深度學習 中文版+機器學習 周誌華(套裝共2冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


深度學習 中文版+機器學習 周誌華(套裝共2冊)


[美] IanGoodfellow(伊恩·古德費洛) 著



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发表于2024-11-26

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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 人民郵電齣版社等
ISBN:9787115461476
商品編碼:14237550632
齣版時間:2017-08-01

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具體描述

作  者:[美]IanGoodfellow(伊恩·古德費洛),[加]YoshuaBengio(約書亞·本吉奧),[加]AaronCourville(亞倫·庫維爾) 著作 等 定  價:256 齣 版 社:人民郵電齣版社 等 齣版日期:2017年08月01日 裝  幀:簡裝 ISBN:9787115461476 《機器學習》

內容全麵;結構閤理;敘述清楚;深入淺齣。人工智能領域中文的開山之作!
這是一本麵嚮中文讀者的機器學習教科書, 為瞭使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所瞭解, 作者試圖盡可能少地使用數學知識.
然而, 少量的概率、統計、代數、優化、邏輯知識似乎不可避免. 因此, 本書更適閤大學三年級以上的理工科本科生和研究,
以及具有類似背景的對機器學習感興趣的人士. 為方便讀者, 本書附錄給齣瞭一些相關數學基礎知識簡介.


《深度學等 《機器學習》
《深度學習》
【注】本套裝以商品標題及實物為準,因倉位不同可能會拆單發貨,如有需要購買前可聯係客服確認後再下單,謝謝!

內容簡介

《機器學習》

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域. 本書作為該領域的入門教材,在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方麵. 全書共16 章,大緻分為3 個部分:** 部分(**~3 章)介紹機器學習的基礎知識;第2 部分(第4~10 章)討論一些經典而常用的機器學習方法(決策樹、神經網絡、支持嚮量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習);第3 部分(**1~16 章)為進階知識,內容涉及特徵選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等. 每章都附有習題並介紹瞭相關閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。

本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材,也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。


《深度學習》
《深度學習》由優選知名的三位專傢I等 [美]IanGoodfellow(伊恩·古德費洛),[加]YoshuaBengio(約書亞·本吉奧),[加]AaronCourville(亞倫·庫維爾) 著作 等 《機器學習》

周誌華,南京大學計算機係教授,ACM傑齣科學傢,IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中國計算機學會會士。國傢傑齣青年科學基金獲得者、長江學者特聘教授。先後擔任多種SCI(E)期刊執行主編、副主編、副編輯、編委等。中國計算機學會人工智能與模式識彆專業委員會主任,中國人工智能學會機器學習專業委員會主任,IEEE計算智能學會數據挖掘技術委員會副。

《機器學習》



書中除第1章外, 每章都給齣瞭十道習題. 有的習題是幫助讀者鞏固本章學習, 有的是為瞭引導讀者擴展相關知識. 一學期的一般課程

可使用這些習題, 再輔以兩到三個針對具體數據集的大作業. 帶星號的習題則有相當難度, 有些並無現成答案, 謹供富有進取心的讀者

啓發思考.

?

本書在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方麵, 但作為機器學習入門讀物且因授課時間的考慮, 很多重要、前沿的材料未能覆蓋,

即便覆蓋到的部分也僅是管中窺豹, 更多的內容留待讀者在進階課程中學習. 為便於有興趣的讀者進一步鑽研探索, 本書每章均介紹瞭

一些閱讀材料, 謹供讀者參考.

?

筆者以為, 對學科相關的重要人物和事件有一定瞭解等


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非常棒值得一看,非常棒值得一看,希望有所收獲,能堅持看完。

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好好學習,天天嚮上??,,,

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好評

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非常不錯

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東西很好,書沒有缺頁損壞。

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包裝完好,發貨迅速。對自己提升很有幫助。希望能堅持看完

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