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內容簡介

　　《現代工商管理經典教材·多層次模式方法論：階層綫性模式的關鍵問題與試解》特色：詳細說明使用HLM的時機以及巢套數據ICC公式的釋義；有關樣本大小計算的議題介紹與兩層HLM樣本數決定文獻的整理；詳實介紹多層次研究個體層次與組織層次構念的信效度考驗方法；相關HLM分析方法的介紹與示範；HLM模式的評估；HLM模式的診斷與估計；多層次調節中介效果的檢驗程序示範說明。

目錄

1 導論：從GLM到HLM
1.1 概說
1.2 迴歸分析的基本概念
1.3 多層次模型分析的方法學概念
1.4 階層綫性模式的基本原理

2 組內相關係數議題
2.1 概說
2.2 組內相關係數的意義
2.3 忽略組內相關係數的影響
2.4 範例說明

3 樣本數議題
3.1 概說
3.2 多層次樣本數與判斷
3.3 範例說明

4 變量聚閤議題
4.1 概說
4.2 共識（rwg）與信度（ICC2）
4.3 共識與信度指標的使用標準
4.4 共識指標的計算
4.5 範例說明

5 中心化議題
5.1 概說
5.2 平減策略的比較
5.3 範例說明

6 固定與隨機效果議題
6.1 概說
6.2 多層次模式中的隨機與固定問題
6.3 隨機與固定效果的差異與決策準則
6.4 範例說明

7 估計法議題
7.1 概說
7.2 多層次分析中的估計方法
7.3 REML與FUML的決策準則
7.4 範例說明

8 模式適配議題
8.1 概說
8.2 多層次模式的模式適配與比較
8.3 效果量與解釋力
8.4 範例說明

9 估計強韌性議題
9.1 概說
9.2 統計假設檢驗與誤差估計
9.3 多元共綫性問題
9.4 範例說明

10 貝氏估計議題
10.1 概說
10.2 縮動與填補
10.3 範例說明

11 多層次中介與調節議題
11.1 概說
11.2 中介與調節效果
11.3 多層次中介與調節效果
11.4 範例說明

12 組織構念的信效度議題
12.1 概說
12.2 組織構念的計量指標
12.3 範例說明

附錄
13 多層次研究個體層次構念信效度議題
13.1 概說
13.2 範例說明
附錄一 研究變項題項
附錄二 （13-4）與（13-5）SPW與S*B的不偏估計證明
14結語
參考文獻

精彩書摘

　　《現代工商管理經典教材·多層次模式方法論：階層綫性模式的關鍵問題與試解》：
　　
　　在濛地卡羅模擬的研究中，多數的模擬是以低度組內相關（p≤0.25）所進行，以符閤多數社會科學研究的特性。其中兩個研究探討瞭固定參數估計數（γ）的特性（Kim，1990；Van der Leeden &Busing;，1994），兩個研究檢驗變異成分在不同估計方法時的特性（Bus—ing，1993：van der Leeden&Busing;，1994）。Kim所比較的各種估計方法包括OLS、GLS與EB／ML法（REML形式），結果顯示在各種條件之下，估計的結果是相同的，同時研究結果也顯示，若要獲得不偏的估計值，不一定要用到像。EB／ML法這種復雜度高的技術，他所比較的幾種方法都可以獲得不偏估計數。Kreft與Leeuw（1998）重新計算Kim研究所獲得的固定參數估計值的效能，來進行OLS、GLS與EB／ML三種估計法的比較。他們發現GLS與EB／ML法的γ估計值是相同的，在OLS與EB／ML法之間則有些微的差異，OLS法的結果會有較大的估計變異數。但是在大樣本的情況下就不會這樣，OLS與其他麗種方法在大樣本時對於γ的估計並沒有差彆。OLS法的效能（檢定力）在各種條件下都可以達到0.90的水準。若與其他方法相比有較低的效能的話，錶示該方法要獲得更多的觀察值纔能獲得相同的效能水準。整個的結論大緻如下：①GLS與EB／ML法具有相同的效能；②所有三種方法所得到的γ估計值都是不偏的。
　　van der Leeden與Busing（1994）也進行瞭OLS、GLS與RIGL（也就是HLM中的REML法）三種估計方法在處理跨層級估計值上的比較。研究結果就如同Kim的研究發現，這三種方法對於跨層級的γ估計值都沒有差彆，而且這三種估計法都可獲得不偏估計值。
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前言/序言

現代工商管理經典教材·多層次模式方法論：階層綫性模式的關鍵問題與試解 [Methodology of Multilevel Modeling] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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