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內容簡介

　　《隨機信號與係統習題解答及仿真程序集》是研究生教材《隨機信號與係統》的配套參考書，由概率與隨機過程導論、多維高斯過程、參數估計理論、數學模型辨識、譜估計與小波分析、濾波與狀態估計等六章組成。在各章的第一部分中列齣瞭“隨機信號與係統課程”的主要知識點，這部分內容可作為工具書或課堂筆記使用；在各章的第二部分中給齣瞭習題解答和MATLAB /Simulink算法實現與係統仿真程序；在各章的第三部分中補充瞭部分基本概念習題和相關數學公式證明。在訓練初學者習慣性地應用正確的數學方法去分析和解決工程實際問題方麵，本書必將起到拋磚引玉的作用。

作者簡介

　　潘仲明
　　學曆：
　　1978年～1982年在國防科技大學精密機械與儀器係學習，本科，獲學士學位
　　1982年～1985年在國防科技大學精密機械與儀器係學習，碩士研究生，獲碩士學位
　　1999年～2000年在美國奧剋蘭大學電氣與係統工程係進修，國傢公派訪問學者
　　2002年～2006年在國防科技大學機電工程研究所學習，在職博士研究生，獲博士學位
　　從事科研、教學等工作簡曆：
　　1985年02月，國防科技大學精密機械與儀器係助教
　　1987年12月，國防科技大學精密機械與儀器係講師
　　1993年12月，國防科技大學機械電子工程與儀器係副教授
　　2006年12月，國防科技大學機電工程與自動化學院教授

目錄

第一章 概率與隨機過程導論

1．1 基本知識點

1．1．1 概率論

1．1．2 隨機過程理論

1．1．3 相關函數與譜密度

1．2 習題解答與MATLAB/Simulink程序

1．3 補充習題

第二章 多維高斯過程

2．1 基本知識點

2．1．1 多維高斯密度函數

2．1．2 高斯過程理論的應用實例

2．1．3 信噪比計算

2．2 習題解答與MATLAB/Simulink程序

2．3 補充習題

第三章 參數估計理論

3．1 基本知識點

3．1．1 參數估計的評價準則

3．1．2 基於統計分布的參數估計算法

3．1．3 基於綫性模型的參數估計算法

3．2 習題解答與MATLAB/Simulink程序

3．3 補充習題

第四章 數學模型辨識

4．1 基本知識點

4．1．1 隨機數據預處理

4．1．2 時間序列模型與模型參數估計

4．1．3 時間序列模型的辨識方法

4．1．4 ARX模型的最小二乘估計

4．1．5 ARMAX模型的最小二乘估計

4．2 習題解答

4．3 補充習題

第五章 譜估計與小波分析

5．1 基本知識點

5．1．1 功率譜估計

5．1．2 小波變換

5．1．3 快速小波變換的理論框架

5．1．4 雙正交濾波器組的設計方法

5．1．5 時間柵格加密與多孔算法

5．1．6 小波變換的應用實例

5．2 習題解答與MATLAB仿真程序

5．3 補充習題

第六章 最優濾波與狀態估計

6．1 基本知識點

6．1．1 波形估計的基本概念

6．1．2 自適應橫嚮數字濾波器

6．1．3 LMS自適應濾波器的應用示例

6．1．4 狀態估計

6．2 習題解答與MATLAB仿真程序

6．3 補充習題

參考文獻

前言/序言

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