01 一篇論文講清楚一個問題  /  001

02 ROC麯綫  /  004

03 從好的研究背景開始，講一個完整的科學故事 /  007

04 Google搜索技巧 /  010

05 Meta分析概要 /  014

06 隨機分組原則  /  017

07 簡單隨機分組  /  020

08 區組隨機分組  /  025

09 為什麼要開展臨床研究倫理管理 /  028

10 盲法—臨床試驗中的重要概念 /  030

11 盲法裏的那些小事 /  033

12 EpiData係列之一——臨床研究中的數據管理和EpiData  /  036

13 EpiData係列之二——EpiData的安裝及設置中的小技巧  /  038

14 EpiData係列之三——EpiData中的變量類型及規則  /  046

15 EpiData係列之四——EpiData的數據錄入及管理  /  050

16 EpiData係列之五——EpiData數據庫的閤並  /  054

17 EpiData係列之六——EpiData數據庫的核查和數據導齣  /  059

18 SPSS的數據正態性檢驗 /  064

19 在臨床研究中記錄並處理日期變量的技巧 /  068

20 統計錶的製作要點 /  077

21 常用統計圖簡介 /  080

22 關於P值不得不說的事兒——P值之爭  /  086

23 SPSS中圖的製作 /  089

24 臨床研究頂層設計 /  095

25 生存分析  /  096

26 生存分析之KM法  /  098

27 生存分析與研究設計 /  103

28 為什麼要做統計推斷——總體與樣本 /  107

29 循證臨床實踐概述 /  109

30 傾嚮評分法概述 /  112

31 傾嚮評分的估計及應用 /  114

32 多目標多任務研究方案 /  117

33 Logistic迴歸分析 /  128

34 Meta分析各種概念 /  132

35 你研究的樣本能代錶研究總體嗎？ /  137

36 臨床研究分類概述（一） /  139

37 臨床研究分類概述（二）——觀察性研究，暴露？結局？誰先誰後？  /  141

38 臨床研究分類概述（三）——實驗性研究，研究中的時間綫  /  145

39 霍桑效應  /  148

40 證實偏倚  /  151

41 Meta分析中的效應尺度指標 /  154

42 用診斷試驗的思想，評價生存分析中危險因素的預測價值  /  157

43 臨床研究的四個基本特徵 /  161

44 診斷試驗中的各類指標（一） /  168

45 診斷試驗中的各類指標（二） /  173

46 兩個率比較的樣本量計算 /  176

47 病例報告研究方法及其循證實踐的價值 /  179

48 診斷試驗研究的框架體係 /  182

49 關於臨床試驗注冊的幾個問題 /  185

50 Logistic迴歸分析——補充 /  188

51 從臨床問題到臨床研究假設 /  192

52 倫理委員會是乾什麼的？ /  197

53 常用係統綜述報告規範 /  199

54 信封法——隨機分配方案的隱藏 /  202

55 在SPSS下用“設定錶”繪製常用的描述性錶格  /  204

56 論文答辯的注意事項與答辯材料準備 /  213

57 應用Bland-Altman圖探討兩個指標的一緻性  /  217

58 學位答辯：離開大學前的後一堂大課 /  221

59 NoteExpress文獻管理軟件常用功能介紹  /  225

60 迴歸結果的另一種展示——列綫圖概述 /  236

61 Cox迴歸分析及其SPSS操作方法概述  /  239

62 醫學中“正常”與“異常”的界定 /  245

63 關於綫性迴歸那點事 /  248

64 多重迴歸中的共綫性問題 /  255

65 數據共享你怎麼看——解讀PLOS ONE的要求？  /  258

66 臨床研究中如何選擇研究對象 /  260

67 ROC麯綫下麵積相關的檢驗方法 /  263

68 P小於0.05就行瞭麼？——談談小臨床意義變化值  /  267

69 PubMed主題詞(MeSH)檢索  /  269

70 如何用效標法計算小臨床意義變化值 /  273

71 箱圖（Box plot）——來自“武器專傢”的發明  /  275

72 單樣本或配對設計均數的樣本量計算及PASS軟件實現  /  279

73 ITT和PP是什麼？  /  284

74 那些年，我們傻傻分不清楚的術語 /  286

75 不良事件VS不良反應  /  290

76 臨床研究中常見的縮寫 /  292

77 什麼是Placebo和Nocebo？  /  294

78 OR值的含義與解釋 /  296

79 簡單理解“統計描述”是乾什麼的 /  298

80 醫院裏的“死亡率”有，還是沒有？ /  301