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編輯推薦

適讀人群 ：數據統計分析的初學者，想對工作中産生的數據進行分析的普通職場人士
　　如果你是一傢餐館，如何根據問捲調查結果調整廣告及營銷策略？如果你是銷售公司，如何根據所有産品的銷售記錄發現提高銷售額的方法？如果你是一個網站，如何根據訪問日誌區分齣高價值的訪問用戶？如果你是一傢企業，如何根據某産品的發貨預測其未來的銷量以控製采購成本？數據分析對每個人都有用，誰都可以在短時間內學會數據分析不需要高深統計學理論，也不需要專業的統計分析軟件以解決實際問題為根本，以如何應對實際問題為體係詳細介紹依托Excel進行數據分析的方法，是職場人士數據分析必備

內容簡介

　　在“大數據”的時代，挖掘海量信息的價值被越來越多的人所關注。例如，能否從銷量數據中預測以後的銷量？從網站訪問日誌能總結齣哪些規律？但絕大多數人並沒有正確的意識概念，僅憑自己的感覺或者從彆人那裏聽到的某些經驗之談進行一些假設，並且在假設的前提下再確立數據的分析方嚮，這樣往往會導緻數據分析結果的局限性。《我*想要的Excel數據分析書》從統計分析*基礎的解決思路開始介紹，然後結閤四個實際實用案例進行瞭講解，*後闡述瞭如何利用EXCEL環境，使數據分析更加高效。

作者簡介

　　西內啓，1981年齣生，畢業於東京大學醫學部生物統計學專業，曆任東京大學醫學係研究科醫療交流學領域助教、大學醫院醫療情報網絡研究中心副主任、哈佛癌癥研究中心客座研究員。
　　現在緻力於通過數據給社會帶來革新，對諸多項目的調查、分析、係統開發以及戰略立案進行分析與指導。
　　著有《看穿一切數字的統計學》。

內頁插圖

目錄

第1章 用數據分析解決問題的基本思路001
數據分析的正確方法：要想分析有價值，需要注意這幾點002
確定直接與利潤掛鈎的要素：輸齣結果008
確定應關注的分析對象：分析單位011
找齣産生差異的“特徵”：解釋變量017
自動確定分析方法：定性數據與定量數據020
時刻牢記三點進行分析024
數據分析前軟件準備025
第2章 初級數據分析實例：如何增加營業額027
分析1：顧客的性彆和婚姻情況會對營業額産生影響嗎035
分析2：光顧次數與消費金額之間存在什麼關係048
分析3：多元迴歸分析要做的準備―虛擬變量056
分析4：梳理影響銷售的多個要因060
報告：我們應該采取什麼措施來提高營業額呢 067
第3章 進階數據分析實例1：擬定辦公用品的營銷戰略 071
分析1：將銷售數據重新統計成以員工為單位的數據079
分析2：閤並銷售、入職測試、壓力測試的數據089
分析3：明確每位員工身上影響銷售的特徵099
報告：有良好銷售業績的是怎樣的員工 104
第4章 進階數據分析實例2：根據網站日誌分析顧客行為 109
分析：對各類頁麵的訪問次數進行多元迴歸分析 115
報告：具有何種行為的用戶會貢獻較高的銷售額 118
第5章 進階數據分析實例3：預測産品銷量121
分析1：將各月的特徵和過去的銷量用作解釋變量128
分析2：對各月的虛擬變量和銷量進行多元迴歸分析134
分析3：預測今後的銷量139
報告：準備多少庫存伸縮量纔能有效抑製機會損失的風險呢 145
第6章 活用高級技巧，讓分析更高效、更深入147
軟件準備：促進Excel進化為BI工具的PowerBI與SQLServer 148
活用術1：提高數據閤並的效率150
活用術2：使用數據挖掘功能的多元迴歸分析156
活用術3：進行定性輸齣結果分析的樸素貝葉斯分類162
活用術4：分析會對輸齣結果産生影響的類型167
活用術5：迅速進行時間序列分析177
活用術6：分析結果的可視化182
第7章 本書總結189
後 記 197
How to 索引 199

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評分☆☆☆☆☆

好書！！！！！！！！

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非實際操作書，著重於思考，很好

評分☆☆☆☆☆

稍微晦澀瞭點。讀起來不如自己國人的流暢。正在讀。

評分☆☆☆☆☆

收到時封麵有點髒。書是不錯，但不是正版。

評分☆☆☆☆☆

不錯吧

評分☆☆☆☆☆

這本書買瞭送人的，非常喜歡，非常喜歡

評分☆☆☆☆☆

紙張不好，有點像是在外麵街頭書攤上的書

評分☆☆☆☆☆

不賴。

評分☆☆☆☆☆

還算不錯的書，想開始認真學習?

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