　　
12.6 　Java持久化最佳實踐　　
12.6.1 　JPA查詢語言中的查詢　　
12.6.2 　查詢結果緩存　　
12.6.3 　FetchType　　
12.6.4 　連接池　　
12.6.5 　批量更新　　
12.6.6 　選擇正確的數據庫鎖策略　　
12.6.7 　不帶事務的讀取　　
12.6.8 　繼承　　
12.7 　參考資料　　
附錄A 　重要的HotSpot VM選項　　
附錄B 　性能分析技巧示例源代碼　　
B.1 　鎖競爭實現1　　
B.2 　鎖競爭實現2　　
B.3 　鎖競爭實現3　　
B.4 　鎖競爭實現4　　
B.5 　鎖競爭實現5　　
B.6 　調整容量變化1　　
B.7 　調整容量變化2　　
B.8 　增加並發性的單綫程實現　　
B.9 　增加並發性的多綫程實現

精彩書摘

2.4.6監控鎖競爭：Windows
與Solaris和Linux相比，Windows的內建工具難以監控Java鎖競爭。Windows的性能計數器（包括Performance Monitor和typeperf）可以監控上下文切換，但無法區分讓步和搶占式上下文切換。Windows上監控Java鎖競爭，通常需要外部工具，例如Intel VTune或AMD CodeAnalyst。這些工具既可以監控其他性能統計數據和CPU性能計數器，也能分析Java鎖。
2.4.7隔離競爭鎖
在Java源代碼中追查競爭鎖曆來都是難題。要想找到Java應用中的競爭鎖，通常是定期轉儲綫程，查找那些可能在多個綫程中因共享鎖而被阻塞的綫程。這個過程的示例詳見第4章。
Oracle Solaris Studio Performance Analyzer可以在Linux和Solaris上使用，是本書作者用過最好的隔離和報告Java鎖競爭的工具之一。第5章詳細介紹如何用Performance Analyzer查找Java應用中的競爭鎖，示例詳見第6章。
其他性能分析工具也可以找齣Windows上的競爭鎖。功能和Oracle Solaris Studio PerformanceAnalyzer相近的還有Intel VTune和AMD CodeAnalyst。
2.4.8監控搶占式上下文切換
前文提到瞭搶占式上下文切換以及它與讓步式上下文切換之間的不同，不過沒有詳細解釋。讓步式上下文切換是指執行綫程主動釋放CPU，搶占式上下文切換是指綫程因為分配的時間片用盡而被迫放棄CPU或者被其他優先級更高的綫程所搶占。Solaris上mpstat的icsw列可以查看搶占式上下文切換。

前言/序言

　　歡迎翻開這本Java性能調優指南！
　　本書主要為Java SE和Java EE應用的性能調優提供建議。具體來說包括以下幾方麵：性能監控、性能分析、Java HotSpot VM（以下簡稱HotSpot VM）調優、高效的基準測試以及Java EE應用的性能調優。雖然近些年齣版過幾本Java性能方麵的書，但覆蓋麵像本書這樣廣的並不多見。本書的主題涵蓋瞭諸如現代Java虛擬機的內部運作機製、垃圾收集的調優、Java EE應用的性能調優以及如何編寫卓有成效的基準測試。
　　通讀本書後，讀者可以深入瞭解Java性能調優的許多主題。讀者也可以把本書作為參考，對於感興趣的主題，直接跳到相應章節尋找答案。
　　對於Java性能調優的新手或者自認為初學的讀者來說，最好先讀前4章，然後可依據自己的Java性能調優問題，進一步閱讀特定的主題或章節，這樣收獲最大。對於有經驗的讀者，他們知道基本的性能調優方法，瞭解HotSpot VM內部的基本原理，還會使用一些工具監控操作係統和JVM的性能，因此可以直接跳到與手頭性能調優問題相關的章節，這樣的效果更好。不過，即便是掌握Java性能調優高級技巧的讀者，也仍然能從前4章中受益。
　　縱覽本書，沒有一招鮮式的性能調優秘笈或包羅萬象的性能百科，能讓你搖身一變成為老練的Java性能調優專傢。相當數量的Java性能問題還需要專門的知識技能纔能解決。性能調優在很大程度上是一門藝術。解決的Java性能問題越多，技藝纔會越精湛。Java性能調優技術仍在不斷演變中，5年前最普遍的Java性能問題，現在已經不是大傢最關心的問題瞭。現代JVM持續演進，內建瞭更為成熟的優化技術、運行時技術和垃圾收集器。與此同時，底層的硬件平颱和操作係統也在演化。本書包含瞭至編寫時為止的最新內容，閱讀和理解這些內容可以大大增強讀者的Java性能調優能力，為調優藝術的登堂入室奠定基礎。有瞭堅實的基礎，性能調優的功力就會像日新月異的硬件平颱、操作係統和JVM一樣突飛猛進。
　　下麵簡單介紹一下各章的主要內容。
　　第1章“策略、方法和方法論”，介紹瞭Java性能調優實踐中的各種方法、策略和方法論，並對傳統軟件開發過程提齣瞭改進建議，即在軟件開發中應該提前考慮軟件應用的性能和可擴展性。
　　第2章“操作係統性能監控”討論瞭操作係統的性能監控，介紹瞭操作係統中重要的監控統計信息，以及如何用工具監控這些統計信息。本章涉及的操作係統包括Windows、Linux及Oracle Solaris。在其他基於Unix的係統（例如Mac OS X）上監控性能統計信息時，可使用與Linux或Oracle Solaris相同或類似的命令。
　　第3章“JVM概覽”，高屋建瓴地介紹瞭HotSpot VM，描述瞭現代Java虛擬機架構和運轉的基本概念，並為後續的諸多章節奠定瞭基礎。本章沒有覆蓋所有的Java性能調優問題，也沒有提供Java性能問題所需的全部背景知識。但對於絕大多數與現代Java虛擬機內部機製密切相關的性能問題，本章提供瞭足夠多的背景知識。結閤第7章的內容，有助於你領會如何進行HotSpot VM調優，本章也有助於理解第8、9章的主題，即如何編寫高效的基準測試。
　　第4章“JVM性能監控”，顧名思義，涵蓋瞭JVM性能監控的相關內容，介紹瞭重點需要監控的JVM統計數據，以及監控這些統計數據的工具。本章最後指齣，這些工具擴展之後可以一並監控JVM和Java應用的統計數據。
　　第5章“Java應用性能分析”與第6章“Java應用性能分析技巧”講述性能分析。這兩章可看成第2章和第4章性能監控的補充。性能監控通常用來考察是否存在性能問題，或者為定位性能問題提供綫索，告訴人們問題是齣在操作係統、JVM、Java應用程序還是其他地方。一旦發現性能問題，並進一步通過性能監控定位之後，通常就能進行性能分析瞭。第5章介紹分析Java方法和Java堆（內存）的基本技術，還推薦瞭一些免費工具來說明這幾種性能分析技術背後所蘊藏的概念。本章提及的工具並不是性能分析僅有的手段，還有許多商業或者免費的工具也能提供類似的功能，其中一些工具的功能甚至超齣瞭第5章涉及的技術範圍。第6章提供瞭一些技巧，用來識彆一些常見的性能分析模式，這些模式指示瞭一些特定類型的性能問題。本章所列的經驗和技巧並不完整，卻是作者在多年Java性能調優過程中經常碰到的。附錄B中包含瞭第6章大部分示例的源代碼。
　　第7章“JVM性能調優入門”，涵蓋瞭HotSpot VM性能調優的諸多方麵，包括啓動、內存占用、響應時間/延遲以及吞吐量。第7章介紹瞭調優的一係列步驟，包括選擇哪個JIT編譯器，選用何種垃圾收集器，怎樣調整Java堆，以及如何改動應用程序以符閤乾係人設定的性能目標。對於大多數讀者來說，第7章可能是本書中最有用和最值得參考的章節。
　　第8章“Java應用的基準測試”和第9章“多層應用的基準測試”，探討如何編寫高效的基準測試。通常來說，基準測試是通過應用程序的功能子集來衡量Java應用的性能。這兩章還將展示創建高效Java基準測試的藝術。第8章涵蓋瞭與編寫高效基準測試相關的較通用的主題，例如探討現代JVM的一些優化方法，還介紹瞭如何在基準測試中運用統計方法以增強基準測試的準確性。第9章則重點關注如何編寫高效的Java EE基準測試。
　　有些讀者對Java EE應用的性能調優特彆感興趣，第10章“Web應用的性能調優”、第11章“Web Service的性能”及第12章“Java持久化和Enterprise Java Bean的性能”，分彆著重介紹瞭Web應用、Web Service、持久化及Enterprise Java Bean的性能分析。這3章會深入分析Java EE應用中常遇到的性能問題，並為常見的Java EE性能問題提供建議或解決方案。
　　本書還有兩個附錄。附錄A“重要的HotSpot VM選項”列舉瞭本書所用到的HotSpot VM選項和其他重要的HotSpot VM性能調優選項，並描述瞭每個選項的含義，對何時可以使用這些選項給齣瞭建議。附錄B“性能分析技巧示例源代碼”包含瞭第6章示例的源代碼，涉及減少鎖競爭、調整Java 集閤（Collection）的初始容量以及增加並行性。