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內容簡介

　　《復值數據統計信號處理：失真和非源信號理論》全麵闡述瞭復值數據統計信號處理方麵的相關知識，並對重要的數學基礎知識進行瞭迴顧。涉及的內容包括復隨機嚮量和過程，復隨機嚮量在相關分析、參數估計、性能界限和檢測領域中的應用，參數估計和檢驗，連續和離散時間復隨機過程等。
　　《復值數據統計信號處理：失真和非源信號理論》適閤信號處理、通信、雷達、聲納、光學、電磁學、聲學、海洋科學、地球物理學和地理學等領域的研究人員和研究生。雖然《復值數據統計信號處理：失真和非源信號理論》的主要目的不是作為教科書，但是《復值數據統計信號處理：失真和非源信號理論》內容可以用來作為與二年級研究生水平相當的專題課程。《復值數據統計信號處理：失真和非源信號理論》讀者應熟悉概率論基礎、綫性係統和綫性代數方麵的知識，具有一年級研究生的水平。

目錄

第1部分 簡介
第1章 復信號的起源與應用
1.1 二維信號在笛卡兒坐標、極坐標、復數域的錶示
1.2 簡諧振蕩與相量
1.3 李薩如圖形、橢圓和電磁極化
1.4 復調製、希爾伯特變換和復解析信號
1.4.1 應用復包絡的復調製
1.4.2希爾伯特變換、分相器與解析信號
1.4.3 復解調
1.4.4 Bedrosian理論：積的希爾伯特變換
1.4.5 瞬時振幅、頻率與相位
1.4.6 希爾伯特變換與單邊帶調製
1.4.7 基帶的帶通濾波
1.5 高效率利用FRY的復信號
1.5.1 復離散時間傅裏葉變換
1.5.2 一舉兩得：由一個復DFT得到兩個實DFT
1.5.3 一舉兩得：由一個復Ⅳ點DFT得到一個實2N點DFT
1.6 二元高斯分布及其復錶示
1.6.1 二元高斯分布
1.6.2 二元高斯分布的復錶示
1.6.3 極坐標與邊緣概率密度函數
1.7 極化橢圓的二階分析
1.8 數學框架
1.9 簡明應用概述
第2章 復隨機嚮量與復隨機過程簡介
2.1 實描述與復描述間的聯係
2.1.1 廣義綫性變換
2.1.2 內積與二次型
2.2 二階統計特性
2.2.1 實數域到復數域的定義擴展
2.2.2 增廣協方差矩陣的特性
2.2.3 功率與熵
2.3 概率分布與概率密度
2.3.1 復高斯分布
2.3.2 條件復高斯分布
2.3.3 標量復高斯分布
2.3.4 復橢圓分布
2.4 充分統計量和協方差最大似然估計量：復Wishart分布
2.5 特徵函數與高階統計量描述
2.5.1 高斯分布與橢圓分布的特徵函數
2.5.2 高階矩
2.5.3 纍積量生成函數
2.5.4 圓度
2.6 復隨機過程
2.6.1 廣義平穩過程
2.6.2 廣義綫性移不變濾波器
注釋

第2部分 復隨機嚮量
第3章 復隨機嚮量的二階描述
3.1 特徵值分解
3.1.1 主成分
3.1.2 降秩和變換編碼
3.2 圓度係數
3.2.1 熵
3.2.2 強不相關變換（SUT）
3.2.3 互補協方差矩陣的特性描述
3.3 失真度
3.3.1 上下界
3.3.2 增廣協方差矩陣的特徵值擴散度
3.3.3 最大失真嚮量
3.4 失真檢驗
3.5 獨立分量分析
注釋
第4章 相關分析
第5章 估計
第6章 參數估計的性能界
第7章 檢測
第3部 分復隨機過程
第8章 廣義平穩過程
第9章 非平穩過程
第10章 周期平穩過程
附錄1 矩陣分析基礎
附錄2 復微積分（Wirtinger微積分）
附錄3 優化簡介
參考文獻

前言/序言

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還沒看，應該不錯，不過也應該較難懂

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很新穎，另一個角度敘述。

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原版應該是本好書，翻譯的版本還沒仔細看，希望還可以接受吧。

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