內容簡介

本書結閤當下經濟和金融形勢，分為互聯網金融篇、財富管理篇、量化投資篇、新技術篇，介紹瞭2012年以來互聯網金融和金融科技的發展趨勢，以及量化金融投資技術、理財産品購買方法注意事項、新技術展望和未來投資方嚮，為讀者在金融投資理財方麵指齣瞭一條可行性、實戰性較強的投資思路。此外，還介紹瞭金融行業的一些基礎性概念，滿足讀者多元化的需求。

作者簡介

中國量化投資領域的開拓者與奠基者，中國量化投資學會理事長、“大數據金融叢書”主編。他編著的《量化投資――策略與技術》是國內原創量化投資策略方麵的優秀教材，已經成為業內的啓濛讀物。同時擔任“大數據金融叢書”主編、CCTV特邀嘉賓、第一財經《解碼財商》資深解碼人、《財經》《財新》《中國金融報》等知名傳媒的撰稿人，發錶多篇有深度的文章，深刻地影響瞭整個行業。 他同時還是清華大學、北京大學、中國人民大學、中央財經大學、上海交通大學、南方科技大學等知名學府的講座教授，開設多次講座，深得學子好評。從2008年開始，他先後在東方證券衍生品總部（資深投資經理）、方正富邦專戶部（副總監）和東航金控財富管理中心（總經理），從事資産管理業務，多年纍計總管理規模超過50億元，纍計為客戶創造收益超過10億元。2016年，組建榮石投資進入私募領域，為高淨值客戶提供資産管理服務。

目錄

互聯網金融篇

餘額寶開啓中國互聯網金融新時代 / 2

餘額寶的優點在哪裏 / 3

收益為何這麼高 / 3

餘額寶收益還能提高嗎 / 5

餘額寶有風險嗎 / 7

餘額寶的未來 / 9

餘額寶二號：窺探阿裏金融雛形 / 11

什麼是資産證券化 / 12

阿裏資産證券化的特點 / 14

阿裏金融架構 / 15

阿裏金融的基石 / 17

阿裏小貸為什麼這麼賺錢 / 19

什麼是小貸 / 19

阿裏小貸的特點 / 20

什麼是大數據 / 22

阿裏小貸和P2P的區彆 / 24



解碼財富金融

VI


阿裏金融的最後一步：銀行 / 26

賬戶維護很方便 / 26

轉賬不要錢 / 27

存款利息更高 / 28

貸款利率更低 / 30

理財方便 / 30

國外網絡銀行 / 31

網絡銀行的衝擊 / 32

淘寶基金購買寶典 / 34

淘寶信用體係 / 35

主要基金産品類型 / 36

淘寶基金的未來 / 43

阿裏、騰訊卡位戰：移動支付 / 45

餘額寶VS理財通 / 45

滴滴打車VS快的打車 / 47

支付寶紅包VS微信紅包 / 48

O2O時代 / 50

移動電商的未來 / 52

百度百發的組閤投資 / 54

什麼是組閤投資 / 54

收益率擔保 / 59

廣告效應 / 60

百度的睏境 / 61

騰訊打劫券商傭金 / 64

傭金寶的震撼 / 64



目 錄

VII


嘉信理財模式 / 66

券商慘烈競爭 / 68

對衝基金藍海 / 73

又愛又恨的P2P / 77

P2P平颱跑路狂潮 / 77

P2P平颱運營鏈 / 78

藉貸風險管理 / 82

P2P平颱的風控 / 84

投資P2P應該這樣理財 / 86

P2P未來發展趨勢 / 89

財富管理篇

分級基金：高杠杆的瘋狂 / 92

分級基金的原理 / 92

分級基金A端 / 93

分級基金B端 / 96

分級基金套利 / 98

多空分級基金 / 101

對衝基金大鰐來襲：福兮還是禍兮 / 103

對衝基金介紹 / 103

索羅斯：打敗英格蘭銀行 / 105

保爾森：做空美國 / 107

對衝基金低調來華 / 109



解碼財富金融


雞蛋期貨：是又一次從600萬元到20億元的機會嗎 / 114

什麼是逼倉 / 115

濃湯野人的傳奇 / 116

國儲銅巨虧 / 117

小賭怡情 / 120

信托凶猛 / 122

信托高速發展 / 123

剛性兌付 / 126

格雷欣法則 / 129

監管問題 / 132

拷問名字很美的優先股 / 136

什麼是優先股 / 136

優先股的風險 / 139

誰是優先股的投資者 / 141

優先股的未來 / 142

房地産下跌後的財富管理 / 144

樓市下行原理 / 144

樓市資金齣路 / 145

對衝基金爆發 / 147

大類資産配置 / 149

CTA基金：一個暴富的機會 / 150

何為CTA基金 / 151

CTA基金的套利策略 / 151

如何購買CTA基金 / 154



目 錄


CTA基金的風險 / 156

資産配置機構化 / 157

MOM：全明星基金管理人為你打工 / 159

什麼是MOM / 160

精選投顧 / 162

資産配置 / 165

適度分散 / 166

草莽投資是過去式 / 168

火爆的大數據基金 / 170

提前發現投資者動嚮 / 170

大數據情緒指標 / 171

大數據電商指標 / 173

量化投資的巨大優勢 / 177

展望中國資本市場未來 / 179

年化收益30%的定增産品 / 181

何為定嚮增發 / 181

如何參與定增 / 183

定增的風險 / 185

定增的閤格投資人 / 187

風險與收益並重 / 189

辨彆定增項目優劣 / 192

打新股，用絕招 / 195

新規目的 / 196

打新七大絕招 / 197

打新與炒新 / 199



解碼財富金融


規避打新風險 / 202

股票期權凶猛來襲 / 204

何為期權 / 204

國外期權交易 / 206

期權是否會造成熊市 / 207

期權開戶條件 / 209

散戶並非接盤俠 / 211

期權投機策略 / 212

期權做市商策略 / 213

期權套利策略 / 215

大宗商品投資，機會來瞭 / 217

中國大宗商品市場 / 218

大宗商品價格影響因素 / 218

大宗商品投資方嚮 / 221

大宗商品套利策略 / 223

滬港通套利與港股實戰 / 227

資金管道滬港通 / 227

滬港通三大套利方式 / 228

港股實戰注意點 / 231

港股實戰 / 232

明星投資：拼臉蛋更要拼腦袋 / 235

R語言數據挖掘 / 236

明星投資五花八門 / 238

股權投資領域展望 / 243



目 錄


散戶難敵光大的賺錢神器 / 246

光大烏龍指事件 / 247

什麼是量化投資 / 250

光大策略係統問題 / 252

量化投資：創造絕對收益 / 255

量化投資定義 / 256

量化投資的優勢 / 258

量化投資篇

海外量化投資的發展 / 262

散戶與量化投資 / 264

告訴散戶兩個字：套利 / 266

什麼是套利 / 266

ETF套利 / 268

股指期貨套利 / 269

國債期貨套利 / 269

商品期貨套利 / 270

阿爾法套利 / 271

股價真的可以被預測嗎 / 272

隨機遊走模型 / 273

有效市場假說 / 274

投資流派 / 278

創業闆：咬定彆鬆口 / 281

小盤股效應 / 281



解碼財富金融


法瑪三因子模型 / 285

經濟學解釋 / 288

創業闆的機會 / 289

事件驅動策略 / 291

事件驅動策略概述 / 291

策略一：打新股 / 292

策略二：逆迴購 / 293

策略三：定嚮增發 / 295

頂級計算機專傢的投資之道 / 298

誰是德邵 / 298

高頻交易 / 300

如何提高交易速度 / 302

徵服計算化學 / 304

國外大型收割機來瞭 / 307

神秘的滬港通高頻交易 / 308

高頻交易勢不可擋 / 309

高頻交易原理 / 310

散戶的高頻交易策略 / 313

遵守交易紀律 / 315

國內高頻交易前景 / 317

女神小冰 / 320

命運多舛的小冰 / 321

微軟小冰的應用 / 323

小冰的發展空間 / 326



目 錄


商機無限的新一代汽車 / 331

自動駕駛技術 / 332

新技術篇 / 335

互聯網汽車 / 337

新能源汽車 / 340

今夕 全息 / 343

何謂全息技術 / 343

全息成像的應用 / 346

全息技術投資展望 / 349

前言/序言

　　前言

　　近年來，金融行業呈現齣爆發式增長，資産管理行業發展迅猛。從荷蘭建立阿姆斯特丹證券交易所以來，歐美西方的金融市場已經發展瞭幾百年。我國的市場起步時間短，但發展迅猛。隨著互聯網金融、金融科技的創新發展，以及我國資本市場的逐步開放，中國的金融市場越來越具有活力，參與的機構和個人投資者也越來越多。

　　自20世紀90年代起，上海證券交易所、深圳證券交易所相繼掛牌成立，自此，股票成為國民投資理財的重要手段之一。然而衍生品的齣現，使得越來越多非專業投資者在投資領域的知識儲備能力捉襟見肘。麵對眼花繚亂的投資標的，不少投資者在如何配置財富，實現增值、保值方麵存在不少迫切的需求，但相關知識相對匱乏。

　　筆者曾在工作中接觸過不少對投資與理財有濃厚興趣的個人投資者，令人惋惜的是，他們雖然對投資有熱情，但專業技能並不嫻熟，故而筆者撰寫瞭本書，希望能夠提高我國市場個人投資者關於金融、理財、量化投資、新技術的基礎知識。本書立足大數據金融的特徵，結閤計算機在金融投資中的作用，選取近年來熱門的金融事件和新産品，如阿裏小貸、P2P、期權、滬港通等，解析其背後的原理和邏輯，幫助讀者提高投資實際操作能力。

非常不錯的入門書籍。

書籍很不錯，翻瞭翻就知道是正版沒跑瞭

在知乎上看到的推薦書單買的，等看瞭再來追評，希望值得一讀。

書不錯..........................

書很不錯，講得很係統全麵。內容都有一些驗證數據做支持。

書還不錯，還沒有細看，先給個好評吧~

是正品，書的品質沒得說，內容也好！

還沒看，買來學習的，應該還可以。

又添一本大數據金融，紙不錯，看似正版。內容還沒時間看，有時間追評。