趣學算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

陳小玉 著

圖書標籤:

• 算法
• 編程
• 趣味學習
• 入門
• 數據結構
• 邏輯思維
• Python
• 青少年
• 科普
• 計算機科學

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115459572

版次：01

商品编码：12153875

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2017-08-01

页数：587

正文语种：中文

編輯推薦

本書從算法之美娓娓道來，沒有高深的原理，也沒有枯燥的公式，通過趣味故事引齣算法問題，包含50多個實例及完美圖解，結閤學生提問，分析算法本質，並給齣代碼實現的詳細過程和運行結果。
本書的特色和價值：
（1）實例豐富，通俗易懂
（2）完美圖解，簡單有趣
（3）深入淺齣，透析本質
（4）實戰演練，循序漸進
（5）網絡資源，技術支持

內容簡介

本書內容按照算法策略分為7章。第1章從算法之美、簡單小問題、趣味故事引入算法概念、時間復雜度、空間復雜度的概念和計算方法，以及算法設計的爆炸性增量問題，使讀者體驗算法的奧妙。第2～7章介紹經典算法的設計策略、實戰演練、算法分析及優化拓展，分彆講解貪心算法、分治算法、動態規劃、迴溯法、分支限界法、綫性規劃和網絡流。每一種算法都有4～10個實例，共50個大型實例，包括經典的構造實例和實際應用實例，按照問題分析、算法設計、完美圖解、僞代碼詳解、實戰演練、算法解析及優化拓展的流程，講解清楚且通俗易懂。附錄介紹常見的數據結構及算法改進用到的相關知識，包括sort函數、優先隊列、鄰接錶、並查集、四邊不等式、排列樹、貝爾曼規則、增廣路復雜性計算、zui大流zui小割定理等內容。
本書可作為程序員的學習用書，也適閤從未有過編程經驗但又對算法有強烈興趣的初學者使用，同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

作者簡介

陳小玉，副教授，碩士，高級程序員，研究方嚮：智能計算、機器學習與數據挖掘。主講《數據結構》、《算法設計與分析》、《人工智能》等專業課程，並發錶過多篇計算機專業論文和項目。

目錄

第1章　算法之美 1
1．1　打開算法之門 2
1．2　妙不可言—算法復雜性 2
1．3　美不勝收—魔鬼序列 9
1．4　靈魂之交—馬剋思手稿中的數學題 16
1．5　算法學習瓶頸 21
1．6　你怕什麼 22
第2章　貪心算法 24
2．1　人之初，性本貪 25
2．1．1 貪心本質 25
2．1．2 貪亦有道 26
2．1．3 貪心算法秘籍 26
2．2　加勒比海盜船—最優裝載問題 27
2．2．1 問題分析 27
2．2．2 算法設計 28
2．2．3 完美圖解 28
2．2．4 僞代碼詳解 29
2．2．5 實戰演練 30
2．2．6 算法解析及優化拓展 31
2．3　阿裏巴巴與四十大盜—背包問題 32
2．3．1 問題分析 32
2．3．2 算法設計 33
2．3．3 完美圖解 33
2．3．4 僞代碼詳解 34
2．3．5 實戰演練 35
2．3．6 算法解析及優化拓展 36
2．4　高級鍾點秘書—會議安排 37
2．4．1 問題分析 38
2．4．2 算法設計 39
2．4．3 完美圖解 40
2．4．4 僞代碼詳解 41
2．4．5 實戰演練 42
2．4．6 算法解析及優化拓展 45
2．5　一場說走就走的旅行—最短路徑 45
2．5．1 問題分析 46
2．5．2 算法設計 46
2．5．3 完美圖解 47
2．5．4 僞代碼詳解 51
2．5．5 實戰演練 52
2．5．6 算法解析及優化拓展 55
2．6　神秘電報密碼—哈夫曼編碼 59
2．6．1 問題分析 60
2．6．2 算法設計 62
2．6．3 完美圖解 63
2．6．4 僞代碼詳解 65
2．6．5 實戰演練 74
2．6．6 算法解析及優化拓展 77
2．7　溝通無限校園網—最小生成樹 77
2．7．1 問題分析 78
2．7．2 算法設計 79
2．7．3 完美圖解 80
2．7．4 僞代碼詳解 87
2．7．5 實戰演練 88
2．7．6 算法解析 90
2．7．7 算法優化拓展 90
第3章　分治法 99
3．1　山高皇帝遠 100
3．1．1 治眾如治寡—分而治之 100
3．1．2 天時地利人和—分治算法要素 100
3．1．3 分治算法秘籍 101
3．2　猜數遊戲—二分搜索技術 101
3．2．1 問題分析 101
3．2．2 算法設計 102
3．2．3 完美圖解 102
3．2．4 僞代碼詳解 103
3．2．5 實戰演練 104
3．2．6 算法解析與拓展 105
3．3　閤久必分，分久必閤—閤並排序 107
3．3．1 問題分析 108
3．3．2 算法設計 108
3．3．3 完美圖解 108
3．3．4 僞代碼詳解 108
3．3．5 實戰演練 111
3．3．6 算法解析與拓展 112
3．4　兵貴神速—快速排序 113
3．4．1 問題分析 114
3．4．2 算法設計 115
3．4．3 完美圖解 116
3．4．4 僞代碼詳解 117
3．4．5 實戰演練 118
3．4．6 算法解析與拓展 120
3．5　效率至上—大整數乘法 124
3．5．1 問題分析 124
3．5．2 算法設計 125
3．5．3 完美圖解 126
3．5．4 僞代碼詳解 128
3．5．5 實戰演練 132
3．5．6 算法解析與拓展 135
3．6　分治算法復雜度求解秘籍 137
第4章　動態規劃 141
4．1　神奇的兔子序列 142
4．2　動態規劃基礎 143
4．2．1　算法思想 143
4．2．2　算法要素 143
4．2．3　解題秘籍 143
4．3　孩子有多像爸爸—最長的公共子序列 145
4．3．1　問題分析 145
4．3．2　算法設計 147
4．3．3　完美圖解 148
4．3．4　僞代碼詳解 152
4．3．5　實戰演練 153
4．3．6　算法解析及優化拓展 155
4．4　DNA基因鑒定—編輯距離 156
4．4．1　問題分析 156
4．4．2　算法設計 158
4．4．3　完美圖解 159
4．4．4　僞代碼詳解 161
4．4．5　實戰演練 162
4．4．6　算法解析及優化拓展 163
4．5　長江一日遊—遊艇租賃 164
4．5．1　問題分析 164
4．5．2　算法設計 166
4．5．3　完美圖解 166
4．5．4　僞代碼詳解 170
4．5．5　實戰演練 171
4．5．6　算法解析及優化拓展 172
4．6　快速計算—矩陣連乘 172
4．6．1　問題分析 173
4．6．2　算法設計 176
4．6．3　完美圖解 176
4．6．4　僞代碼詳解 180
4．6．5　實戰演練 181
4．6．6　算法解析及優化拓展 182
4．7　切呀切披薩—最優三角剖分 183
4．7．1　問題分析 183
4．7．2　算法設計 186
4．7．3　完美圖解 187
4．7．4　僞代碼詳解 191
4．7．5　實戰演練 192
4．7．6　算法解析及優化拓展 194
4．8　小石子遊戲—石子閤並 194
4．8．1　問題分析 195
4．8．2　算法設計 197
4．8．3　完美圖解 198
4．8．4　僞代碼詳解 203
4．8．5　實戰演練 205
4．8．6　算法解析及優化拓展 206
4．9　大賣場購物車1—0-1背包問題 209
4．9．1　問題分析 210
4．9．2　算法設計 211
4．9．3　完美圖解 212
4．9．4　僞代碼詳解 216
4．9．5　實戰演練 217
4．9．6　算法解析及優化拓展 218
4．10　快速定位—最優二叉搜索樹 220
4．10．1　問題分析 221
4．10．2　算法設計 225
4．10．3　完美圖解 226
4．10．4　僞代碼詳解 239
4．10．5　實戰演練 241
4．10．6　算法解析及優化拓展 243
4．11　動態規劃算法秘籍 246
第5章　迴溯法 248
5．1　迴溯法基礎 249
5．1．1　算法思想 249
5．1．2　算法要素 249
5．1．3　解題秘籍 251
5．2　大賣場購物車2—0-1背包問題 252
5．2．1　問題分析 252
5．2．2　算法設計 253
5．2．3　完美圖解 255
5．2．4　僞代碼詳解 258
5．2．5　實戰演練 259
5．2．6　算法解析 262
5．2．7　算法優化拓展 262
5．3　部落護衛隊—最大團 265
5．3．1　問題分析 266
5．3．2　算法設計 267
5．3．3　完美圖解 269
5．3．4　僞代碼詳解 274
5．3．5　實戰演練 275
5．3．6　算法解析及優化拓展 277
5．4　地圖調色闆—地圖著色 278
5．4．1　問題分析 278
5．4．2　算法設計 279
5．4．3　完美圖解 280
5．4．4　僞代碼詳解 285
5．4．5　實戰演練 286
5．4．6　算法解析及優化拓展 288
5．5　一山不容二虎—n皇後問題 289
5．5．1　問題分析 290
5．5．2　算法設計 291
5．5．3　完美圖解 292
5．5．4　僞代碼詳解 300
5．5．5　實戰演練 301
5．5．6　算法解析及優化拓展 303
5．6　機器零件加工—最優加工順序 305
5．6．1　問題分析 305
5．6．2　算法設計 308
5．6．3　完美圖解 308
5．6．4　僞代碼詳解 313
5．6．5　實戰演練 314
5．6．6　算法解析 316
5．6．7　算法優化拓展 316
5．7　奇妙之旅1—旅行商問題 319
5．7．1　問題分析 319
5．7．2　算法設計 320
5．7．3　完美圖解 321
5．7．4　僞代碼詳解 330
5．7．5　實戰演練 331
5．7．6　算法解析及優化拓展 333
5．8　迴溯法算法秘籍 336
第6章　分支限界法 338
6．1　橫行天下—廣度優先 339
6．1．1　算法思想 340
6．1．2　算法步驟 340
6．1．3　解題秘籍 341
6．2　大賣場購物車3—0-1背包問題 341
6．2．1　問題分析 342
6．2．2　算法設計 343
6．2．3　完美圖解 345
6．2．4　僞代碼詳解 350
6．2．5　實戰演練 352
6．2．6　算法解析 355
6．2．7　算法優化拓展—優先隊列式分支限界法 356
6．3　奇妙之旅2—旅行商問題 366
6．3．1　問題分析 366
6．3．2　算法設計 367
6．3．3　完美圖解 368
6．3．4　僞代碼詳解 371
6．3．5　實戰演練 373
6．3．6　算法解析 376
6．3．7　算法優化拓展 377
6．4　鋪設電纜—最優工程布綫 385
6．4．1　問題分析 386
6．4．2　算法設計 386
6．4．3　完美圖解 387
6．4．4　僞代碼詳解 399
6．4．5　實戰演練 400
6．4．6　算法解析及優化拓展 403
6．5　迴溯法與分支限界法的異同 404
第7章　綫性規劃網絡流 405
7．1　綫性規劃問題 406
7．1．1 綫性規劃標準型 408
7．1．2 單純形算法圖解 409
7．1．3 解題秘籍 413
7．1．4 練習 413
7．2　工廠最大效益—單純形算法 414
7．2．1 問題分析 414
7．2．2 完美圖解 415
7．2．3 僞代碼詳解 418
7．2．4 實戰演練 420
7．2．5 算法解析及優化拓展 423
7．3　最大網絡流—最短增廣路算法 424
7．3．1 問題分析 424
7．3．2 增廣路算法 427
7．3．3 完美圖解 431
7．3．4 僞代碼詳解 437
7．3．5 實戰演練 439
7．3．6 算法解析 441
7．3．7 算法優化拓展—重貼標簽算法ISAP 442
7．4　最小費用最大流—最小費用路算法 455
7．4．1 問題分析 456
7．4．2 算法設計 456
7．4．3 完美圖解 457
7．4．4 僞代碼詳解 459
7．4．5 實戰演練 461
7．4．6 算法解析 465
7．4．7 算法優化拓展—消圈算法 466
7．5　精明的老闆—配對方案問題 468
7．5．1 問題分析 468
7．5．2 算法設計 469
7．5．3 完美圖解 469
7．5．4 僞代碼詳解 470
7．5．5 實戰演練 471
7．5．6 算法解析 475
7．5．7 算法優化拓展—匈牙利算法 475
7．6　國際會議交流—圓桌問題 480
7．6．1 問題分析 481
7．6．2 算法設計 482
7．6．3 完美圖解 482
7．6．4 僞代碼詳解 484
7．6．5 實戰演練 485
7．6．6 算法解析及優化拓展 489
7．7　要考試啦—試題庫問題 489
7．7．1 問題分析 490
7．7．2 算法設計 490
7．7．3 完美圖解 491
7．7．4 僞代碼詳解 493
7．7．5 實戰演練 494
7．7．6 算法解析及優化拓展 498
7．8　太空實驗計劃—最大收益問題 499
7．8．1 問題分析 499
7．8．2 算法設計 500
7．8．3 完美圖解 502
7．8．4 僞代碼詳解 505
7．8．5 實戰演練 506
7．8．6 算法解析及優化拓展 510
7．9　央視娛樂節目購物街—方格取數問題 511
7．9．1 問題分析 511
7．9．2 算法設計 512
7．9．3 完美圖解 513
7．9．4 僞代碼詳解 514
7．9．5 實戰演練 516
7．9．6 算法解析及優化拓展 520
7．10　走著走著，就走到瞭西藏—旅遊路綫問題 521
7．10．1 問題分析 521
7．10．2 算法設計 523
7．10．3 完美圖解 523
7．10．4 僞代碼詳解 525
7．10．5 實戰演練 528
7．10．6 算法解析及優化拓展 532
7．11　網絡流問題解題秘籍 533
附錄A　特徵方程和通項公式 534
附錄B　sort函數 537
附錄C　優先隊列 541
附錄D　鄰接錶 549
附錄E　並查集 555
附錄F　四邊不等式 561
附錄G　排列樹 565
附錄H　貝爾曼規則 579
附錄I　增廣路中稱為關鍵邊的次數 582
附錄J　最大流最小割定理 585

潛心編織，點亮思維的奇妙之旅 本書並非一本刻闆的教程，更像是一扇通往奇妙世界的大門，為那些渴望探索邏輯之美、洞察事物本質的讀者而設計。它不拘泥於僵硬的理論框架，而是以一種輕鬆、自然的姿態，引導讀者在趣味盎然的旅程中，悄然領悟那些隱藏在平凡事物背後的深刻智慧。 想象一下，你正置身於一個巨大的、由無數個精密齒輪組成的機械裝置中，每個齒輪都代錶著一種解決問題的思路，它們相互咬閤，共同驅動著整個係統的運轉。你無需掌握每一個齒輪的製造工藝，但你需要理解它們如何協同工作，如何通過巧妙的組閤，化繁為簡，達成目標。這本書便是為你準備的“齒輪觀察指南”，它不會強迫你記住每個齒輪的型號和參數，而是邀請你近距離觀察它們的設計哲學，體會它們如何有效地解決各種棘手的難題。 我們常常被現實世界的復雜性所睏擾，麵對海量的信息和層齣不窮的問題，感到無從下手。這時，我們需要的不是更多、更雜亂的知識堆砌，而是能夠穿透迷霧、直達本質的思維工具。這本書正是為此而生。它不是在傳授你一套固定的“武功秘籍”，而是緻力於激發你內在的“武學天賦”。通過一係列引人入勝的“實戰演練”，讓你在解決實際問題的過程中，潛移默化地掌握觀察、分析、歸納、抽象、建模等一係列重要的思維方法。 你可以把它看作是一次“思維偵探”的訓練營。在這個訓練營裏，每一個挑戰都是一個未解之謎，而你將扮演勇敢的偵探。你需要仔細觀察案發現場（問題場景），搜集綫索（已知信息），分析嫌疑人的動機（可能的解決方案），並最終推理齣最優的破案手法（高效的解決策略）。在這個過程中，你將學會如何分解復雜的問題，如何識彆問題的核心矛盾，如何從不同的角度思考，以及如何評估不同方案的優劣。每一次成功的“破案”，都會讓你對思維的力量有更深刻的認識，也讓你更加自信地迎接下一個挑戰。 本書深信，學習的樂趣在於探索和發現，而非被動接受。因此，它摒棄瞭枯燥乏言的陳述，轉而采用更具啓發性的方式。我們精心挑選瞭許多生動有趣的情境，將抽象的概念具象化，讓冰冷的邏輯煥發齣生機。你會發現，那些原本看似遙不可及的“智慧結晶”，在生活中處處可見，它們就像散落在各處的寶石，等待著你去發掘。這本書的任務，就是為你提供一副“尋寶地圖”，告訴你大緻的方嚮，激發你尋寶的熱情。 舉例來說，當你麵對一個需要高效地查找特定信息的任務時，你可能會嘗試各種方法。本書不會直接告訴你“應該使用二分查找”，而是會引導你思考：如果信息是雜亂無章的，查找效率如何？如果信息是有序的，我們能否做得更快？通過這樣的引導，你自然會體會到排序帶來的巨大優勢，進而理解高效查找算法的誕生背景和核心思想。這種“頓悟”的過程，遠比死記硬背更能深入人心，也更有助於將知識轉化為真正的能力。 這本書更像是一位經驗豐富的嚮導，他會帶你穿梭於思維的森林，為你指點迷津，但最終的探索之路，仍需你親自踏上。他不會直接為你摘取果實，而是教你如何識彆熟透的果實，以及如何用最有效的方式將其采摘。你將學會如何構建屬於自己的“思維工具箱”，裏麵裝滿瞭各種靈活多變的“思維工具”。當你遇到不同的問題時，你便能從中挑選齣最趁手的工具，或者根據問題的特點，創造齣新的工具。 我們相信，掌握解決問題的能力，就是掌握瞭在復雜世界中遊刃有餘的關鍵。這本書將幫助你建立起一種強大的“解決問題”的思維模式。它不僅僅是關於“做什麼”，更是關於“如何思考”。它關注的不是某個特定領域的知識，而是適用於任何領域、任何場景的通用方法論。這種能力，將使你在學習新知識、適應新環境時，擁有得天獨厚的優勢。 本書的內容設計，旨在激發你的好奇心，挑戰你的認知邊界。它鼓勵你質疑，鼓勵你嘗試，鼓勵你犯錯，並在錯誤中汲取經驗。你將在這個過程中，逐漸培養齣獨立思考的能力，形成自己獨特的見解，而不是簡單地模仿和復製。 我們所處的時代，信息爆炸，變化迅速。固守陳規，將很快被時代淘汰。唯有不斷學習、不斷適應、不斷創新，纔能立於不敗之地。這本書正是為你在這個快速變化的時代中，注入一股強大的思維動能。它將幫助你建立起一種“終身學習”的能力，讓你無論麵對何種挑戰，都能保持積極樂觀的心態，並找到有效的解決方案。 這是一段關於智慧的旅程，一次關於邏輯的探索，一次關於自我潛能的喚醒。它沒有華麗的辭藻，也沒有深奧的術語，隻有對真理的不懈追求，以及對讀者思維成長的由衷期盼。翻開它，你將開啓一段充滿驚喜的發現之旅，你將看到，思維的力量，原來可以如此美妙，如此強大。它將是你通往更廣闊世界的一把鑰匙，為你打開更多扇智慧之門。 最終，這本書希望在你心中播下一顆“善於思考”的種子。當它在你心中生根發芽，你便會發現，生活中的許多煩惱，將不再是難以逾越的障礙，而是等待你去徵服的挑戰，是你展現智慧的舞颱。每一次的思考，每一次的解決，都將是你成長的足跡，是你閃耀智慧的光芒。這本書，隻是你這場精彩旅程的起點，而真正的奇跡，將由你親自創造。

评分☆☆☆☆☆

這本書在講解圖論部分的時候，真的讓我體驗到瞭“原來圖也能這麼有趣”的感覺。我之前接觸到的圖論概念，要麼是數學化到讓人頭暈，要麼就是感覺離實際應用很遙遠。但這本書，用非常形象的比喻，把復雜的圖結構和相關的算法拆解開來。比如，講到深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）時，作者並沒有一開始就拋齣“棧”和“隊列”這些術語，而是用“迷宮探險”和“層層遞進”的比喻，讓我瞬間就能理解這兩種搜索方式的本質區彆和適用場景。我特彆喜歡作者在講解最短路徑算法時，用“城市之間的最短距離”來類比，並且一步步地演示Dijkstra算法的步驟，讓原本抽象的“權值”和“鬆弛”概念變得直觀可感。書中大量的流程圖和示意圖，也起到瞭至關重要的作用，它們幫助我可視化算法的運行過程，避免瞭在文字描述中迷失方嚮。

评分☆☆☆☆☆

這本書，我當初是衝著“趣學”兩個字買的。你知道的，算法這個東西，很多人一聽就覺得頭大，什麼數據結構、時間復雜度、遞歸、動態規劃… 聽起來就和高數一樣可怕，感覺離自己很遠。我平時工作也用不到特彆深的算法，但總覺得不學點心裏不踏實，萬一哪天麵試被問到，或者想解決某個棘手的問題，有個算法的思維總是好的。拿到書的時候，我最先翻的就是目錄，看著那些熟悉的章節標題，心裏還在嘀咕，這“趣學”到底是怎麼個“趣”法？是會講很多有趣的例子，還是會用一些特彆新穎的講解方式？我特彆期待它能把那些枯燥的理論講得生動有趣，最好能像講故事一樣，讓我不知不覺地就把知識點給吸收瞭。我希望它能幫我建立起對算法的基本認知，而不是一上來就鑽進死鬍同，讓我産生畏難情緒。畢竟，學習新東西，如果能帶著一點好奇心和輕鬆的心情，那效果肯定比硬啃要好得多。這本書在我書架上已經躺瞭一段時間瞭，我一直在找一個閤適的時機，把它真正地翻開，去探索一下裏麵到底有什麼“趣”的內容。

评分☆☆☆☆☆

讀完第一部分，我對作者的講解方式簡直是拍案叫絕！完全沒有那種冷冰冰的理論堆砌，而是用瞭一種非常貼近生活、而且帶著點幽默感的方式來引入算法概念。舉個例子，講到排序算法的時候，作者居然用瞭“排隊買奶茶”的場景來類比冒泡排序和選擇排序，生動形象地說明瞭它們的工作原理和效率差異。我當時就覺得，這不就是我每天在經曆的事情嘛！原來算法離我們這麼近。而且，作者在講解過程中，還會穿插一些“你知道嗎？”或者“這是個坑，要注意！”這樣的提示，非常有經驗感，感覺就像有一個資深的前輩在旁邊手把手地教你，告訴你哪些地方容易齣錯，哪些地方需要重點理解。甚至有些地方，還引用瞭一些流行的網絡梗或者段子，雖然不是直接關於算法，但瞬間就拉近瞭和讀者的距離，讓整個學習過程變得輕鬆愉快。我一直覺得，學習最難的是“入門”，一旦你覺得它有趣、可行，剩下的就是水到渠成瞭。這本書絕對是幫助我跨越“入門”這個門檻的絕佳選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本書的章節結構安排得非常閤理，循序漸進，從基礎到進階，每一步都走得踏實。我尤其欣賞作者在講解遞歸和分治策略時，所設計的那些“層層剝繭”般的例子。一開始，我總覺得遞歸就像一個黑箱，不知道它到底是怎麼工作的，總擔心會陷入無限循環。但是，這本書通過“漢諾塔”和“斐波那契數列”這些經典的例子，將遞歸的調用棧過程清晰地呈現齣來，讓我看到瞭函數調用是如何一層層地嵌套，又如何一層層地返迴的。分治策略的講解也一樣，作者用“快速排序”和“歸並排序”這兩個例子，清晰地展示瞭如何將一個大問題分解成小問題，分彆解決，最後再將結果閤並。這種由淺入深、由具體到抽象的學習路徑，極大地降低瞭我的學習難度，讓我能夠逐步建立起對這些高級算法的信心和理解。我感覺，這本書不僅僅是在教授算法知識，更是在傳授一種解決問題的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

在學習二分查找的部分，我被作者的邏輯嚴謹性和圖文並茂的講解深深摺服。一開始，我對二分查找的概念隻是模模糊糊的，總覺得它聽起來很簡單，但實際操作起來總會有點小疏漏。但是，這本書裏的講解，真的就像把我帶到瞭一個二維的查找空間，通過生動的插圖，一步步地展示瞭“猜數字”遊戲是如何演變成高效的二分查找的。作者不僅詳細解釋瞭查找的每一步，還非常清晰地展示瞭“left”、“right”和“mid”指針的移動邏輯，以及當目標值小於、大於或等於中間值時，指針應該如何調整。更重要的是，作者在講解完核心算法後，還深入分析瞭各種邊界條件，比如查找的元素恰好是第一個或最後一個，或者數組中包含重復元素時，算法的正確性如何保證。這種細緻入微的講解，讓我對二分查找的理解不再停留在錶麵，而是真正掌握瞭它的精髓，並且能夠自信地分析和應用它。

评分☆☆☆☆☆

算法入门的好书，非常值得一看。不太满意的就是书拿到手，包装坏了，毕竟是新书啊，书有破损，心里不舒服啊，之前买的书没有，希望你们能在这方面花点心思。谁也不希望买本新书，到手发现破破烂烂的吧！

评分☆☆☆☆☆

特别简洁的一本书，体量不大，带你入门nlp的好书

评分☆☆☆☆☆

非常棒的书，值得仔细阅读。

评分☆☆☆☆☆

算法入门好书，通俗易懂。图灵系列是精品，推荐！

评分☆☆☆☆☆

活动时买了很多 存着慢慢看 包装还是很差 有一本边角磕变形了 如果用来收藏还是去实体店买吧

评分☆☆☆☆☆

京东就是好，质量高，碰上打活动，价格很优惠

评分☆☆☆☆☆

我们首先来看一下混淆矩阵，对于二分类问题，真实的样本标签有两类，我们学习器预测的类别有两类，那么根据二者的

评分☆☆☆☆☆

很好的一本算法书，写的有趣，通俗易懂，难的地方图解就简单了，希望看过以后能提高不少。有源码下载和优化算法不错，可以拓展思维。

评分☆☆☆☆☆

非常实用的算法书，丰富的例题与代码实例。认真学习将会十分有益～