工業大數據則以分析這些問題為齣發點,圍繞它能夠解決什麼樣的問題和為用戶提供什麼樣的服務為價值。同時,工業大數據能夠在橫嚮與縱嚮環節的互聯與在統一平颱的信息共享,由此將資源利用與分析維度規模化、價值最大化,進而能夠最大範圍地麵嚮各環節的用戶進行應用服務的定製與按需分發,由此又可衍生齣持續性服務共贏的模式。 內容推薦 工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國製造2025》,各國製造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特徵分析,及以此為未來製造係統搭建的無憂環境。本書基於工業4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體係的創新技術變革,論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測製造,整閤産業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口,發現和管理不可見的問題,實現為用戶提供定製化的産品和服務。 作者簡介 李傑(Jay Lee) 李傑教授現任美國辛辛那提大學(Univ.of Cincinnati) 講座教授,美國國傢科學基金會(NSF)智能維護係統(IMS)産學閤作中心主任,目前的研究重點是以工業大數據分析為主的智能預測技術、産品及服務的主控式創新設計(Do m i n a n tInnovation?)。自2000年起他領導IMS與全球80多傢國際公司(其中包括寶潔、英特爾、GE航空、波音、豐田、小鬆、西門子、阿爾斯通等世界500強公司)進行工業大數據技術聯閤研發,開發瞭世界領先的Watchdog Agent?智能維護係統技術,突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術,被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。李傑教授曾在美國NSF主管先進製造項目,並在美國聯閤技術研究中心(UTRC)擔任産品開發與製造部總監。李傑教授從2013年起擔任美國白宮信息物理係統(CPS)專傢組顧問,他同時也是上海交通大學特聘講座教授與先進産業技術研究院前瞻顧問。 目錄 認識工業4.0所需要的重要元素與概念 推薦序一 推薦序二 推薦序三 前言 工業4.0:一場不可見世界的競爭