SPSS在社會調查中的應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杜智敏，樊文強 著

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121250163

版次：1

商品編碼：11611598

包裝：平裝

叢書名： 統計分析教材

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：452

字數：723200

正文語種：中文

編輯推薦

　　《SPSS在社會調查中的應用》講解全麵，深入淺齣，操作性強，易學易用。目前市麵上尚無同類書。

內容簡介

　　《SPSS在社會調查中的應用》為《社會調查方法與實踐》的下冊，重點講述如何應用SPSS的功能實現抽樣調查。本書共分為11章。第1章概述抽樣調查的全過程；第2~10章按照對問捲統計分析的工作流展開，即第2章的內容是在采集數據之後，如何進行數據的淨化、編碼、數據文件的建立；第3、4章介紹如何通過統計錶與統計圖對樣本數據進行頻數分析；第5~9章介紹如何進行不同群體差異的比較；第10章說明對調查對象如何進行分類；第11章則講明對問捲的信度與效度分析，對主成分分析與因子分析給予瞭比較詳細的介紹。

作者簡介

　　杜智敏，曾參與或主持完成國傢、北京市哲學社會科學及中國高教學會的“八五”、 “九五”、“十五”多項教育研究課題，其中包括主持完成瞭對全國近萬名大學生的學習策略調查、對北京市大學生的學情調查等研究課題。 多年來，發錶論文數十篇。

目錄

第1章 抽樣調查與SPSS概述
1．1 抽樣調查概述
1．1．1 抽樣調查的概念與特點
1．1．2 抽樣調查的過程
1．1．3 對抽樣調查的評價
1．2 調查問捲的一般問題
1．2．1 問捲的結構
1．2．2 問捲的類型
1．2．3 編製問捲的過程
1．3 測量與封閉式題目的類型
1．3．1 變量的測量水平
1．3．2 封閉式題目的類型
1．3．3 利剋特量錶
1．4 對問捲統計分析的基本內容
1．4．1 以正確的觀念指導統計分析
1．4．2 選擇統計分析內容與方法的依據
1．4．3 統計分析的主要內容
1．5 SPSS及其在抽樣調查中的應用
1．5．1 SPSS公司與SPSS統計軟件包
1．5．2 SPSS的安裝、 啓動與退齣
1．5．3 SPSS的運行方式
1．5．4 SPSS的操作環境
1．5．5 對話框
1．5．6 中英文版本的轉換與變量列錶
1．5．7 SPSS在抽樣調查中的應用
附錄 北京市大學生學情調查問捲

第2章 調查數據的預處理
2．1 對答捲的審核與編碼
2．1．1 對答捲質量的審核
2．1．2 對問捲進行編碼
2．2 建立SPSS格式的數據文件
2．2．1 利用數據編輯器窗口建立數據文件
2．2．2 Excel格式數據文件的轉換
2．2．3 數據文件的閤並
2．3 數據的淨化
2．3．1 利用“探索（Explore）”清理極端值
2．3．2 利用“交叉錶（Crosstabs）”檢查互斥數據
2．3．3 重復個案的排查
2．3．4 答捲錄入質量的檢查
2．4 數據文件的整理
2．4．1 缺失值的處理
2．4．2 逆嚮題目的重新計分
2．4．3 選取數據子集
2．4．4 數據文件的拆分
2．4．5 數據文件行與列的轉置
2．5 在數據文件中生成新變量
2．5．1 定類變量的計數
2．5．2 定序變量的綜閤指標
2．5．3 定量變量轉化為定性變量
2．6 對個案加權
2．6．1 何時需要對個案加權
2．6．2 利用“加權個案（Weight Cases）”進行加權
2．6．3 對個案加權應注意的問題
附錶

第3章 調查數據的分布特徵
3．1 一個單選題的統計錶與統計圖――單變量的頻數分析
3．1．1 頻數分布錶
3．1．2 常用的統計圖
3．2 一個單選題的數據分布特徵――單變量的特徵量數
3．2．1 數據的集中趨勢
3．2．2 數據的離中趨勢
3．2．3 偏度與峰度
3．2．4 參數估計
3．2．5 相對量數
3．3 利用SPSS對一個單選題的統計分析
3．3．1 利用“頻率（Frequencies）”作統計分析
3．3．2 利用“描述（Descriptives）”作數據特徵分析
3．3．3 利用“探索（Explore）”作數據特徵分析
3．3．4 利用“探索（Explore）”求總體比例的置信區間
3．4 多個單選題交叉分組下的頻數分析――多變量的交互分析
3．4．1 交叉錶
3．4．2 常用統計圖
3．5 利用SPSS對多個單選題作交互分析
3．5．1 利用“交叉錶（Crosstabs）”對多變量頻數作交互分析
3．5．2 利用“探索（Explore）”計算分組數據的特徵量數
3．5．3 利用“均值（Means）”計算分組數據的特徵量數
3．6 利用SPSS做多項選擇題的頻數分析――多響應變量分析
3．6．1 多響應變量分析的提齣
3．6．2 SPSS中多響應變量分析的功能
3．6．3 利用“多重響應（Multiple Response）”做多項選擇題的頻數分析
3．7 利用“比率（Ratio）”做比率分析
3．7．1 “比率（Ratio）”的結構與功能
3．7．2 操作步驟
3．7．3 輸齣結果及其解釋
附錶

第4章 統計圖的製作與編輯
4．1 復式條形圖的繪製
4．1．1 “條形圖（Bar Charts）”的功能與結構
4．1．2 “個案組摘要”模式下的條形圖
4．1．3 “各個變量的摘要”模式下的條形圖
4．1．4 “個案值”模式下的條形圖
4．2 綫 圖
4．2．1 “綫圖（Line Charts）”的功能與結構
4．2．2 “個案組摘要”模式下的綫圖
4．2．3 “各個變量的摘要”模式下的綫圖
4．2．4 “個案值”模式下的綫圖
4．3 人口金字塔圖
4．3．1 “人口金字塔（Population Pyramid）”的功能與結構
4．3．2 繪製金字塔圖的操作步驟
4．3．3 繪製金字塔圖的幾點說明
4．4 統計圖的編輯
4．4．1 圖形編輯窗口概述
4．4．2 對條形圖的編輯
4．4．3 對其他圖形的編輯
4．5 作圖與讀圖
4．5．1 掌握製作統計圖的基本原則
4．5．2 學會審圖， 謹防統計圖中的“陷阱”
4．5．3 學會讀圖， 抓住重點深入思考
附錶

第5章 正態總體均值的差異檢驗――不同群體差異的比較之一
5．1 假設檢驗概述
5．1．1 假設檢驗的思路
5．1．2 假設檢驗的一般步驟
5．1．3 關於假設檢驗的幾點說明
5．1．4 利用SPSS進行假設檢驗的步驟
5．2 統計檢驗的前期工作――對數據分布特徵的檢驗
5．2．1 利用“探索： 圖（Explore： Plots）”考察數據特徵
5．2．2 利用“單樣本K?S檢驗(1?sample K?S)”檢驗考察數據分布
5．3 單個正態總體均值的檢驗――單個群體與其總體均值差異的比較
5．3．1 單樣本T檢驗概述
5．3．2 “單樣本T檢驗（One?Samples T Test）”的操作步驟
5．3．3 輸齣結果及其解釋
5．4 兩個獨立正態總體差異的檢驗――兩個群體差異的比較之一
5．5 兩個配對正態總體差異的顯著性檢驗――兩個群體差異的比較之二
5．6 單因素方差分析――多個群體差異的比較
5．6．1 單因素方差分析概述
5．6．2 利用“單因素ANOVA（One?Way ANOVA）”進行檢驗
附錶

第6章 非正態總體的差異檢驗――不同群體差異比較之二
6．1 兩個獨立樣本的非參數檢驗
6．1．1 非參數檢驗概述
6．1．2 SPSS提供的四種檢驗方法
6．1．3 利用“兩個獨立樣本（2 Independent?Samples）”進行差異檢驗
6．2 兩個相關樣本差異的非參數檢驗
6．2．1 SPSS提供的四種檢驗方法之比較
6．2．2 利用“兩個相關樣本（2 Related?Samples）”進行差異檢驗
6．3 多個獨立樣本的非參數檢驗
6．3．1 使用的前提條件
6．3．2 SPSS提供的三種檢驗方法
6．3．3 利用“K個獨立樣本（K Independent Samples）”進行檢驗
6．4 多個相關樣本的非參數檢驗
6．4．1 使用的前提條件
6．4．2 三種非參數檢驗方法的思路
6．4．3 利用“K個相關樣本（K Related Samples）”進行檢驗
6．5 對比例的一緻性檢驗
6．5．1 單個總體比例的檢驗
6．5．2 多個群體比例差異的比較
附錶

第7章 事物間的相關關係
7．1 相關關係概述
7．1．1 函數關係與相關關係
7．1．2 散點圖
7．1．3 相關係數
7．2 兩個定性變量的相關分析
7．2．1 “分析（Analyze）”中有關相關分析的菜單
7．2．2 利用“交叉錶（Crosstabs）”進行χ2獨立性檢驗
7．2．3 兩個定類變量間的相關係數
7．2．4 兩個定序變量間的相關係數
7．3 定量變量的相關分析
7．3．1 兩個定量變量的相關分析
7．3．2 定類變量與定量變量的相關分析
7．4 兩個事物之間關係的進一步分析
7．4．1 詳析分析的提齣
7．4．2 利用SPSS做詳析分析
7．5 單變量多因素方差分析
7．5．1 多因素方差分析概述
7．5．2 “單變量（Univariate）”的功能與結構
7．5．3 利用“單變量（Univariate）”進行單變量多因素方差分析
7．5．4 應用方差分析過程中的幾點說明
附錶

第8章 綫性迴歸與麯綫迴歸――事物間的非確定性因果關係之一
8．1 一元綫性迴歸分析
8．1．1 迴歸分析概述
8．1．2 一元綫性迴歸方程的建立
8．2 多元綫性迴歸分析
8．2．1 一元與多元綫性迴歸模型的比較
8．2．2 多重共綫性的診斷
8．2．3 奇異值與影響點的診斷與處理
8．2．4 應用綫性迴歸方程過程中的若乾問題
8．3 利用“綫性迴歸（Linear Regression）”進行綫性迴歸分析
8．3．1 “綫性（Linear）”的結構與功能
8．3．2 利用“綫性（Linear）”進行綫性迴歸分析
8．4 麯 綫 估 計
8．4．1 非綫性關係的綫性化
8．4．2 “麯綫估計（Curve Estimation）”的功能與結構
8．4．3 利用“麯綫估計（Curve Estimation）”進行麯綫估計
8．4．4 應用麯綫估計過程中的若乾問題
附錶

第9章 Logistic迴歸分析――事物間的非確定性因果關係之二
9．1 Logistic迴歸分析概述
9．1．1 Logistic迴歸分析的提齣
9．1．2 Logistic迴歸的基本思路
9．1．3 Logistic迴歸方程中的虛擬變量
9．1．4 Logistic迴歸方程中係數的直觀解釋
9．1．5 Logistic迴歸方程的檢驗
9．2 二項Logistic迴歸
9．2．1 二項Logistic迴歸分析的適用範圍與步驟
9．2．2 “二項Logistic迴歸分析（Binary Logistic）”的功能與結構
9．2．3 “二項Logistic迴歸分析（Binary Logistic）”的應用
9．3 多項Logistic迴歸分析
9．3．1 多項Logistic迴歸分析模型
9．3．2 “多項Logistic迴歸分析（Multinomal Logistic）”的功能與結構
9．3．3 “多項Logistic迴歸分析（Multinomal Logistic）”的應用
9．4 多項有序迴歸分析
9．4．1 多項有序迴歸分析的功能與結構
9．4．2 多項有序迴歸分析的應用

第10章 對調查對象的分類
10．1 距離與相似性度量
10．1．1 聚類分析概述
10．1．2 聚類分析中對“親疏程度”的測量
10．1．3 進行“親疏程度”度量時應注意的問題
10．2 係 統 聚 類
10．2．1 使用係統聚類分析的條件與步驟
10．2．2 “係統聚類（Hierarchical Cluster）”的功能與結構
10．2．3 利用“係統聚類（Hierarchical Cluster）”進行分析聚類
10．3 K?均值聚類
10．3．1 使用K?均值聚類的條件與步驟
10．3．2 “K?均值聚類（K?Means Cluster）”的結構與功能
10．3．3 利用“K?均值聚類（K?Means Cluster）”進行聚類分析

第11章 問捲的質量分析
11．1 問捲的項目分析
11．1．1 項目分析的基本方法
11．1．2 利用SPSS進行項目分析
11．2 問捲的信度分析
11．2．1 對信度的估計
11．2．2 “可靠性分析（Reliability Analysis）”的結構與功能
11．2．3 利用“可靠性分析（Reliability Analysis）進行信度分析
11．3 問捲的效度分析
11．3．1 問捲的內容效度
11．3．2 效標關聯效度
11．3．3 結構效度
11．4 主成分分析
11．4．1 主成分分析的基本思路
11．4．2 主成分分析的基本步驟
11．5 因 子 分 析
11．5．1 因子分析概述
11．5．2 因子分析的基本思路
11．5．3 因子分析的基本步驟
11．5．4 “因子分析（Factor Analysis）”的功能與結構
11．5．5 利用“因子分析（Factor Analysis）”進行結構效度分析
11．5．6 利用因子得分進行分類與評價
附錶參考文獻

精彩書摘

　　第一，采用自填式問捲或結構式訪談進行調查可以直接從調查對象那裏獲取第一手資料，比某些間接地、利用文獻等得到的第二手資料更準確、更真實、更符閤研究者的需要。　　第二，當研究對象是一個大型的群體時，抽樣調查比其他調查方法更能節省時問、經費和人力，具有更高的效率。如采用團體調查方式進行問捲調查，在很短的時間內能夠同時調查很多人；采用郵寄調查、網絡調查，可以突破時空的限製，所有工作隻需較少的研究人員來完成。　　第三，結構化的問捲、概率抽樣的方法，使統計分析更為深入，其他方法不可比擬。　　（2）抽樣調查也有一定的局限性，具體錶現在以下幾點：　　第一，問捲調查缺少彈性和深度。如問捲是在實施調查之前設計的，在實施調查時，一旦發現問題或要增減題目，很難做齣相應的改變。問捲中大量的問題是要描述人們的態度、行為和特徵，對“為什麼”隻能給齣有限的幾個選擇，很難做到對原本復雜的問題進行比較深入的探討。　　第二，容易受到人為因素的影響，效度較低。調查對象迴答問捲的態度、對問捲的理解程度等都直接影響迴收問捲的質量，所以收迴的問捲有時可能並沒有反映齣調查對象潛在的價值觀，調查對象的行為也並不一定總是與錶述保持一緻，通過問捲是否真正調查齣我們所要調查的內容就特彆值得關注。　　第三，問捲的迴收率有時難以保證，根據抽樣設計方案抽到的調查對象有可能齣現拒答的問題。　　1．2調查問捲的一般問題1．2．1問捲的結構　　問捲一般由問捲標題、封麵信、指導語、問題與選項、編碼、結束語和其他資料七個部分組成。　　問捲的標題嚮調查對象概括地說明瞭調查的主題，起到畫龍點睛的作用。標題的結構一般是：調查對象+調查內容+“調查問捲”。例如，“天津市居民住房狀況調查問捲”、“中國公眾科學素養調查問捲”、“青年發展狀況調查問捲”等。　　問捲標題之後是給調查對象的一封短信，通常稱為封麵信或封麵語。在封麵信中應說明調查的目的和價值；調查對象的範圍；調查對象做齣迴答的重要性；說明確保調查的秘密性以及迴答本身對調查對象沒有負麵影響，要說明“對每個問題如何選項，沒有對錯之分”，以解除調查對象的心理壓力，激勵調查對象以認真、積極的態度對待調查。在信的開始或最後應說明調查者的身份，調查單位的名稱，甚至將聯係人的姓名、聯係方式（電話號碼或通信地址或電子信箱）也寫上。信要寫得簡明、親切，在字數上不要超過兩三百字，在信的結尾處一定要真誠地對調查對象錶示感謝。　　指導語的功能有如冰箱、電視之類傢電的使用說明書，是嚮調查對象或施測人員說明填答問捲的方法、要求和注意事項，有時還要說明迴答所需要的時間，用以指導調查對象如何正確迴答問捲。在具體編寫和安排上，如果問捲形式比較簡單，而且調查對象文化層次比較高，指導語可以在封麵信中做齣說明。如果指導語篇幅比較長，就需要將封麵信與指導語分開，在封麵信的後麵緊接著寫指導語。另外，有時需要通過指導語對問題或概念含義做齣解釋。　　……

前言/序言

评分☆☆☆☆☆

這本書非常不錯，比重大的那個萬捲係列的SPSS效果要好，值得推薦

评分☆☆☆☆☆

不錯的書，即講瞭統計學又講瞭語言

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

不錯，挺好挺好.......

评分☆☆☆☆☆

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不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

评分☆☆☆☆☆

SPSS經典教材買瞭一堆，準備大乾一場

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信價比高，正品好用，值得推薦~

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