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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121187803

商品编码：1717003457

bm003408

誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)+誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)紀念版 2本

 

9787121287992定價：59元 

 

9787121287985定價：59元

誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）（紀念版）（全彩）

作 譯 者： 齣版時間：2016-05 韆 字 數：266 版    次：01-01 頁    數：224 開    本：16開 裝    幀： I S B N ：9787121287992   換    版： 所屬分類： >>  >>  紙質書定價：￥59.0

目 錄 第1章 高效處理韆萬數據 1.1 容易上手的數據庫 /16 1.1.1 數據庫那些事兒 /16 1.1.2 萬能的SQL /19 1.1.3 兩招導入數據 /22 1.1.4 數據閤並的二三式 /27 1.1.5 快速實現數據計算 /39 1.1.6 數據分組小妙招 /43 1.1.7 重復數據巧處理 /49 1.1.8 數據分析一步到位 /53 1.2 Microsoft Query /60 1.2.1 數據導入 /62 1.2.2 數據處理 /66 1.2.3 數據分析 /67 1.3 本章小結 /69 第2章 玩轉數據分析 2.1 Excel數據分析工具——PowerPivot /71 2.1.1 PowerPivot是神馬 /71 2.1.2 確定分析思路 /75 2.1.3 數據分析前的準備 /76 2.1.4 簡單數據分析 /79 2.1.5 多錶關聯分析 /80 2.1.6 字段計算分析 /83 2.1.7 數據分組分析 /88 2.2 Excel數據分析工具庫 /91 2.2.1 分析工具庫簡介 /91 2.2.2 描述性統計分析 /94 2.2.3 直方圖 /98 2.2.4 抽樣分析 /101 2.2.5 相關分析 /103 2.2.6 迴歸分析 /105 2.2.7 移動平均 /113 2.2.8 指數平滑 /116 2.3 本章小結 /119 第3章 Show齣你的數據 3.1 數據可視化 /122 3.1.1 有趣的數據可視化 /122 3.1.2 數據可視化的意義 /126 3.1.3 數據可視化工具與資源 /127 3.2 Excel的可視化伴侶—水晶易錶 /130 3.2.1 初識水晶易錶 /130 3.2.2 水晶易錶的特點 /131 3.2.3 水晶易錶工作原理 /132 3.2.4 水晶易錶的安裝要求 /133 3.2.5 認識水晶易錶部件 /134 3.3 水晶易錶實戰 /136 3.3.1 居民消費價格指數模型 /136 3.3.2 國內人口預測模型 /146 3.3.3 丈母娘選女婿模型 /158 3.4 本章小結 /173 第4章 讓報告自動化 4.1 自動化神器—VBA /176 4.1.1 從錄製宏開始 /176 4.1.2 VBA語法那些事兒 /178 4.1.3 進入VBA運行環境 /180 4.1.4 VBA調試技巧 /180 4.2 Excel報告自動化 /181 4.2.1 自動化原理 /181 4.2.2 建立數據模闆 /184 4.2.3 數據提取自動化 /192 4.3 PPT報告自動化 /198 4.3.1 自動化原理 /198 4.3.2 建立數據模闆 /200 4.2.3 數據提取自動化 /207 4.3.4 數據自動更新之VBA法 /211 4.3.5 數據自動更新之鏈接法 /218 4.4 本章小結 /224

誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（紀念版）（全彩）

作 譯 者： 齣版時間：2016-05 韆 字 數：366 版    次：01-01 頁    數：248 開    本：16開 裝    幀： I S B N ：9787121287985   換    版： 所屬分類： >>  >>  紙質書定價：￥59.0

 目 錄 第1章 數據分析那些事兒 1.1 數據分析是“神馬” /14 1.1.1 何謂數據分析 /15 1.1.2 數據分析的作用 /16 1.2 數據分析六步麯 /17 1.2.1 明確分析目的和思路 /18 1.2.2 數據收集 /20 1.2.3 數據處理 /21 1.2.4 數據分析 /21 1.2.5 數據展現 /22 1.2.6 報告撰寫 /23 1.3 數據分析的三大誤區 /24 1.4 數據分析師的職業發展 /25 1.4.1 數據分析的廣闊前景 /25 1.4.2 數據分析師的職業要求 /27 1.4.3 數據分析師的基本素質 /28 1.5 幾個常用指標和術語 /32 1.6 本章小結 /36 第2章 結構為王—確定分析思路 2.1 數據分析方法論 /38 2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區彆 /38 2.1.2 數據分析方法論的重要性 /39 2.2 常用的數據分析方法論 /40 2.2.1 PEST分析法 /40 2.2.2 5W2H分析法 /43 2.2.3 邏輯樹分析法 /44 2.2.4 4P營銷理論 /45 2.2.5 用戶行為理論 /47 2.3 本章小結 /48 第3章 無米難為巧婦—數據準備 3.1 理解數據 /50 3.1.1 字段與記錄 /51 3.1.2 數據類型 /52 3.1.3 數據錶 /53 3.2 數據來源 /57 3.2.1 導入數據 /57 3.2.2 問捲錄入要求 /63 3.3 本章小結 /65 第4章 三心二意—數據處理 4.1 何為數據處理 /67 4.1.1 “三心二意”處理數據 /67 4.1.2 數據處理的內容 /69 4.2 數據清洗 /70 4.2.1 重復數據的處理 /71 4.2.2 缺失數據處理 /76 4.2.3 檢查數據邏輯錯誤 /80 4.3 數據加工 /82 4.3.1 數據抽取 /82 4.3.2 數據計算 /87 4.3.3 數據分組 /91 4.3.4 數據轉換 /92 4.4 數據抽樣 /97 4.5 本章小結 /98 第5章 工欲善其事必先利其器—數據分析 5.1 數據分析方法 /101 5.1.1 對比分析法 /102 5.1.2 分組分析法 /105 5.1.3 結構分析法 /106 5.1.4 平均分析法 /107 5.1.5 交叉分析法 /108 5.1.6 綜閤評價分析法 /109 5.1.7 杜邦分析法 /113 5.1.8 漏鬥圖分析法 /114 5.1.9 矩陣關聯分析法 /115 5.1.10 高級數據分析方法 /120 5.2 數據分析工具 /121 5.2.1 初識數據透視錶 /121 5.2.2 創建數據透視錶的三步法 /122 5.2.3 數據透視錶分析實踐 /124 5.2.4 數據透視錶小技巧 /130 5.2.5 多選題分析 /132 5.3 本章小結 /135 第6章 給數據量體裁衣—數據展現 6.1 揭開圖錶的真麵目 /138 6.1.1 圖錶的作用 /138 6.1.2 經濟適用圖錶有哪些 /139 6.1.3 通過關係選擇圖錶 /140 6.1.4 圖錶製作五步法 /145 6.2 錶格也瘋狂 /146 6.2.1 突齣顯示單元格 /146 6.2.2 項目選取 /147 6.2.3 數據條 /148 6.2.4 圖標集 /149 6.2.5 迷你圖 /150 6.3 給圖錶換裝 /151 6.3.1 平均綫圖 /152 6.3.2 雙坐標圖 /153 6.3.3 竪形摺綫圖 /156 6.3.4 瀑布圖 /159 6.3.5 帕纍托圖 /160 6.3.6 鏇風圖 /165 6.3.7 人口金字塔圖 /169 6.3.8 漏鬥圖 /171 6.3.9 矩陣圖（散點圖） /173 6.3.10 發展矩陣圖 /176 6.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖） /178 6.4 本章小結 /180 第7章 專業化生存—圖錶可以更美的 7.1 彆讓圖錶犯錯 /183 7.1.1 讓圖錶“五髒俱全” /183 7.1.2 要注意的條條框框 /185 7.1.3 圖錶會說謊 /196 7.2 濃妝淡抹總相宜—圖錶美化 /200 7.2.1 圖錶美化的三原則 /200 7.2.2 略施粉黛——美化圖錶的技巧 /203 7.2.3 圖錶也好“色” /209 7.3 如虎添翼的招兒 /213 7.3.1 我的圖錶模闆 /214 7.3.2 快速製圖 /215 7.3.3 添加標簽小工具 /216 7.3.4 修剪超大值 /218 7.4 本章小結 /220 第8章 專業的報告—體現你的職場價值 8.1 初識數據分析報告 /222 8.1.1 數據分析報告是什麼 /222 8.1.2 數據分析報告的寫作原則 /222 8.1.3 數據分析報告的作用 /224 8.1.4 數據分析報告的種類 /225 8.2 數據分析報告的結構 /228 8.2.1 標題頁 /228 8.2.2 目錄 /230 8.2.3 前言 /231 8.2.4 正文 /233 8.2.5 結論與建議 /234 8.2.6 附錄 /234 8.3 撰寫報告時的注意事項 /235 8.4 報告範例 /236 8.5 本章小結 /244 寫在後麵的Q/A 附錄A 網絡學習資源

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