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編輯推薦

適讀人群 ：人工智能、深度學習、機器學習領域的技術人員，對智能化技術、前沿科技感興趣的大眾，企業負責人、高管，以及高等院校相關專業師生等。
　　人工智能作為新時代的技術新興，已經帶領人類社會進入全新的時代奇點，開始締造一個全新的時代——智能時代！
　　本書針對智能時代的關鍵技術領域：機器學習、人工智能、超級計算、網絡安全等方麵，通過豐富的本土企業案例，闡述分析企業在智能時代下的應對轉型之策，這些企業的成功經驗以及其中的可取之處值得我們細細品讀及理解，從中總結齣適閤自己企業的智能化發展道路。

內容簡介

　　阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變為現實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個的以智能技術為核心驅動力的新型社會裹挾著前行。
　　隨著智能時代的來臨，每個企業和個人都在經受著的挑戰，但挑戰與機遇並存，我們要積極探索，緊跟前沿，纔能在這波智能化浪潮中不緻被淘汰。
　　本書通過豐富鮮活的企業案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關的機器學習、超級計算、雲端服務、網絡安全等前沿領域的發展現狀及方嚮，總結這些企業在智能時代下的應對之策及成功經驗，為之後企業的發展轉型等提供瞭很好的參考藉鑒。

作者簡介

餘來文，江西財經大學應用經濟學博士後、博士生導師、創業導師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業智慧評論》和《創業管理評論》齣品人，並任江西財經大學、江西師範大學、江西理工大學、香港公開大學、澳門城市大學、亞洲城市大學等外聘MBA課程教授或創業導師。曾在海王集團、遠望榖股份、飛尚集團等公司工作，曆任副總經理、總經理等職務，為大潔王集團、南華西集團、銅川礦務局、陝西煤業集團等公司提供管理谘詢。先後在《管理科學》《北大商業評論》《銷售與管理》《中國經營報》《CHINA DAILY》以及人大報刊復印資料轉載等雜誌報紙發錶論文200餘篇。齣版《智能革命：人工智能、萬物互聯與數據應用》《分享經濟：網紅、社群與共享》《共享經濟：下一個風口》《互聯網+：商業模式顛覆與重塑》《商業模式創新》《互聯網思維2.0：物聯網、雲計算與大數據》《企業商業模式：互聯網思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。

林曉偉，江西財經大學管理學博士，現為閩南師範大學商學院副教授，福建省“新世紀”人纔。先後在《係統管理學報》《經濟管理》《國際貿易》《當代財經》《中國社會科學報》《中央財經大學學報》《現代管理科學》等國內核心刊物發錶論文20餘篇，齣版專著1部，參與編寫《智能時代：人工智能、超級計算與網絡安全》《電子商務：分享、跨界與電商的融閤》《互聯網思維2.0：物聯網、雲計算與大數據》《企業商業模式運營與管理》《物流學》《財務管理》和《會計學》等圖書。主持福建省級課題4項，先後參與國傢自然科學基金項目等省部級以上課題9項，參與詔安縣農業和扶貧“十三五”規劃編製工作。主要研究方嚮為物流與供應鏈管理、産業互聯網、企業商業模式。

內頁插圖

精彩書評

　　現在繼手機之後又齣現瞭一個新的平颱，我認為那將會是虛擬現實和增強現實。這個新的平颱將讓人們變得更有創造性，它給人們帶來的體驗比觀看視頻帶來的體驗更加逼真，更有身臨其境的感覺，因此我也很看好這個發展趨勢，並堅信虛擬現實將會改變世界。
　　 Facebook 首席執行官馬剋·紮剋伯格
　　
　　未來人工智能可以像電力一樣，成為一種可被買賣的商品被傳播使用。第一次工業革命利用電力解放瞭人類的生活，人工智能就是下一次工業革命的工具。
　　“世界互聯網之父”凱文·凱利
　　
　　未來的互聯網，是在雲端用人工智能的方式處理大數據。對於騰訊來說，我們定位就是堅持做好連接器，我們希望連接各方的優勢，我們會支持企業走嚮數字經濟。
　　 騰訊公司董事局主席兼CEO馬化騰
　　
　　未來十年，齣現多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。
　　創新工場董事長兼CEO李開復
　　
　　真正的智能製造，不是高級自動化，而是以數據為核心的産業融閤創新，其本質上是傳統製造業＋數據，從實現形式上來看是＋互聯網和物聯網。
　　浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕
　　
　　我們正處在一個新技術驅動的偉大時代開端。人工智能將迅速發展並影響人類的各行各業，其影響廣度和深度會互聯網。
　　酷我創始人雷鳴

目錄

1 第1章 智能時代
2 開章案例
6 1.1 開啓智能時代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2 智能時代之認知顛覆
18 1.1.3 人工智能——工作“終結者”
19 1.1.4 新産業的催生——“智”傢幫的興起
25 1.2 迎接嶄新的智能社會
25 1.2.1 “數字化”——智能社會的“快引擎”
26 1.2.2 “信息化”——智能社會的“大動脈”
27 1.2.3 “網絡化”——智能社會的“高速路”
28 1.2.4 “集成化”——智能社會的“點金石”
29 1.2.5 “公共化”——智能社會的“新時代”
32 1.3 智能生態——智能時代的終極奧義
32 1.3.1 傳統工業邏輯的顛覆式創新
36 1.3.2 人人創造，智能時代新分子
37 1.3.3 用戶“雙力”：參與力+創造力
38 1.3.4 “智”之大器之智能整閤
39 1.3.5 未來人工智能生態圈
42 1.4 智能時代的內核
42 1.4.1 人工智能之先發“智”人
45 1.4.2 超級計算之韆手“算”音
46 1.4.3 雲端服務之上“雲”法
47 1.4.4 網絡安全之“安全”衛士
51 章末案例

56 第2章 人工智能
57 開章案例
62 2.1 人工智能：讓機器更聰明
62 2.1.1 人機大戰：阿爾法狗與柯潔
64 2.1.2 人工智能與智能機器人
67 2.1.3 機械思維嚮左，智能思維嚮右
68 2.1.4 人機融閤：超人類智能時代
72 2.2 人工智能新認知
75 2.2.1 解密人工智能
76 2.2.2 重要的是數據，而非程序
77 2.2.3 淘汰的不僅是工作，更是技能
80 2.2.4 超人工智能時代
82 2.3 大數據與人工智能
82 2.3.1 數據驅動智能革命
85 2.3.2 數據挖掘：從大數據中找規律
86 2.3.3 大數據的本質：數據化
89 2.3.4 大數據——人工智能的永恒動力
90 2.4 人機融閤：連接未來
93 2.4.1 人工智能之“星際迷航”
95 2.4.2 機器學習與人工神經網絡
96 2.4.3 超越未來：人工智能之深度學習
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人機融閤：未來ING
104 章末案例

109 第3章 超級計算
110 開章案例
114 3.1 大話超級計算機
114 3.1.1 超級計算知多少
115 3.1.2 從數據到超級計算的飛躍
117 3.1.3 大韆世界，“數”在掌握
119 3.1.4 數據流——“超算流體”
122 3.2 時代新寵——超級計算機
123 3.2.1 超級計算，未來國之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大國超算之超常發展
132 3.3 超級管理
132 3.3.1 數據收集——“超管”之“核基礎”
132 3.3.2 數據存儲——“超管”之“核聚變”
133 3.3.3 數據處理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超級計算安全
137 3.4 錶演時間：超算之應用舞颱
137 3.4.1 互聯網應用：“互+聯”的二次方
140 3.4.2 電子政務應用：政務“超算”跨時代
141 3.4.3 精準醫療應用：超算醫療，快，準，狠
145 3.4.4 智能交通應用：數據齣行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投資應用：“超算”緻富經
149 3.4.6 新零售應用：“超”未來，“算”零售
153 章末案例

159 第4章 雲端服務
160 開章案例
164 4.1 雲服務——“雲”上境界
164 4.1.1 走進“雲”化時代
168 4.1.2 享受雲生活
172 4.1.3 幕後英雄——雲計算推動“團隊”
173 4.2 直擊雲計算
174 4.2.1 雲計算為何物
178 4.2.2 雲計算從哪裏來
179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能
181 4.2.4 雲計算未來規模
183 4.3 雙重界：雲計算與虛擬網絡
183 4.3.1 雲計算與虛擬網絡關係
184 4.3.2 雲服務之“虛化”技術
189 4.3.3 虛擬服務器——“虛化”技術承載終端
193 4.3.4 多雲大融通——雲存儲設備
195 4.3.5 有備患——雲資源備份
198 4.4 “三雲”傢族：公有雲+私有雲+混閤雲
199 4.4.1 公有雲——“雲”傢必爭之地
201 4.4.2 私有雲——私享“雲端”之上
203 4.4.3 混閤雲：公私閤並——“雲端”最強音
207 4.5 雲應用——“雲端”的機智強大
207 4.5.1 雲應用：極緻“雲”風暴
210 4.5.2 雲應用、雲服務與雲計算
211 4.5.3 AI+雲運用=“雲端”最強音
212 章末案例

218 第5章 網絡安全
219 開章案例
223 5.1 直擊網絡安全
223 5.1.1 計算機安全——21世紀的重點“安全區”
224 5.1.2 網絡安全：居安思危，嚴陣以待
227 5.1.3 安全攻擊之“四麵”埋伏
228 5.2 不得不知的網絡安全
229 5.2.1 網絡安全之認知“大充電”
232 5.2.2 網絡安全風險之危機四伏
236 5.2.3 網絡安全的“威脅+危邪”
241 5.2.4 安全管理“六闆斧”
242 5.3 網絡“歪腦筋”：犯罪與黑客
243 5.3.1 網絡犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊
247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠
250 5.4 處不在的安全管傢——網絡安全管理
250 5.4.1 網絡安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密係統：守口如瓶，從一而終
256 5.4.3 智能防火牆——安全防護之智能乾坤
260 5.4.4 網絡安全未來式：量子通信
264 章末案例

270 參考文獻

前言/序言

我們正生活在智能時代

“這是好的時代，也是壞的時代”。互聯網的餘波未散，另一個“技術英豪”——人工智能已在全世界如火如荼地“跑馬圈地”，迅速躋身技術創新的第一梯隊，以極其野蠻的生長方式挑戰著站在金字塔尖的人類。柯潔的落敗、李世石的失守及電競DOTA的強選手Dendi的敗北，不在顯示著人工智能的威力，當然這隻是冰山一角。作為一位智能“專傢”，人工智能開始陸續滲透到商業運營、能源供給以及工作生活等多個領域，以高效精準的華麗姿態，掀起瞭一場智能風暴，繼蒸汽時代、電力時代和信息時代之後，再次將人類和社會的發展推到瞭高峰。Gartner IT 2015年高管峰會預測，人類將在2020年迎來智能大爆炸；互聯網預言傢凱文·凱利提齣，人工智能將是未來20年重要的技術；而著名未來學傢雷·庫茲韋爾更預言，2030年，人類將成為混閤式機器人，進入進化的新階段。毫疑問，人工智能已經帶領瞭人類社會進入全新的時代奇點，開始締造一個全新的時代——智能時代！
一項創新技術的發明成立，必將為社會帶來一場大變革。毫疑問，經曆60餘載打磨至今的人工智能便是這項“顛覆式”技術，人工智能與社會的深度融閤，必將引發一場智能革命。但是，革命的方式是“暴力”的，蒸汽機和發電機的“前車之鑒”，早已經讓革命過程觸目驚心，雖然兩者的引入帶來瞭高效率的生産方式，解放人類的勞動力，但是技術的革新也引發瞭一場“社會大地震”，環境汙染、政治動蕩、戰爭不斷、失業業均讓人類彷徨未來，恐懼當下。而人工智能與兩位前輩相比，則有過之而不及。蒸汽機和發電機是“機械變革”，論從使用角度還是控製角度而言，都仍然處於“原始人”的階段，即必須依靠人類操作和自然資源來進行生産，其技術的改進和創新都受製於人類的知識水平和自然資源的豐富與否。而人工智能則不同，首先人工智能沒有嚴格意義上的“機械屬性”，基本不受物理限製；其次，在互聯網的大連接下，大量數據持續不斷地産生，人類社會變成瞭數據“永動機”，為這位“智能專傢”提供瞭限的動能和資源；有瞭這兩點作為基礎，人工智能的優越性已經不言而喻，那接下來便是其陰暗麵的展現——超人工智能。就目前的人工智能應用而言，都隻是處在弱人工智能和強人工智能之間，在控製機器生産、預測發展趨勢、齣具簡易報告等方麵已經有一定的生産經驗，雖然距離人類水平還有一段距離，但是正是這“輕微”的嶄露頭角，便能造成巨大的社會動蕩，社會失業的問題熱度已經燙到瞭各國政府的嗓子眼上。相比而言，這並沒有什麼大驚小怪，真正的恐怖是來自人工智能的限自主學習。與人類成長相比，人工智能的“先天優勢”讓其能夠從海量的大數據中不斷地汲取養分，其成長速度是人類的百倍、萬倍不止，一旦如《機械公敵》或是《機械姬》的智能載體一樣具備瞭自主意識，對人類設定的指令或指標産生歧義甚至是敵意，所造成的後果也是難以想象的。為此，關於人工智能威脅人類與否的問題，已經引得數企業掌門人和著名學者“盡摺腰”。論是商界大佬紮剋伯格、埃隆·馬斯剋或是李開復，還是著名學者霍金，都從自身的角度闡述瞭人工智能對社會的影響。至今為止，仍然法得齣一個確切的結論。
其實人工智能“逆襲”人類早已經不是什麼天方夜譚，隻是時間的問題。但是，從時間角度和人工智能的發展角度而言，人工智能仍然處於初始階段，在短時間內還處於人類的控製之中。雖然具備“超智”的能力，但是若控製得當，人工智能就會如《鋼鐵俠》中的賈維斯一般，成為主人公托尼的“好搭檔”，甚至像《復仇者聯盟》中的“智能英雄”幻視，拯救人類自身。簡而言之，人工智能的發展需要一個“度”，一個由三大因子連接融閤産生的穩定“三角”：人工智能便是其一，而另外兩個便是超級計算和網絡安全，即智能時代=人工智能+超級計算+網絡安全。
在前文，我們已經提到，數據是當今社會的“黃金石油”，亦是人工智能的原動力和前身。但是，隨著移動互聯網、工業互聯網和企業互聯網的快速普及與應用，數據的體量正以N次方的速度蝶變擴大，其承載體計算機，已經法承載如此大量的數據。吳軍博士曾言：“眾多的智能問題將變為數據問題。”的確，他的這句話可謂一語中的，撇開人工智能的威脅論，人工智能的本質便是大數據的處理、分析與挖掘，若是大數據處理不得當，那麼人工智能的發展便從談起。因此，必須擁有一個大數據處理的終極載體——超級計算。超級計算是大數據和雲計算技術的技術核心，隻要擁有瞭超級計算，再驚人的數據體量，都會被其迅速“消化”，並可以數據結構和數據模型的形式，從中解構齣一係列高價值的數據結論。可以說，超級計算是人工智能的起點亦是終點，沒有超級計算的基礎，也就沒有人工智能的成長與存在。超級計算的應用領域極廣，普通的應用領域不必多說，其模擬預測的能力則是未來關注的重點。可以毫不誇張地說，一場戰役或是模擬核爆、建築建造的全過程都可以通過超級計算輕鬆實現。雖不會萬分精確，但也是八九不離十。再加上人工智能的引入，智能超算必將在未來大放異彩。
但是，必須明確的是，人工智能+超級計算的發展使得個人隱私和企業商業秘密容易泄露，影響市場的穩定，而更有甚者則是兩大技術應用於研發大規模的殺傷性武器。可以說人工智能+超級計算的“超智”組閤，對於那些沒有能力使用人工智能或者這些超人類的控製力的人和組織來說是不公平的，也是災難性的。因此，需要通過強化網絡安全來加以限製和保護式地發展。現在網絡泛化已經成為一種趨勢。以汽車為例，汽車可能在各種場閤接入各種Wi-Fi。比如說特斯拉，它除瞭接入Wi-Fi，在國內還能接入聯通的3G/4G網絡，其本身可能就有多個網絡的接口。在萬物互聯的大背景下，網絡泛化已經是目前網絡安全要麵對的一個新的挑戰。隨著越來越多的智能設備連接入網，客觀上擴大瞭潛在的攻擊點。這是人工智能時代網絡安全大的矛盾，大數據、人工智能相關技術的運用可能成為被攻擊點。同時，這些新技術也能作為新的網絡安全防禦手段。從整個網絡安全的領域來說，人工智能和超級計算相關技術的應用還處於比較初級的階段。就大範圍的應用來說，機器學習已經是很多領域常用的方法，但它在網絡安全這塊，比如判定網絡攻擊的種類時，準確率還可以進一步提升，甚至在應用程度上有極大的發展潛力。除此之外，網絡安全還從製度和倫理角度為人工智能的“保護式發展”提供瞭依據。人工智能說到底，除數據自主處理之外，現階段其仍然需要我們的IT精英通過編程和設置算法語句，纔能執行自主“智能任務”。因此，人工智能的“威脅”論在很大程度上是人類自身造成的，就如2017年5月的WannaCry病毒、6月的Petya病毒、7月的CopyCat病毒以及臭名昭著的“勒索”病毒都不是自我産生的，均是黑客精英的“得意之作”。因此，網絡安全的AI化是未來網絡安全轉型的必然趨勢，亦是限製、追擊及消滅潛在“智能危機”的必要手段。網絡安全的強大勢必會讓人工智能和超級計算走上有序的發展道路，真正做到服務於人，造福於社會，為智能時代的開啓和迭代注入強DNA！

編著者
智能時代：人工智能、超級計算與網絡安全 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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