從原始數據到分析報告：Excel數據透視錶高效達人養成記 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韓小良 著

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113233570

版次：1

商品编码：12184543

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

産品特色

內容簡介

　　

本書結閤大量的實際案例，分兩篇來講解內容。第一篇重點介紹數據透視錶的各種實用操作技能技巧，以及數據分析的理念和思路；第二篇重點介紹公式與函數。這些案例都是筆者在實際培訓中接觸到的企業實際案例，通過實際操練，不僅能學習掌握更多的數據透視錶技能，也為綜閤利用數據透視錶、函數和圖錶來製作有說服力的分析報告提供更多的實際案例啓發。

作者簡介

韓小良，中旭商學院（中旭文化網）高級講師，資深實戰型Excel培訓講師，對Excel及Excel VBA在企業管理中的應用有著很深的造詣，對Excel及VBA在管理中高級應用培訓有著豐富的實戰經驗，尤其是Excel及VBA在企業財務、會計、銷售、人力資源、金融財務等管理中的應用，具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力，已經齣版瞭20餘部關於Excel應用方麵的著作，陸續開發齣瞭財務、銷售、人力資源、工資等管理軟件。

目錄

目 錄Contents

PART 01 數據透視錶篇

CHAPTER 01 製作數據透視錶的準備工作

1.1 不規範錶格結構的重新搭建..........................................................................3

1.1.1 把多行標題的數據區域轉換為數據清單（案例1-1）......................3

1.1.2 將二維錶格轉換為數據清單（案例1-2）........................................6

1.1.3 將多列文字描述轉換為一個列錶清單（案例1-3）.........................8

1.2 數據分列........................................................................................................9

1.2.1 利用分隔符對數據分列（案例1-4、案例1-5）.............................10

1.2.2 利用固定寬度對數據分列（案例1-6）..........................................11

1.2.3 利用文本函數對數據分列（案例1-7）..........................................12

1.2.4 利用全角字符和半角字符特徵對數據分列（案例1-8）................13

1.2.5 利用文本和數字特徵對數據分列（案例1-9）...............................14

1.2.6 利用關鍵詞對數據分列（案例1-10）............................................14

1.3 清除數據中的垃圾.......................................................................................16

1.3.1 快速刪除文本中的空格...................................................................16

1.3.2 快速刪除數據中眼睛看不見的特殊字符（案例1-11）..................16

1.4 修改非法日期和非法時間...........................................................................17

1.4.1 使用分列工具快速修改非法日期（案例1-12）.............................17

1.4.2 使用函數處理非法時間（案例1-13）............................................18

1.4.3 考勤數據的快速處理（案例1-14）................................................18

1.5 快速填充空單元格.......................................................................................19

1.5.1 快速填充上一行數據（案例1-15）................................................20

1.5.2 快速填充下一行數據（案例1-16）................................................21

1.5.3 快速往空單元格填充數字0 ............................................................22

1.5.4 快速取消閤並單元格並填充數據....................................................23

CHAPTER 02 製作數據透視錶的基本方法

2.1 以一個錶格數據創建數據透視錶................................................................25

2.1.1 以一個固定的數據區域製作數據透視錶（案例2-1）....................25

2.1.2 以一個變動的數據區域製作數據透視錶.........................................27

2.2 以多個二維錶格數據創建數據透視錶.........................................................28

2.2.1 創建單頁字段的多重閤並計算數據區域透視錶（案例2-2）........29

2.2.2 創建多頁字段的多重閤並計算數據區域透視錶（案例2-3）........33

2.3 以多個多維錶格數據創建數據透視錶.........................................................37

2.3.1 利用現有連接+SQL數據查詢匯總多個多維工作錶（案例2-4）.37

2.3.2 小知識：關於SQL語句..................................................................40

2.3.3 利用現有連接+SQL數據查詢創建數據透視錶應注意的問題.......42

2.4 以多個關聯工作錶數據創建數據透視錶.....................................................43

2.4.1 使用Query 工具（案例2-5）.........................................................43

2.4.2 注意事項.........................................................................................47

2.5 以工作錶部分數據創建數據透視錶（案例2-6）.......................................47

2.6 在不打開工作簿的情況下創建數據透視錶.................................................50

2.6.1 利用現有連接工具創建數據透視錶................................................50

2.6.2 利用Query 工具創建數據透視錶....................................................51

2.7 以數據庫數據創建數據透視錶....................................................................51

2.7.1 以Access數據庫的一個數據錶製作數據透視錶（案例2-7）......51

2.7.2 以Access數據庫的多個數據錶製作數據透視錶（案例2-8）......53

2.7.3 以Access數據庫的部分數據錶製作數據透視錶...........................54

2.8 以文本文件數據直接創建數據透視錶（案例2-9）...................................54

2.9 查看/更改數據源.........................................................................................58

2.9.1 以一個Excel錶格製作的數據透視錶.............................................58

2.9.2 以多個Excel錶格製作的數據透視錶（現有連接方法）...............58

2.9.3 以數據庫或文本文件製作的數據透視錶（Query方法）...............58

CHAPTER 03 布局數據透視錶

3.1 數據透視錶字段窗格...................................................................................60

3.2 數據透視錶布局的幾種方法........................................................................61

3.3 恢復經典的數據透視錶布局方式................................................................61

3.4 數據透視錶工具..........................................................................................62

3.4.1 “分析”選項卡中各功能組介紹....................................................63

3.4.2 “設計”選項卡中各功能組介紹....................................................64

CHAPTER 04 數據透視錶的設計與美化

4.1 設計透視錶的樣式.......................................................................................66

4.1.1 套用數據透視錶樣式（案例4-1）..................................................66

4.1.2 細雕數據透視錶樣式.......................................................................67

4.1.3 刪除默認的數據透視錶樣式............................................................67

4.2 設計透視錶的布局.......................................................................................68

4.2.1 以壓縮形式顯示..............................................................................68

4.2.2 以大綱形式顯示..............................................................................68

4.2.3 以錶格形式顯示..............................................................................69

4.2.4 重復、不重復項目標簽（案例4-2）..............................................70

4.2.5 在每個項目後插入、刪除空行........................................................71

4.2.6 顯示、隱藏報錶的行總計和列總計................................................72

4.3 設置透視錶的選項.......................................................................................72

4.3.1 閤並字段的項目標簽單元格............................................................72

4.3.2 處理透視錶中的錯誤值（案例4-3）..............................................73

4.4 設置字段......................................................................................................74

4.4.1 修改值字段名稱..............................................................................74

4.4.2 設置值字段的匯總依據...................................................................74

4.4.3 設置值字段的數字格式...................................................................74

4.4.4 設置值字段的條件格式（案例4-4）..............................................75

4.4.5 顯示、隱藏字段的分類匯總............................................................76

4.4.6 對分類字段項目進行自動排序........................................................77

4.4.7 對分類字段項目進行手動排序（案例4-5）...................................77

4.4.8 對分類字段項目進行自定義排序（案例4-6）...............................78

4.4.9 顯示沒有數據的分類字段項目（案例4-7）...................................80

4.4.10 顯示、隱藏分類字段標題.............................................................81

4.5 數據透視錶的其他設置...............................................................................81

4.5.1 刷新數據透視錶..............................................................................81

4.5.2 顯示、隱藏摺疊/展開按鈕..............................................................82

4.5.3 顯示、隱藏數據透視錶字段窗格....................................................82

4.5.4 選擇數據透視錶..............................................................................82

4.5.5 復製數據透視錶..............................................................................83

4.5.6 移動數據透視錶..............................................................................83

4.5.7 清空數據透視錶..............................................................................83

4.5.8 將數據透視錶轉換為普通報錶........................................................83

CHAPTER 05 自定義計算字段和計算項

5.1 自定義計算字段..........................................................................................85

5.1.1 添加計算字段（案例5-1）.............................................................85

5.1.2 修改計算字段..................................................................................86

5.1.3 刪除計算字段..................................................................................86

5.1.4 列示齣所有自定義字段信息............................................................87

5.1.5 可以改變計算字段的匯總方式嗎....................................................87

5.2 自定義計算項..............................................................................................87

5.2.1 添加計算項（案例5-2）.................................................................87

5.2.2 自定義計算項的幾個重要說明........................................................89

5.2.3 修改自定義計算項...........................................................................89

5.2.4 刪除自定義計算項...........................................................................89

5.2.5 列示齣所有自定義計算項信息........................................................90

5.3 添加計算字段和計算項的幾個注意問題.....................................................90

5.3.1 什麼時候添加計算字段，什麼時候添加計算項..............................90

5.3.2 同時添加計算字段和計算項的幾個問題（案例5-3）....................90

5.3.3 哪些情況下不能添加自定義計算字段和計算項..............................91

5.3.4 自定義計算字段是否能使用工作簿函數.........................................91

5.3.5 自定義計算字段是否能使用單元格引用和名稱..............................91

5.4 綜閤應用案例..............................................................................................92

5.4.1 預算與實際執行情況的對比分析（案例5-4）...............................92

5.4.2 動態進銷存管理（案例5-5）.........................................................93

CHAPTER 06 通過設置字段顯示方式分析數據

6.1 占比分析......................................................................................................97

前言/序言

前 言Preface

自我的第一本Excel 數據透視錶專著於2014 年麵世以來，已經再版瞭多次，深

受廣大讀者的喜愛，也把透視錶的各項技能應用到實際工作中，不僅提高瞭辦公效率，

也解決瞭煩瑣數據的分析問題。

數據透視錶是Excel 最強大最實用的工具之一，數據透視錶的使用，不像函數那

樣非常燒腦，你隻需能夠熟練操作就可以瞭。正因如此，很多人對數據透視錶非常喜

愛。隨著Excel 版本的不斷升級，數據透視錶的功能越來越完善，操作起來也越來越

方便。

實際上，數據透視錶的應用，不僅僅是拖拖字段，拉拉鼠標那樣簡單。數據透

視錶應該應用到更有價值的數據深度分析中，因為我們可以從各個角度對數據進行

分類組閤，從而從各個角度來分析數據，找齣數據背後的秘密，為企業經營決策服

務。鑒於此，本書結閤大量的實際案例，分兩篇來講解內容。第一篇重點介紹數據

透視錶的各種實用操作技能技巧，以及數據分析的理念和思路；第二篇重點介紹公

式與函數。這些案例都是我實際培訓中接觸到的企業實際案例，很多人對此也許並

不陌生，通過實際操練，不僅能夠學習掌握更多的數據透視錶技能，也為綜閤利用

數據透視錶、函數和圖錶來製作有說服力的分析報告提供更多的實際案例啓發。

期望本書讓那些Excel 初學者快速掌握數據透視錶同時能掌握函數應用處理各種

數據，也期望本書讓具有一定Excel 基礎的讀者溫故而知新，學習更多的數據透視錶

與函數分析數據的技能和思路。

感謝十餘年來Excel 培訓班中的各位同學，正是你們提齣的各種實際問題，為大

傢提供瞭更多的實際案例和解決問題思路；感謝E 訊東方的各位同人，讓數據透視錶

能夠在網絡上直播授課，為更多的人學習Excel 提供便利；感謝中國鐵道齣版社的編

輯，正是你們的辛勤編輯加工，能夠讓讀者盡快地看到此書。

作 者

2017 年7月

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内容丰富详实，纸张印刷质量好

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图书知识丰富，值得够买。

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