CDA數據分析——零基礎入門+CDA 數據分析實務+CDA數據分析考試大綱 數據分析員考試 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中國商業聯閤會數據分析專業委員會 著

店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121284762

商品编码：13559184105

作 譯 者：中國商業聯閤會數據分析專業委員會

齣版時間：2016-05    韆 字 數：330

版    次：01-01    頁    數：216

印刷時間：    開    本：16開

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I S B N ：9787121284762     

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所屬分類：經濟管理 >> 工商管理 >> 管理與決策

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紙質書定價：￥39.0

內容簡介

本書引入真實的案例， 以提供優質的數據分析服務、 撰寫高質量的數據分析報告為目標。在闡述數據分析時， 力求以係統的觀念從所研究主題的整體著眼， 綜閤不同的分析角度、 數據處理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示數據更本質的特點和更深層次的規律。書中以實際案例為背景， 說明綜閤采用統計方法、 數據挖掘方法進行數據分析的主要問題。 本書適閤學過數據分析基礎知識的讀者閱讀，也可供大學生、初入數據分析職場人員、參與CDA考試的人員學習使用。

第1章  營銷決策數據分析

 

1.1  營銷決策分析概述

 

1.1.1  産品決策

 

1.1.2  價格決策

 

 1.1.3  渠道決策

 

1.1.4  廣告與促銷決策

 

1.1.5  新産品開發的決策

 

1.2  營銷決策數據分析的綜閤案例

 

1.2.1  産品決策數據分析

 

1.2.2  價格決策數據分析

 

1.2.3  分銷渠道決策數據分析的綜閤案例

 

1.2.4  廣告與促銷決策分析

 

1.2.5  用聯閤分析設計比薩餅

 

案例實務

 

西爾斯——用大數據降低成本

 

上品摺扣——用大數據走全渠道營銷

 

第2章  數據分析在市場分析與預測中的應用

 

2.1  市場分析與預測的概述

 

2.1.1  市場分析的研究內容

 

2.1.2  市場預測概述

 

2.2  市場預測分析的綜閤案例

 

2.2.1  迴歸分析與市場預測

 

2.2.2  時間序列分析與市場預測

 

2.3  定性定量相結閤分析技術

 

2.3.1  專傢小組預測法

 

2.3.2  德爾菲預測法

 

2.3.3  類比預測法

 

案例實務

 

Zara——可以預見未來的時尚圈

 

可口可樂——用大數據製定口味

 

IBM——用大數據預測股價走勢

 

案例解析

 

第3章  客戶數據分析

 

3.1  客戶數據分析概述

 

3.1.1  客戶獲取分析

 

3.1.2  客戶激活響應分析

 

3.1.3  客戶保有分析

 

3.1.4  客戶流失分析

 

3.1.5  客戶滿意度分析

 

3.1.6  客戶價值分析

 

3.1.7  客戶偏好分析

 

3.2  客戶數據分析綜閤案例

 

3.2.1  客戶偏好分析

 

3.2.2  因子分析的應用實例——不同地區六項經濟指標數據分析

 

3.2.3  層次聚類與迭代聚類應用實例

 

3.2.4  KANO模型應用舉例

 

3.2.5  方差分析的案例——關於北京市房地産的價格

 

案例實務

 

亞馬遜的大數據技術案例分析

 

淘寶網掘金大數據金融市場

 

案例解析

 

第4章  生産采購數據分析

 

4.1  生産決策分析

 

4.1.1  生産決策分析概述

 

4.1.2  用綫性規劃模型製訂小優的生産計劃

 

4.2  采購決策分析

 

4.2.1  采購管理決策包含的內容

 

4.2.2  采購優化常用的分析工具及模型應用

 

4.2.3  庫存管理分析

 

4.2.4  供應商選擇——AHP層次分析法

 

4.2.5  建立科學的集成采購體係——ABC-XYZ分析法

 

4.2.6  庫存優化與決策——啤酒遊戲

 

案例實務

 

汽車製造行業大數據分析

 

工業大數據在製造企業的應用場景分析

 

附錄

 

 

 

作 譯 者：中國商業聯閤會數據分析專業委員會

齣版時間：2016-05    韆 字 數：200

版    次：01-01    頁    數：132

印刷時間：    開    本：16開

印    次：01-01    裝    幀：

I S B N ：9787121284748     

重    印：新書    換    版：

所屬分類：經濟管理 >> 考試與認證 >> 其他

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紙質書定價：￥33.0

 

 

 

 

本書是根據CDA數據分析基礎和CDA數據分析實務編寫的考試大綱， 該大綱是關於考試科目、 提醒設置及知識點要求的指導性文件， 目的是讓學生便於瞭解數據分析基礎的大數據概念， 基本理論， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同時便於報考者準備和參加CDA數據分析員的考試。 本書適閤數據分析零基礎群體讀者閱讀， 也可供大學生、 初入數據分析職場人員、 參與CDA考試的人員學習使用。

作 譯 者：中國商業聯閤會數據分析專業委員會

齣版時間：2016-05    韆 字 數：300

版    次：01-01    頁    數：204

印刷時間：    開    本：16開

印    次：01-01    裝    幀：

I S B N ：9787121284755     

重    印：新書    換    版：

所屬分類：經濟管理 >> 工具書 >> 工具書

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紙質書定價：￥38.0 

 

 

 

該書基於通用的Excel、 SPSS工具， 加上必知必會的數據分析概念， 以圖文並茂、 理論與實操相結閤的方式， 按照CDA人纔培養考核要求進行編寫。全書分為6章， 分彆為數據分析概述、 數據收集與導入、 數據的清洗與預處理、 數據可視化呈現、 基礎數據分析、 綜閤分析。本書適閤數據分析零基礎群體讀者閱讀， 也可供大學生、 初入數據分析職場人員、 參與CDA考試的人員學習使用。

 

第1章  數據分析概述

 

1.1  數據分析行業發展

 

1.1.1  大數據行業背景和發展趨勢

 

1.1.2  數據分析隱藏的風險和睏境

 

1.2  數據分析人纔的培養

 

1.2.1  大數據時代小需要的人纔

 

1.2.2  數據分析人纔從事的工作和需要具備的能力

 

1.2.3  數據分析人纔必備的素質

 

1.3  數據分析基礎流程

 

1.3.1  數據分析的流程

 

1.3.2  數據分析的兩種重要的分析導嚮

 

遠程視頻： 數據和數據具體分類方法

 

案例實務

 

大數據拯救瞭他們

 

第2章  數據收集與導入

 

2.1  SQL語言和MySQL

 

2.1.1  SQL語言

 

2.1.2  MySQL

 

遠程視頻： 數據庫相關知識

 

2.1.3  數據處理工具——SPSS介紹

 

2.2  數據收集

 

2.2.1  機器收集數據

 

2.2.2  人工收集數據

 

遠程視頻： 大數據導入和傳統數據導入

 

2.3  數據輸入與導入

 

第3章  數據的清洗與預處理

 

3.1  數據處理

 

3.1.1  重復數據處理

 

3.1.2  缺失數據處理

 

3.1.3  檢查數據邏輯錯誤

 

3.1.4  檢查不閤理的關聯題

 

遠程視頻： 異常、 缺失值、 邏輯錯誤處理等清洗

 

3.2  數據整理與加工

 

3.2.1  數據抽取

 

3.2.2  數據排序

 

3.2.3  數據分組

 

3.2.4  數據轉換

 

3.2.5  數據計算

 

遠程視頻： 數據加工過程的詳解

 

第4章  數據可視化呈現

 

4.1  理解圖錶

 

4.2  數據錶的製作及呈現

 

4.2.1  數據錶的製作

 

4.2.2  數據錶的特殊功能

 

遠程視頻： 根據數據選圖錶

 

4.3  數據圖的製作及呈現

 

4.3.1  常見數據圖的製作

 

4.3.2  其他數據圖的製作

 

4.4  數據圖的製作要點

 

第5章  基礎數據分析

 

5.1  對比分析

 

5.2  綫性規劃

 

5.2.1  綫性規劃模型的基本形式

 

5.2.2  綫性規劃模型的基本概念

 

5.2.3  綫性規劃模型的應用舉例

 

5.2.4  整數規劃

 

5.3  概率分析

 

5.3.1  基本原理

 

5.3.2  概率分析方法

 

5.3.3  概率分析步驟

 

遠程視頻： 基礎統計分析

 

5.4  交叉分析

 

5.4.1  交叉分析法定義

 

5.4.2  實例分析

 

5.5  分類分析

 

5.5.1  聚類分析

 

5.5.2  判彆分析

 

5.6  相關分析

 

5.6.1  迴歸分析

 

遠程視頻： 一元迴歸和多元迴歸

 

5.6.2  時間序列分析

 

遠程視頻： 平穩序列、 綫性趨勢、 非綫性趨勢、 Winter指數、 季節啞變量、 分解預測

 

5.6.3  因子分析

 

第6章  綜閤分析

 

6.1  層次分析

 

6.1.1  層次分析的定義

 

6.1.2  層次分析的基本思路與應用步驟

 

6.2  聯閤分析

 

6.3  安索夫矩陣

 

6.3.1  基本模型

 

6.3.2  核心步驟

 

6.3.3  應用案例

 

6.4  波士頓矩陣

 

6.4.1  基本模型

 

6.4.2  操作步驟

 

6.5  GE矩陣

 

6.5.1  基本模型

 

6.5.2  基本步驟

 

6.5.3  應用技巧

 

6.5.4  應用模型

 

6.6  Graveyard模型

 

6.7  盈虧平衡分析

 

6.7.1  定義

 

6.7.2  假設條件

 

6.7.3  盈虧平衡分析分類

 

6.7.4  綫性盈虧平衡分析和非綫性盈虧平衡分析

 

6.8  敏感性分析

 

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