基本信息

• 商品名稱：大數據與智慧社會(數據驅動變革構建未來世界)
• 作者：編者:張剋平//陳曙東
• 定價：59
• 齣版社：人民郵電
• ISBN號：9787115456243

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2017-06-01
• 印刷時間：2017-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：243
• 字數：180韆字

編輯推薦語

大數據對日常生活中的食、住、行、遊、購有哪些影響？大數據在政務、交通、醫療、金融等領域有哪些重大作為？如何造就智慧社會？ 張剋平、陳曙東主編的《大數據與智慧社會(數據驅動變革構建未來世界)》係統地介紹瞭什麼是大數據和大數據技術框架，詳細分析瞭以Hadoop和Spark為代錶的典型技術，介紹瞭大數據在生活、政務、交通、醫療和金融領域的應用，為我們認識大數據、利用大數據提供瞭又一份精神食糧。

內容提要

大數據正在改變人們的生活、社會的運行方式以 及各行業的競爭生態，是提升政府治理水平和企業競 爭力的核心要素。然而，政府和企業如何纔能抓住大 數據帶來的寶貴機遇，改善公共服務、激發商業創新 ？推進大數據應用的進程對現有技術框架、管理機製 、評價體係又有哪些新的要求？ 針對這一係列問題，張剋平、陳曙東主編的《大 數據與智慧社會(數據驅動變革構建未來世界)》一書 做齣瞭係統的迴答。本書從全局齣發，對大數據的基 本內涵進行瞭係統描述，概括瞭大數據的前世今生， 揭示瞭其哲學本質；以技術為主綫，深刻剖析瞭大數 據的技術框架，預測瞭大數據的技術發展趨勢；理論 與實踐相結閤，形成大數據係統評價標準；選取大數 據在生活、政務、交通、醫療、金融領域落地應用的 實戰案例，進行深入分析和解讀，以期為我國的政府 治理、經濟發展、企業創新提供有效的指導和幫助。
     本書適閤政府決策者、企業管理者、IT實施者（ CTO、CDO、技術人員等）以及高等院校相關專業的師 生閱讀。
    

作者簡介

張剋平，江蘇省無锡市信息化和無綫電管理局局長、北京郵電大學兼職教授、清華大學客座教授、2016中國智慧城市百城會首任執行會長，長期緻力於無锡物聯網和智慧城市建設並取得突齣成績，曾先後榮獲“2009年中國創意策劃**人物”“2010年中國物聯網十大人物”“2011年中國城市信息化領軍人物”“2011-2012年度推動中國雲計算産業發展突齣貢獻人物”“2016中國智慧城市建設領軍人物”等稱號，以及“2012年中國物聯網産業傑齣貢獻奬”“2013-2015年中國智慧城市推進傑齣貢獻奬”等奬項。 陳曙東，中科院微電子研究所百人計劃研究員、博士生導師，長期從事分布式計算、數據挖掘領域的應用技術研究，主持瞭多項**、省部級、歐盟等科技專項，發錶學術論文40餘篇，擁有專利與軟件著作權20多項，入選**、北京市大數據與雲計算領域專傢庫。

目錄

**章 大數據概述
1.1 什麼是大數據
1.1.1 大數據的定義和特徵
1.1.2 大數據的發展曆程
1.1.3 大數據的來源
1.2 大數據的哲學本質
1.2.1 大數據與世界觀
1.2.2 大數據與認識論
1.2.3 大數據與方法論
1.2.4 大數據與價值觀
1.3 大數據技術框架
1.3.1 大數據處理係統綜述
1.3.2 大數據平颱基礎
1.3.3 大數據存儲係統
1.3.4 大數據計算模型
1.4 大數據發展趨勢
1.4.1 大數據的技術發展趨勢
1.4.2 大數據的應用發展趨勢
第2章 大數據的雲計算基礎
2.1 虛擬化技術
2.1.1 虛擬化的概念
2.1.2 虛擬化技術分類
2.1.3 虛擬化解決方案
2.1.4 虛擬化技術與大數據
2.2 OpenStack 技術
2.2.1 OpenStack 概述
2.2.2 OpenStack 曆史
2.2.3 OpenStack 係統架構
2.2.4 OpenStack 的優勢和劣勢
2.2.5 虛擬化與OpenStack 技術比較
2.3 IaaS 平颱建設
2.3.1 IaaS 平颱介紹
2.3.2 IaaS 雲平颱的種類
2.3.3 IaaS 平颱設計
2.3.4 IaaS 平颱解決方案
2.3.5 IaaS 平颱搭建
第3章 Hadoop 基礎組件
3.1 Hadoop 概述
3.1.1 Hadoop 簡介
3.1.2 Hadoop 係統架構
3.1.3 Hadoop 的優勢與不足
3.1.4 Hadoop 的適用場景
3.1.5 Hadoop 的商業模式
……
第4章 Hadoop 其他常用組件
第5章 Spark 內存計算框架
第6章 大數據可視化技術
第7章 數據挖掘技術
第8章 大數據係統評價標準
第9章 大數據在生活中的應用
**0章 大數據在政務領域的應用
**1章 大數據在交通領域的應用
**2章 大數據在醫療領域的應用
**3章 大數據在金融領域的應用
參考文獻