包郵 統計學的世界(套裝上下冊)(第8版) 中信齣版社

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[美] 戴維·穆爾,[美] 威廉·諾茨 著,鄭磊 譯
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店铺: 中信出版社官方旗舰店
出版社: 中信出版集团
ISBN:9787508666723
商品编码:16923596763
品牌:中信出版(Citic Press)
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-09-01
用纸:纯质纸
页数:695
正文语种:中文

具体描述

作為通識教育,人人都該懂點兒統計學!通俗、易懂、實用的統計學,助你培養統計思維!

統計學的思想和各種統計數據對政府、社會乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響,甚至超乎你的想象。通過閱讀本書,你將會對我們生活的這個世界有更完整、更清晰的認識。 
這不是一本講述乾巴巴的統計學理論的書,它主要介紹統計學概念的應用及其對日常生活、公共政策和許多其他領域的影響。書中沒有煩瑣的公式、圖錶和計算,你隻要看得懂而且會解簡單的方程式就足夠瞭。本書著重於啓發思考,這比生搬硬套地使用數學公式更有助於訓練看問題的視角和解決問題的思維。 
本書把統計學概念分成四個部分來呈現:數據的生産、整閤數據、機會與概率、統計推斷。 
本書一點兒也不乏味,恰恰相反,它是那樣生動有趣,深入淺齣地把統計學的概念和分析方法呈現在你麵前。通過一個個具體的案例、簡單的練習和知識普及,能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長統計學知識,提高分析和解決問題的水平。 
這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書,也是一本能讓你更睿智的書。

緻讀者 // III 
序 言 瞭解統計學 // VII 
第1部分 數據的生産 
第1章 數據從哪裏來 // 003 
第2章 好樣本和壞樣本 // 023 
第3章 樣本可以告訴我們什麼 // 042 
第4章 真實世界中的抽樣調查 // 066 
第5章 好實驗與壞實驗 // 098 
第6章 現實世界中的實驗 // 120 
第7章 數據倫理 // 145 
第8章 度量 // 167 
第9章 統計數字會說謊 // 194 
第1 部分 內容迴顧 // 153 
第2部分 整閤數據 
第10章 好圖錶與壞圖錶 // 227 
第11章 用圖呈現數值變量的分布 // 254 
第12章 用數字描述分布 // 279 
第13章 正態分布 // 309 
第14章 描述相關關係:散點圖和相關係數 // 333 
第15 章 描述相關關係:迴歸、預測與因果關係 // 001 
第16 章 居民消費價格指數和政府統計數據 // 032 
第2 部分 內容迴顧 // 056 
第3 部分 機會與概率 
第17 章 思考隨機事件 // 073 
第18 章 概率模型 // 096 
第19 章 統計模擬 // 114 
第20 章 賭場的生意經:期望值 // 135 
第3 部分 內容迴顧 // 153 
第4 部分 統計推斷 
第21 章 什麼是置信區間 // 165 
第22 章 什麼是顯著性檢驗 // 193 
第23 章 統計推斷的濫用 // 220 
第24 章 雙嚮錶與卡方檢驗 // 240 
第4 部分 內容迴顧 // 266 
附 錄 // 279

戴維·穆爾(David S. Moore),就職於美國普渡大學,曾擔任美國統計學會主席。他獲得瞭普林斯頓大學的數學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位,著有多篇統計理論方麵的學術論文。他還是美國統計學會、數學統計研究所、國際統計學研究所會員,也曾擔任美國國傢自然基金會統計學和概率項目主任、國際統計學教育協會主席,並獲得美國數學協會傑齣教育奬。 
威廉·諾茨(William I. Notz),就職於美國俄亥俄大學,獲得瞭約翰·霍普金斯大學的物理學學士學位和康奈爾大學的數學博士學位。他一開始就職於普渡大學統計學係。在那裏,他和戴維·穆爾一起講授統計學課程,對統計學教育産生瞭興趣。他的研究領域是實驗設計和計算機實驗。他是美國統計學會和國際統計學研究所會員。 
鄭磊,博士,本科就讀於蘭州大學數學係,後獲得荷蘭瑪斯特裏赫特管理學院MBA學位和南開大學經濟學博士學位。工作經曆涵蓋製造業、谘詢和智庫,現在深圳和香港從事經濟研究和投資銀行工作,齣版4本專著,翻譯近20本引進版書籍。

你和你的朋友不是典型人物。比如,你喜歡聽的廣播節目可能就和我喜歡的不一樣。當然,我和我的朋友也不是典型人物。如果想要知道整個國傢(或隻是大學生)的狀況,我們必須認清一個事實,那就是,整體狀況也許和我們自己或我們周圍的狀況並不相似。所以,我們需要數據。從Arbitron(一傢媒體研究機構)得到的資料顯示,美國最受歡迎的廣播節目是成人當代音樂(2009年鞦天,每周的聽眾總人數達到7 200萬人)和鄉村音樂(每周的聽眾總人數為6 400萬人)。如果你喜歡當代流行打擊樂(每周的聽眾總人數為5 900萬人),而我喜歡各種新聞節目(每周的聽眾總人數為1 500萬人),那麼我們可能對整個唱片消費群體的音樂品位一無所知。如果我們身處唱片業,或隻對通俗文化感興趣,就必須把自己的喜好放在一邊,好好地檢視數據。 
你可以到圖書館或者網上找數據,但我們怎麼知道這些數據可不可靠呢?好的數據可以被看作像毛衣或數碼影音光碟機(DVD機)之類的産品,而草率生産的數據就像草率生産的毛衣或DVD機一樣令人沮喪。你買毛衣前一般都會檢查一下,如果做工很差,你就不會買。數據也一樣,如果質量很糟,你就不該用。本書的第一部分將會告訴你怎樣分辨數據的好壞。 
案例分析 
你可能讀瞭幾個月的報紙,或者看瞭幾個月的電視新聞,卻沒有見過一個代數公式。難怪你會認為代數看上去和日常生活完全無關。但是,你不可能一整天都接觸不到統計數據和結果。比如,一則新聞提到在18~24歲年齡段的人中,有70%的人認為從互聯網上下載音樂與購買二手音樂光碟或從朋友那裏藉來轉錄的做法沒有區彆。而對於65歲或以上的人來說,持相同觀點的人隻有36%。一篇更長的文章寫道,得到高質量日間看護的低收入傢庭的孩子,幾年後在學業方麵的錶現更佳,與其他低收入傢庭的孩子相比,未來更有可能考上大學、找到好工作。 
這些數據是從哪裏來的呢?為什麼我們可以相信這些數據,或者不應該相信這些數據?好的數據是人類智慧勞動的成果,壞的數據則源於懶惰或者不求甚解的行為,隻能誤導他人。當有人嚮你拋來一個數字時,你應該問的第一個問題就是:它來自何處? 
2008年美國總統大選期間,有一個全國性的項目叫作“大傢去投票”,人們從罐中選擇一粒軟糖,代錶他們支持的總統候選人。在佛羅裏達州彭布羅剋派恩斯的“咖啡苑”(Coffee Scene),顧客可以在每次買東西時挑選一粒藍色或者紅色的軟糖。藍莓軟糖錶示投票給民主黨總統候選人巴拉剋·奧巴馬,紅色草莓軟糖錶示投票給共和黨總統候選人約翰·麥凱恩。 
全美有34個州的超過100傢餐館參與瞭這項活動,每周一清點投票結果。截至2008年10月13日,投票總數超過211 000張,麥凱恩在這場全國性的軟糖投票中獲得瞭53.5%的支持率。2004年美國總統大選期間的軟糖投票結果,曾準確預測齣小布什將贏得總統大選。約翰·麥凱恩卻沒有那麼幸運,投票結果錯誤地預測麥凱恩將在2008年的美國總統大選中勝齣。

用户评价

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很不错,活着就要学习!

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质量可以,挺好的,卖家发货快,服务热情,满意

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团啊?。我会把我的照片看看可以让别人

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和其它版次比较,这个版次翻译的水准不咋滴,有些话根本读不通

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发票呢?

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通俗易懂,三天基本翻完一本了

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非常好的东西,非常好的物流,非常满意

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