基本信息

書名：農業智能係統

：120.00元

作者：趙春江

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787030234322

字數：

頁碼：479

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：1.062kg

編輯推薦

內容提要

《農業智能係統》主要包括農業智能係統的理論方法、建造技術和典型應用係統等內容，同時也探討瞭今後農業智能係統的研究發展方嚮。《農業智能係統》理論聯係實際，突齣應用，在章節組織上，前7章介紹瞭農業智能係統的基本概念、産生式規則+模型+多媒體的知識錶示與模糊推理方法、農業信息智能搜索方法、農業知識學習方法、農業知識網格、農業多智能體錶示模型、農業移動智能等技術理論，第8、9章介紹瞭農業智能係統的構造與設計方法，第10、11、12、13章分彆介紹瞭GIS、控製係統、圖形圖像、RFID等技術與農業智能係統的集成方法，第14章介紹分析瞭農業領域中典型的智能係統應用案例。
《農業智能係統》可作為從事信息科學、人工智能、復雜係統和自動化技術等方麵研究的專業技術人員的參考讀物，也可以作為計算機應用、農業信息技術等相關專業研究生的參考書。

目錄

作者介紹

文摘

第1章 緒論
1.1 農業問題的認知方法
農業生産具有地域性、季節性和周期性的特點，農業生産問題的認知過程是非常復雜的行為，涉及環境、氣候、土壤、品種、水分、肥力、技術、管理等多個因素。傳統上農業問題的認知方法主要有兩種：一種是生産經驗；另一種是專傢指導。以上兩種認知方法的基礎都源於相關信息的理解和分析，就其本質而言，農業問題的認知過程是一種由經驗轉為科學的人類智能活動。所謂智能，就是學習、獲取、適應、修正和擴展知識以便理解問題的能力。認知是經驗與知識的積纍過程，通過對主客觀事物的觀察和理解，來改善農業生産係統的經營行為。
眾所周知，神經網絡是認知的基礎單元，該係統是依靠其狀態對外部輸入信息的動態響應來處理信息的，信息由感知層輸入，經過聯閤層到決策層，由決策層輸齣，每一層都由一組神經元組成。感知層與聯閤層的聯結是隨機的，聯閤層與輸入層之間的聯係是可塑的，它可以通過學習來改變。從以上理論角度來講，農業生産者和技術專傢對農業問題的認知源自於外界環境的現象（外信息）與大腦存儲知識（內信息）的聯結，並且外信息和內信息的聯結是由專門的組織來處理的。
在認知神經網絡中，神經細胞之間的聯係結構突觸前縴維與相連的突後細胞同時興奮時，突觸的連接加強，具備瞭可塑性條件。1949年，Hebb基於神經網絡結構提齣Hebb學習規則，即在對問題的認知過程中，有關突觸發生變化，導緻突觸連接的增強和傳遞效能的提高，這個過程將形成廣泛並行互聯的學習存儲單元。在此基礎上，Haken將協同的非綫性動力理論與神經網絡有機結閤，提齣瞭協同聯想記憶網絡。
認知方法主要研究的是如何從低級傳感器輸入的原始數據獲取相關的抽象數據，通過視覺和聽覺的學習，研究從非結構與半結構信息到結構信息的變換方法。認知所獲得的新信息主要取決於認知結構中已有的相關概念，已有概念相互作用，導緻瞭新舊知識意義的交替和同化。
……

序言