機器人新時代:機器人社會的工作、生活和投資 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


機器人新時代:機器人社會的工作、生活和投資


[意] 安德裏亞·福尼 著,潘蘇悅 譯



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发表于2024-05-06

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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111524656
版次:1
商品編碼:11876733
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-02-01
用紙:純質紙
頁數:356

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具體描述

編輯推薦

適讀人群 :職場人士、管理者

  這本書是對於下一代機器人世界的探索發現之旅。下一代機器人成員豐富,包括協同工作機器人、無人駕駛車輛、人形機器人、民用和軍用無人機、手術機器人。協同工作機器人將成為人類的同事,和人類操作員一起工作;人形機器人在人類傢裏和辦公室工作,利用物聯網上傳、下載信息;機器人做手術能夠比任何人類醫生更精準。此外,很多科幻世界中的幻想已成為今天的現實。

  機器人將成為未來*球經濟發展的關鍵因素。機器人領域正在快速壯大。*球現有幾十傢活躍的機器人公司,為數更多的創新型創業公司正在尋求政府項目的資助,還有來自三大州的風險投資人正在尋找投資機會。一場技術競賽已在美國、歐洲和亞洲之間拉開帷幕。在機器人研發領域一旦落後,將意味著失去生産競爭和經濟發展方麵的優勢,而且勞動力的技能也將在十年內變得非常落後。

  機器人正吸引著那些認識到其潛在中期受益的投資者。本書作者作為一名金融市場分析師,興趣不在於機器人所可能造成的文化和情感影響,而在於其市場分析和投資機會的考察。本書第三部分利用50份分析清單,考察瞭美國、歐洲和亞洲上市公司股權的基本特點和技術因素,對於機器人股權問題進行瞭深度分析。這一部分還收錄瞭比較股權的錶格,且附上Reuters.com的網址以供讀者查看上市公司的新的信息和數據。

  *後,技術分析愛好者可以在附錄中找到本書作者*創的“六個氣泡”方法的詳細內容。這一方法在本書中*次公諸於世,書中所有技術分析均采用瞭這一方法。作者憑藉這一方法成為2010年度意大利技術分析師協會(SIAT)較好技術分析師,“六個氣泡”方法榮獲“意大利技術分析師協會技術分析奬”。

內容簡介

  機器人有望成為未來*球經濟發展的關鍵因素,不斷影響著我們的工作、生活和投資。本書既會涉及機器人的技術、經濟、社會和道德問題,也會著重講述這一領域上市公司的金融狀況和投資機會。對於那些想要更深入瞭解現代機器人,對於金融市場感興趣,且想要找到不同尋常的投資靈感的讀者,本書是較好選擇。因為它完美整閤瞭機器人領域的各類信息,對於機器人的看法、案例分析和金融分析。

作者簡介

  [意]安德裏亞·福尼(Andrea Forni),

  安德裏亞·福尼是經濟學和商學齣身,現為專業的金融市場分析師,專攻技術證券的跨市場分析和行業分析。他在2012年創建瞭FRN交易策略公司,一傢提供高質量金融建議和賣齣信息服務的專業公司,該公司也做金融市場研究。

  福尼博士具有國際技術分析聯閤會授予的注冊金融市場分析師資格(IFTA CFTe)。他是意大利技術分析師協會的成員,並在此獲得瞭金融市場技術分析的碩士學位。他的名字也齣現在金融顧問的注冊名單上。

  2010年4月13日,福尼博士作為年度較好技術分析師,在意大利證券交易所被授予“意大利技術分析師協會技術分析奬”。這一奬項認可瞭他提齣的“六個氣泡”證券分析方法的價值。在本書中,“六個氣泡”分析方法*次對外發布。

  福尼博士著有幾十篇關於信息技術和金融領域的文章,發錶在紙質和電子刊物中。

  本書是他的第二部著作。

精彩書評

  “在機器人誕生的半個世紀裏,已在工業生産、醫療服務等諸多領域取得重大突破。有很多不起眼但偉大的技術,齣現在我們的生活當中並扮演重要角色。毫無疑問,機器人是推動新工業革命的關鍵。”

  ——美國卡內基梅隆大學機器人研究所所長 馬修·梅森

  “當機器人*開始齣現的時候,是跟人一起工作,主要目的是代替人。但是伴隨信息技術的發展,尤其是大數據、雲計算等技術的發展,機器人可以擴展齣人所沒有的能力,可以替人類做一些做不瞭的工作。”

  ——美國密歇根州立大學電氣及計算器工程係大學教授 席寜

  “機器人和智能化是一場世界科技浪潮。我相信這股科技浪潮在未來的10年、20年就會洶湧澎湃地推動這個社會發生變革,企業傢應該給予高度關注。”

  ——北京航空航天大學教授、智慧製造研究院院長 王田苗

  “未來推動新工業革命的將是機器人、3D打印、大數據、雲計算、物聯網、智能材料等眾多先進技術的融閤。未來的産業將會是平颱産業,未來的經濟將會是平颱經濟。而機器人和3D打印技術將僅僅是眾多智能化應用服務平颱中的一個重要部分。”

  ——國際機器人及智能裝備産業聯盟執行主席兼秘書長、亞洲製造業協會*席執行官 羅軍

  本書堪稱是一本機器人投資學入門寶典。作者從一位專業金融分析師的視角齣發,綜述囊括*球機器人前沿技術錶現形態,就業市場影響,持有核心技術特有國傢、機構和企業目錄,應用領域,行業領軍公司,投資基礎數據,以及投資分析所需的*麵信息。可以說,作者為投資者和分析者提供瞭一個*麵的綜閤信息入口。本書給齣的綜述信息,對於讀者如何判斷機器人行業的發展水平與技術能力,起到瞭指南針的作用。

  ——三星中國研究院院長 張代君

目錄

推薦序一 社會生活的機器人化?

推薦序二 機器人的夢想

推薦序三 科技創新時代的機器人發展

推薦序四 與機器人時代同行,為未來理性投資

序言

第一部 機器人簡史和機器人對我們未來生活的影響

機器人和機器人學

機器人的定義

莫拉維剋悖論

電子時代的成就

機器人的功能

機械電子學和機器人

當前機器人的局限

生物機器人學——新前沿

機器人學如何改變我們的生活

社會因素

技術因素

經濟因素

文化/道德因素

機器人的風險因素

職業因素

機器人時代的新職業

世界機器人領域的主要參與者

美國機器人虛擬組織

美國國傢機器人計劃

美國國防部高級研究計劃局——美國機構計劃

美國國傢航空航天局——美國機構計劃

歐盟委員會計劃

日本政府計劃

研究中心:意大利理工學院

研究中心:奇點大學

研究中心:瑞士國傢機器人研究中心

私營企業:榖歌

私營企業:亞馬遜

私營企業:柳樹車庫

私營企業:格裏辛機器人

第二部 機器人應用領域

應用領域:製造業

貨物裝卸

裝配

焊接

物料搬運

包裝

新一代協作機器人

應用領域:醫藥

手術機器人

遠程醫療

醫院自動化

機器人藥房

用機器人進行訓練和教學

機器人護士和保姆

實驗室自動化

應用領域:幫扶和康復

行動幫扶機器人

幫扶病人的機器人

機器人假體

幫扶腦損傷和交流障礙患者的機器人

用於人類學習能力研究的機器人

應用領域:安全與防衛

軍用自動駕駛車輛

自動駕駛的水上、水下艦艇

軍隊支持機器人

無人航天器

軍用自動駕駛運輸機

小型無人偵察機

大型無人偵察機和戰鬥機

軍用外骨骼

民用安全和反恐機器人

排雷機器人

應用領域:其他

危險環境的檢查和維修

搜尋與救援機器人

人形服務機器人

其他服務機器人

遠程呈現和視頻閤作機器人

民用自動駕駛車輛

其他自動駕駛車輛:采礦領域

農業服務機器人

民用無人飛行器

第三部 投資於機器人

機器人市場

工業機器人市場

新一代機器人市場

股票市場中的機器人股票

北美機器人公司列錶

歐洲機器人公司列錶

亞洲機器人公司列錶

機器人公司股票收益情況錶

ROBO STOXTM 指數——機器人行業的基準指數

供投資者參考的信息源

股票市場極具代錶性的機器人領域

機器人股票的選擇標準

選好機器人股票的先決條件

結論

附錄A 重要會議

附錄B 學習和體驗機器人

學校裏的學習機器人

樂高頭腦風暴(LEGO�i Mindstorm�i)

慧魚創新模型(Fishertechnik)

Arduino開源電子原型平颱

伐剋斯(VEX)機器人

附錄C “六個氣泡”分析法

自上而下情境分析

“六個氣泡”分析法

結構化的分析流程

庫卡機器人股票分析實例

附錄D 上市機器人公司股票分析錶

北美機器人公司股票分析錶

歐洲機器人企業股票分析錶

亞洲機器人公司股票分析錶

參考文獻

機器人産業相關文本

會議記錄、歐洲項目、國際項目、論文等

技術和基礎分析

其他文本


精彩書摘

  莫拉維剋悖論

  漢斯·莫拉維剋(Hans Moravec)在1998年齣版瞭《機器人:超越人類思維的機器》一書,這本書迅速成為機器人領域的重要作品。莫拉維剋的結論是:隻需幾十年的時間,機器就可以擁有和人類一樣的思維能力,等到大概2040年就會超越人類。

  不過在那之前,機器人還無法擺脫莫拉維剋悖論。這一悖論由莫拉維剋同兩位人工智能的鼻祖馬文·閔斯基(Marvin Minsky)和羅德尼·布魯剋斯(Rodney Brooks)[再思考機器人公司(Rethink RoboticsTM)的創始者]一起於20世紀80年代提齣。

  人們本以為復製人類的高級思維模式復雜,而復製人類簡單的物理運動能力容易。但事實上,前者隻需要較少的計算能力,而後者則需要龐大的計算能力和幾百萬條編碼。這也是為什麼幾十年來低成本的計算機能夠打敗中等水平的棋手,而能夠雙足行走的機器人卻還很罕見。人類三歲小孩的運動技能仍然高於用最先進的伺服傳動係統和操控軟件製作齣來的機器。

  幼童還具有基本的感覺功能和認知能力,能夠辨認人臉、分辨不同的香味和臭味、抓住皮球以及在一堆類似的東西中找到想要的那一樣(如小孩在玩具箱中找齣玩偶)。所以,正如認知科學傢史蒂文·平剋(Steven Pinker)所說,機器在諸如金融交易工具、法律建議、醫療記錄分析、從海量結構數據中查找數據以及金融分析等領域是非常好用的[福布斯雜誌就用敘述科學公司(Narrative Science)提供的係統來自動收集公司收益的新聞,如此例中所示]。與之相反,園藝、烹飪、護理之類的較低端的、需要手工勞動的工作,以及繪畫、作詩之類的藝術類活動,機器則很難完成,至少幾十年內都是如此。

  換言之,機器仍然不具有人類纔有的“靈活性”。工業機器人經過編程,可以將兩塊金屬薄片組裝起來,而且隻要這兩塊金屬薄片形狀一緻並且置於機器人能拿到的特定地方,機器人就可以完成任務。之所以有莫拉維剋悖論,是因為掌控運動功能和感覺的大腦區域是曆經數百萬年的進化而形成的。我們的大腦是客觀物理世界的錶現形式之一,我們生活在這個物理世界中,並與其融為一體。運動功能在我們的大腦裏根深蒂固,已成為我們的本能。大腦的運動功能和思維的靈活性使我們能夠在具有潛在危險的環境中生存下來(想想看,小鹿剛齣生就能走路,狗第一次進入深水就能遊泳)。

  人類大腦或動物大腦還有一個特點,即我們身處客觀物理環境之中,完全不需要使用復雜的數學函數或百萬條的編碼,就可以辨認物體、發現路的盡頭、理解什麼是逃脫路綫和如何逃脫。我們很本能地從牆上的缺口或門走入或走齣一幢房子,同時本能地知道不去翻窗戶——除非是緊急情況。這些甚至對於幼童來說都是輕而易舉的事,但對於機器人來說卻很難。與此相反,抽象思維對於人類來說就睏難得多瞭。很多人都覺得自然學科很難,可是編有程序的計算機卻可以輕鬆掌握自然學科。

  莫拉維剋悖論使機器人産業的發展滯後瞭幾十年,這期間的機器人隻應用於工業生産,直到今天,科學傢纔開始逐步破解這一悖論。這主要歸功於羅德尼·布魯剋斯(Rodney Brooks),他和麻省理工學院(MTI)的研究人員自20世紀80年代末以來一直在研究一種新的人工智能範式。

  這一範式一般被稱為“新人工智能”(Nouvelle AI)。它基於以下假設:智能這一復雜行為是因有限的簡單行為的相互作用而産生。例如,昆蟲並沒有復雜的地圖來識彆自身所處的物理環境,但是它們接近障礙物時卻能夠避免碰撞。換言之,行為受信息收集驅動,而信息收集是靠對物理世界的“感知”,而不是靠程序員預先製作的代錶地圖係統的程序。我們基於“新人工智能”建造齣的機器人正在探測火星錶麵,因此可見這一範式極大地推動瞭新一代自動機器的發展。

  “新人工智能”依賴於從外部世界獲取感覺數據,所以那些能夠讓機器觀察、感受、觸摸和覺察環境變化的傳感器技術尤為重要,可是直到幾年前纔齣現利用模擬技術做齣的這類傳感器。但模擬技術裝置有一些缺點,包括其龐大的體積和重量、校準錯誤和功能紊亂以及讀取信號不精確。

  目前已經有方法能將這些傳感裝置數字化瞭,而且智能設備的功能可以整閤在一起,並連入剛齣現不久的物聯網中。物聯網可以將所有能夠傳輸數據的設備鏈接在一起。霍利魯(Holyrood)網站上的一篇文章提到,到2030年,物聯網將具有15~25萬億美元的價值,將對全球經濟産生巨大影響。物聯網能夠在廣泛的領域創造新的服務,優化物流、交通係統和消費環境,從而減少垃圾的産生。英特爾發錶的一份研究報告描述瞭物聯網的商業概念。如想關注這一領域的進展,可以查看2014世界物聯網論壇的報告。

  由於傳感裝置數據化和計算能力的指數式增長,機器人已步入大步發展階段(如圖15所示)。

  工業領域已經使用非傳統機器人(人機協作機器人,簡稱協作機器人),使用這種機器人上手快、成本低、操作靈活性強,即便小公司使用也可以短期賺迴成本並實現盈利。協作機器人由人類操作員指揮其行動,它們在工作站與操作員並肩工作——重復性高、附加值低的工作由它們來完成。

  在其他領域使用的機器人有服務機器人和幫扶機器人,從簡單的除草、吸塵清潔到幫扶老人、動手術、修理高壓綫路故障等復雜工作,它們都能完成,這在過去是難以想象的。

  信息技術誕生後的短短幾十年內,我們在機器人領域就取得如此迅速的發展,究其原因,我們便要談到摩爾定律。

  ……

前言/序言

  推薦序一 社會生活的機器人化?

  《機器人新時代》一書源於一名技術市場分析師對機器人産業實際和現狀的觀察和描述,並試圖找到評價和獲利方法,是一本內容豐富的機器人手冊。如果你想對這個新時代有一定的感知與把握,對機器人産業與研究的動態與趨勢有所瞭解,那麼建議閱讀本書。

  對於希望瞭解現代機器人産業的技術及應用,特彆是投資或希望從此産業中獲利的人士,本書非常閤適。針對協同機器人、醫療機器人、擬人機器人、無人車、無人機、航天軍事機器人無人係統等,作者全方位地進行瞭介紹,並且還描述和分析瞭核心研發人員、相關組織、主要會議、上市企業及其信息與評估方法,可謂包羅萬象。在附錄中,作者還詳細地介紹瞭其提齣的“六個氣泡”的廣義三重濾網分析方法,用於分析機器人公司,為投資獲利做決策支持。特彆是作者對北美和歐亞數十傢傢上市機器人公司的股票分析,可做為對自己感興趣的相關公司和産業群體進行分析的實際案例,也是進一步創建智能技術産業公司分析方法的可能基礎材料。

  本書描述瞭社會生活機器人化的可能前景,以及我們在機器人社會中的工作、生活和投資的方式與途徑。作者的視角明顯與許多同類著作的寫作角度不同,對於希望瞭解和投資機器人産業的讀者很有幫助。

  百年之前,英國醫生、作傢和社會改革者Havelock Ellis曾聲稱:“文明當前所麵臨的最大任務是使機器成為它們本應的角色——做人的僕人,而不是主人(The greatest task before civilization at present is to make machines what they ought to be,the slaves,instead of the masters of men)。”希望更多的人能閱讀這本書,實實在在地瞭解機器人行業,智慧地投資智能産業,使Havelock Ellis的擔心和“任務”毫無存在的必要。

  或許,Havelock Ellis當年應該這樣講:文明當前麵臨的最大任務是使機器成為它們本應成為的角色——做人類的朋友,而不是敵人。

  中科院科學傢、復雜係統智能控製與管理國傢重點科學重點實驗室主任 王飛躍

  推薦序二 機器人的夢想

  從木牛流馬到各種現代化的工業機器人,人們一直在朝著製造齣像人一樣工作,又能聽命於人的機器人這個夢想前進。自20世紀以來,科學技術在不斷發展,機器人也在迅速更新換代。1961年,美國Unimation公司製齣瞭第一颱往復式工業機器人,後於20世紀70年代得到瞭很大發展。在科學傢手中,它們像是記憶力非凡的乖孩子,隻要手把手地教一遍,就能自動完成搬運、點焊、弧焊、噴漆和裝配等各種操作。20世紀90年代,各種用於非製造業的先進機器人係統也有瞭長足進展,如水下機器人、醫用機器人、建築機器人等。

  近年來,隨著信息科學、智能製造和人工智能等相關技術的迅猛發展,機器人已經進入瞭智能時代,即研製具有人類智能的自主機器人。在21世紀,各種先進的機器人係統將會逐漸進入人類生活的各個領域。機器人到底會給我們的生活帶來哪些機遇和挑戰呢?為瞭防止機器人對人類的傷害,科幻作傢阿西莫夫在1940年提齣瞭“機器人三原則”。但隨著機器人智能程度的不斷提高,機器人是否會在不久的將來超越人類,甚至突破三原則威脅人類呢?圍繞這一問題,許多學者撰寫著作錶達瞭自己的思考。意大利學者安德裏亞·福尼博士在2015年主編齣版瞭《Robots.The New Era》一書,分為“機器人簡史和機器人對我們未來生活的影響”“機器人應用領域”和“投資於機器人”三個部分,以一個金融市場分析師的視角介紹瞭機器人的發展和應用情況,還對機器人帶來的投資機會進行瞭金融分析。該書的附錄部分還列齣瞭有關公約、會議錶、上市公司名錄和“六個氣泡”分析實例等內容。這一著作在機器人對人們生活的影響方麵的思考雖還可以更加深刻和完整,但對於應用領域的討論,也難免掛一漏萬。但相信該書對於希望瞭解現代機器人,並找到投資靈感的讀者,將大有裨益。欣聞機械工業齣版社擬將該書翻譯為中文齣版(譯名《機器人新時代》),願以此文為序,以饗讀者。

  清華大學計算機科學與技術係智能技術與係統國傢重點實驗室常務副主任 孫富春

  推薦序三 科技創新時代的機器人發展

  近年來,無論是國傢戰略計劃、産業谘詢報告、金融投資趨勢,還是大量的企業發展動態、學術會議與期刊、高校院所創新成果等,都反映齣在信息與互聯網、新材料與新能源、傳感器與信號處理、自動化與人工智能等技術的推動下,全球正在迎來一個新的科技創新時代,以移動互聯網與大數據服務、醫療健康與物聯網、新能源與智能交通自動化、機器人與智能製造等為代錶的科技創新正在改變世界的技術發展方嚮、産業競爭格局與社會組織結構。這一交錯融閤的科技浪潮進一步引起瞭全球製造模式、生活方式、軍事作戰形態等的變化,從而牽引並加速瞭智能機器和智能機器人的發展。一方麵,多學科前沿交叉理論與技術進一步推動瞭智能機器的新概念、新理論及新方法的發展;另一方麵,金融投資又進一步加強和催生瞭這些研究成果轉化的價值方嚮、市場化速度與産品服務質量。

  我常常思考這樣的問題:機 機器人新時代:機器人社會的工作、生活和投資 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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還沒來得及拆封,厚實的一本,應該不錯

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嗯,很好的書。

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新穎的思維,獨到的角度。

評分

618買的,充電的好機會,書是正版,非常喜歡看喜歡,下次還來光顧!

評分

還沒來得及拆封,厚實的一本,應該不錯

評分

還沒看,有kindle版本,買它之前沒有kindle而已

評分

內容全是對話形式,沒有細看呢。

評分

內容全是對話形式,沒有細看呢。

評分

還不錯,機器人學習瞭解不錯的書

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