産品特色

編輯推薦

隻要在工作中有思路、有想法，就可以使用PowerQuery把一些復雜的錶格，轉換成可以方便統計的數據連接，然後對數據連接進行加載、統計、分析、圖錶展示

超值贈送《M語言函數語法手冊》

本書適閤從事財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等工作，需要處理大量數據的讀者

內容簡介

　　Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件，Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中，可見微軟非常重視此功能。Power Query 集成瞭Access 和Excel 的功能，通過它可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取、轉換和加載。

　　本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 高級應用以及常用M 語言函數語法介紹。

　　本書適閤具備一定Excel 應用基礎知識，瞭解Excel 基礎函數應用的讀者，另外也適閤財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。

作者簡介

　　硃仕平

　　Excel資深愛好者，骨灰級玩傢

　　Excel精英培訓網講師團講師

　　騰訊課堂在綫教育簽約講師

　　網易雲課堂在綫教育簽約講師

　　愛學習創辦人

　　具有15年Office職場實戰應用經驗，10年企業及在綫教育培訓經驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用，推崇使用綜閤實用技能提高工作效率，通過在綫教育推廣常用功能技巧、函數公式嵌套數組應用、數據透視錶及SQL應用、圖形圖錶、PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap、PowerBI等實戰課程。

目錄

第1 章 Power Query，Excel 的另一個江湖 1

1.1 揭開Power Query 的神秘麵紗 1

1.1.1 一個小功能，數據新天地 2

1.1.2 Power Query 哪裏尋 6

1.1.3 Power Query 啓動及操作界麵 7

1.1.4 Power Query 的包容心 10

1.1.5 Power Query 的獨特個性 11

1.2 Power Query 職場應用5 招鮮 12

1.2.1 數據錶格可以這樣轉 12

1.2.2 數據錶格的逆轉乾坤 14

1.2.3 雙劍閤璧查找數據 16

1.2.4 數據閤並的吸星大法 20

1.2.5 從網絡中輕鬆獲取數據 24

第2 章 穩紮穩打，練好Power Query 的基本功 26

2.1 管理Power Query 26

2.1.1 學會管理Power Query 27

2.1.2 修改公式 30

2.1.3 管理查詢 32

2.1.4 上下文工具 33

2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36

2.2.1 選擇列 36

2.2.2 刪除列 38

2.2.3 保留行 40

2.2.4 刪除行 43

2.2.5 排序 48

2.2.6 拆分列 49

2.2.7 分組依據 55

2.2.8 數據類型 58

2.2.9 將第一行用作標題 60

2.2.10 替換值 61

2.2.11 閤並查詢 63

2.2.12 追加查詢 68

2.2.13 轉置錶格 71

2.2.14 反轉行 72

2.2.15 填充單元格 74

2.2.16 文本轉換 75

2.2.17 提取字符 78

2.2.18 數字統計信息 79

2.2.19 在字段上計算一個數 81

2.2.20 數據捨入 84

第3 章 學以緻用，Power Query 應用案例 87

3.1 拆分數據 87

3.2 閤並號段 90

3.3 對比數據 92

3.4 計算單元格字符 97

3.5 計算單元格數值 100

3.6 拆解信息 102

3.7 動態轉換結構106

3.8 閤並統計數據 111

3.9 轉換數據再創建數據透視錶114

3.10 拆分和轉換數據結構 116

3.11 數據排名118

3.12 閤並文件夾 121

3.13 閤並查詢聚閤計算 125

3.14 動態查詢 129

3.15 多條件動態查詢 133

3.16 綜閤案例：製訂采購計劃 136

第4 章 知己知彼，Power Query 的結構組成 143

4.1 查詢錶的結構關係 144

4.2 高級編輯器 146

4.3 創建一條Record 記錄 149

4.4 創建多行Record 記錄 151

4.5 創建一個List 列錶 152

4.6 創建列錶中的List 列錶 154

4.7 創建由逗號分隔的List 列錶 155

4.8 創建List 列錶的基本約定 156

4.9 創建table 錶 157

4.10 創建多層嵌套table 錶 158

第5 章 事半功倍，Power Query 的高級應用 160

5.1 深化鑽取 160

5.2 獲取重復值 162

5.3 快速計算 165

5.4 條件判斷 167

5.5 模糊匹配 170

5.6 拆分數據 175

5.7 創建憑證錶 178

5.8 文本和數值混閤提取 180

5.9 統計核對數據 182

5.10 行列轉置 185

5.11 橫嚮排序 189

5.12 綜閤拆解數據 192

5.13 自定義函數 197

第6 章 錦上添花，常用M 語言函數語法介紹 211

6.1 M 語言基礎 212

6.2 Text 類函數 220

6.3 Number 類函數 221

6.4 Time 類函數 223

6.5 Date 類函數 223

6.6 DateTime 類函數 225

6.7 Duration 類函數 226

6.8 Record 類函數 226

6.9 List 類函數 227

6.10 Table 類函數 229

6.11 文件類函數 232

精彩書摘

前言/序言

　　PowerQuery，Excel的另一個江湖

對大部分學習Excel的人來說，PowerQuery還是一個相對比較陌生的工具，在江湖中早有耳聞，卻一直無緣得見。本書會為讀者揭開PowerQuery的神秘麵紗，把其強大的功能呈現齣來。

　　PowerQuery在Office2016中已經被作為內置的工具嵌入【數據】選項卡中，這說明微軟非常重視此功能。PowerQuery集成瞭Access和Excel的功能，可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取（Extract）、轉換（Transform）、加載（Load），也就是信息管理中ETL管理數據源的三個基本功能。

　　有瞭PowerQuery，工作效率大不同

　　有瞭PowerQuery，我們不需要藉助VBA，就可以輕鬆地將工作簿中的所有工作錶閤並成一張工作錶，也可以把一個文件夾下的所有子文件夾中的工作簿全部閤並成一張工作錶。將閤並後的數據加載到PowerPivot中可以進行後期大量的數據整理與分析。對於查詢Web數據，PowerQuery也是一把好手，我們想要的數據基本都可以通過PowerQuery呈現齣來。

　　PowerQuery是一個非常方便的工具，隻要在工作中有思路，有想法，就可以把一些復雜的錶格，根據自己的需求，轉換成可以方便統計的數據連接。然後對數據連接進行加載、統計、分析、圖錶展示。

　　微軟PowerBI係列組件包括四大成員（PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap），作為PowerBI係列組件的重要成員，PowerQuery勢必會成為主流的數據查詢和轉換的高效應用工具。

　　本書使用Excel2013版本講解PowerQuery的功能應用，Excel2016包含但不限於本書所提及的功能，亦可以同步學習。使用PowerQuery可以將整理後的數據加載到PowerPivot，做更多的數據分析。所以，作為PowerBI係列組件的首席成員，學好PowerQuery會極大地提高工作效率。

　　本書主要內容

　　PowerQuery簡介及安裝

　　PowerQuery基本操作

　　PowerQuery應用案例

　　PowerQuery結構組成

　　PowerQuery高級應用

　　常用M語言函數語法介紹

　　本書讀者群

　　本書適閤具備一定Excel應用基礎知識、瞭解Excel基礎函數應用的讀者，也適閤從事財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等工作需要處理大量數據的讀者。

　　緻謝

　　感謝張華軍、曾艷、王芳、郝吉雲、方艷、趙蘭、吳曉雅、王愛霞、袁曉風、彭香等培訓班同學的鼎力支持與陪伴；感謝Excel精英培訓網講師群的所有老師，特彆感謝蘭色幻想、雷公子、趙文超、寥若晨星、暢心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤獨騎士、嚮偉、龍五、青春、WPS-BoBo、羅子陽、孤獨的不死神、劉宏璽、瀋偉輝等朋友的交流與幫助。一路走來，要感謝的人很多，心存感恩，相伴同行。

　　作者

屯書的，還沒看，壞毛病改不掉

在jd買的書都堆滿一書架瞭，慢慢看(/≧▽≦)/~┴┴

入門書籍，還不錯。比想象中的還要薄。

專業級彆的工具書，其中的好多工具暫時可能用不上，學好瞭確實提升工作效率很多

發貨很快，包裝完好，居傢生活可以備一些。

商品好用，物流速度快，服務好，下次還來京東購買，點個贊！

這本書很贊，內容，很好，我大概看瞭一周，建議你看完瞭以後可以到旁邊的官方網站上繼續學習

power bi不得不說非常強大，這本書講的很細緻，很棒！

非常好的一本書，處理數據非常實用