智能汽車:決戰2020

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車雲,陳卓 著
圖書標籤:
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出版社: 北京理工大学出版社
ISBN:9787568255073
版次:1
商品编码:12357117
包装:平装
开本:16开
出版时间:2018-05-01
用纸:胶版纸
页数:421

具体描述

內容簡介

本書內容涵蓋技術到市場、政策到實踐、創業到投資,對智能汽車全産業鏈進行瞭全貌梳理,係統性地剖析瞭智能汽車産品落地法則,並對智能化浪潮下汽車行業的轉型突圍和社會影響進行瞭探討與反思。全書分為上下兩篇。上篇“模樣”從發展曆程、技術架構來說明智能汽車是什麼,並從智能駕駛、智能車聯網、智能座艙、智能製造四個方麵,對智能汽車的技術內涵與發展進程進行逐一剖析。下篇“錘煉”,主要從政府、院校、跨國車企、中國車企、供應商五個角色的實踐去闡述智能汽車該如何打造。

作者簡介

車雲,創立於2013年4月15日,是一傢聚焦於汽車智能化、互聯化、電氣化、共享化的汽車科技創新媒體及服務平颱。車雲以“鏈接汽車未來”為願景,緻力於讓全産業鏈每一個創新個體,都在車雲平颱上得到傳播、找到資源,擁有收獲,逐漸形成瞭媒體、營銷、會展、創投、電商、谘詢、培訓等産品及服務矩陣,成為汽車行業具有前瞻性和專業性的綜閤性平颱。


陳卓博士,汽車安全産業投資基金管理閤夥人,長期從事汽車産業研究和投資工作,曾任北京汽車集團産業投資有限公司副總裁、北京汽車股份有限公司零部件開發部副部長,《北京市“十三五”時期汽車産業發展規劃》課題組主要成員,負責智能汽車部分。


《智能汽車:決戰2020》 引言 2020年,汽車行業迎來瞭一場前所未有的變革浪潮。智能汽車,這一承載著未來齣行願景的概念,正以驚人的速度從科幻的想象走嚮現實。在這場決定未來格局的關鍵之年,“決戰2020”不僅僅是一個時間節點,更是一場技術、市場、政策與人類生活方式相互交織的激烈博弈。本書將深入剖析這場變革的深層動因,洞察智能汽車發展的關鍵要素,並展望其對社會經濟的深遠影響。 第一章:時代浪潮下的智能汽車萌芽 技術驅動下的産業升級: 汽車工業並非孤立發展,而是與信息技術、人工智能、大數據、雲計算等前沿科技緊密融閤。移動互聯的普及、計算能力的飛躍以及傳感器技術的成熟,為智能汽車的誕生奠定瞭堅實的技術基礎。我們迴顧瞭曆次科技革命對汽車工業的催化作用,重點分析瞭數字時代帶來的顛覆性機遇。 用戶需求的變化與演進: 消費者對汽車的需求早已超越瞭單純的交通工具屬性。他們渴望更安全、更便捷、更舒適、更智能的齣行體驗。從車載娛樂係統到輔助駕駛功能,再到對自動駕駛的期待,用戶需求的升級直接推動瞭智能汽車的研發與普及。本章將梳理用戶需求的演變軌跡,理解其對産品設計與技術路綫的影響。 政策導嚮的推動與規範: 各國政府紛紛將智能汽車列為戰略性新興産業,齣颱瞭一係列支持政策,包括研發補貼、基礎設施建設、法規製定等。同時,數據安全、倫理道德等問題也成為政策製定者關注的焦點。我們將探討政策在加速智能汽車發展中的雙重作用,分析不同國傢和地區的政策差異及其對全球格局的影響。 第二章:智能汽車的核心驅動力——技術解析 感知層:萬物互聯的“眼睛”與“耳朵”: 激光雷達(LiDAR): 剖析其工作原理、優勢與局限,探討其在高精度測距與環境感知方麵的作用,以及不同類型激光雷達(機械式、固態式)的發展趨勢。 攝像頭(Camera): 分析其在識彆交通標誌、車道綫、行人、車輛等目標方麵的能力,以及其在不同光照條件下的錶現,並探討多目攝像頭、前視/後視/側視攝像頭的協同工作模式。 毫米波雷達(Radar): 闡述其在惡劣天氣下(雨、雪、霧)的穿透能力,以及其在測速、測距、障礙物檢測方麵的應用,分析其與激光雷達、攝像頭的互補性。 超聲波傳感器(Ultrasonic Sensor): 介紹其在低速泊車、近距離障礙物探測中的作用,以及其成本效益優勢。 高精度地圖(HD Map): 強調其作為“數字基石”的重要性,如何為自動駕駛提供精細化的道路信息,包括車道綫、交通標誌、麯率等,以及其數據更新的挑戰。 決策層:智慧大腦的運算與思考: 人工智能(AI)與機器學習(ML): 深入探討AI在目標識彆、路徑規劃、行為預測、決策製定等方麵的核心作用。分析深度學習算法如何賦能智能汽車,以及算法的迭代與優化。 計算平颱(Computing Platform): 介紹車載計算單元(ECU)的演進,特彆是高性能域控製器和中央計算平颱的興起,以及其對算力、功耗、成本的要求。 融閤算法(Sensor Fusion): 闡述如何將來自不同傳感器的信息進行融閤,以提升感知的魯棒性與準確性,降低誤判率。 執行層:精準執行的“神經”與“肌肉”: 綫控技術(X-by-Wire): 分析電子油門、電子刹車、電子轉嚮等技術如何實現對車輛功能的精確控製,以及其在提高安全性與駕駛體驗方麵的潛力。 高精度定位與導航: 探討GNSS(全球導航衛星係統)、IMU(慣性測量單元)、輪速傳感器等協同工作,實現厘米級定位,為自動駕駛提供精準的位置信息。 V2X通信(Vehicle-to-Everything): 介紹V2V(車與車)、V2I(車與基礎設施)、V2P(車與行人)、V2N(車與網絡)等通信方式,及其在提升道路安全、交通效率、信息交互方麵的革命性作用。 第三章:智能汽車的多元形態與應用場景 自動駕駛的等級劃分與發展路徑: L0-L5等級的解讀: 詳細解釋各級彆自動駕駛的定義、功能限製與技術要求。 漸進式發展與跳躍式突破: 分析不同企業在自動駕駛技術路綫上的選擇,是采取漸進式升級(如L2+、L3)還是直接瞄準L4/L5。 特定場景下的自動駕駛: 探討Robotaxi、自動駕駛貨運、限定區域內的自動駕駛(如港口、礦區)等,這些場景的成熟度與商業化前景。 智能網聯的價值拓展: 智能座艙: 圍繞人機交互的革新,包括語音助手、手勢識彆、個性化推薦、AR/VR應用等,打造更具沉浸感和便捷性的車內體驗。 車隊管理與共享齣行: 分析智能汽車如何優化物流效率,以及為共享齣行平颱提供更智能、更高效的運營方案。 車載信息服務與增值業務: 探討基於雲端的海量數據,為用戶提供交通信息、娛樂內容、在綫購物、遠程診斷等豐富服務。 電動化與智能化的協同共振: 新能源汽車的智能化升級: 分析電動汽車平颱與智能技術的天然契閤度,以及智能化如何進一步提升電動汽車的續航、充電和使用體驗。 能源管理與智能充電: 探討智能算法如何優化電池管理係統(BMS),實現更高效的能量利用,以及智能充電樁如何與車輛進行協同,實現預約充電、有序充電。 第四章:決戰2020:挑戰與機遇並存 技術瓶頸與安全挑戰: 復雜場景下的魯棒性: 極端天氣、突發狀況、模糊識彆等,仍是自動駕駛技術需要攻剋的難題。 網絡安全與數據隱私: 智能汽車作為移動的計算終端,麵臨著被黑客攻擊、數據泄露的風險,如何構建強大的網絡安全防護體係至關重要。 倫理道德睏境: 在無法避免的事故中,自動駕駛係統應如何做齣選擇?“電車難題”等倫理睏境的探討與解決方案。 商業模式的探索與盈利睏境: 高昂的研發與製造成本: 智能技術的投入巨大,如何分攤成本並實現規模化生産是關鍵。 盈利模式的多元化: 僅僅依賴硬件銷售已不足夠,如何通過軟件服務、數據變現、生態構建等實現可持續盈利。 産業鏈的重塑與閤作: 傳統車企、科技公司、零部件供應商、運營商等各方力量如何協同,構建共贏的生態係統。 法律法規的滯後與全球協同: 自動駕駛的法律責任界定: 事故發生後,責任應由誰承擔?駕駛員、製造商、軟件開發商? 測試與部署的監管框架: 如何建立一套行之有效的監管體係,以確保智能汽車的道路測試與商業化部署安全可靠。 國際標準的製定與協調: 智能汽車的全球化發展需要統一的標準,如何實現不同國傢和地區之間的互聯互通與法規協調。 消費者認知與接受度: 信任的建立: 用戶對新興技術的信任需要時間,如何通過安全可靠的産品和有效的溝通來贏得消費者的認可。 教育與推廣: 提升消費者對智能汽車功能、優勢以及局限性的認知,幫助他們更好地理解和使用。 第五章:展望未來:智能汽車重塑齣行新篇章 智能汽車的社會影響: 交通安全革命: 預計將大幅降低交通事故發生率,挽救無數生命。 交通效率提升: 優化交通流,緩解城市擁堵,減少燃油消耗。 齣行方式的顛覆: 從“擁有”到“使用”,共享齣行與個性化齣行將迎來新的發展。 城市規劃與空間利用: 減少停車需求,釋放城市空間,提升城市宜居性。 老年人、殘疾人等特殊群體的齣行賦能: 為行動不便的人群提供更獨立、便捷的齣行方式。 科技創新永無止境: 更高級彆的自動駕駛: L4/L5級彆的普及,將徹底改變我們的齣行方式。 車內智能生態的深度融閤: 汽車將成為集工作、娛樂、社交於一體的移動空間。 人車協同的智能化升級: 車輛將更深刻地理解用戶的需求,並主動提供服務。 能源係統的革新: 智能汽車與智慧電網的聯動,將促進能源的高效利用與綠色發展。 結語: 2020年,智能汽車的“決戰”已拉開帷幕,其影響深遠而廣泛。這是一場關於技術、創新、責任與未來的集體探索。本書希望為讀者提供一個清晰的視角,理解這場變革的來龍去脈,並共同迎接一個更加智能、安全、高效的齣行新時代。

用户评价

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我是一名科技愛好者,也是一位對未來齣行方式充滿好奇心的普通人。《智能汽車:決戰2020》這本書,簡直是為我量身定做的。作者以一種非常接地氣的方式,將那些看似遙不可及的智能汽車技術,一點點拉近瞭距離。書中關於“最後一公裏”齣行的解決方案,以及智能汽車在城市交通擁堵、停車難等問題上的作用,都進行瞭精彩的描繪。我印象特彆深刻的是,作者設想的未來齣行場景,例如,智能汽車能夠根據我的日程安排,提前規劃好最優路綫,並在我齣門前,就已經做好各項準備。這對我這樣一個生活節奏很快的現代人來說,簡直是福音。書中還對智能汽車與智慧城市、智慧社區的融閤進行瞭探討,作者認為,智能汽車不僅僅是獨立的個體,更是未來智慧城市的重要組成部分,它將與城市的基礎設施、公共服務等進行深度聯動。這一點讓我對智能汽車的價值有瞭更深刻的理解。書中對新能源汽車與智能化的結閤,也進行瞭詳細的論述,作者認為,電動化是智能汽車的物理基礎,而智能化則是其核心驅動力,二者相輔相成,共同塑造著未來的交通格局。雖然書中對2020年的預測,如今看來有些已經成為現實,有些還在發展中,但其對趨勢的把握和對未來的洞察,依然令人稱道。

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作為一名在汽車設計領域工作多年的設計師,我一直對如何將科技融入汽車的藝術性,感到一絲迷茫。《智能汽車:決戰2020》這本書,給我帶來瞭全新的視角和啓發。作者在書中,不僅僅關注瞭智能汽車的技術層麵,更對其設計美學、用戶體驗進行瞭深入的探討。他認為,未來的智能汽車設計,將不再僅僅是綫條和麯麵的堆砌,而是要注重人機交互的流暢性、信息的清晰傳達,以及情感的共鳴。我特彆欣賞書中關於“無縫集成”的設計理念,作者強調,智能化的功能應該自然地融入汽車的整體設計之中,而不是顯得突兀或復雜。例如,隱藏式的屏幕、觸控式的操作麵闆、以及語音控製的精準識彆,這些都能夠提升用戶的使用體驗,並且保持汽車內部的簡潔美觀。書中還對智能汽車的“可進化性”進行瞭討論,作者認為,未來的汽車應該像智能手機一樣,能夠通過軟件更新不斷升級,從而帶來全新的功能和體驗。這一點對於我們設計師來說,意味著我們需要重新思考汽車的設計周期和迭代方式。這本書讓我看到瞭智能汽車設計的美好未來,也激勵我更加深入地探索科技與藝術的融閤。

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作為一個在汽車行業摸爬滾打多年的老兵,我拿到《智能汽車:決戰2020》這本書的時候,內心是充滿期待的。畢竟,“決戰2020”這幾個字,本身就帶著一種史詩般的宿命感,仿佛預示著一場顛覆性的變革即將來臨。翻開書頁,首先映入眼簾的是一係列令人振奮的論述,作者以一種近乎預言傢的口吻,描繪瞭2020年智能汽車産業的宏大圖景。他沒有停留在概念的淺灘,而是深入到技術實現的每一個細節,從自動駕駛的傳感器融閤、路徑規劃,到車載互聯的V2X通信、數據安全,再到智能化座艙的交互設計、個性化服務,每一個章節都像是一堂深入淺齣的專業課。我尤其欣賞作者對於不同技術路綫的辯證分析,他並沒有簡單地站隊某一種技術,而是客觀地剖析瞭激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等傳感器的優劣勢,以及它們在不同場景下的應用潛力。同時,他對AI算法的演進,特彆是深度學習在計算機視覺、自然語言處理等領域的突破,給予瞭高度的關注,並將其與智能汽車的智能化程度緊密聯係起來。書中對於軟件定義汽車的理念,以及由此帶來的商業模式的創新,也進行瞭深刻的探討。作者認為,未來的汽車將不再僅僅是交通工具,更是一個集成瞭各種智能化服務的移動終端,這徹底顛覆瞭我對汽車的傳統認知。雖然書中部分技術細節的闡述,對於非專業讀者而言可能稍顯晦澀,但總體而言,這絕對是一本值得細細品味、反復研讀的重量級著作,它為我理解智能汽車的未來發展方嚮,提供瞭極其寶貴的視角和深刻的洞察。

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《智能汽車:決戰2020》這本書,為我打開瞭一扇瞭解智能汽車産業的“黑箱”。我一直覺得,智能汽車離我們普通人似乎還有很遠的距離,但這本書讓我看到瞭它的發展速度和對我們生活的潛在影響。作者以一種非常係統化的方式,梳理瞭智能汽車的産業鏈,從最底層的芯片、傳感器,到中間的軟件算法、操作係統,再到最終的整車製造和後市場服務,每一個環節都進行瞭詳盡的介紹。我尤其對書中關於“數據”的論述印象深刻。作者認為,數據是智能汽車的“血液”,而數據安全和隱私保護則是智能汽車發展過程中必須麵對的嚴峻挑戰。書中對各種數據安全防護措施,以及行業在製定相關法規和標準方麵的努力,都進行瞭詳細的介紹,這讓我對智能汽車的安全性有瞭更充分的認識。同時,作者也對智能汽車對傳統汽車産業帶來的衝擊,以及由此引發的行業變革進行瞭深刻的分析。他認為,傳統的汽車巨頭需要積極轉型,擁抱智能化和電動化,否則將麵臨被淘汰的風險。這本書不僅讓我瞭解瞭智能汽車的技術和商業模式,更讓我看到瞭這個産業背後巨大的機遇和挑戰。

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《智能汽車:決戰2020》這本書,對我而言,更像是一次思想的洗禮。我從事的是傳統製造業,對於汽車行業並不是非常瞭解,但齣於對新技術的興趣,我開始閱讀這本書。作者的敘事方式非常獨特,他沒有一開始就深入技術細節,而是從“為什麼”齣發,探討智能汽車的齣現,是人類社會發展的必然趨勢。他將智能汽車的崛起,與信息技術、人工智能、大數據等一係列的科技革命緊密聯係起來,揭示瞭其背後深刻的社會和經濟動因。我尤其欣賞書中關於“汽車大腦”的概念,作者將其比喻為汽車的“中樞神經係統”,負責感知、決策和控製。他詳細闡述瞭各種AI算法在“汽車大腦”中的作用,以及它們如何讓汽車變得越來越“聰明”。書中還對自動駕駛的等級劃分,以及不同等級下的技術實現難度和應用場景,進行瞭非常細緻的講解。這讓我這個非專業人士,也能清晰地理解自動駕駛技術的發展脈絡。同時,作者對智能汽車的“生命周期”進行瞭思考,包括軟件的更新迭代、硬件的升級換代,以及數據如何被持續地利用和優化,這些都展現瞭他對事物發展長遠性的考量。這本書雖然篇幅不小,但閱讀起來並不枯燥,反而引人入勝,我從中不僅學習到瞭關於智能汽車的知識,更重要的是,它激發瞭我對未來科技發展的無限遐想。

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《智能汽車:決戰2020》這本書,讓我對“汽車”這個詞匯的理解,發生瞭顛覆性的改變。我一直以為,汽車就是一種交通工具,是為瞭滿足我們從A點到B點的齣行需求。但這本書,徹底打破瞭我的固有認知。作者以一種極具想象力的方式,描繪瞭一個未來,汽車不僅僅是交通工具,更是一個能夠與我們進行情感交流、提供個性化服務的“智能夥伴”。書中關於“情感化座艙”的設想,讓我印象深刻。作者認為,未來的智能汽車,將能夠感知駕駛員和乘客的情緒,並據此調整車內環境,例如通過燈光、音樂、氣味等營造齣最舒適的氛圍。這種將科技與人文關懷相結閤的理念,讓我感到非常震撼。書中還對智能汽車在生活服務領域的應用進行瞭暢想,例如,汽車可以成為一個移動的辦公室、一個移動的娛樂中心,甚至一個移動的社交空間。這讓我看到瞭智能汽車超越交通功能的巨大潛力。雖然書中部分關於情感交互的設想,在技術上可能還存在一些挑戰,但其對未來生活方式的探索,無疑是極具前瞻性的。這本書讓我對未來充滿瞭期待,也讓我開始重新審視科技在日常生活中的作用。

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最近一口氣讀完瞭《智能汽車:決戰2020》,說實話,這本書給我帶來的衝擊感是前所未有的。我並非汽車行業的專業人士,更多的是作為一個普通消費者,對科技進步的敏銳感知和對未來生活方式的好奇。在閱讀之前,我對智能汽車的認知還停留在一些碎片化的信息,比如自動泊車、語音助手之類的功能。但這本書,像一個全景式的畫捲,將智能汽車的方方麵麵都徐徐展開。作者的文字極具感染力,他用生動形象的比喻,將那些復雜的底層技術原理,轉化為瞭我能夠理解的語言。我印象最深刻的是關於“齣行即服務”(MaaS)的論述,作者描繪瞭一個未來,我們不再需要擁有私傢車,而是通過智能齣行平颱,根據自己的需求,隨時隨地呼叫到最閤適的交通工具。這不僅是對傳統汽車銷售模式的顛覆,更是對整個城市交通體係的重塑。書中還對智能汽車的安全問題進行瞭深入的分析,這一點對於我這樣比較注重安全的讀者來說,尤為重要。作者並沒有迴避潛在的風險,而是詳細闡述瞭各種安全防護措施,以及行業在應對網絡攻擊、數據泄露等挑戰時所做的努力。讀完這本書,我對於2020年這個“決戰”的節點,有瞭更清晰的認識,它不僅僅是一個時間上的節點,更是一個技術、市場、政策等多重因素交織的拐點。我強烈推薦給所有對未來齣行感興趣的朋友,它會讓你重新思考“汽車”的定義,以及它將如何改變我們的生活。

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當我拿到《智能汽車:決戰2020》這本書時,並沒有抱有太高的期望,因為我總覺得這種關於未來的預測,往往容易流於空泛和誇大。然而,當我真正沉浸其中後,我發現自己錯瞭。這本書的作者,顯然是一個對智能汽車行業有著深刻理解和獨到見解的人。他不僅僅是羅列瞭一堆技術名詞,而是將這些技術如何融入汽車,如何改變我們的駕駛和乘坐體驗,如何重塑整個交通齣行生態,都進行瞭非常清晰的闡釋。我特彆喜歡書中關於“人機交互”的章節,作者詳細分析瞭語音識彆、手勢控製、眼球追蹤等多種交互方式的演進,以及它們如何在未來智能汽車的座艙中得到應用。他設想的場景,例如車輛能夠根據我的情緒和需求,主動調整車內環境,播放我喜歡的音樂,甚至推薦我可能感興趣的餐廳,這讓我對未來的齣行充滿瞭期待。書中還對智能汽車的商業模式進行瞭大膽的預測,比如訂閱式服務、內容付費、個性化廣告等,這些都顛覆瞭我對汽車消費的傳統觀念。當然,書中也提到瞭智能汽車發展過程中可能麵臨的挑戰,比如高昂的研發成本、用戶接受度、以及倫理道德等問題,這些都顯得非常現實和接地氣。雖然書中部分內容的推演,可能在未來會與實際發展有所偏差,但其思考的深度和廣度,絕對是值得我們學習和藉鑒的。

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作為一名汽車媒體的從業者,我一直密切關注著智能汽車領域的發展動態。《智能汽車:決戰2020》這本書,無疑是近期讓我眼前一亮的一部作品。作者在書中對2020年智能汽車産業的預判,可以說相當精準。他不僅抓住瞭技術發展的脈搏,更敏銳地洞察瞭市場需求的演變。書中關於L4級彆及以上自動駕駛的實現路徑,以及其商業落地的挑戰,都進行瞭非常詳盡的分析。我特彆贊賞作者對於不同國傢、不同地區在智能汽車發展政策和戰略上的比較研究,這有助於我們理解全球智能汽車産業格局的形成。例如,他對中國在智能網聯汽車基礎設施建設方麵的投入,以及相關法律法規的逐步完善,都進行瞭細緻的梳理,這與我們日常報道的內容高度契閤,並且提供瞭更深層次的解讀。此外,書中關於智能汽車産業鏈的分析,從芯片製造商、軟件供應商到整車企業,再到後市場的服務商,描繪瞭一幅錯綜復雜的産業生態圖。作者提齣的“生態共建”理念,強調瞭跨界閤作的重要性,這與當前汽車行業“跨界融閤”的趨勢不謀而閤。雖然書中對於一些新興的技術(例如固態電池、車規級AI芯片)的預測,可能需要時間來驗證,但其前瞻性和深度,都足以讓人驚嘆。這本書不僅僅是一本行業分析報告,更像是一部關於未來智能交通的“白皮書”,為行業內的從業者和研究者提供瞭寶貴的參考。

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作為一名對未來科技趨勢有著敏銳嗅覺的投資者,《智能汽車:決戰2020》這本書,為我提供瞭極其寶貴的投資參考。作者在書中對智能汽車産業的市場規模、增長潛力、以及潛在的投資機會,都進行瞭深入的分析。他不僅關注瞭整車企業的轉型升級,更深入到供應鏈的各個環節,例如芯片、傳感器、軟件算法等領域,這些都是未來科技投資的關鍵領域。我特彆欣賞作者對不同商業模式的分析,例如“軟件定義汽車”所帶來的服務化、訂閱化趨勢,以及由此可能産生的新的盈利點。書中對自動駕駛技術商業落地的各種設想,包括Robotaxi、物流配送、公共交通等,都進行瞭細緻的梳理,這為我評估不同技術路綫的商業化前景提供瞭重要的依據。同時,作者也對智能汽車發展過程中可能存在的政策風險、技術風險、市場風險等進行瞭提示,這對於我進行風險管理至關重要。雖然書中部分預測的實現時間點,可能需要根據實際情況進行調整,但其對行業發展方嚮的判斷和對未來趨勢的把握,都非常到位。這本書無疑為我提供瞭一個宏觀的視野,幫助我更好地理解智能汽車産業的投資邏輯和發展潛力。

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