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編輯推薦

√ Node.js經典《Node.js實戰（雙色）》及《Node.js實戰（第2季）》作者又一力作

√專門講調試的Node.js書，資料少有，從CPU、內存、代碼、工具、APM、日誌、監控、應用8方麵講解

√大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析並給齣解決方案

√ Node.js進階參考書，適閤有一定Node.js 開發經驗的人閱讀

√隻講乾貨，沒廢話

內容簡介

《Node.js調試指南（全彩）》從CPU、內存、代碼、工具、APM、日誌、監控、應用這8 個方麵講解如何調試 Node.js，大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析並給齣解決方案。其中，第1 章講解CPU 相關的知識，涉及各種CPU 性能分析工具及火焰圖的使用；第2 章講解內存相關的知識，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件；第3 章講解代碼相關的知識，例如如何從代碼層麵避免寫齣難以調試的代碼，並涉及部分性能調優知識；第4 章講解工具相關的知識，涉及常用的Node.js 調試工具和模塊；第5 章講解APM（Application Performance Management）相關的知識，例如兩個不同的應用程序性能管理工具的使用；第6 章講解日誌相關的知識，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模塊實現自動日誌打點，並結閤各種工具進行使用；第7 章講解監控相關的知識，例如如何使用Telegraf + InfluxDB + Grafana 搭建一個完整的Node.js 監控係統；第8 章講解應用相關的知識，給齣瞭兩個完整的Node.js 應用程序的性能解決方案。

《Node.js調試指南（全彩）》並不適閤Node.js 初學者，適閤有一定Node.js 開發經驗的人閱讀。筆者傾嚮於將本書定位成參考書，每一小節基本獨立，如果遇到相關問題，則可以隨時翻到相應的章節進行閱讀。

作者簡介

趙坤，網名nswbmw，資深 Node.js開發者，開源項目Paloma、Mongolass和EverBlog作者，崇尚開源，熱愛分享。

曾齣版《Node.js實戰（雙色）》和《Node.js實戰（第2季）》。

目錄

第1 章 CPU 1

1.1 理解perf 與火焰圖（FlameGraph） 2

1.1.1 perf 2

1.1.2 火焰圖 6

1.1.3 紅藍差分火焰圖 8

1.2 使用 v8-profiler 分析 CPU 的使用情況 11

1.3 Tick Processor 及Web UI 16

1.3.1 Tick Processor 16

1.3.2 Web UI 21

第2 章 內存 23

2.1 gcore 與llnode 24

2.1.1 Core 和 Core Dump 24

2.1.2 gcore 25

2.1.3 llnode 25

2.1.4 測試 Core Dump 26

2.1.5 分析Core 文件 27

2.1.6 --abort-on-uncaught-exception 29

2.1.7 小結 30

2.2 heapdump 30

2.2.1 使用heapdump 30

2.2.2 Chrome DevTools 32

2.2.3 對比快照 34

2.3 memwatch-next 35

2.3.1 使用memwatch-next 35

2.3.2 使用Heap Diff 38

2.3.3 結閤 heapdump 使用 40

2.4 cpu-memory-monitor 41

2.4.1 使用cpu-memory-monitor 41

2.4.2 cpu-memory-monitor 源碼解讀 43

第3 章 代碼 46

3.1 Promise 47

3.1.1 Promise/A+ 規範 48

3.1.2 從零開始實現 Promise 48

3.1.3 Promise 的實現原理 50

3.1.4 safelyResolveThen 52

3.1.5 doResolve 和 doReject 54

3.1.6 Promise.prototype.then 和 Promise.prototype.catch 55

3.1.7 值穿透 58

3.1.8 Promise.resolve 和 Promise.reject 60

3.1.9 Promise.all 61

3.1.10 Promise.race 62

3.1.11 代碼解析 63

3.2 Async + Await 69

3.2.1 例1 ：async + await 70

3.2.2 例2 ：co + yield 71

3.2.3 例3 ：co + yield* 72

3.2.4 例4 ：co + bluebird 73

3.2.5 從yield 轉為yield* 遇到的坑 75

3.2.6 async + bluebird 76

3.3 Error Stack 77

3.3.1 Stack Trace 78

3.3.2 Error.captureStackTrace 80

3.3.3 captureStackTrace 在 Mongolass 中的應用 83

3.3.4 Error.prepareStackTrace 84

3.3.5 Error.prepareStackTrace 的其他用法 86

3.3.6 Error.stackTraceLimit 88

3.3.7 Long Stack Trace 88

3.4 node@8 89

3.4.1 Ignition + Turbofan 90

3.4.2 版本的對應關係 91

3.4.3 try/catch 91

3.4.4 delete 93

3.4.5 arguments 95

3.4.6 async 性能提升 97

3.4.7 不會優化的特性 98

3.5 Rust Addons 100

3.5.1 Rust 100

3.5.2 FFI 100

3.5.3 Neon 103

3.5.4 NAPI 108

3.6 Event Loop 110

3.6.1 什麼是 Event Loop 110

3.6.2 poll 階段 112

3.6.3 process.nextTick() 112

3.6.4 代碼解析 113

3.7 處理 uncaughtException 120

3.7.1 uncaughtException 120

3.7.2 使用 llnode 121

3.7.3 ReDoS 122

第4 章 工具 125

4.1 Source Map 126

4.1.1 uglify-es 126

4.1.2 TypeScript 128

4.1.3 source-map-support 的高級用法 129

4.2 Chrome DevTools 129

4.2.1 使用 Chrome DevTools 130

4.2.2 NIM 132

4.2.3 inspect-process 133

4.2.4 process._debugProcess 133

4.3 Visual Studio Code 134

4.3.1 基本調試 134

4.3.2 launch.json 136

4.3.3 技巧 1——條件斷點 138

4.3.4 技巧 2——skipFiles 139

4.3.5 技巧 3——自動重啓 140

4.3.6 技巧 4——對特定操作係統的設置 142

4.3.7 技巧 5——多配置 142

4.3.8 總結 144

4.4 debug + repl2 + power-assert 144

4.4.1 debug 144

4.4.2 repl2 146

4.4.3 power-assert 148

4.5 supervisor-hot-reload 151

4.5.1 Proxy 151

4.5.2 用Proxy 實現 Hot Reload 153

4.5.3 supervisor-hot-reload 155

4.5.4 內存泄漏問題 160

第5 章 日誌 161

5.1 koa-await-breakpoint 162

5.1.1 koa-await-breakpoint 的實現原理 162

5.1.2 使用 koa-await-breakpoint 165

5.1.3 自定義日誌存儲 167

5.2 使用async_hooks 168

5.3 ELK 177

5.3.1 安裝 ELK 177

5.3.2 使用 ELK 178

5.4 OpenTracing + Jaeger 182

5.4.1 什麼是 OpenTracing 182

5.4.2 什麼是 Jaeger 184

5.4.3 啓動 Jaeger 及Jaeger UI 184

5.4.4 使用 OpenTracing 及Jaeger 185

5.4.5 koa-await-breakpoint-jaeger 187

5.5 使用Sentry 190

第6 章 APM 197

6.1 使用NewRelic 198

6.2 Elastic APM 201

6.2.1 什麼是 Elastic APM 201

6.2.2 啓動 ELK 203

6.2.3 啓動 APM Server 203

6.2.4 使用 Elastic APM 203

6.2.5 錯誤日誌 205

第7 章 監控 207

7.1 Telegraf + InfluxDB + Grafana（上） 208

7.1.1 Telegraf（StatsD） + InfluxDB + Grafana 簡介 208

7.1.2 啓動 docker-statsd-influxdb-grafana 208

7.1.3 熟悉 InfluxDB 209

7.1.4 配置 Grafana 210

7.1.5 node-statsd 211

7.1.6 創建 Grafana 圖錶 213

7.1.7 模擬真實環境 214

7.2 Telegraf + InfluxDB + Grafana（下） 217

7.2.1 Grafana + ELK 217

7.2.2 監控報警 220

7.2.3 腳本一鍵生成圖錶 222

第8 章 應用 224

8.1 使用 node-clinic 225

8.2 alinode 227

8.2.1 什麼是 alinode 227

8.2.2 創建 alinode 應用 228

8.2.3 安裝 alinode 228

8.2.4 使用 alinode 診斷內存泄露 229

8.2.5 使用 alinode 診斷 CPU 性能瓶頸 232

前言/序言

筆者和同事在過去一年多主要把工作精力放在如何提高Node.js 服務端的性能、穩定性和基礎設施搭建上，隨著公司業務量的快速增長，我們遇到瞭各種各樣的挑戰，也取得瞭不錯的成績：從起初啥都沒有，到後來建立瞭比較完善的日誌、監控和報警係統；從起初遇到問題不知道如何下手，到後來在遇到問題時能及時發現並定位問題。總之，付齣得到瞭迴報。

筆者曾將在這一段時間內遇到的調試、調優過程整理並記錄成文章，發錶在公司的知乎專欄上，本書就是在其基礎上修改、補充和潤色而成的，算是筆者對這幾年在Node.js 開發中進行調試的經驗和思路的總結，筆者希望授人以魚，亦能授人以漁。

本書概要

本書從CPU、內存、代碼、工具、APM、日誌、監控、應用這8 個方麵講解如何調試Node.js，大部分小節都會以一段經典的問題代碼為例進行分析並給齣解決方案。

第1 章講解CPU 相關的知識，涉及各種 CPU 性能分析工具及火焰圖的使用。

第2 章講解內存相關的知識，例如Core Dump 及如何分析 heapsnapshot 文件。

第3 章講解代碼相關的知識，例如如何避免在代碼層麵寫齣難以調試的代碼，並涉及部分性能調優知識。

第4 章講解工具相關的知識，涉及常用的Node.js 調試工具和模塊。

第5 章講解APM（Application Performance Management）相關的知識，例如兩個不同的應用程序性能管理工具的使用。

第6 章講解日誌相關的知識，例如如何使用Node.js 的async_hooks 模塊實現自動日誌打點，並結閤各種工具進行使用。

第7 章講解監控相關的知識，例如如何使用 Telegraf + InfluxDB + Grafana 搭建一個完整的Node.js 監控係統。

第8 章講解應用相關的知識，給齣瞭兩個完整的Node.js 應用程序的性能解決方案。

本書定位

本書並不適閤Node.js 初學者，適閤有一定Node.js 開發經驗的人閱讀。筆者傾嚮於將本書定位成參考書，每一小節基本獨立，如果遇到相關問題，則可以隨時翻到相應的章節進行閱讀。

開發環境

MacOS 或 Linux（Ubuntu@16.04 64 位），Windows 用戶請在使用虛擬機安裝Ubuntu 後進行操作。

Node.js@8.9.4。

緻謝

感謝石墨文檔為筆者提供瞭良好的成長環境和技術氛圍，感謝一起努力並解決問題的同事們，感謝張國霞編輯的耐心指導，感謝寸誌、老雷、Yorkie、王政、楊海劍、黃一君在百忙之中抽齣時間審閱本書並給齣反饋。謝謝你們。

交流& 勘誤

掃描下方的二維碼，便可與筆者交流並提交勘誤，您的反饋及意見對筆者來說非常重要，再次感謝！

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好精緻的書，不錯不錯

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