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內容簡介

　　《隨機信號處理教程（第2版）》從信號分析與處理的角度組織內容的編寫，結閤信號分析與處理的相關物理概念介紹概率論和隨機過程的基本知識，在此基礎上重點闡述隨機信號通過綫性係統和非綫性係統的理論和分析方法。全書共七章，內容包括概率論基礎知識，隨機過程理論，隨機信號通過綫性係統和非綫性係統的理論和分析方法，以及馬爾可夫過程等。每章後安排有緊扣所述內容的習題，並給齣瞭習題的參考答案。
　　《隨機信號處理教程（第2版）》著重強調隨機信號的物理概念和分析方法的闡述，內容豐富，敘述清楚，深入淺齣，便於教學和自學。
　　《隨機信號處理教程（第2版）》可作為各類信息學科，特彆是電子、通信類專業高年級本科生和碩士研究生的教材使用，也可供相關專業領域的科研和工程技術人員參考。

目錄

第1章 概率論基礎
1．1 隨機事件及其概率
1．1．1 隨機現象和隨機試驗
1．1．2 隨機事件和樣本空間
1．1．3 事件之間的關係與運算
1．1．4 隨機事件的頻率與概率
1．2 條件概率與統計獨立
1．2．1 條件概率
1．2．2 乘法定理
1．2．3 全概率公式
1．2．4 貝葉斯公式
1．2．5 事件的獨立性
1．3 隨機變量及其概率分布
1．3．1 隨機變量的概念
1．3．2 離散型隨機變量及其分布
1．3．3 連續型隨機變量及其分布
1．3．4 多維隨機變量及其分布
1．3．5 隨機變量函數的分布
1．4 隨機變量的數字特徵
1．4．1 數學期望
1．4．2 方差
1．4．3 協方差與矩
1．5 隨機變量的特徵函數
1．5．1 特徵函數的定義
1．5．2 特徵函數的性質
1．5．3 特徵函數與矩的關係
1．6 極限定理
1．6．1 大數定律
1．6．2 中心極限定理
1．7 多維正態分布
1．7．1 二維正態隨機變量及其分布
1．7．2 n維正態隨機變量及其分布
習題

第2章 隨機過程
2．1 隨機過程的概念
2．1．1 隨機過程的定義
2．1．2 隨機過程的分類
2．2 隨機過程的統計描述
2．2．1 隨機過程的概率分布
2．2．2 隨機過程的數字特徵
2．2．3 隨機過程的特徵函數
2．3 平穩隨機過程
2．3．1 嚴平穩隨機過程
2．3．2 寬平穩隨機過程
2．4 隨機過程的各態曆經性
2．4．1 嚴各態曆經性
2．4．2 寬各態曆經性
2．5 平穩隨機過程自相關函數的性質
2．6 隨機過程的聯閤概率分布和互相關函數
2．6．1 兩個隨機過程的聯閤概率分布
2．6．2 互相關函數及其性質
2．7 正態隨機過程
2．7．1 正態隨機過程的定義
2．7．2 平穩正態隨機過程
習題

第3章 隨機過程的功率譜密度
3．1 功率譜密度函數
3．1．1 確知信號的頻譜和能量譜密度
3．1．2 隨機過程的功率譜密度
3．2 平穩隨機過程功率譜密度的性質
3．3 維納-辛欽定理
3．4 平穩隨機過程的自相關時間和等效功率譜帶寬
3．4．1 自相關時間
3．4．2 等效功率譜帶寬
3．5 聯閤平穩隨機過程的互功率譜密度
3．5．1 互功率譜密度
3．5．2 互功率譜密度和互相關函數的關係
3．5．3 互功率譜密度的性質
3．6 白噪聲與色噪聲
3．6．1 理想白噪聲
3．6．2 低通型帶限白噪聲
3．6．3 帶通型帶限白噪聲
3．6．4 色噪聲
習題

第4章 隨機信號通過綫性係統
4．1 綫性係統的基本理論
4．2 隨機信號通過綫性時不變係統的分析
4．2．1 係統的輸齣
4．2．2 時域分析法
4．2．3 頻域分析法
4．3 白噪聲通過低頻綫性係統
4．3．1 白噪聲通過理想低通濾波器
4．3．2 白噪聲通過RC低通濾波器
4．3．3 低通網絡的等效噪聲帶寬
4．4 獨立隨機過程之和的自相關函數
4．5 坎貝爾定理
4．5．1 隨機脈衝的自相關積分
4．5．2 坎貝爾定理
4．6 散彈效應噪聲
4．7 熱噪聲
4．7．1 熱噪聲的奈奎斯特定理
4．7．2 廣義奈奎斯特定理
習題

第5章 窄帶係統和窄帶隨機信號
5．1 窄帶係統及其特點
5．1．1 窄帶係統及其包絡綫特性
5．1．2 窄帶對稱係統的包絡綫定理
5．2 窄帶隨機信號的基本概念
5．2．1 窄帶隨機信號的定義
5．2．2 窄帶隨機信號的準正弦振蕩錶示
5．3 窄帶高斯隨機信號分析
5．3．1 窄帶高斯隨機信號包絡和相位的概率分布
5．3．2 窄帶高斯隨機信號包絡平方的概率分布
5．4 窄帶隨機信號包絡的自相關特性
5．5 正弦信號疊加窄帶高斯噪聲的包絡和相位的分布
習題

第6章 隨機信號通過非綫性係統
6．1 引言
6．2 直接分析法
6．3 特徵函數法
6．3．1 轉移函數
6．3．2 非綫性係統輸齣的自相關函數
6．4 級數展開法
習題

第7章 馬爾可夫過程
7．1 馬爾可夫鏈
7．1．1 馬爾可夫鏈的定義
7．1．2 馬爾可夫鏈的轉移概率矩陣
7．1．3 切普曼-柯爾莫哥洛夫方程
7．1．4 馬爾可夫鏈中狀態分類
7．1．5 遍曆性和平穩分布
7．2 馬爾可夫序列
7．2．1 馬爾可夫序列的定義
7．2．2 馬爾可夫序列的性質
7．3 馬爾可夫過程
7．3．1 馬爾可夫過程的定義
7．3．2 切普曼-柯爾莫哥洛夫方程
7．3．3 馬爾可夫過程的統計特性
習題

附錄1 標準正態分布錶
附錄2 傅裏葉變換的性質
附錄3 常用傅裏葉變換對
部分習題參考答案
參考文獻
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