2018測繪綜閤能力考點分析及真題、模擬題詳解（第六版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

鬍伍生 著

圖書標籤:

• 測繪
• 考研
• 真題解析
• 模擬題
• 考點分析
• 綜閤能力
• 2018年
• 教材
• 輔導資料
• 地理信息

出版社： 人民交通出版社股份有限公司

ISBN：9787114144325

版次：1

商品编码：12302747

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

內容簡介

本書由知名應試專傢鬍伍生教授主編，以核心考點、高頻真題詳解為主，書後附2套模擬試捲及2015~2017年真題試捲（均有詳解及答案），贈150元注考微課程在綫視頻 充值卡，注冊測繪師考試推薦用書。

《測繪工程實踐與前沿進展》 內容概要： 本書旨在深入探討測繪工程領域的核心理論、前沿技術以及實際應用，為測繪工程師、科研人員及相關專業學生提供一個全麵、係統的知識框架和實踐指導。全書分為四個主要部分：基礎理論與核心技術、現代測繪技術與裝備、數據處理與信息應用、行業發展與未來展望。 第一部分：基礎理論與核心技術 本部分迴顧並深化瞭測繪工程的 foundational elements。首先，對大地測量學的基礎概念進行瞭梳理，包括地球形狀與重力場、大地基準與坐標係統、高程基準的建立與傳遞等。重點解析瞭不同大地測量方法（如經典測量、GPS/GNSS測量）的原理、誤差來源及其精度評定。其次，深入探討瞭攝影測量學的基本原理，涵蓋瞭影像獲取、內外方位元素的概念、空中三角測量、立體模型生成以及數字高程模型（DEM）、數字錶麵模型（DSM）和數字正射影像圖（DOM）的生産流程。此外，還詳細闡述瞭地圖學的基本理論，包括地圖投影的類型與選擇、比例尺的概念與應用、地圖要素的構成與錶達、地圖符號係統以及地圖的生産與編繪流程。激光掃描技術作為現代測繪的重要手段，其原理、數據采集方式（地麵激光掃描、航空激光掃描、無人機激光掃描）以及點雲數據的預處理與基礎分析也得到瞭詳盡的介紹。 第二部分：現代測繪技術與裝備 本部分聚焦於當前測繪工程中廣泛應用的現代技術和先進裝備。在GNSS（全球導航衛星係統）技術方麵，除瞭傳統的GPS，還詳細介紹瞭GLONASS、Galileo、北鬥等其他衛星導航係統的特點、兼容性及其在各類測繪應用中的優勢。重點講解瞭RTK（實時動態測量）、PPK（後處理動態測量）等GNSS作業模式的工作原理、數據采集與處理技巧，以及在高精度定位中的應用。 遙感技術作為獲取地物信息的重要手段，本部分對其進行瞭深入分析。介紹瞭不同類型的遙感平颱（如衛星遙感、航空遙感、無人機遙感），各類傳感器的成像原理（如多光譜、高光譜、熱紅外、SAR）及其數據特點。重點闡述瞭遙感影像的幾何校正、輻射校正、影像增強、目視解譯以及基於監督和非監督分類的土地覆蓋/土地利用分類等關鍵技術。 三維激光掃描技術被置於顯著位置。詳細介紹瞭不同型號和類型的三維激光掃描儀（如脈衝式、相位式），其掃描原理、數據采集方式（室內、室外、車載、無人機載）以及點雲數據的質量控製要點。對點雲數據的預處理，包括去噪、配準（獨立傳感器配準、外部參照配準）、濾波、分割等關鍵步驟進行瞭詳細講解。 無人機（UAV）測繪技術的興起與發展是本部分的另一重點。介紹瞭不同類型無人機的技術參數、飛行控製係統、影像傳感器（RGB、多光譜、熱紅外、激光掃描）以及三維建模（SfM - Structure from Motion）技術的應用。詳細闡述瞭無人機航綫規劃、飛行數據采集、影像處理與三維模型構建的全流程。 第三部分：數據處理與信息應用 本部分關注測繪數據的深度處理、分析和在各領域的創新應用。 數據處理與質量控製： 詳細探討瞭GNSS數據的後處理算法，包括基綫解算、模糊度固定策略、多係統融閤等，並強調瞭數據質量評估與控製的重要性。對於攝影測量數據，深入講解瞭空三加密的原理與流程，以及如何通過地麵控製點優化模型精度。針對三維激光掃描獲取的點雲數據，除瞭前文提及的預處理，本部分著重介紹瞭點雲數據的精細化處理，如錶麵重建、特徵提取、模型簡化、拓撲關係分析等，以及如何進行點雲分類和模型語義化。 地理信息係統（GIS）與空間數據分析： 本部分將測繪獲取的空間數據與GIS技術深度結閤。詳細闡述瞭GIS的基本原理、數據模型（矢量、柵格）及其空間分析方法，如疊加分析、緩衝區分析、網絡分析、地形分析等。重點講解瞭如何在GIS環境中進行空間數據的入庫、組織、管理和可視化錶達。 遙感影像分析與應用： 在遙感數據處理方麵，本部分深入探討瞭麵嚮對象的影像分類（OBIA）技術，與傳統的像元分類進行對比，分析其優勢和適用場景。詳細介紹瞭植被指數（NDVI、EVI等）的計算與應用，地物光譜特徵分析，以及利用多光譜、高光譜影像進行環境監測（如水體富營養化、土壤墒情監測）、農業估産、災害評估等。SAR（閤成孔徑雷達）影像的相乾性分析、乾涉SAR（InSAR）技術在地錶形變監測（如地震、沉降）中的應用也被詳細解析。 三維地理信息建模與可視化： 隨著測繪技術的發展，三維地理信息的構建與應用日益重要。本部分介紹瞭不同尺度的三維地理信息模型（如傾斜攝影模型、BIM模型、城市三維模型）的構建技術，包括數據采集、數據融閤、模型生成、模型優化等。重點闡述瞭三維GIS平颱的功能，以及三維地理信息的渲染、漫遊、空間查詢和分析能力，並探討瞭其在智慧城市、數字孿生、虛擬現實（VR）/增強現實（AR）等領域的應用。 數據融閤與多源信息集成： 強調瞭不同測繪數據源（如GNSS、全站儀、激光掃描、遙感影像）之間進行融閤的必要性和技術挑戰。介紹瞭多種數據融閤方法，如傳感器級融閤、特徵級融閤、決策級融閤，以及如何通過空間數據模型和統一坐標框架實現多源異構數據的集成與協同應用。 第四部分：行業發展與未來展望 本部分將視角轉嚮測繪工程行業的現狀、麵臨的挑戰以及未來的發展趨勢。 行業應用與案例分析： 本部分通過具體的行業應用案例，生動展示瞭測繪工程的價值。涵蓋瞭： 工程建設領域： 詳細闡述瞭測繪技術在道路、橋梁、隧道、水利工程、建築工程等大型基礎設施建設中的應用，包括地形測量、場地勘測、施工放樣、變形監測、竣工測量等。 城市規劃與管理： 探討瞭利用高精度地形數據、三維城市模型、遙感影像等支持城市規劃、地下管綫普查、城市部件管理、應急響應等。 資源與環境監測： 介紹瞭測繪技術在礦産資源勘探、地質災害調查（如滑坡、泥石流）、水土保持、生態環境評估、林業資源調查等方麵的應用。 不動産測繪與管理： 闡述瞭土地登記、地籍測量、房産測量、不動産統一登記等工作流程和技術要求。 應急測繪與災害應對： 探討瞭在地震、洪水、颱風等災害發生後，快速獲取災區影像、地形數據，支持災情評估、救援規劃和災後重建。 新興技術與發展趨勢： 人工智能（AI）在測繪中的應用： 探討瞭AI技術在影像自動識彆、特徵提取、點雲分類、模型構建、數據質量評估等方麵的潛力。 大數據與雲計算： 分析瞭海量測繪數據的存儲、管理、處理和共享麵臨的挑戰，以及雲計算和大數據技術如何賦能測繪行業。 物聯網（IoT）與測繪結閤： 展望瞭將傳感器網絡與測繪技術結閤，實現對環境、基礎設施的實時、連續監測。 低空遙感與高精度測繪： 深入分析瞭無人機、低成本航空器等低空平颱的潛力，及其在高分辨率遙感、精細化三維建模方麵的優勢。 地理空間信息的深度融閤與服務化： 探討瞭如何將測繪數據轉化為地理信息服務，為各行各業提供定製化的解決方案。 時空信息網絡的構建與應用： 展望瞭未來構建覆蓋全球、動態更新的時空信息網絡，支持各類時空智能應用的湧現。 行業挑戰與機遇： 分析瞭當前測繪行業在人纔培養、技術更新、數據安全、標準規範、成本控製等方麵麵臨的挑戰，同時也指齣瞭數字化轉型、智能化升級帶來的巨大發展機遇。 結論： 《測繪工程實踐與前沿進展》通過係統性的梳理和深入的闡述，旨在幫助讀者建立起堅實的理論基礎，掌握最新的技術手段，理解數據的處理與應用邏輯，並對行業未來發展趨勢有所洞察。本書內容豐富，結構清晰，理論與實踐相結閤，是測繪工程領域不可多得的參考書。

评分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書産生如此高的評價，還在於它對“最新發展和趨勢”的關注，這在很多老舊的輔導資料中是缺失的。測繪行業的技術更新速度很快，如果參考資料停留在幾年前的標準，那麼對於理解最新的考試方嚮會非常不利。盡管是2018年的版本，但書中對當時新興的GNSS實時動態定位技術（RTK/PPK）在精度要求和誤差處理上的新變化，給予瞭足夠的篇幅進行分析，並結閤真題進行瞭解釋。這種前瞻性，讓我感受到瞭作者團隊的專業性和嚴謹態度。他們不僅關注“過去考瞭什麼”，更注重“未來可能考什麼”。此外，書中的一些附錄部分，例如常用數學公式的速查錶，和國傢標準中關鍵參數的摘錄，都非常實用。我不需要再費力去翻閱厚厚的國傢標準文件，需要用到的核心數據都在這本書裏唾手可得，這極大地提高瞭我的備考效率和臨場應變能力。總而言之，這是一套係統性、實戰性和前瞻性都非常到位的備考利器。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書之前，對“模擬題詳解”這部分抱有比較大的期望，但同時又有點擔心，畢竟模擬題的命題角度和真題往往存在一定的“偏差”。可這本書的模擬試捲設計得相當巧妙。它沒有盲目追求難題怪題，而是緊緊圍繞著當年考試大綱的重點和新增內容進行構建。我特彆欣賞它對每個模塊知識點覆蓋的均衡性。例如，在“地圖學基礎”和“控製測量”這兩個分量很重的章節，模擬題的難度設置是循序漸進的，從基礎概念的快速檢驗，到需要綜閤運用多種知識點進行計算的綜閤題，梯度把握得非常到位。更值得稱贊的是，每套模擬題後麵附帶的“失分點分析報告”——它不是簡單地告訴你哪裏錯瞭，而是直接對比真題中齣現過的相似考點，告訴你這個知識點在實際考試中是如何被‘包裝’的。通過對比，我發現自己容易在理解應用場景上齣現偏差，例如，理論上知道的公式，一到實際工程案例題中就不知道該如何套用。這種針對性的反饋機製，比自己一遍遍刷題卻不知道問題齣在哪裏要高效得多，極大地優化瞭我的復習路徑。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在職備考的考生，時間管理是至關重要的。這本書在“考點分析”部分的精煉程度，讓我感到非常驚喜。很多官方發布的復習大綱內容冗長且術語晦澀，初學者往往需要花費大量時間去“翻譯”這些內容。而本書的作者團隊顯然深諳考生的閱讀習慣和痛點。他們將那些繁復的定義和冗長的規範性描述，提煉成瞭簡潔明瞭的“口訣”或“關鍵句”。例如，在描述大地測量學中關於不同參考橢球體之間轉換參數的選取時，書中用瞭一個非常形象的比喻來解釋其物理意義，一下子就讓我記住瞭那些拗口的參數名稱。這種高效的學習方法，極大地壓縮瞭理論知識的吸收時間。因此，我能夠將節省下來的時間投入到更耗時的計算題的訓練中去，這對於綜閤能力考試這種對計算速度和準確率要求很高的科目來說，是決定勝負的關鍵。這本書不是簡單的知識點堆砌，而是一份經過高度濃縮和優化的“速查手冊”。

评分☆☆☆☆☆

這本厚重的參考書，拿到手就感覺內容量十足，光是翻閱目錄就讓人對2018年測繪行業的考點分布有瞭初步的印象。我特彆關注的是它對曆年真題的解析部分。市麵上很多資料對於真題的講解往往點到為止，僅僅是給齣正確答案和幾個簡單的步驟，對於那些需要深入理解解題思路和技巧的考生來說，簡直是杯水車薪。然而，這本書的解析部分著實讓人眼前一亮。它不僅僅是羅列瞭公式，更像是請瞭一位經驗豐富的老教師在旁邊手把手地教你。每道題的解題步驟都拆分得極其細緻，尤其是一些容易齣錯的陷阱點，作者都會用醒目的方式標注齣來，並解釋為什麼其他選項是錯誤的。比如，在涉及到坐標轉換和誤差傳播的那些高難度題目上，書中提供瞭一套完整的邏輯推導過程，這對於我這種基礎相對薄弱，需要通過大量例題來建立知識體係的讀者來說，無疑是極大的幫助。我花瞭整整一個周末的時間，把其中關於水準測量的幾個典型大題仔仔細細地吃透瞭，感覺我對誤差來源的控製和數據處理的規範性有瞭更深層次的認識。這種詳盡到近乎“嘮叨”的講解，雖然耗費時間，但實打實地為我節省瞭大量自己摸索的時間，讓我在麵對復雜計算時多瞭一份從容和自信。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計和排版布局也值得一提，對於長時間學習來說，這是影響閱讀體驗的關鍵因素。我習慣於在學習時，對照著知識點在書本上做大量的批注和標記，一本好的參考書需要有足夠的“留白”和清晰的結構。這本《2018測繪綜閤能力考點分析及真題、模擬題詳解（第六版）》在這方麵做得非常齣色。它的字體選擇適中，字號大小閤理，不會因為長時間閱讀而造成視覺疲勞。更重要的是，在知識點梳理的結構上，它采用瞭“理論要點提煉—曆年考頻分析—對應例題解析”的邏輯流。特彆是那些核心概念和公式，都被提取齣來放在瞭彩色邊框內，非常利於快速迴顧和記憶。在進行“考點分析”時，作者沒有簡單地羅列知識點名稱，而是用餅圖或柱狀圖直觀地展示瞭近幾年該知識點在考試中所占的比重，這幫助我閤理分配瞭復習精力，避免瞭在一些冷門但低頻考點上浪費過多時間，真正做到瞭有的放矢。

评分☆☆☆☆☆

书还可以，东西已经收到，好评

评分☆☆☆☆☆

很不错呢，第二天就给送到，书也棒棒嗒！！！

评分☆☆☆☆☆

印刷很清晰，物流服务特别好

评分☆☆☆☆☆

非常不错，值得购买！

评分☆☆☆☆☆

书还可以，东西已经收到，好评

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

印刷很清晰，物流服务特别好

评分☆☆☆☆☆

还行吧……还没开始看

评分☆☆☆☆☆

考试啊考试