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作  者:歐陽辰 等 著 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年03月01日 頁  數:326 裝  幀:平裝 ISBN:9787121306235 ●第1章初識Druid.1
●1.1Druid是什麼1
●1.2大數據分析和Druid1
●1.3Druid的産生3
●1.3.1MetaMarkets簡介3
●1.3.2失敗總結4
●1.4Druid的三個設計原則4
●1.4.1快速查詢（FastQuery）5
●1.4.2水平擴展能力（HorizontalScalability）5
●1.4.3實時分析（RealtimeAnalytics）6
●1.5Druid的技術特點6
●1.5.1數據吞吐量大6
●1.5.2支持流式數據攝入6
●1.5.3查詢靈活且快6
●1.5.4社區支持力度大7
●1.6Druid的HelloWorld7
●1.6.1Druid的部署環境7
●1.6.2Druid的基本概念7
●1.7係統的擴展性9
●1.8性能指標10
●部分目錄

內容簡介

Druid 作為一款開源的實時大數據分析軟件，很近幾年快速風靡優選互聯網公司，特彆是對於海量數據和實時性要求高的場景，包括廣告數據分析、用戶行為分析、數據統計分析、運維監控分析等，在騰訊、阿裏、優酷、小米等公司都有大量成功應用的案例。本書的目的就是幫助技術人員更好地深入理解Druid 技術、大數據分析技術選型、Druid 的安裝和使用、不錯特性的使用，也包括一些源代碼的解析，以及一些常見問題的快速迴答。Druid 的生態係統正在不斷擴大和成熟，Druid 也正在解決越來越多的業務場景。希望本書能幫助技術人員做齣更好的技術選型，深度瞭解Druid 的功能和原理，更好地解決大數據分析問題。本書適閤大數據分析的從業人員、IT 人員、互聯網從業者閱讀。 歐陽辰 等 著 歐陽辰，小米商業産品部研發總監，負責廣告架構和數據分析平颱，擅長數據挖掘，大數據分析和廣告搜索架構。之前，在微軟工作10年，任微軟公司不錯開發經理，負責Contextual Ads産品研發，開發Bing Index Serve的核心模塊。持有多項關於互聯網廣告及搜索的美國專利。創辦“互聯居”公眾號，緻力於互聯網廣告技術的繁榮。畢業於北京大學計算機係，獲碩士學曆。
劉麒贇，現任Testin雲測公司技術總監，全麵負責領導團隊完成數據分析産品的研發。作為資曆數據技術專傢，曾為多個有名開源項目（Hadoop／Sqoop／Oozie／Druid）貢獻源代碼，在互聯網等

Druid實時大數據分析原理與實踐 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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