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发表于2024-11-15

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店鋪：藍墨水圖書專營店

齣版社：人民郵電齣版社

ISBN：9787115463357

商品編碼：14680697662

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具體描述

套裝包括5本圖書：

python數據分析基礎

數據處理

網絡數據采集

數據抓取技術與實戰

用Python寫網絡爬蟲

書號： 9787115463357 9787115431790 9787115459190 9787115416292 9787121298844

基本信息

作者：
譯者：
齣版社：
ISBN：9787115463357
上架時間：2017-7-31
齣版日期：2017 年7月
開本：16開
頁碼：272
版次：1-1
所屬分類：

編輯推薦

想深入應用手中的數據？還是想在上韆份文件上重復同樣的分析過程？沒有編程經驗的非程序員們如何能在·短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行數據分析？
來自Facebook的數據專傢Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書裏，讀者將能掌握基本Python編程方法，學會編寫齣處理電子錶格和數據庫中的數據的腳本，並瞭解使用Python模塊來解析文件、分組數據和生成統計量的方法。
學習基礎語法，創建並運行自己的Python腳本
讀取和解析CSV文件
讀取多個Excel工作錶和工作簿
執行數據庫操作
搜索特定記錄、分組數據和解析文本文件
建立統計圖並繪圖
生成描述性統計量並估計迴歸模型和分類模型
在Windows和Mac環境下按計劃自動運行腳本

內容簡介

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖錶的創建，等等。

作譯者

Clinton W. Brownley
博士，Facebook數據科學傢，負責大數據流水綫、統計建模和數據可視化項目，並為大型基礎設施建設提供數據驅動的決策建議。

前言 xi
第1章 Python 基礎 1
1.1 創建 Python 腳本 1
1.2 運行 Python 腳本 3
1.3 與命令行進行交互的幾項技巧 6
1.4 Python 語言基礎要素 10
1.4.1 數值 10
1.4.2 字符串 12
1.4.3 正則錶達式與模式匹配 16
1.4.4 日期 19
1.4.5 列錶 21
1.4.6 元組 26
1.4.7 字典 27
1.4.8 控製流 30
1.5 讀取文本文件 35
1.5.1 創建文本文件 36
1.5.2 腳本和輸入文件在同一位置 38
1.5.3 讀取文件的新型語法 38
1.6 使用 glob 讀取多個文本文件 39
1.7 寫入文本文件 42 ...............

Python網絡數據采集

用簡單高效的Python語言，展示網絡數據采集常用手段，剖析網絡錶單安全措施，完成大數據采集任務！

基本信息

作者：
譯者：
59.00
叢書名：
齣版社：
ISBN：9787115416292
上架時間：2016-3-4
齣版日期：2016 年3月
開本：16開
頁碼：216
版次：1-1
所屬分類：

編輯推薦

網絡上的數據量越來越大，單靠瀏覽網頁獲取信息越來越睏難，如何有效地提取並利用信息已成為一個巨大的挑戰。本書采用簡潔強大的Python語言，全麵介紹網絡數據采集技術，教你從不同形式的網絡資源中自由地獲取數據。你將學會如何使用Python腳本和網絡API一次性采集並處理成韆上萬個網頁上的數據。
本書適閤熟悉Python的程序員、安全專業人士、網絡管理員閱讀。書中不僅介紹瞭網絡數據采集的基本原理，還深入探討瞭更高級的主題，比如分析原始數據、用網絡爬蟲測試網站等。此外，書中還提供瞭詳細的代碼示例，以幫助你更好地理解書中的內容。
通過閱讀本書，你將能夠：
解析復雜的HTML頁麵
遍曆多個網頁和網站
瞭解API的基本概念和工作原理
學習存儲數據的方法
下載、讀取並抽取網絡文檔中的數據
使用工具和方法清洗格式異常的數據
讀取並處理自然語言
越過錶單和登錄窗口采集數據
學習采集的方法
學習圖像處理和文字識彆方法

內容簡介

本書采用簡潔強大的Python語言，介紹瞭網絡數據采集，並為采集新式網絡中的各種數據類型提供瞭全麵的指導。，部分重點介紹網絡數據采集的基本原理：如何用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。第二部分介紹如何用網絡爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網絡。

作譯者

Ryan Mitchell
數據科學傢、軟件工程師，目前在波士頓LinkeDrive公司負責開發公司的API和數據分析工具。此前，曾在Abine公司構建網絡爬蟲和網絡機器人。她經常做網絡數據采集項目的谘詢工作，主要麵嚮金融和零售業。另著有Instant Web Scraping with Java。