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Python機器學習實踐指南


[美] 庫姆斯(AlexanderT.Combs)著 著



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发表于2024-11-23

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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115449061
商品編碼:12329530623
齣版時間:2017-05-01

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具體描述

作  者:(美)庫姆斯(Alexander T.Combs) 著;黃申 譯 定  價:69 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年05月01日 頁  數:251 裝  幀:平裝 ISBN:9787115449061 第1章Python機器學習的生態係統1
1.1數據科學/機器學習的工作流程2
1.1.1獲取2
1.1.2檢查和探索2
1.1.3清理和準備3
1.1.4建模3
1.1.5評估3
1.1.6部署3
1.2Python庫和功能3
1.2.1獲取4
1.2.2檢查4
1.2.3準備20
1.2.4建模和評估26
1.2.5部署34
1.3設置機器學習的環境34
1.4小結34
第2章構建應用程序,發現低價的公寓35
2.1獲取公寓房源數據36
使用import.io抓取房源數據36
2.2檢查和準備數據38
部分目錄

內容簡介

機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域,同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結閤瞭機器學習和Python語言兩個熱門的領域,通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python語言在數據分析方麵的優勢發揮到很好。全書共有10章。靠前章講解瞭Python機器學習的生態係統,剩餘9章介紹瞭眾多與機器學習相關的算法,包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等,主要包括機器學習在公寓、機票、IPO市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方麵的應用。
由庫姆斯所著的《Python機器學習實踐指南》適閤Python程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。
(美)庫姆斯(Alexander T.Combs) 著;黃申 譯 Alexander T.Combs是一位經驗豐富的數據科學傢、策略師和開發人員。他有金融數據抽取、自然語言處理和生成,以及定量和統計建模的背景。他目前是紐約沉浸式數據科學項目的一名全職zi深講師。
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