作 者:(美)金博爾(Ralph Kimball),(美)羅斯(Margy Ross) 著;王念濱,周連科,韋正現 譯 定 價:69.8 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2015年01月01日 頁 數:384 裝 幀:平裝 ISBN:9787302385530 ◆ 實用設計技術——有關維度和事實錶的基本和不錯技術
◆ 14個案例研究,涉及零售業、電子商務、客戶關係管理、采購、庫存、訂單管理、會計、人力資源、金融服務、醫療衛生、保險、教育、電信和運輸等。
◆ 為12個案例研究提供瞭數據倉庫總綫矩陣示例
◆ 需要避免的維度建模陷阱和錯誤
◆ 增強的緩慢變化維度(SCD)技術類型0~類型7
◆ 用於處理參差不齊的可變深度層次和多值屬性的橋接錶
◆&nb;等
●第1章 數據倉庫、商業智能及維度建模初步 1
●1.1 數據獲取與數據分析的區彆 1
●1.2 數據倉庫與商業智能的目標 2
●1.3 維度建模簡介 5
●1.3.1 星型模式與OLAP多維數據庫 6
●1.3.2 用於度量的事實錶 7
●1.3.3 用於描述環境的維度錶 9
●1.3.4 星型模式中維度與事實的連接 11
●1.4 Kimball的DW/BI架構 14
●1.4.1 操作型源係統 14
●1.4.2 獲取—轉換—加載(ETL)係統 14
●1.4.3 用於支持商業智能決策的展現區 16
●1.4.4 商業智能應用 17
●1.4.5 以餐廳為例描述Kimball架構 17
●1.5 其他DW/BI架構 19
●1.5.1 獨立數據集市架構 19
●1.5.2 輻射狀企業信息工廠Inmon架構 20
●1.5.3 混閤輻射狀架構與Kimball架構 22
●1.6 維度建模神話 22
●1.6.1 神話1:維度模型僅包含匯總數據 23
●部分目錄
內容簡介
隨著The Data Warehouse Toolkit(1996)靠前版的齣版發行,Ralph Kimball為整個行業引入瞭維度建模技術。從此,維度建模成為一種被廣泛接受的錶達數據倉庫和商業智能(DW/BI)係統中數據的方法。該經典書籍被認為是維度建模技術、模式和很好實踐的資源。
這本《數據倉庫工具箱(第3版)——維度建模指南》匯集瞭到目前為止很全麵的維度建模技術。本書采用新的思路和很好實踐對上一版本進行瞭全麵修訂,給齣瞭設計維度模型的全麵指南,既適閤數據倉庫新手,也適閤經驗豐富的專業人員。
本書涉及的所有技術都基於作者實際從事DW/BI的設計經驗,通過實際案例加以描述。
(美)金博爾(Ralph Kimball),(美)羅斯(Margy Ross) 著;王念濱,周連科,韋正現 譯 Ralph Kimball博士自1982年以來,一直是數據倉庫和商業智能行業的思想開拓者。自1996年以來,The Data Warehouse Toolkit係列書籍一直是很受讀者歡迎的暢銷書。
Margy Ross是Kimball集團總裁,她與Ralph Kimball閤作撰寫瞭5本工具箱係列書籍。她關注數據倉庫和商業智能已有30多年的曆史。
使用事實錶代理鍵作為父/子模式中的父節點。一個事實錶包含的行是另外粒度更細的事實錶的父指針。父錶中的事實錶代理鍵也會暴露在子錶中。使用事實錶代理鍵而不使用自然父鍵與在維度錶中使用代理鍵一樣都存在爭議。自然鍵是混亂且無法預測的,然而代理鍵是明確的整數並由ETL係統分配,而不是由源係統分配。當然,除瞭包括父事實錶的代理鍵外,低粒度事實錶包括父節點的維度外鍵,因此子事實錶也包括父維度的外鍵,因此子事實不必遍曆父事實錶的代理鍵就可以被分片或分塊。我們將在第4章中討論,您不應當直接將事實錶與其他事實錶連接。
3.8 抵製規範化的衝動
本節將直接麵對幾個誘使具有規範化建模背景的建模者采用規範化建模的自然衝動。我們一直在有意識地打破傳統等
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