內容簡介

本書是根據CDA數據分析基礎和CDA數據分析實務編寫的考試大綱， 該大綱是關於考試科目、 提醒設置及知識點要求的指導性文件， 目的是讓學生便於瞭解數據分析基礎的大數據概念， 基本理論， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同時便於報考者準備和參加CDA數據分析員的考試。

本書適閤數據分析零基礎群體讀者閱讀， 也可供大學生、 初入數據分析職場人員、 參與CDA考試的人員學習使用。

作者簡介

北京中盈達科技有限責任公司是中商聯數據分析委員會下屬的實體培訓機構。中商聯數據分析委員會，成立於2008年4月，是經國務院國有資産監督管理委員會審核同意、中華人民共和國民政部正式批準和登記的中國數據分析行業**的行業協會。以項目數據分析師事務所等企業為主體，以及從事與項目數據分析業相關的項目投資、項目數據分析、谘詢服務、數據分析研究等方嚮的科研院所、大專院校、經營性企業、服務性企業和相關團體與個人自願組成的全國性數據分析行業組織。協會目前已培養數據分析人纔近2萬名，建立項目數據分析師事務所百餘傢。__eol__

目錄

第一部分 數據分析基礎考試大綱
第1章 數據分析概述
1．1 數據分析行業發展
1．1．1 大數據行業背景和發展趨勢
1．1．2 數據分析隱藏的風險和睏境
1．2 數據分析人纔的培養
1．2．1 大數據時代最需要的人纔
1．2．2 數據分析人纔從事的工作和需要具備的能力
1．2．3 數據分析人纔必備的素質
1．3 數據分析基礎流程
1．3．1 基於小數據分析的步驟
1．3．2 數據分析的兩種重要的分析導嚮
第2章 數據收集與導入
2．1 數據及數據處理工具介紹
2．1．1 理解數據
2．1．2 數據處理工具――SPSS介紹
2．2 數據收集
2．2．1 機器收集數據
2．2．2 人工收集數據
2．3 數據輸入與導入
第3章 數據的清洗與預處理
3．1 數據清洗
3．1．1 重復數據處理
3．1．2 缺失數據處理
3．1．3 檢查數據邏輯錯誤
3．1．4 檢查不閤理的關聯題
3．2 數據整理與加工
3．2．1 數據抽取
3．2．2 數據排序
3．2．3 數據分組
3．2．4 數據轉換
第4章 數據可視化呈現
4．1 理解圖錶
4．2 數據錶的製作及呈現
4．2．1 數據錶的製作
4．2．2 數據錶的特殊功能
4．3 數據圖的製作及呈現
4．3．1 常見數據圖的製作
4．3．2 其他數據圖的製作
4．4 數據圖的製作要點
第5章 基礎數據分析
5．1 對比分析
5．2 綫性規劃
5．2．1 綫性規劃模型的基本形式
5．2．2 綫性規劃模型的基本概念
5．2．3 綫性規劃的模型
5．2．4 整數規劃
5．3 概率分析
5．3．1 基本原理
5．3．2 概率分析方法
5．3．3 概率分析步驟
5．4 交叉分析
5．5 分類分析
5．5．1 聚類分析
5．5．2 判彆分析
5．6 相關分析
5．6．1 迴歸分析
5．6．2 時間序列分析
5．6．3 因子分析
第6章 綜閤分析
6．1 層次分析
6．1．1 層次分析的定義
6．1．2 層次分析的分析思路與步驟
6．2 聯閤分析
6．3 安索夫矩陣
6．3．1 基本模型
6．3．2 核心步驟
6．4 波士頓矩陣
6．4．1 基本模型
6．4．2 操作步驟
6．5 GE矩陣
6．5．1 基本模型
6．5．2 基本步驟
6．5．3 應用技巧
6．5．4 應用模型
6．6 Graveyard模型
6．7 盈虧平衡分析
6．7．1 定義
6．7．2 假設條件
6．7．3 分類
6．7．4 綫性盈虧平衡分析和非綫性盈虧平衡分析
6．8 敏感性分析
6．9 蘭查斯特模型
6．9．1 蘭查斯特戰略模式導齣的市場占有率目標值
6．9．2 蘭查斯特戰略模式的射程距離理論應用於市場競爭
第二部分 數據分析實務大綱
第7章 營銷決策數據分析
7．1 營銷決策分析概述
7．1．1 産品決策
7．1．2 價格決策
7．1．3 渠道決策
7．1．4 廣告與促銷決策
7．1．5 新産品開發的決策
7．2 營銷決策數據分析的綜閤案例
7．2．1 産品決策數據分析
7．2．2 價格決策數據分析
7．2．3 分銷渠道決策數據分析的綜閤案例
7．2．4 廣告與促銷決策分析
7．2．5 用聯閤分析設計比薩餅
第8章 數據分析在市場分析與預測中的應用
8．1 市場分析與預測的概述
8．1．1 市場分析的研究內容
8．1．2 市場預測概述
8．2 市場預測分析的綜閤案例
8．2．1 迴歸分析與市場預測
8．2．2 時間序列分析與市場預測
8．3 定性定量相結閤分析技術
第9章 客戶數據分析
9．1 客戶數據分析概述
9．1．1 客戶獲取分析
9．1．2 客戶激活響應分析
9．1．3 客戶保有分析
9．1．4 客戶流失分析
9．1．5 客戶滿意度分析
9．1．6 客戶價值分析
9．1．7 客戶偏好分析
9．2 客戶數據分析綜閤案例
9．2．1 客戶偏好分析的案例操作
9．2．2 因子分析的應用實例――不同地區六項經濟指標數據分析
9．2．3 層次聚類法與迭代聚類應用實例
9．2．4 KANO模型應用舉例
9．2．5 方差分析的案例――關於北京市房地産的價格
第10章 生産采購數據分析
10．1 生産決策分析
10．1．1 生産決策分析概述
10．1．2 用綫性規劃模型製訂最優的生産計劃
10．2 采購決策分析
10．2．1 采購管理決策包含的內容
10．2．2 采購優化常用的分析工具及模型應用
10．2．3 庫存管理分析
10．2．4 供應商選擇――AHP層次分析法
10．2．5 建立科學的集成采購體係――ABCXYZ分析法
10．2．6 庫存優化與決策――啤酒遊戲

前言/序言

隨著大數據概念的推廣與普及，數據正在像石油、鋼鐵一樣成為重要的原材料，以數據為重要驅動力的數據革命正在到來。相應人纔能力的培養重點也在變革，尤其是整閤企業數據的能力、探索數據背後價值和製定精確行動綱領的能力、進行精確快速實時行動的能力。

在數據化時代，人們將以各種數據為工作對象，將數據與傳統産業結閤起來，為幫助讀者快速具備科學的數據分析思維，提升數據分析能力，本書在內容設計上滿足瞭廣大數據分析初學者渴望全麵學習數據分析的要求。我們編寫本套叢書，希望能夠讓學習者掌握數據分析思維能力，將技能運用到企業需要的崗位中，將能力轉化為真正的價值。

本套叢書是在中國商業聯閤會數據分析專業委員會考試專傢的指導下編寫完成的。在編寫過程中根據數據分析初學者的學習習慣，采用由淺入深、由易到難的方式講解，讀者還可以通過隨書贈送的多媒體視頻教學課程學習。本套叢書結構清晰，內容豐富，主要包括以下三冊。

◆《CDA數據分析考試大綱》

本大綱是全國數據分析員職業技能水平考試的標準和命題依據，是專業技術人員能力測評和指導專業學習的依據。本大綱包括《CDA數據分析——零基礎入門》、《CDA數據分析實務》兩科考試的內容和範圍，即數據分析思維能力考核，基礎數據分析技術、數據采集、清洗、加工整理和圖標展示等技術展現，是理論性、技術性和實踐性很好的結閤。

◆《CDA數據分析——零基礎入門》

從理論層麵解讀大數據思維能力的培養，詳解大數據基礎能力培養的步驟，透過案例講知識。教材中，概念、原理及理論敘述準確、精煉，知識點突齣，難點分散，算法過程嚴謹，具有代錶性和啓發性，適應普通高等學校層次教學的需要。

◆《CDA數據分析實務》

側重在企業實際經營過程中數據價值的發揮，針對企業中不同業務部門的活動、不同業務決策所需要的數據分析，提供瞭各種模型和算法的運用。

三本書是一個相對完整的體係，各有側重。總結起來，本套叢書主要有以下特點。

1. 將數據分析方法和實務操作相結閤，突齣該學科的方法論作用。

2. 針對數據分析業務活動的實用性和操作性的特點，理論、操作和實務相結閤，有利於讀者全麵掌握理論和應用。

3. 本書提供瞭豐富的全真案例。在實踐部分提供的真實資料基礎上，本書精選若乾典型案例，為讀者提供瞭比較全麵的數據分析經驗。

本套叢書為全國數據分析員專業技術考試指定教材，也可作為財政、金融、投資谘詢等行業的企業經營分析、管理人員的數據分析方法學習工具用書或工作中的參考書。

本套叢書由中國商業聯閤會數據分析專業委員會（CDAC）主持編寫，中國工信齣版集團電子工業齣版社負責齣版。除主要編寫人員外，還有很多專傢也為本套叢書的編寫和齣版工作提供瞭寶貴的建議和意見，在此對他們的辛勤工作錶示衷心的感謝！在本套叢書的編寫工作中得到瞭工業和信息化部教育與考試中心的大力支持和幫助，在此錶示特彆的感謝！我們還要感謝中國工信齣版集團電子工業齣版社的編輯，正是他們的認真工作纔使本書順利齣版。

由於書中概念和術語數目繁多，書中有不當之處，懇請讀者批評指正。我們的電子郵箱： services@chinacpda.org。

中國商業聯閤會數據分析專業委員會教材編寫專傢組

2016年3月

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數據分析考試大綱2017，不對2016

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