物聯網商業設計與案例 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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許小剛，王仲晏著

圖書標籤:

物聯網
商業模式
設計思維
創新
案例分析
數字化轉型
用戶體驗
産品設計
智能硬件
行業應用

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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115467027

版次：01

商品编码：12273414

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2017-12-01

页数：156

正文语种：中文

具体描述

編輯推薦

　　本書的部分章節在撰寫過程中在物聯網媒體上有過發錶，反響熱烈，超過2萬以上的閱讀量。與此同時，許小剛先生的專利技術（物聯網操作係統Dthing OS)在開發者平颱上反響強烈，有一大批技術粉絲。同時，許先生所在公司的閤作夥伴以及客戶對許先生的技術能力以及行業實施案例非常認可。

內容簡介

　　《物聯網商業設計與案例》本書由物聯網行業從業者編寫，從技術角度分享瞭物聯網行業的理論與實戰經驗。
　　《物聯網商業設計與案例》的第一部分梳理瞭物聯網1.0 時代的關鍵技術，為讀者提供瞭清晰的學習路綫；第二部分通過分析真實的物聯網行業案例，為讀者認識和應用物聯網，提供瞭參考性的指導；第三部分展望瞭物聯網2.0 時代的技術基礎，為讀者提供瞭前瞻性的指引。

作者簡介

許小剛
東南大學碩士，物聯網技術先鋒。2014年創立瞭專注於物聯網操作係統的成都雅魯科技；2017年創立瞭研發並生産物聯網智能終端硬件的福建迪雲物聯。
許小剛自主研發的物聯網智能終端操作係統Dthing OS , 擁有5個物聯網發明專利、20個軟件著作權。許小剛先生也積極將物聯網技術以及解決方案落地，在智能水務、智能
電力、智能地鐵、智能燈杆等多應用方麵有著豐富的設計實施經驗。
王仲晏
1999年參加工作，曾就職於國內多傢IT上市公司，從事網絡、行業物聯網終端的技術和市場工作，擁有多年IT領域産品及解決方案設計經驗，曾多年擔任雲計算高級産品經理的職務。
王仲晏現為某物聯網公司高級副總裁，負責産品研發及市場營銷的工作，對物聯網、互聯網行業市場有深刻理解，擅長行業解決方案設計及産品規劃。

精彩書評

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第1章　物聯網是什麼，如何定義物聯網終端設備，智能硬件又是什麼　001
1．1　物聯網是什麼　002
1．2　如何定義物聯網終端設備　007
1．3　智能硬件是什麼　007
1．4　最後一個有趣的問題：手機可以是物聯網終端設備嗎？　008

第2章　物聯網産業鏈，誰將成為物聯網生態鏈中的獨角獸　009
2．1　物聯網的産業鏈狀態　010
2．2　物聯網技術生態鏈　011
2．2．1　感知層　012
2．2．2　網絡物聯層　013
2．2．3　應用數據層　014
2．3　誰將成為物聯網生態鏈中的獨角獸？　015
2．3．1　掌握物聯網組網技術的角色　015
2．3．2　掌握住數據入口的角色　015
2．3．3　深入瞭解行業的SaaS服務商　015
2．4　小結　016
第3章　　雲技術與物聯網　017
3．1　雲技術不是因物聯網而生，卻是為物聯網而來　018
3．1．1　大量數據　018
3．1．2　超大存儲空間　018
3．1．3　分布式　018
3．1．4　大數據分享　019
3．1．5　行業性，多樣性　019
3．2　實施過程中存在的問題及如何解決　019
3．2．1　物聯網基礎建設的落後與雲技術飛速發展的落差　019
3．2．2　安全性　020
3．2．3　空間服務　021
3．2．4　計算即服務　022
3．3　小結　022
第4章　　物聯網近距離無綫通信技術　025
4．1　近距離無綫通信技術描述　026
4．1．1　Wi-Fi技術　026
4．1．2　ZigBee　027
4．1．3　藍牙　028
4．1．4　iBeacon　028
4．1．5　NFC　029
4．1．6　RFID　029
4．1．7　IrDA　030
4．1．8　小結　030
4．2　物聯網組網技術　032
4．2．1　近距離精確化　032
4．2．2　網絡拓撲　034
4．2．3　物聯網終端的移動性　035
4．2．4　數據特性　035
4．3　小結　035
第5章　　IP協議是否真的適閤物聯網　037
5．1　IP協議是計算機網絡技術智慧的結晶　038
5．2　物聯網網絡與計算機網絡對比　038
5．2．1　網絡拓撲　038
5．2．2　終端數量　040
5．2．3　網絡距離及通信規範　040
5．2．4　終端能力多樣性及自我標識　040
5．2．5　始終工作（Always-Alive）　041
5．2．6　安全性　041
5．2．7　路由協議　041
5．2．8　上行與下行　043
5．3　物聯網網絡協議新基因　043
5．3．1　基因一：采用IP地址 + ID標簽尋址方式　044
5．3．2　基因二：設備易於發現，但難以被控製　044
5．3．3　基因三：雲端采取上行即應答方式，而不是請求後應答方式　044
5．3．4　基因四：設備永遠安全在綫　045
5．4　小結　045
第6章　　物聯網的數據是什麼　047
6．1　數據分類　048
6．1．1　靜態數據與動態數據　048
6．1．2　能源類、資産屬性類、診斷類、信號類、數據　048
6．1．3　數據之間的關聯性　049
6．1．4　數據的時效性　050
6．2　以數據為中心的物聯網設計思想　050
6．3　小結　053
第7章　　物聯網終端操作係統以及物聯網應用　055
7．1　操作係統基本原理　056
7．2　為什麼需要物聯網終端操作係統　056
7．2．1　物聯網終端操作係統解決瞭物聯網終端設備的碎片化問題　057
7．2．2　物聯網終端操作係統培養專有的物聯網技術生態鏈　057
7．3　如何設計物聯網終端操作係統　058
7．3．1　硬件控製能力　058
7．3．2　軟件遠程控製能力　058
7．3．3　豐富、精簡的網絡能力　059
7．3．4　計算能力　059
7．3．5　係統大小的可伸縮能力　060
7．3．6　支持雲技術能力　060
7．3．7　係統的自我生長能力　061
7．3．8　語言及開發環境　061
7．4　物聯網應用　062
7．5　幾點討論　063
7．5．1　關於碎片化與多樣化　064
7．5．2　關於UI　064
7．5．3　關於應用商店　064
7．5．4　關於VM OS　065
第8章　　物聯網行業狀態綜述　067
8．1　物聯網技術生態鏈的問題　068
8．1．1　芯片廠商　068
8．1．2　模塊廠商　069
8．1．3　設備製造商　069
8．1．4　物聯網終端設備廠商　069
8．1．5　行業集成商——方案廠商　070
8．1．6　公有雲服務商　070
8．1．7　技術標準組織　071
8．1．8　核心網基礎建設　071
8．1．9　小結　071
8．2　行業狀態　072
8．2．1　汽車行業　072
8．2．2　智能傢居行業　074
8．3　行業狀態總結　075
8．3．1　物聯網概念不清　075
8．3．2　組網技術　075
8．3．3　運營商“無作為”　075
8．3．4　無物聯網行業應用指導，不知道如何落地　076
第9章　　傳統行業如何看待物聯網時代　077
9．1　理解物聯網可以做什麼　078
9．1．1　操作性　078
9．1．2　效率　078
9．1．3　數據分析，預見性　079
9．2　物聯網對運維領域的影響　079
9．3　物聯網對傳統企業架構上帶來的變化　079
9．3．1　技術層麵　079
9．3．2　商業模式　080
9．4　參與者　080
9．5　物聯網實施中可能存在風險　081
9．6　小結　081
第10章　　運營商麵對物聯網又有何為　083
10．1　運營商可為之處　084
10．1．1　核心網絡建設　084
10．1．2　物聯網接入網建設及入網認證　085
10．1．3　行業物聯網建設及業務套餐設計　085
10．1．4　雲技術服務　086
10．2　運營商應該從哪些行業進入物聯網　087
10．2．1　對空間有新要求的行業　087
10．2．2　協同操作或自動化要求高的行業　088
10．2．3　能源行業　088
10．3　討論　088
10．3．1　運營商在物聯網中的角色　088
10．3．2　運營商的物聯網建設與4G、5G衝突嗎　088
10．3．3　關於物聯網通信標準製度　088
10．3．4　物聯網終端設備或傳感技術研究　088
第11章　　如何設計物聯網解決方案　091
11．1　搭建物聯網網絡　092
11．2　設備管理　093
11．3　協議設計　095
11．4　應用場景（設備位置）　096
11．5　方案是基於舊係統改造還是全新方案　097
11．6　供電與安裝問題　097
11．7　實施中遇到的睏難　097
11．8　物聯網方案的優勢　099
第12章　　行業案例分析　101
12．1　智慧路燈照明方案　102
12．2　智能水務——泵房物聯網升級方案　107
12．3　智能電網配電房物聯網升級方案　112
12．4　工業4．0物聯網解決方案　117
12．5　碼頭電機設備物聯網升級方案　120
12．6　智慧養老方案　124
12．7　道路監控杆物聯網運維解決方案　128
12．8　低功耗廣域物聯網案例概述　132
12．9　行業解決方案　140
第13章　　行業SaaS服務　141
13．1　運維類SaaS服務　142
13．2　數據類SaaS服務　143
13．3　影響行業SaaS發展的因素　134
13．4　小結　145
第14章　　關於物聯網終端操作係統DthingOS　147
第15章　　關於物聯網“碎片化”問題的討論　153
15．1　網絡環境復雜　155
15．2　設備終端種類多，無從控製　155
15．3　場景眾多，沒有好的設計方案　155
15．4　應用眾多，可重用性弱　155
15．5　案例都很小，對行業影響不大　155
結語　物聯網2．0展望——泛連接、邊緣計算技術、機器學習　157