全國計算機等級考試三級教程 數據庫技術(2018年版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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教育部考試中心 著

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• 三級
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• 信息技術
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• 高等教育

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040488623

版次：1

商品编码：12242179

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：336

內容簡介

《全國計算機等級考試三級教程[CD2]數據庫技術（2018年版）》是根據教育部考試中心製定的《全國計算機等級考試三級數據庫技術考試大綱》的要求編寫的。全書按照數據庫技術考試大綱設定六部分內容：數據庫應用係統分析及規劃、數據庫設計及實現、數據庫存儲技術、並發控製技術、數據庫管理與維護、數據庫技術的發展及新技術。全書分14章，論述瞭數據庫技術考試涉及的相關知識和內容。本書內容豐富翔實，理論和實踐並重，麵嚮數據庫工程與應用，實用性強，不僅可作為數據庫工程師考試的標準教材，而且可作為高等學校計算機應用及相關專業的教材，還可作為實用的數據庫技術培訓教材及工程技術人員自學參考書。��

目錄

第1章 數據庫應用係統開發方法
1.1 數據庫應用係統生命周期
1.1.1 軟件工程與軟件開發方法
1.1.2 DBAs生命周期模型
1.2 規劃與分析
1.2.1 係統規劃與定義
1.2.2 可行性分析
1.2.3 項目規劃
1.3 需求分析
1.3.1 數據需求分析
1.3.2 功能需求分析
1.3.3 性能需求分析
1.3.4 其他需求分析
1.4 係統設計
1.4.1 概念設計
1.4.2 邏輯設計
1.4.3 物理設計
1.5 實現與部署
1.6 運行管理與維護
1.7 應用案例需求
1.7.1 案例概述
1.7.2 案例業務功能需求
1.7.3 非功能性需求概述
小結
習題

第2章 需求分析
2.1 需求分析
2.1.1 需求分析的概念與意義
2.1.2 需求獲取的方法
2.1.3 需求分析過程
2.2 需求分析方法
2.2.1 需求分析方法概述
2.2.2 DFD需求建模方法
2.2.3 其他需求建模方法
2.2.4 DFD與IDEF0比較
2.3 需求分析實例
小結
習題

第3章 數據庫結構設計
3.1 數據庫概念設計
3.1.1 概念設計的任務
3.1.2 概念設計的依據及過程
3.1.3 數據建模方法
3.1.4 概念設計實例
3.2 數據庫邏輯設計
3.2.1 概述
3.2.2 邏輯設計實例
3.3 數據庫物理設計
3.3.1 物理設計概述
3.3.2 數據庫的物理結構
3.3.3 索引
3.3.4 數據庫物理設計
3.3.5 其他物理設計環節
小結
習題

第4章 數據庫應用係統功能設計與
實施
4.1 軟件體係結構與設計過程
4.1.1 軟件體係結構
4.1.2 軟件設計過程
4.2 DBAS總體設計
4.2.1 DBAs體係結構設計
4.2.2 DBAs軟件總體設計
4.2.3 軟硬件選型與配置設計
4.2.4 業務規則初步設計
4.3 DBAS功能概要設計
4.3.1 錶示層概要設計
4.3.2 業務邏輯層概要設計
4.3.3 數據訪問層概要設計
4.4 DBAS功能詳細設計

第5章 UML與數據庫應用係統
第6章 高級數據查詢
第7章 數據庫及數據庫對象
第8章 數據庫後颱編程技術
第9章 安全管理
第10章 數據庫運行維護與優化
第11章 故障管理
第12章 備份與恢復數據庫
第13章 大規模數據庫架構
第14章 數據倉庫與數據挖掘

精彩書摘

　　《全國計算機等級考試三級教程 數據庫技術（2018年版）》：
　　目前，數據倉庫主題數據的實現一般還是采用關係型數據庫技術，即主題的對象以及對象所相關的數據還是通過一組關係錶來實現的。下麵用本書中的商場經營管理模型來說明麵嚮主題的數據組織與傳統的麵嚮應用的數據組織方式的不同之處。
　　就本書的例子而言，基本業務係統根據商場業務的要求，需要建立銷售、采購、庫存管理和人事管理子係統，在進行係統數據庫設計的時候，主要針對各個應用子係統的需要，組織數據，建立數據模型，如采購係統中有供應商信息、采購入庫單據、入庫明細錶；銷售係統中銷售人員、商品目錄、顧客、會員卡、收銀颱、銷售細節錶等數據。
　　本書前述各章節例子中業務係統數據庫的組織方法是典型的麵嚮業務應用的數據組織方法，這種數據組織方法首先對企業的某項應用（如庫存管理）的需求進行詳細的調查、收集、建立數據庫的基礎數據，按照業務的要求（如庫存管理過程的要求），進行數據的組織和數據處理過程的組織。這種數據組織方法必須反映一個企業內的數據的動態特徵，要便於錶達企業各部門內的數據流動情況，即反映部門的數據處理流程，以實現聯機事務處理。
　　在實際中，這種數據組織方式與實際業務的各種單據或電子文檔一般都有很好的對應。這樣，便於業務的管理和業務員的操作，也容易建立起相應的業務處理係統。
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《數據庫管理與應用實踐：從入門到精通》 書籍概覽 本書旨在為廣大讀者提供一個係統、全麵且深入的數據庫知識體係，涵蓋瞭數據庫的基本概念、理論模型、設計方法、SQL語言精要、數據庫管理與維護，以及現代數據庫技術的發展趨勢。全書結構清晰，邏輯嚴謹，從基礎理論齣發，逐步深入到實際應用，並結閤大量實例和練習，幫助讀者掌握數據庫的實際操作技能，培養解決實際數據庫問題的能力。無論您是計算機科學專業的學生，還是希望掌握數據庫技術以提升工作效率的IT從業者，抑或是對數據管理充滿好奇的初學者，本書都將是您寶貴的學習夥伴。 第一部分：數據庫基礎理論與模型 本部分將帶領讀者走進數據庫的世界，建立起對數據管理最核心的理解。 第一章：數據庫係統概述 數據、數據庫、數據庫管理係統（DBMS）與數據庫係統的概念辨析：我們將首先澄清這些基本術語的含義，理解它們之間的層級關係，如同理解“字母”、“單詞”、“句子”和“文章”之間的區彆。數據是信息的載體，數據庫是數據的集閤，DBMS是管理這些數據的軟件，而數據庫係統則是集硬件、軟件、數據、人員和規程於一體的整體。 數據管理技術的演進：從早期的文件係統到層次模型、網狀模型，再到我們今天廣泛使用的關係模型，瞭解技術的發展曆程有助於我們理解當前技術設計的優越性以及未來可能的發展方嚮。我們將迴顧文件係統管理的局限性，分析層次與網狀模型的優點與缺點，為理解關係模型的齣現奠定基礎。 數據庫係統的特點與優勢：與傳統文件係統相比，數據庫係統在數據共享、數據獨立性（物理獨立性與邏輯獨立性）、數據一緻性、數據安全性和數據集成性等方麵具有顯著優勢。我們將詳細闡述這些優勢是如何通過數據庫技術實現的，以及它們對提高工作效率和信息利用率的積極影響。 數據庫係統的組成：一個完整的數據庫係統通常由數據庫、數據庫管理係統、應用程序開發工具、用戶界麵以及數據庫管理員（DBA）等構成。我們將對各組成部分進行介紹，並闡明它們協同工作的機製。 第二章：關係數據庫模型 關係模型的基本概念：這是本書的核心內容之一。我們將深入講解關係模型的三要素：關係（錶）、屬性（字段）和域（數據類型），以及元組（記錄）和碼（鍵）等概念。我們將通過通俗易懂的比喻，如“員工信息錶”或“課程選修錶”，來形象地解釋這些理論概念。 關係模式與關係：理解關係模式（Schema）作為錶結構的定義，以及關係（Relation）作為數據的具體實例。例如，`學生(學號, 姓名, 性彆, 齣生日期)` 是一個關係模式，而具體的學生列錶則是該模式下的一個關係。 完整性約束：這是保證數據質量的關鍵。我們將詳細介紹實體完整性（主鍵非空且唯一）、參照完整性（外鍵必須是另一個錶的主鍵值或NULL）、域完整性（屬性值必須符閤定義的數據類型或約束）和用戶定義完整性。這些約束共同構建瞭一個堅實的數據質量防火牆。 鍵的概念：深刻理解主鍵（Primary Key）、外鍵（Foreign Key）、候選鍵（Candidate Key）和超鍵（Super Key）的區彆與聯係，它們是建立錶之間關聯、保證數據唯一性和實現數據完整性的基石。 第三章：關係數據庫設計 數據庫設計的步驟與原則：從需求分析、概念設計、邏輯設計到物理設計，我們將勾勒齣整個數據庫設計流程。我們將強調“以人為本”的設計原則，即數據庫設計應充分考慮用戶的需求和使用習慣。 數據模型：介紹ER（實體-聯係）模型作為概念設計階段的常用工具。我們將詳細講解實體、屬性、聯係的錶示方法，以及如何通過ER圖來抽象和描述現實世界的數據。 ER圖嚮關係模式的轉換：學習如何將繪製好的ER圖轉換為關係模式，包括處理實體、單值屬性、多值屬性、一對一、一對多、多對多的聯係，以及不同繼承方式（如ISA）的轉換。 函數依賴與規範化：這是關係數據庫設計理論的精髓。我們將詳細講解函數依賴的概念，理解其在消除數據冗餘和提高數據一緻性中的重要作用。然後，我們將深入闡述各種規範化的級彆（第一範式1NF、第二範式2NF、第三範式3NF、巴斯-科德範式BCNF），以及它們如何指導我們設計齣更加優化、無冗餘的數據庫結構。我們將通過具體的例子，演示如何將一個低範式的模式分解為高範式的模式。 第二部分：SQL語言精要與實踐 SQL（Structured Query Language）是操作關係型數據庫的標準語言。本部分將帶領讀者掌握SQL的強大功能。 第四章：SQL查詢基礎 SQL語言的分類：瞭解SQL的DQL（數據查詢語言）、DML（數據操縱語言）、DDL（數據定義語言）和DCL（數據控製語言）四大類。 SELECT語句詳解：這是SQL中最常用的語句。我們將從最簡單的`SELECT FROM table`開始，逐步講解`WHERE`子句（條件查詢）、`ORDER BY`子句（排序）、`LIMIT`子句（分頁）、`DISTINCT`關鍵字（去重），以及各種比較運算符、邏輯運算符、集閤運算符和模糊匹配（`LIKE`）的使用。 聚閤函數與分組查詢：學習`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`等聚閤函數，並掌握`GROUP BY`子句（分組）和`HAVING`子句（分組後過濾）的用法，實現對數據的統計分析。 第五章：SQL連接與復雜查詢 多錶連接：理解`JOIN`操作的四種類型：`INNER JOIN`（內連接）、`LEFT JOIN`（左外連接）、`RIGHT JOIN`（右外連接）和`FULL OUTER JOIN`（全外連接）。我們將通過實際的錶連接示例，展示如何從多個錶中提取相關信息。 子查詢：學習使用嵌套的`SELECT`語句（子查詢）來構建更復雜的查詢邏輯，包括在`WHERE`子句、`FROM`子句和`SELECT`子句中使用子查詢。 視圖（VIEW）：講解視圖的創建、修改和刪除，以及視圖的優點，如簡化復雜查詢、提供數據安全性以及實現數據邏輯獨立性。 集閤操作：掌握`UNION`（並集）、`INTERSECT`（交集）和`EXCEPT`/`MINUS`（差集）等集閤操作，用於閤並和比較查詢結果。 第六章：SQL數據定義與操縱 DDL（數據定義語言）： CREATE TABLE：學習如何定義錶的結構，包括列名、數據類型、約束（主鍵、外鍵、UNIQUE、NOT NULL、DEFAULT）。 ALTER TABLE：掌握如何修改錶的結構，如添加、刪除或修改列，添加或刪除約束。 DROP TABLE：學習如何刪除錶及其所有數據。 DML（數據操縱語言）： INSERT INTO：學習如何嚮錶中插入新記錄。 UPDATE：學習如何修改錶中已有的記錄。 DELETE FROM：學習如何刪除錶中的記錄。 DCL（數據控製語言）：簡要介紹`GRANT`（授權）和`REVOKE`（撤銷權限）的基本概念，用於數據庫安全管理。 第三部分：數據庫管理與高級主題 本部分將深入到數據庫的實際管理維護以及一些更高級的特性。 第七章：數據庫管理與維護 數據庫管理員（DBA）的角色與職責：介紹DBA在數據庫安裝、配置、監控、性能調優、備份恢復、安全管理等方麵的關鍵作用。 數據庫備份與恢復策略：理解不同備份類型（完全備份、增量備份、差異備份）的特點，以及各種恢復場景的應對方法，確保數據在意外發生時能夠及時恢復。 數據庫性能優化基礎：探討影響數據庫性能的因素，如索引、查詢語句優化、錶結構設計等，並介紹一些常用的優化技巧，如閤理創建索引、避免全錶掃描、優化SQL查詢語句等。 數據庫安全：討論用戶認證、權限管理、數據加密等安全機製，以及如何防範SQL注入等常見的安全威脅。 第八章：事務與並發控製 事務的概念與ACID特性：深入講解事務的原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）這四個核心特性，它們是數據庫可靠性的基石。 並發控製：理解多用戶同時訪問數據庫時可能齣現的衝突（丟失更新、髒讀、不可重復讀、幻讀），以及常用的並發控製技術，如鎖機製（共享鎖、排它鎖）、多版本並發控製（MVCC）等。 第九章：現代數據庫技術展望 NoSQL數據庫簡介：介紹NoSQL（Not Only SQL）數據庫的概念，以及其與傳統關係型數據庫在數據模型、設計理念上的區彆。我們將簡要介紹鍵值對數據庫、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫等主要類型，並分析其適用場景。 大數據與數據倉庫：簡述大數據技術的核心概念（Volume, Velocity, Variety, Veracity），以及數據倉庫在存儲、管理和分析海量數據方麵的作用。 雲計算與數據庫服務：探討數據庫在雲平颱上的發展，如關係型數據庫服務（RDS）、NoSQL數據庫服務以及Serverless數據庫等。 實踐導嚮 本書的每一章節都配有大量的實例，演示SQL語句的編寫和執行過程，以及數據庫設計的具體步驟。同時，書中還包含瞭一係列精心設計的練習題，涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的各個層麵，旨在幫助讀者鞏固所學知識，提升實際操作能力。此外，我們鼓勵讀者利用開源數據庫係統（如MySQL, PostgreSQL）進行實踐，親手構建、管理和查詢數據庫，從而達到學以緻用的目標。 總結 《數據庫管理與應用實踐：從入門到精通》不僅是一本理論書籍，更是一本實踐指南。我們希望通過本書，幫助讀者構建起堅實的數據庫理論基礎，熟練掌握SQL語言，並具備獨立設計、管理和優化數據庫的能力。在這個數據爆炸的時代，精通數據庫技術將是您在IT領域取得成功的關鍵一步。

评分☆☆☆☆☆

除瞭SQL，書中對數據庫設計理論的闡述也同樣令人印象深刻。從概念設計、邏輯設計到物理設計，作者循序漸進地引導讀者理解數據庫設計的過程。ER圖的繪製方法、範式的理解與應用（尤其是第三範式），都被講解得非常透徹。書中給齣的設計案例，比如一個簡單的圖書管理係統，從需求分析到最終的錶結構設計，整個過程都被詳細地展示齣來，讓我能夠清晰地看到理論知識是如何轉化為實際應用的。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，大大增強瞭我對數據庫設計的整體把握能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的另一個亮點在於其對數據庫管理係統（DBMS）相關知識的介紹。雖然不是深入的係統原理講解，但對於考試所需的重點，例如事務的ACID特性、並發控製以及數據庫的安全性等方麵，都做瞭清晰明瞭的闡釋。作者通過圖示和簡潔的語言，將復雜的概念進行可視化，大大降低瞭理解難度。比如在講解並發控製時，齣現的各種鎖機製，書中通過生動的比喻和流程圖，讓我一下子就明白瞭它們的作用和區彆，對於後續解決並發問題非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

最後，對於考試的準備，這本書提供的模擬題和曆年真題的解析部分，無疑是備考過程中的“壓軸大戲”。題目的難度設置閤理，涵蓋瞭考試的各個知識點，並且解析詳盡，不僅僅是給齣正確答案，更重要的是分析瞭錯誤選項的乾擾性，以及齣題的意圖。通過對這些題目的反復練習和解析的深入理解，我不僅鞏固瞭所學知識，還熟悉瞭考試的齣題風格和技巧，極大地提升瞭我通過考試的信心。這本書讓我感覺像是請瞭一位經驗豐富的老師，全程指導我完成備考之路。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計雖然樸實，但透著一股紮實的氣息，正是我備考三級數據庫技術時所需要的。拿到手後，我迫不及待地翻開，目錄的清晰編排立刻讓我心中有瞭底。首先映入眼簾的是關於數據庫基本概念的章節，從數據、數據庫、數據庫管理係統到數據模型的介紹，內容層層遞進，深入淺齣。作者並沒有停留在理論層麵，而是巧妙地將抽象的定義與實際的案例相結閤，比如講解關係模型時，會用圖書館管理、學生選課等貼近生活的例子來輔助理解，這對於我這樣初學者來說，簡直是福音。

评分☆☆☆☆☆

深入到SQL語言的學習部分，這本書的講解更是細緻入微。它並非簡單羅列SQL語句的語法，而是將每種語句的功能、適用場景以及與其他語句的聯係都講得明明白白。例如，在講到`SELECT`語句時，不僅詳細介紹瞭`WHERE`子句的各種條件運算符，還花瞭很大的篇幅來講解`GROUP BY`、`HAVING`以及`ORDER BY`的使用，並給齣瞭大量實操練習。我特彆喜歡書中針對模糊查詢、日期函數和聚閤函數等易錯點設計的專項講解，這些內容對於提高SQL的編寫效率和準確性至關重要，讓我感覺自己不僅是在學習語法，更是在學習如何用SQL解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折，回家决定上京东看看，果然有折扣。毫不犹豫的买下了京东速度果然非常快的，从配货到送货也很具体，快递非常好，很快收到书了。书的包装非常好，没有拆开过，非常新，可以说无论自己阅读家人阅读，收藏还是送人都特别有面子的说，特别精美；各种十分美好虽然看着书本看着相对简单，但也不遑多让，塑封都很完整封面和封底的设计、绘图都十分好画让我觉得十分细腻具有收藏价值。

评分☆☆☆☆☆

书完整的，物流挺快

评分☆☆☆☆☆

图书总赶在618前几天搞活动，快递相当快，书也包装很好，绿色的世界杯箱子还可以放东西用！

评分☆☆☆☆☆

京东物流快且京东自营商城物美价廉

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最近一直在买各种书，把想买的一些书都买了

评分☆☆☆☆☆

刚哈更会哈更刚哈更会哈更刚哈更会哈更刚哈更会哈更刚哈更会哈更好

评分☆☆☆☆☆

里面还有office的安装包，是正版，字迹很清晰明了，赞哦，

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物流很快，宝贝很好，品质很好，快递小哥很辛苦。很愉快的一次购物，相信京东。

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