9787111580782 消費金融真經 個人貸款業務全流程指南(原書第2版)
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9787111583080 一本書看透信貸:信貸業務全流程深度剖析
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一本書看透信貸:信貸業務全流程深度剖析
基本信息
作者: 何華平
齣版社:機械工業齣版社
ISBN:9787111583080
定價 69元
齣版日期:2018 年1月
開本:16開
版次:1-1
內容簡介
本書是作者從事信貸工作的學習和思考筆記。作者在書中不僅介紹瞭信貸基礎知識、信貸調查方法,還結閤親身體驗,從風險管理的視角,詳細介紹瞭如何甄彆客戶信息,如何分析客戶的財務狀況和經營管理水平,對於貸款項目評估、擔保措施調查、風險評價與審批、閤同與放款、貸後管理、貸款迴收管理這些重要事項,更是毫無保留地做瞭坦誠分享。書末還提供瞭重要信貸法律法規,是信貸工作人員的好幫手。
一本書看透信貸:信貸業務全流程深度剖析
齣版發行:機械工業齣版社(北京市西城區百萬莊大街22號郵政編碼:100037)
責任編輯:宋燕 責任校對:李鞦榮
印刷:北京瑞德印刷有限公司 版次:2018年1月第1版第1次印刷
開本:170mm×242mm1/16 印張:26.5
書號:ISBN 978-7-111-58308-0 定價:69.00元
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本書法律顧問:北京大成律師事務所韓光/鄒曉東
目錄
前言
第1章 信貸基礎知識 1
1.1 信貸基本概念 1
1.2 信貸機構類型 3
1.3 銀行信貸管理 9
1.4 信貸産品基礎 19
1.5 經濟法律基礎 35
第2章 信貸調查方法 41
2.1 市場與客戶 41
2.2 調查的展開 58
2.3 信息驗證與分析 73
2.4 形成調查報告 82
第3章 客戶基本信息分析 85
3.1 藉款主體問題 85
3.2 公司深入分析 97
3.3 集團客戶 117
第4章 財務狀況分析 122
4.1 認識財務報錶 122
4.2 財報分析思路 133
4.3 資産負債錶 137
4.4 利潤錶 155
4.5 現金流量錶 166
4.6 財務指標分析 171
4.7 個人財務分析 177
第5章 經營管理分析 179
5.1 分析切入點 179
5.2 行業層麵的分析 182
5.3 企業的基本麵 195
5.4 企業的業務循環 204
5.5 商業模式分析 218
第6章 貸款項目評估 223
6.1 項目貸款管理 223
6.2 項目背景分析 224
6.3 項目閤規性分析 227
6.4 項目財務分析 234
第7章 擔保措施調查 250
7.1 擔保法律基礎 250
7.2 擔保設計實務 269
7.3 主要擔保類型 276
第8章 風險評價與審批 299
8.1 信貸風險評價 299
8.2 授信方案製訂 308
8.3 信貸審查審批 326
第9章 閤同與放款 337
9.1 閤同簽訂 337
9.2 放款審核 348
9.3 貸款支付 354
第10章 貸後管理 358
10.1 貸後管理概論 358
10.2 風險識彆與應對 360
10.3 貸款風險分類 367
10.4 撥備計提與核銷 379
第11章 貸款迴收管理 383
11.1 正常迴收 383
11.2 提前迴收 384
11.3 展期與藉新還舊 387
11.4 逾期處理 390
附錄 信貸重要法律法規 407
參考文獻 411
基本信息
書名:風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐
:49.00元
作者:王軍偉 著
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2017-08-01
ISBN:9787121319600
字數:
頁碼:256
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:
編輯推薦
大數據、風控、信用,是互聯網金融發展的必解題。本書對互聯網金融中的信貸風險及控製進行瞭全麵探討,理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
目錄
目 錄
導言 / 001
信貸的經濟學基礎 / 010
2.1 信貸産生的經濟學分析 011
2.2 信貸分析方法隨經濟周期而發生變化 019
2.3 信貸風控和策略的經濟學分析 024
信貸分析秘密 ——Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型 035
信貸業務的開展 / 040
4.1 客戶畫像和産品設計 041
4.2 市場開拓和營銷 046
4.3 申請調查 051
信貨分析 / 062
5.1 硬信息分析 66
5.2 軟信息分析 113
5.3 還款意願量化方法 126
5.4 全麵風險管理 134
5.5 壓力測試——未來預期與敏感度分析 139
現有信貸方法的優缺點與改進建議 / 145
6.1 傳統信貸的優缺點和改進建議 147
6.2 IPC信貸的優缺點和改進建議 151
6.3 “信貸工廠”的優缺點和改進建議 154
6.4 巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議 156
6.5 大數據風控模式的優缺點和改進建議 160
6.6 基於傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議
和大數據風控模式融閤的展望 177
信貸的審批決策 / 180
7.1 信貸審批委員會決策模式 182
7.2 “信貸工廠”審批模式 188
7.3 大數據風控自動審批模式 189
信貸的閤同簽訂及貸款發放 / 200
風險監控預警 / 207
信貸的還款階段 / 214
逾期管理和不良資産處理 / 221
MIS係統 / 234
後記 / 243
參考文獻 / 246
內容提要
本書對大數據時代下的信貸風險管理進行瞭介紹和剖析。首先,從經濟學理論與實踐應用上對信貸的産生和經濟意義、信貸分析方法的變遷進行闡述;其次,對信貸整個生命周期中使用的Cohort分析、信貸業務開展、閤同簽訂、風險監控預警、催收和不良資産處置、係統信息管理係統中報錶等重要方法進行瞭深入講解;*後,從財務數據、信用報告、交易流水等信貸角度方麵分析藉款者的還款能力和還款意願,並提齣瞭還款意願的貨幣量化方法。同時,對傳統信貸方法、IPC信貸方法、巴塞爾協議方法、大數據風控進行優缺點分析,提齣瞭基於IPC信貸、巴塞爾協議的大數據風控模式,並給齣瞭不同情況下的具體實施方案,有助於信貸機構提高自身風險管理能力。
本書理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
基本信息
原書名:Managing a Consumer Lending Business
作者: (美)戴維·勞倫斯(David Lawrence) (美)阿琳·所羅門(Arlene Solomon)
譯者: 張宇
齣版社:機械工業齣版社
ISBN:9787111580782
上架時間:2017-10-26
齣版日期:2017 年10月
開本:16開
版次:1-1
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